В Visual Studio 2022 17.12 компания Microsoft добавила дополнительные функции диагностики и отладки, которые улучшают анализ и отладку кода. Среди этих изменений — улучшения, связанные с внедрением Copilot AI, целью которого является оптимизация процессов разработки. Одной из наиболее востребованных функций стало онлайн-отображение возвращаемых значений функции, которое было реализовано. При наведении курсора на эти цифры, выделенные серым цветом под соответствующими инструкциями по возврату, отображается значок второго пилота и дополнительная информация. Когда вы нажимаете на этот значок, ИИ анализирует выражение, чтобы выявить любые ошибки.

Анализ значений переменных в окнах «Авто» и «Локальные» — это еще один способ расширения Copilot своих возможностей на окна отладки. Дополнительный анализ ошибок осуществляется с помощью значка AI рядом с предварительным просмотром переменных. Хотя специальный AI-помощник для этого инструмента все еще находится на стадии разработки, инструмент IEnumerable Visualizer также был улучшен, интегрируя IntelliSense с подсветкой синтаксиса для запросов LINQ.

Чтобы обеспечить единообразное управление точками останова во всех проектах, отладчик теперь позволяет импортировать и экспортировать группы точек останова с их параметрами. Теперь с помощью диагностического инструмента можно делать снимки для сравнения состояний памяти. Когда разработчики делают два снимка на вкладке «Память», они могут увидеть изменения, выбрав «Показать различия». Кроме того, в окне диагностики теперь отображаются данные гистограммы.

В этом выпуске добавлены функции искусственного интеллекта, в частности для отладки и восстановления кода, а также интегрирована .NET 9. Теперь пользователи могут копировать файлы в экземпляры Visual Studio и запускать различные настройки программы в зависимости от требований проекта, используя пользовательский интерфейс. Сообщения о фиксации, генерируемые Copilot, могут быть дополнительно настроены разработчиками, которые могут даже создавать локальные репозитории и управлять несколькими учетными записями GitHub. Помимо файлов HTTP, поддерживающих переменные запроса для повторного использования ответов в последующих запросах, пользователи Linux также могут публиковать веб-задания в Azure. Параметры командной строки можно задать непосредственно на панели инструментов разработчика C++.

Эти улучшения подробно описаны в [сообщении в блоге Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), а также в полном обзоре все обновления приведены в [выпуске примечания](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Разожгите свою страсть к ИИ: узнайте, как преобразовывать данные в мощные масштабируемые решения с помощью онлайн-курса Code Labs Academy [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft улучшает функции отладки и возможности искусственного интеллекта за счет интеграции Copilot

###### 26 ноября 2024 г.

Стандарт с открытым исходным кодом под названием [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) был представлен компанией [Anthropic](https://www.anthropic.com). /)с целью улучшения способа взаимодействия ИИ-помощников и подключения к системам данных. Протокол направлен на преодоление недостатков моделей искусственного интеллекта, которые часто работают независимо от больших источников данных и требуют уникальной интеграции для каждой новой системы. MCP предлагает комплексное решение, которое позволяет чат-ботам и другим приложениям на базе искусственного интеллекта легко получать доступ к данным в средах разработки, инструментах и ​​репозиториях контента.

Используя «серверы MCP» для обслуживания данных и «клиентов MCP» для интеграции рабочих процессов или приложений, протокол позволяет разработчикам устанавливать двунаправленные соединения между источниками данных и приложениями. Эта стандартизация могла бы упростить процедуры разработки, заменив разрозненные интеграции масштабируемой и устойчивой структурой. Такие платформы, как Replit, Codeium и Sourcegraph, планируют добавить поддержку MCP, а такие компании, как Block и Apollo, уже интегрировали его в свои системы.

Имея готовые серверы для таких известных корпоративных инструментов, как Google Drive, Slack и GitHub, а также планы по выпуску наборов инструментов для установки производственных серверов, Anthropic сделала MCP доступным для разработчиков. MCP можно использовать для связи чат-бота Claude с внутренними системами пользователей Anthropic [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) подписка.

Устранив необходимость в отдельных интерфейсах для каждого источника данных, внедрение MCP может ускорить усилия по интеграции ИИ. Системы искусственного интеллекта могут сохранять контекст инструментов и информации по мере роста экосистемы, что приведет к более последовательному и эффективному дизайну.

Однако степень принятия MCP, особенно его конкурентами, будет определять его успех. Например, благодаря своей собственной функции «Работа с приложениями» для ChatGPT, OpenAI приняла другую стратегию. Эта функциональность связывает модель с конкретными инструментами кодирования и потенциально может быть распространена на другие приложения. Однако стратегия OpenAI остается закрытой и ориентированной на партнеров.

Хотя Anthropic утверждает, что MCP может значительно улучшить контекстуальные возможности систем искусственного интеллекта, например улучшить понимание при кодировании, эти утверждения еще не подтверждены конкретными ссылками. Его эффективность и долгосрочные последствия до сих пор неизвестны.

_Возьмите под свой контроль решения на основе искусственного интеллекта, освоив_ [_Наука о данных и искусственный интеллект_](/courses/data-science-and-ai) _в Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Протокол контекста модели (MCP): Anthropic упрощает подключение ИИ к системам данных

###### 19 ноября 2024 г.

Большинство моделей искусственного интеллекта оснащены графическими процессорами (GPU), которые, как известно, являются энергоемкими. [По данным Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poished-to-drive-160-increase-in-power-demand), к 2030 году рост использования графических процессоров в обработке данных центрах приведет к увеличению потребности в электроэнергии на 160%. Вишал Сарин, опытный разработчик аналоговых схем и схем памяти, основал Sagence AI, первоначально известную как [Аналоговый вывод](https://www.sagence-ai.com/), после того, как увидел, что эта тенденция неустойчива. Бизнес сосредоточен на разработке заменителей графических процессоров, которые потребляют меньше энергии, решая проблемы как с производительностью, так и с окружающей средой.

