###### 19 noiembrie 2024

Majoritatea modelelor AI sunt alimentate de unități de procesare grafică (GPU), care consumă mult energie. [Potrivit Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), până în 2030, utilizarea tot mai mare a GPU-urilor în date centrele ar duce la o creștere cu 160% a necesarului de energie electrică. Vishal Sarin, un designer experimentat de circuite analogice și de memorie, a înființat Sagence AI, cunoscută inițial ca [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), după ce a văzut că această tendință era nesustenabilă. Afacerea se concentrează pe dezvoltarea de înlocuitori de GPU care consumă mai puțină energie, abordând probleme atât cu performanța, cât și cu mediul.

Sagence creează sisteme și cipuri analogice pentru aplicațiile AI, precum și software-ul necesar pentru programarea acestora. Cipurile analogice folosesc o gamă de valori pentru a reprezenta informații, spre deosebire de cipurile digitale standard care stochează date ca valori binare. Din cauza acestei distincții, circuitele analogice pot procesa datele direct în memorie și pot finaliza unele calcule folosind mai puține părți, eliminând blocajele cauzate de transferurile de date între procesoare și memorie. În plus, în comparație cu omologii lor digitale, procesoarele analogice oferă o densitate de date mai mare.

În ciuda faptului că este disponibilă de zeci de ani, tehnologia analogică revine, deoarece procesoarele digitale nu pot ține pasul cu cerințele lumii moderne. Cu toate acestea, există și dezavantaje ale cipurilor analogice, și anume nevoia de fabricație exactă și complexitatea programării. Sagence își comercializează cipurile ca un adjuvant al tehnologiilor digitale, concentrându-se pe anumite aplicații de server și dispozitive mobile pentru a rezolva probleme precum latența, costul și consumul de energie.

Sagence, care intenționează să își comercializeze cipurile în 2025, colaborează deja cu clienții și se confruntă cu concurența altor producători de cipuri analogice care sunt specializați în AI, cum ar fi EnCharge și Mythic. Investitori precum Vinod Khosla, TDK Ventures și Aramco Ventures au contribuit cu 58 de milioane de dolari la companie și intenționează să caute mai mulți bani pentru a-și crește personalul de 75 de angajați. Abordarea cost-eficientă a Sagence, care se ține departe de cele mai noi tehnici de producție, își mărește alura într-o industrie atrăgătoare.

Oportunitățile potențiale pentru Sagence sunt indicate de tendințele recente. Suma de bani cu capital de risc strâns pentru startup-urile de semiconductori [este în creștere](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20oferte.); numai în prima jumătate a anului 2024, s-au strâns 5,3 miliarde de dolari. Totuși, există încă obstacole de depășit, cum ar fi rivalitatea din partea unor firme cunoscute precum Nvidia, fabricarea scumpă și problema intrării pe piețele în care predomină tehnologiile consacrate. Riscurile sunt evidențiate de cazul Graphcore, un producător de cipuri AI care a declarat faliment în ciuda finanțării substanțiale.

Succesul Sagence depinde de capacitatea sa de a furniza cipuri eficiente din punct de vedere energetic, de înaltă performanță, în timp ce crește eficient producția. Compania își propune să se poziționeze în mod unic în peisajul hardware AI în progres, abordând provocările atât economice, cât și de mediu.

_Promovați inovația prin date cu Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Soluția Sagence AI pentru criza energetică a GPU

###### 12 noiembrie 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) a recunoscut că o încălcare a securității la un furnizor terță parte a dus la o scurgere de date care afectează informațiile angajaților. Numai informațiile de contact ale angajaților, inclusiv adresele de e-mail, numerele de telefon și locațiile clădirilor, au fost compromise; nici Amazon, nici sistemele AWS nu au fost direct afectate.

Se pare că Amazon nu are acces la date sensibile, cum ar fi informații financiare sau numere de securitate socială, dar refuză să spună câți angajați au fost afectați. [Conform Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), furnizorul a remediat de atunci defectul de securitate care a provocat hack-ul.

Confirmarea vine după ce un hacker, sub pseudonimul „Nam3L3ss”, a susținut că a publicat date de la Amazon și alte 24 de companii importante pe cunoscutul forum BreachForums. Presupusa exploatare masivă a [MOVEit Transfer în 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (un defect major folosind un zero Vulnerabilitatea de o zi în soluția de transfer de fișiere a Progress Software) a avut ca rezultat achiziția a peste 2,8 milioane de rânduri de date.

