DatologyAI heeft zojuist 46 miljoen dollar opgehaald om de effectiviteit van AI-model training te verbeteren. Minder dan drie maanden na het ophalen van $11,65 miljoen aan zaaifinanciering, maakte het datacurationbedrijf voor kunstmatige intelligentie zijn Serie A-financiering bekend. De investering werd geleid door Felicis Ventures' Viv Faga en Astasia Myers en bestond uit nieuwe investeerders zoals Elad Gil, M12 en het Amazon Alexa Fund naast terugkerende geldschieters zoals Radical Ventures en Amplify Partners. DatologyAI heeft tot nu toe in totaal zo'n 57,7 miljoen dollar aan investeringen opgehaald. Om een belangrijk obstakel in de ontwikkeling van generatieve AI op te lossen, wil het bedrijf dataonderzoek democratiseren. Dit probleem is het genereren van grote, relevante datasets voor het trainen van geavanceerde AI-modellen zoals Google LLC's Gemini Pro en OpenAI's GPT-4. Door de meest waardevolle gegevens in datasets te identificeren en te optimaliseren, vereenvoudigen de oplossingen van DatologyAI dit proces en verhogen ze de effectiviteit van modeltraining. De strategie van DatologyAI is erop gericht te voorkomen dat AI wordt getraind op giftige of bevooroordeelde inhoud, die het gevolg kan zijn van subtiele, vooringenomen patronen in de gegevens. Het bedrijf legt sterk de nadruk op de waarde van goed gekozen, uitstekende trainingsdatasets voor het verbeteren van de prestaties van AI-modellen zonder de noodzaak van grote, dure AI-modellen. Deze effectiviteit kan de rekenkosten drastisch verlagen, wat een grote zorg is voor AI-bedrijven.De technologie van DatologyAI helpt bij het identificeren van potentieel gevaarlijke data-items en labelt ongelabelde data naast het maximaliseren van dataverbruik. Met de extra financiering is DatologyAI van plan zijn personeelsbestand aanzienlijk uit te breiden, vooral op het gebied van techniek en onderzoek, en zijn rekencapaciteit te vergroten om het potentieel van datacuration verder te ontwikkelen.