Com o Visual Studio 2022 17.12, a Microsoft adicionou recursos adicionais de diagnóstico e depuração que melhoram a análise e depuração de código. Entre essas mudanças estão melhorias relacionadas à incorporação do Copilot AI, que visa agilizar os processos de desenvolvimento. Um dos recursos mais procurados tem sido a exibição on-line dos valores de  `retorno`  da função, que foi implementada. Passar o mouse sobre esses números, que estão esmaecidos abaixo das instruções relevantes de  `retorno`, exibe um ícone do Copilot e mais informações. Ao clicar neste ícone, a expressão é analisada pela IA para revelar quaisquer erros.

Analisar os valores das variáveis ​​nas janelas “Auto” e “Locals” é outra maneira pela qual o Copilot estende sua capacidade às janelas de depuração. Análises adicionais de erros são fornecidas por meio de um ícone de IA adjacente às visualizações de variáveis. Embora um assistente de IA dedicado para a ferramenta ainda esteja em fase de desenvolvimento, a ferramenta IEnumerable Visualizer também foi aprimorada, integrando o IntelliSense com destaque de sintaxe para consultas LINQ.

Para garantir o gerenciamento uniforme de pontos de interrupção em todos os projetos, o depurador agora permite importar e exportar grupos de pontos de interrupção com suas opções. Agora, instantâneos podem ser obtidos com a ferramenta de diagnóstico para comparar estados de memória. Quando os desenvolvedores tiram dois instantâneos na guia “Memória”, eles podem ver as alterações escolhendo “Mostrar diferenças”. Além disso, a janela de diagnóstico agora exibe dados do histograma.

Esta versão adiciona recursos alimentados por IA, especialmente para depuração e reparo de código, e integra o .NET 9. Os usuários agora podem copiar arquivos para instâncias do Visual Studio e iniciar várias configurações do programa com base nos requisitos do projeto usando a interface do usuário. As mensagens de commit geradas pelo Copilot podem ser ainda mais personalizadas pelos desenvolvedores, que podem até criar repositórios locais e gerenciar várias contas GitHub. Além dos arquivos HTTP que suportam variáveis ​​de consulta para reutilizar respostas em solicitações subsequentes, os usuários do Linux também podem publicar WebJobs no Azure. Os parâmetros da linha de comando podem ser definidos diretamente na barra de ferramentas do desenvolvedor C++.

Essas melhorias são descritas detalhadamente na [postagem do blog da Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) e em uma visão geral completa de todas as atualizações são fornecidas nas [notas de versão](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

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Visual Studio 2022 17.12: Microsoft melhora depuração e recursos baseados em IA com integração do Copilot

###### 26 de novembro de 2024

Um padrão de código aberto chamado [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) foi revelado pela [Anthropic](https://www.anthropic.com/)com o objetivo de melhorar a forma como os assistentes de IA comunicam e se conectam aos sistemas de dados. O protocolo visa superar as desvantagens dos modelos de IA, que muitas vezes operam independentemente de grandes fontes de dados e exigem integrações exclusivas para cada novo sistema. O MCP oferece uma solução abrangente que permite que chatbots e outros aplicativos baseados em IA acessem facilmente dados em ambientes de desenvolvimento, ferramentas e repositórios de conteúdo.

Ao empregar “servidores MCP” para servir dados e “clientes MCP” para integrar fluxos de trabalho ou aplicações, o protocolo permite que os desenvolvedores estabeleçam conexões bidirecionais entre fontes de dados e aplicações. Esta normalização poderia simplificar os procedimentos de desenvolvimento, substituindo integrações desarticuladas por um quadro escalável e sustentável. Plataformas como Replit, Codeium e Sourcegraph planejam adicionar suporte para MCP, enquanto empresas como Block e Apollo já o integraram em seus sistemas.

Com servidores pré-construídos para ferramentas empresariais conhecidas, como Google Drive, Slack e GitHub, bem como planos para lançar kits de ferramentas para instalação de servidores de produção, a Anthropic disponibilizou o MCP para desenvolvedores. O MCP pode ser usado para vincular o chatbot Claude a sistemas internos para usuários da Anthropic [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) assinatura.

Ao eliminar a necessidade de interfaces separadas para cada fonte de dados, a adoção do MCP poderia acelerar os esforços de integração de IA. Os sistemas de IA poderão ser capazes de preservar o contexto das ferramentas e da informação à medida que o ecossistema cresce, o que resultaria numa concepção mais consistente e eficiente.

No entanto, a medida em que o MCP for adoptado, especialmente pelos seus concorrentes, determinará o seu sucesso. Com sua função proprietária “Work with Apps” para ChatGPT, por exemplo, a OpenAI adotou uma estratégia diferente. Esta funcionalidade liga o modelo a ferramentas de codificação específicas e pode ser potencialmente estendida a outras aplicações. No entanto, a estratégia da OpenAI permanece fechada e focada nos parceiros.

Embora a Anthropic afirme que o MCP pode melhorar muito as capacidades contextuais dos sistemas de IA, como melhorar a compreensão durante a codificação, essas afirmações ainda não foram apoiadas por referências específicas. Seu desempenho e efeitos a longo prazo ainda são desconhecidos.