Grupul de ransomware Clop a fost responsabil pentru hack-ul MOVEit, care a afectat peste 1.000 de companii, inclusiv contractantul guvernamental american Maximus, Departamentul de Politică și Finanțare a Sănătății din Colorado și Departamentul de Transport din Oregon.

Cu amenințările cibernetice în continuă creștere și din ce în ce mai sofisticate, incidente ca acesta evidențiază importanța critică a securității cibernetice pentru întreprinderile de toate tipurile. Încălcările de date devin din ce în ce mai frecvente și mai grave, evidențiind nevoia critică de specialiști calificați în securitate cibernetică, care pot detecta punctele slabe și pot proteja datele private.

Dacă aveți un interes puternic pentru securitatea cibernetică sau doriți să începeți în această industrie în creștere, [Code Labs Academy](/) vă oferă un [tamb de pregătire pentru securitate cibernetică](/courses) /cybersecurity) care vă va oferi abilitățile și informațiile de care aveți nevoie. Aflați cum să apărați datele organizației dvs., să feriți atacurile cibernetice și să vă mențineți avantajul într-un domeniu cu cerere ridicată.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon confirmă că datele angajaților au fost compromise în încălcarea MOVEit în urma pretențiilor hackerilor

###### 5 noiembrie 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), o nouă inteligență artificială (AI) creată de EvolutionaryScale, o companie americană fondată de foști lucrători Meta, poate proiecta proteine ​​cu proprietăți specificate, un proces care ar dura în mod normal sute de milioane de ani pentru a evolua într-un mod organic. Compania a dezvăluit acest model generativ de limbaj mascat, unul dintre cele mai mari IA biologice de până acum, într-o [preprint recentă pe BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Capacitatea ESM3 de a produce simultan secvența de aminoacizi, structura tridimensională și funcția unei proteine ​​ca răspuns la anumite semnale este unică și deschide ușa utilizărilor în cercetarea materialelor, medicamentele de dezvoltare a medicamentelor și proteinele de stocare a carbonului.

Deoarece proteinele sunt biomașini microscopice vitale pentru multe procese corporale, inclusiv formarea mușchilor, părului și unghiilor, precum și producerea de hormoni și anticorpi, structura lor tridimensională are o mare importanță biologică și farmacologică. Cunoașterea structurii proteinelor ajută la înțelegerea funcției lor biologice, la evaluarea eligibilității lor ca ținte terapeutice și la determinarea eficacității lor ca tratamente. Proteinele sunt elementele de bază ale mai multor medicamente care salvează vieți, inclusiv insulina și anticorpii sintetici împotriva infecțiilor respiratorii grave precum RSV și cancerul. În loc să caute laborios variante naturale, cercetarea medicală trebuie din ce în ce mai mult să producă proteine ​​complet noi, cu anumite caracteristici.

Pentru sinteza proteinelor, ESM3 de la EvolutionaryScale folosește un model de limbaj ascuns care poate umple golurile din diferite categorii, privind contextul din unghiuri diferite. Modelul a folosit un alfabet separat pentru fiecare categorie (secvență, structură 3D și funcție) și a fost antrenat pe un set de date mare care include 2,8 miliarde de secvențe de aminoacizi, 236 milioane structuri de proteine ​​și 539 milioane de funcții proteice. Pentru a permite modelului să înțeleagă contextul atât în ​​interiorul cât și peste aceste multe straturi, echipa a găsit o modalitate de a reprezenta fiecare structură 3D ca o serie de personaje.

Startup-ul a însărcinat modelul cu provocarea de a crea versiuni sintetice de proteine ​​​​verzi fluorescente (GFP), responsabile de lumina naturală la speciile marine precum coralii și meduze, pentru a demonstra potențialul ESM3. GFP, care a câștigat Premiul Nobel pentru Chimie în 2008, este o proteină esențială în biologia moleculară, care permite oamenilor de știință să identifice și să urmărească componentele celulelor vii. Deși avea doar o asemănare genetică de 58% cu omologul său natural, „esmGFP”, cea mai bună variantă sintetică de GFP produsă de ESM3, avea o luminozitate ridicată comparabilă cu cea a GFP naturală. Potrivit cercetătorilor, crearea acestei noi proteine ​​fluorescente ar echivala cu imitarea a peste 500 de milioane de ani de evoluție.

