W programie Visual Studio 2022 17.12 firma Microsoft dodała dodatkowe funkcje diagnostyczne i debugowania, które usprawniają analizę i debugowanie kodu. Wśród tych zmian znajdują się usprawnienia związane z włączeniem Copilot AI, które ma na celu usprawnienie procesów deweloperskich. Jedną z najbardziej poszukiwanych funkcji było wyświetlanie online wartości funkcji „zwrotnej”, która została zaimplementowana. Najechanie kursorem na te liczby, które są wyszarzone pod odpowiednimi instrukcjami „zwrotu”, powoduje wyświetlenie ikony Copilot i dodatkowych informacji. Po kliknięciu tej ikony wyrażenie jest analizowane przez sztuczną inteligencję w celu wykrycia ewentualnych błędów.

Analizowanie wartości zmiennych w oknach „Auto” i „Locals” to kolejny sposób, w jaki Copilot rozszerza swoje możliwości na okna debugowania. Dodatkowa analiza błędów jest dostępna za pomocą ikony AI znajdującej się obok podglądu zmiennych. Chociaż dedykowany asystent AI dla tego narzędzia jest wciąż w fazie rozwoju, udoskonalono także narzędzie IEnumerable Visualizer, integrując technologię IntelliSense z podświetlaniem składni dla zapytań LINQ.

Aby zapewnić jednolite zarządzanie punktami przerwania we wszystkich projektach, debuger umożliwia teraz importowanie i eksportowanie grup punktów przerwania wraz z ich opcjami. Za pomocą narzędzia diagnostycznego można teraz wykonywać migawki w celu porównania stanów pamięci. Gdy programiści zrobią dwie migawki na karcie „Pamięć”, mogą zobaczyć zmiany, wybierając opcję „Pokaż różnice”. Ponadto okno diagnostyczne wyświetla teraz dane histogramu.

W tej wersji dodano funkcje oparte na sztucznej inteligencji, szczególnie do debugowania i naprawy kodu, a także integrowano platformę .NET 9. Użytkownicy mogą teraz kopiować pliki do instancji programu Visual Studio i uruchamiać wiele ustawień programu w oparciu o wymagania projektu za pomocą interfejsu użytkownika. Komunikaty zatwierdzające generowane przez Copilot mogą być dalej dostosowywane przez programistów, którzy mogą nawet tworzyć lokalne repozytoria i zarządzać wieloma kontami GitHub. Oprócz plików HTTP obsługujących zmienne zapytań w celu ponownego wykorzystania odpowiedzi w kolejnych żądaniach użytkownicy systemu Linux mogą także publikować zadania WebJob na platformie Azure. Parametry wiersza poleceń można ustawić bezpośrednio na pasku narzędzi programisty C++.

Te ulepszenia opisano szczegółowo w [poście na blogu Microsoftu](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) oraz w pełnym omówieniu wszystkie aktualizacje są podane w [informacjach o wydaniu](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Rozpal swoją pasję do sztucznej inteligencji: dowiedz się, jak przekształcać dane w wydajne, skalowalne rozwiązania, korzystając z internetowego obozu szkoleniowego [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) organizowanego przez Code Labs Academy.

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft ulepsza debugowanie i funkcje oparte na sztucznej inteligencji dzięki integracji Copilot

###### 26 listopada 2024 r

Standard open source o nazwie [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) został ujawniony przez [Anthropic](https://www.anthropic.com/) w celu ulepszenia sposobu, w jaki asystenci AI komunikują się i łączą z systemami danych. Protokół ma na celu przezwyciężenie wad modeli AI, które często działają niezależnie od dużych źródeł danych i wymagają unikalnych integracji dla każdego nowego systemu. MCP oferuje kompleksowe rozwiązanie, które umożliwia chatbotom i innym aplikacjom opartym na sztucznej inteligencji łatwy dostęp do danych w środowiskach programistycznych, narzędziach i repozytoriach treści.

Wykorzystując „serwery MCP” do obsługi danych i „klientów MCP” do integracji przepływów pracy lub aplikacji, protokół umożliwia programistom ustanawianie dwukierunkowych połączeń między źródłami danych i aplikacjami. Ta standaryzacja mogłaby usprawnić procedury rozwoju poprzez zastąpienie rozłącznych integracji skalowalnymi i trwałymi ramami. Platformy takie jak Replit, Codeium i Sourcegraph planują dodać obsługę MCP, podczas gdy firmy takie jak Block i Apollo już zintegrowały ją ze swoimi systemami.

