Varhaisen vaiheen varainkeruukierroksella DatologyAI keräsi juuri 46 miljoonaa dollaria parantaakseen tekoälymallikoulutuksen tehokkuutta. Alle kolme kuukautta 11,65 miljoonan dollarin siemenrahoituksen keräämisen jälkeen tekoälyn datakuraattoriyhtiö julkisti A-sarjan rahoituksensa. Sijoitusta johtivat Felicis Venturesin Viv Faga ja Astasia Myers, ja siihen osallistui uusia sijoittajia, kuten Elad Gil, M12 ja Amazon Alexa Fund, sekä palaavia rahoittajia, kuten Radical Ventures ja Amplify Partners. DatologyAI on kerännyt tähän mennessä yhteensä noin 57,7 miljoonan dollarin investointeja.
Ratkaistakseen merkittävän esteen generatiivisen tekoälyn kehittämisessä yritys haluaa demokratisoida datatutkimuksen. Tämä ongelma on suurten, asiaankuuluvien tietojoukkojen luominen kehittyneiden tekoälymallien, kuten Google LLC:n Gemini Pro ja OpenAI:n GPT-4. DatologyAI:n ratkaisut yksinkertaistavat tätä prosessia ja lisäävät mallikoulutuksen tehokkuutta tunnistamalla ja optimoimalla tietojoukkojen arvokkaimmat tiedot.
DatologyAI:n käyttämä strategia keskittyy estämään tekoälyä kouluttamasta myrkyllistä tai puolueellista sisältöä, mikä saattaa johtua datan hienovaraisista ja ennakkoluuloisista malleista. Liiketoiminta painottaa voimakkaasti hyvin valittujen, erinomaisten koulutustietosarjojen arvoa tekoälymallien suorituskyvyn parantamiseksi ilman suuria, kalliita tekoälymalleja. Tämä tehokkuus voi alentaa laskentakustannuksia huomattavasti, mikä on suuri huolenaihe tekoälyyrityksille.
DatologyAI:n teknologia auttaa tunnistamaan mahdollisesti vaaralliset tietokohteet ja merkitsemään merkitsemättömät tiedot sekä maksimoi tiedonkulutuksen. Lisärahoituksella DatologyAI aikoo kasvattaa merkittävästi työvoimaansa erityisesti suunnittelun ja tutkimuksen aloilla sekä parantaa laskentakapasiteettiaan datakuroinnin potentiaalin edistämiseksi.