Omul de știință al EvolutionaryScale Alex Rives a fost implicat în iterațiile anterioare ale modelului ESM la Meta. Echipa a decis să continue acest studiu singură, după ce Meta a încetat să mai lucreze în acest domeniu anul trecut. Drept urmare, proteina fluorescentă tocmai a fost anunțată și s-au investit 142 de milioane de dolari pentru a comercializa aceste progrese. O versiune mai mică, cu acces deschis, a EvolutionaryScale a fost, de asemenea, disponibilă pentru cercetarea științifică, dar nu este complet funcțională. În timp ce era încântat să testeze modelul, Martin Pacesa de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne [menționat într-un interviu](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x) că ar fi nevoie de un multă putere de calcul pentru a reproduce versiunea completă.

*Rămâneți la curent cu[cele mai recente în tehnologie și inovație](/news) cu actualizări de la[Code Labs Academy](/).*

thumbnail_hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

Simularea evoluției: cum modelul de limbaj ESM3 transformă dezvoltarea proteinelor

În ciuda realizărilor recente ale forțelor de ordine, cum ar fi eliminarea unor organizații precum LockBit și confiscarea Radar, peisajul ransomware este încă puternic și nu arată semne de încetinire. [Allan Liska](https://www.linkedin.com/in/allan2/), un specialist în ransomware și analist în informații despre amenințări la firma de securitate cibernetică Recorded Future, prezice că 2024 va fi un an banner, deoarece hackerii continuă să obțină profituri semnificative din activități de furt de date. Potrivit lui Liska, [care a vorbit cu TechCrunch la Londra](https://techcrunch.com/2024/10/31/2024-looks-set-to-be-another-record-breaking-year-for-ransomware-and-its-probable-going-s-se-grave/), este încă de așteptat ca anul să bată recordurile anterioare în ceea ce privește frecvența atacurilor și a plăților de răscumpărare către victime, deși creșterea apariției ransomware-ului poate încetini.

Pentru prima dată, în 2024 au fost plătite mai multe răscumpărări cu opt cifre, inclusiv o remarcabilă 22 de milioane de dolari plătită de Change Healthcare în urma furtului de către banda rusă de criminali cibernetici ALPHV a milioanelor de informații medicale private ale americanilor. Din cauza neînțelegerilor dintre ALPHV și filiala sa responsabilă de încălcare, acest episod a evidențiat conflictele interne dintre grupurile de ransomware.

Sosirea unor hackeri mai tineri, mai experimentați, precum cei de la Lapsus$ și Scattered Spider, care au efectuat hack-uri majore, în special pe MGM Hotels și poate Transport for London, este o altă tendință îngrijorătoare evidențiată de Liska. Acești tineri hackeri, care vorbesc adesea bine engleza și sunt pricepuți să vizeze companiile mari, fac parte dintr-un număr tot mai mare de atacuri de furt de date, care au crescut cu peste 30% în acest an. Liska spune că mulți actori noi amenințări aleg să renunțe la strategiile bazate pe criptare în favoarea colectării unor cantități mari de date, ceea ce le simplifică operațiunile, producând în același timp rezultate puternice.

Această schimbare are consecințe de amploare. Liska avertizează asupra posibilității unor metode mai deschise de furt, precum atacarea schimburilor de criptomonede, din cauza creșterii atacurilor de extorcare efectuate exclusiv de hackeri adolescenți. În plus, își exprimă îngrijorarea față de strategiile în creștere utilizate de atacatori pentru a exploata victimele care nu doresc să plătească folosind informațiile lor personale, ceea ce ar putea transforma amenințările cibernetice în amenințări reale.

Potrivit lui Liska, rezultatul alegerilor din SUA ar putea avea un impact semnificativ asupra modului în care se dezvoltă ransomware-ul în viitor. Privind posibilele soluții, Liska a recunoscut că interzicerea plăților de răscumpărare ar fi cea mai eficientă modalitate de a perturba economia ransomware, deși nu este o soluție perfectă. Chiar dacă în acest an au fost luate numeroase măsuri de poliție împotriva operatorilor de ransomware, atacurile sunt încă încurajate de promisiunea unor plăți cu opt cifre.

Protejează ziua de mâine cu Code Labs Academy [Cybersecurity Bootcamp] condus de experți (https://codelabsacademy.com/courses/cybersecurity).

Soluția Sagence AI pentru criza energetică a GPU

Amazon confirmă că datele angajaților au fost compromise în încălcarea MOVEit în urma pretențiilor hackerilor

Simularea evoluției: cum modelul de limbaj ESM3 transformă dezvoltarea proteinelor

Raport ransomware 2024: de ce atacurile de furt de date sunt în creștere, în ciuda represiunilor