Dzięki wstępnie zbudowanym serwerom dla dobrze znanych narzędzi dla przedsiębiorstw, takich jak Google Drive, Slack i GitHub, a także planom wydania zestawów narzędzi do instalowania serwerów produkcyjnych, Anthropic udostępnił MCP programistom. MCP można wykorzystać do połączenia chatbota Claude z wewnętrznymi systemami użytkowników [Claude Enterprise] firmy Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) subskrypcja.

Usuwając wymóg stosowania oddzielnych interfejsów dla każdego źródła danych, przyjęcie MCP mogłoby przyspieszyć wysiłki na rzecz integracji sztucznej inteligencji. Systemy sztucznej inteligencji mogą być w stanie zachować kontekst narzędzi i informacji w miarę rozwoju ekosystemu, co skutkowałoby bardziej spójnym i wydajnym projektem.

Jednakże stopień, w jakim MCP zostanie przyjęte, szczególnie przez konkurencję, zadecyduje o jego sukcesie. Na przykład dzięki zastrzeżonej funkcji „Praca z aplikacjami” dla ChatGPT, OpenAI przyjęła inną strategię. Ta funkcjonalność łączy model z określonymi narzędziami do kodowania i może potencjalnie zostać rozszerzona na inne aplikacje. Strategia OpenAI pozostaje jednak zamknięta i skupiona na partnerach.

Chociaż Anthropic twierdzi, że MCP może znacznie poprawić możliwości kontekstowe systemów sztucznej inteligencji, takie jak poprawa zrozumienia podczas kodowania, twierdzenia te nie zostały jeszcze poparte konkretnymi odniesieniami. Jego działanie i długoterminowe skutki są nadal nieznane.

_Przejmij kontrolę nad rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji, opanowując_ [_Data Sciene i AI_](/courses/data-science-and-ai) _w Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic upraszcza połączenia AI z systemami danych

###### 19 listopada 2024 r

Większość modeli AI jest zasilana procesorami graficznymi (GPU), które są notorycznie energochłonne. [Według Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) do 2030 r. rosnące wykorzystanie procesorów graficznych w przetwarzaniu danych skutkowałoby 160% wzrostem zapotrzebowania na energię elektryczną. Vishal Sarin, doświadczony projektant obwodów analogowych i pamięci, założył Sagence AI, pierwotnie znaną jako [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), gdy zobaczył, że ta tendencja jest nie do utrzymania. Działalność koncentruje się na opracowywaniu zamienników procesorów graficznych, które zużywają mniej energii, rozwiązując problemy zarówno związane z wydajnością, jak i środowiskiem.

Sagence tworzy systemy i chipy analogowe do zastosowań AI, a także oprogramowanie potrzebne do ich programowania. Chipy analogowe wykorzystują szereg wartości do reprezentowania informacji, w przeciwieństwie do standardowych chipów cyfrowych, które przechowują dane w postaci wartości binarnych. Ze względu na to rozróżnienie obwody analogowe mogą przetwarzać dane bezpośrednio w pamięci i wykonywać niektóre obliczenia przy użyciu mniejszej liczby części, eliminując wąskie gardła spowodowane przesyłaniem danych między procesorami a pamięcią. Co więcej, w porównaniu do swoich cyfrowych odpowiedników, procesory analogowe zapewniają większą gęstość danych.

Technologia analogowa, mimo że jest dostępna od dziesięcioleci, powraca, ponieważ procesory cyfrowe nie nadążają za wymaganiami współczesnego świata. Jednakże chipy analogowe mają również wady, a mianowicie konieczność dokładnej produkcji i złożoność programowania. Sagence sprzedaje swoje chipy jako uzupełnienie technologii cyfrowych, koncentrując się na niektórych aplikacjach serwerowych i urządzeniach mobilnych w celu rozwiązywania problemów takich jak opóźnienia, koszty i zużycie energii.

Sagence, która planuje komercjalizację swoich chipów w 2025 r., już współpracuje z klientami i stawia czoła konkurencji ze strony innych producentów chipów analogowych specjalizujących się w sztucznej inteligencji, takich jak EnCharge i Mythic. Inwestorzy tacy jak Vinod Khosla, TDK Ventures i Aramco Ventures wspomogli spółkę 58 milionami dolarów, a spółka zamierza pozyskać więcej pieniędzy na rozwój personelu liczącego 75 pracowników. Oszczędne podejście firmy Sagence, które trzyma się z dala od najnowszych technik produkcji, zwiększa jej atrakcyjność w bezlitosnej branży.