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Model Context Protocol (MCP): Anthropic simplifica conexões de IA com sistemas de dados

###### 19 de novembro de 2024

A maioria dos modelos de IA são alimentados por unidades de processamento gráfico (GPUs), que consomem muita energia. [De acordo com Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), até 2030, o uso crescente de GPUs em dados centros resultaria num aumento de 160% na necessidade de eletricidade. Vishal Sarin, um designer experiente de circuitos analógicos e de memória, fundou a Sagence AI, originalmente conhecida como [Inferência Analógica](https://www.sagence-ai.com/), depois de ver que essa tendência era insustentável. O negócio se concentra no desenvolvimento de substitutos de GPU que consomem menos energia, resolvendo problemas de desempenho e meio ambiente.

A Sagence cria sistemas e chips analógicos para aplicações de IA, bem como o software necessário para programá-los. Os chips analógicos usam uma faixa de valores para representar informações, em contraste com os chips digitais padrão que armazenam dados como valores binários. Devido a esta distinção, os circuitos analógicos podem processar dados diretamente na memória e completar alguns cálculos usando menos peças, eliminando gargalos causados ​​pelas transferências de dados entre processadores e memória. Além disso, em comparação com os seus homólogos digitais, os processadores analógicos proporcionam uma maior densidade de dados.

Apesar de estar disponível há décadas, a tecnologia analógica está de volta porque os processadores digitais não conseguem acompanhar as demandas do mundo moderno. No entanto, também existem desvantagens nos chips analógicos, nomeadamente a necessidade de fabricação exata e a complexidade da programação. A Sagence comercializa seus chips como um complemento às tecnologias digitais, concentrando-se em determinados aplicativos de servidores e dispositivos móveis para resolver problemas como latência, custo e consumo de energia.

A Sagence, que planeja comercializar seus chips em 2025, já está colaborando com clientes e enfrentando a concorrência de outros fabricantes de chips analógicos especializados em IA, como EnCharge e Mythic. Investidores como Vinod Khosla, TDK Ventures e Aramco Ventures contribuíram com US$ 58 milhões para a empresa, e ela pretende buscar mais dinheiro para aumentar sua equipe de 75 funcionários. A abordagem económica da Sagence, que se mantém afastada das mais recentes técnicas de produção, aumenta o seu fascínio numa indústria acirrada.

As oportunidades potenciais para a Sagence são indicadas pelas tendências recentes. A quantidade de capital de risco arrecadada para startups de semicondutores [é aumentando](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20bilhões%20em%20447%20negócios.); só no primeiro semestre de 2024, foram arrecadados US$ 5,3 bilhões. No entanto, ainda existem obstáculos a superar, como a rivalidade de empresas conhecidas como a Nvidia, a fabricação cara e o problema de entrar em mercados onde predominam tecnologias estabelecidas. Os perigos são realçados pelo caso da Graphcore, um fabricante de chips de IA que declarou falência apesar de um financiamento substancial.

O sucesso da Sagence depende de sua capacidade de fornecer chips de alto desempenho com eficiência energética e, ao mesmo tempo, dimensionar a produção com eficiência. A empresa pretende posicionar-se de forma única no cenário em progresso do hardware de IA, abordando desafios económicos e ambientais.

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Solução da Sagence AI para a crise de energia da GPU

###### 12 de novembro de 2024

A [Amazon](https://www.amazon.com/) admitiu que uma violação de segurança em um fornecedor terceirizado levou a um vazamento de dados que afetou as informações dos funcionários. Apenas as informações de contato comercial dos funcionários, incluindo endereços de e-mail, números de telefone e locais de edifícios, foram comprometidas; nem os sistemas Amazon nem AWS foram diretamente afetados.

A Amazon supostamente não tem acesso a dados confidenciais, como informações financeiras ou números de Seguro Social, mas se recusa a dizer quantos funcionários foram afetados. [De acordo com a Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), o fornecedor já corrigiu a falha de segurança que causou o hack.

A confirmação vem depois que um hacker, conhecido pelo pseudônimo “Nam3L3ss”, afirmou ter publicado dados da Amazon e de outras 24 grandes empresas no conhecido fórum BreachForums. A suposta exploração massiva de [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-análise/) (uma falha grave usando um zero Vulnerabilidade de um dia na solução de transferência de arquivos da Progress Software) resultou na aquisição de mais de 2,8 milhões de linhas de dados.

O grupo de ransomware Clop foi responsável pelo hack MOVEit, que afetou mais de 1.000 empresas, incluindo a contratada do governo dos EUA Maximus, o Departamento de Política e Financiamento de Saúde do Colorado e o Departamento de Transportes de Oregon.

Com as ameaças cibernéticas em constante crescimento e cada vez mais sofisticadas, incidentes como este destacam a importância crítica da segurança cibernética para empresas de todos os tipos. As violações de dados estão a tornar-se mais frequentes e graves, realçando a necessidade crítica de especialistas qualificados em segurança cibernética que possam detectar pontos fracos e proteger dados privados.

Se você tem um grande interesse em segurança cibernética ou deseja começar neste setor em crescimento, [Code Labs Academy](/) oferece um [bootcamp de segurança cibernética](/courses) abrangente /cibersegurança) que fornecerá as habilidades e as informações necessárias. Aprenda como defender os dados da sua organização, evitar ataques cibernéticos e manter sua vantagem em um campo de alta demanda.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft melhora depuração e recursos baseados em IA com integração do Copilot

Model Context Protocol (MCP): Anthropic simplifica conexões de IA com sistemas de dados

Solução da Sagence AI para a crise de energia da GPU

Amazon confirma dados de funcionários comprometidos na violação do MOVEit após alegações de hackers