Sagence создает системы и аналоговые чипы для приложений искусственного интеллекта, а также программное обеспечение, необходимое для их программирования. Аналоговые чипы используют диапазон значений для представления информации, в отличие от стандартных цифровых чипов, которые хранят данные в виде двоичных значений. Благодаря этому различию аналоговые схемы могут обрабатывать данные непосредственно в памяти и выполнять некоторые вычисления, используя меньшее количество частей, устраняя узкие места, возникающие при передаче данных между процессорами и памятью. Кроме того, по сравнению со своими цифровыми аналогами аналоговые процессоры обеспечивают более высокую плотность данных.

Несмотря на то, что аналоговая технология доступна уже несколько десятилетий, она возвращается, поскольку цифровые процессоры не могут удовлетворить требования современного мира. Однако у аналоговых микросхем есть и недостатки, а именно необходимость точного изготовления и сложность программирования. Sagence позиционирует свои чипы как дополнение к цифровым технологиям, уделяя особое внимание определенным приложениям для серверов и мобильных устройств для решения таких проблем, как задержка, стоимость и энергопотребление.

Sagence, которая планирует коммерциализировать свои чипы в 2025 году, уже сотрудничает с клиентами и сталкивается с конкуренцией со стороны других производителей аналоговых чипов, специализирующихся на искусственном интеллекте, таких как EnCharge и Mythic. Инвесторы, такие как Винод Хосла, TDK Ventures и Aramco Ventures, вложили в компанию 58 миллионов долларов, и она намерена изыскать больше денег для увеличения своего штата из 75 сотрудников. Экономически эффективный подход компании Sagence, основанный на отказе от новейших технологий производства, повышает ее привлекательность в беспощадной отрасли.

На потенциальные возможности для Sagence указывают последние тенденции. Сумма венчурного капитала, собранного для полупроводниковых стартапов, [растет](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Такимобразом%20дал%20это%20год%2C%20VC,%2410.9%20миллиард%20в%20447%20сделок.); только за первое полугодие 2024 года было привлечено $5,3 млрд. Однако еще предстоит преодолеть препятствия, такие как конкуренция со стороны таких известных фирм, как Nvidia, дорогое производство и проблема выхода на рынки, где преобладают устоявшиеся технологии. Об этих опасностях свидетельствует случай Graphcore, производителя микросхем для искусственного интеллекта, который объявил о банкротстве, несмотря на значительное финансирование.

Успех Sagence зависит от ее способности производить энергоэффективные и высокопроизводительные чипы при эффективном масштабировании производства. Компания стремится занять уникальную позицию в развивающемся мире аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, решая как экономические, так и экологические проблемы.

_Управляйте инновациями с помощью данных с помощью Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Решение Sagence AI для решения энергетического кризиса графических процессоров

###### 12 ноября 2024 г.

[Amazon](https://www.amazon.com/) признала, что нарушение безопасности у стороннего поставщика привело к утечке данных, затронувшей информацию сотрудников. Была скомпрометирована только деловая контактная информация сотрудников, включая адреса электронной почты, номера телефонов и расположение зданий; ни системы Amazon, ни AWS не пострадали напрямую.

Сообщается, что Amazon не имеет доступа к конфиденциальным данным, таким как финансовая информация или номера социального страхования, но отказывается сообщить, сколько сотрудников пострадало. [По данным Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), с тех пор поставщик устранил уязвимость безопасности. это стало причиной взлома.

Подтверждение пришло после того, как хакер под псевдонимом «Nam3L3ss» заявил, что опубликовал данные Amazon и 24 других крупных компаний на известном форуме BreachForums. Предполагаемая массовая эксплуатация [MOVEit Transfer в 2023 году](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-anaанализ/) (серьезный недостаток при использовании нулевого значения). дневная уязвимость в решении для передачи файлов Progress Software), как сообщается, привела к получению более 2,8 миллионов строк данных.

Группа вымогателей Clop была ответственна за взлом MOVEit, который затронул более 1000 компаний, в том числе государственного подрядчика США Maximus, Департамент политики и финансирования здравоохранения штата Колорадо и Департамент транспорта штата Орегон.

Поскольку киберугрозы постоянно растут и становятся все более изощренными, подобные инциденты подчеркивают исключительную важность кибербезопасности для бизнеса всех типов. Утечки данных становятся все более частыми и серьезными, что подчеркивает острую потребность в квалифицированных специалистах по кибербезопасности, которые могут обнаружить слабые места и защитить частные данные.

Если вы сильно интересуетесь кибербезопасностью или хотите начать работу в этой растущей отрасли, [Code Labs Academy](/) предлагает комплексный [учебный курс по кибербезопасности](/courses/cybersecurity), который даст вам необходимые навыки и информацию. Узнайте, как защитить данные вашей организации, отразить кибератаки и сохранить свое преимущество в востребованной области.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft улучшает функции отладки и возможности искусственного интеллекта за счет интеграции Copilot

Протокол контекста модели (MCP): Anthropic упрощает подключение ИИ к системам данных

Решение Sagence AI для решения энергетического кризиса графических процессоров

Amazon подтверждает, что данные сотрудников были скомпрометированы в результате взлома MOVEit после заявлений хакера