Potencjalne możliwości dla Sagence wskazują najnowsze trendy. Kwota kapitału wysokiego ryzyka zebrana na start-upy w branży półprzewodników [rośnie](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Zatem%20daleko%20ten%20rok%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20oferty.); tylko w pierwszej połowie 2024 r. zebrano 5,3 miliarda dolarów. Nadal jednak istnieją przeszkody do pokonania, takie jak rywalizacja ze strony znanych firm, takich jak Nvidia, kosztowna produkcja i problem wejścia na rynki, na których dominują uznane technologie. Zagrożenia uwydatnia przypadek Graphcore, producenta chipów AI, który ogłosił upadłość pomimo znacznych funduszy.

Sukces firmy Sagence zależy od jej zdolności do dostarczania energooszczędnych chipów o wysokiej wydajności przy jednoczesnym efektywnym skalowaniu produkcji. Celem firmy jest zajęcie wyjątkowej pozycji na rozwijającym się rynku sprzętu AI, stawienie czoła wyzwaniom gospodarczym i środowiskowym.

_Wspieraj innowacje dzięki danym dzięki szkoleniom Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Rozwiązanie Sagence AI na kryzys energetyczny GPU

###### 12 listopada 2024 r

[Amazon](https://www.amazon.com/) przyznał, że naruszenie bezpieczeństwa u zewnętrznego dostawcy doprowadziło do wycieku danych mających wpływ na informacje o pracownikach. Naruszone zostały jedynie służbowe dane kontaktowe pracowników, w tym adresy e-mail, numery telefonów i lokalizacje budynków; nie miało to bezpośredniego wpływu na systemy Amazon ani AWS.

Amazon podobno nie ma dostępu do wrażliwych danych, takich jak informacje finansowe czy numery ubezpieczenia społecznego, ale nie chce powiedzieć, ilu pracowników to dotyczyło. [Według Amazona](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), dostawca naprawił lukę w zabezpieczeniach co spowodowało włamanie.

Potwierdzenie następuje po tym, jak haker posługujący się pseudonimem „Nam3L3ss” twierdził, że opublikował dane z Amazona i 24 innych dużych firm na znanym forum BreachForums. Rzekome masowe wykorzystanie [MOVEit Transfer w 2023 r.](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analytics/) (główny błąd polegający na użyciu zerowego -day w rozwiązaniu do przesyłania plików firmy Progress Software) podobno doprowadziło do przejęcia ponad 2,8 miliona wierszy danych.

Grupa oprogramowania ransomware Clop była odpowiedzialna za włamanie do MOVEit, które dotknęło ponad 1000 firm, w tym kontrahenta rządu USA Maximusa, Departament Polityki i Finansowania Opieki Zdrowotnej stanu Kolorado oraz Departament Transportu stanu Oregon.

Ponieważ zagrożenia cybernetyczne stale rosną i stają się coraz bardziej wyrafinowane, tego typu incydenty podkreślają kluczowe znaczenie cyberbezpieczeństwa dla wszelkiego rodzaju przedsiębiorstw. Naruszenia danych stają się coraz częstsze i poważniejsze, co uwypukla pilne zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, którzy potrafią wykryć słabe punkty i chronić prywatne dane.

Jeśli bardzo interesujesz się cyberbezpieczeństwem lub chcesz rozpocząć pracę w tej rozwijającej się branży, [Code Labs Academy](/) oferuje kompleksowy [bootcamp dotyczący cyberbezpieczeństwa](/courses/cybersecurity), które zapewnią Ci potrzebne umiejętności i informacje. Dowiedz się, jak chronić dane swojej organizacji, odeprzeć cyberataki i utrzymać przewagę w branży o dużym popycie.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft ulepsza debugowanie i funkcje oparte na sztucznej inteligencji dzięki integracji Copilot

Model Context Protocol (MCP): Anthropic upraszcza połączenia AI z systemami danych

Rozwiązanie Sagence AI na kryzys energetyczny GPU

Amazon potwierdza, że ​​dane pracowników zostały naruszone w wyniku naruszenia MOVEit w następstwie roszczeń hakera

Amazon potwierdza, że dane pracowników zostały naruszone w wyniku naruszenia MOVEit w następstwie roszczeń hakera