###### 25 lutego 2025

Znany konkurs hakowania PWN2OWN zadebiutuje w Berlinie, zapewniając konkurentom wyjątkową okazję do podjęcia wyzwań, w tym zupełnie nowej kategorii AI. Kiedy konkurs PWN2OWN pojawi się w Berlinie w maju tego roku, niemieccy specjaliści ds. Bezpieczeństwa IT powinni zwrócić uwagę na ich kalendarze. Korzystając z rygorystycznych wytycznych, uczestnicy muszą w krótkim czasie wykorzystać wady bezpieczeństwa, aby zdobyć znaczne zachęty finansowe. Dopóki dotknięte producenci oprogramowania nie wydają niezbędnych aktualizacji bezpieczeństwa, szczegóły tych luk w zabezpieczeniach są bezpiecznie utrzymywane w opakowaniu. Tegoroczny konkurs zajmuje się ekscytującym obrotem, dodając zadania skoncentrowane wokół narzędzi i aplikacji zasilanych przez sztuczną inteligencję.

Konkurs PWN2own, założony przez Trend Micro, rozpoczął się w Vancouver w 2007 roku i od tego czasu stał się powszechnie uznaną okazją. [OffensiveCon](https://www.offensivecon.org/), który zostanie ustalony na 15–17 maja 2025 r. W Berlinie, będzie debiutem w tym roku. Organizatorzy PWN2OWN mają nadzieję, że wkrótce będą w stanie zapewnić więcej miejsc konferencyjnych, nawet jeśli już się wyprzedali.

Korzystanie z hakowania konkurencyjnego w celu zwiększenia cyberbezpieczeństwa głównym celem konkursu jest wzmocnienie bezpieczeństwa oprogramowania i urządzeń poprzez koncentracja na znanych wadach w przeglądarkach internetowych, systemach operacyjnych i aplikacjach. W tym roku organizatorzy przydzielono w tym roku 1 milion USD pieniędzy na nagrody, aby zachęcić i rozpoznać udane wyczyny.

Z Tesli jako głównym partnerem wydarzenie to również podnosi świadomość pojazdów elektrycznych. Uczestnicy mogą zbadać i skorzystać z możliwych wad bezpieczeństwa w oprogramowaniu samochodowym, dzięki temu szybko rozszerzającym się obszarem zainteresowań. W ubiegłym roku dodano kategorię w chmurze/kontenera i [tegoroczne wydarzenie się rozrosło](https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/2/24/announcing-pwn2own-berlin-2025), aby obejmować AI Narzędzia od gigantych technologicznych, takie jak Chroma i Nvidia. W tej nowej kategorii uczestnicy mogą otrzymać do 40 000 USD, jeśli są w stanie z powodzeniem uruchomić złośliwy kod.

W trakcie konkurencji uczestnicy zdobywają punkty „Master of PWN”, oprócz konkurowania o nagrody pieniężne. Turniej jest jeszcze bardziej ekscytujący z powodu faktu, że punkty te są używane do wyboru ogólnej zwycięskiej drużyny. Szczegóły dotyczące wymagań i zasad wydania berlińskiego PWN2OWN są [dostępne online](https://www.zerodayinitiative.com/pwn2ownberlin2025Rules.html) dla osób, które są zainteresowane uczestnictwem lub uczeniem się więcej o tym turnieju. Daje to potencjalnym konkurentom dokładny wgląd.

Uzyskaj praktyczne doświadczenie, którego potrzebujesz, aby odnieść sukces w cyberbezpieczeństwie. Nasz [cyberbezpieczeństwo bootcamp](/en/courses/cybersecurity) oferuje rzeczywiste projekty i mentoring ekspertów, aby pomóc Ci zbudować umiejętności, których szukają pracodawcy. Przeglądaj nasz program i zacznij chronić przyszłość technologii!

thumbnail_shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Berlin wita PWN2OWN 2025: Innowacje AI i konkurencyjne hakowanie

###### 20 lutego 2025

Od czasu premiery ponad dwa lata temu Chatgpt przekształcił sposób, w jaki AI jest zintegrowana w różnych aplikacjach, zwłaszcza usług przesyłania wiadomości, które mają teraz narzędzia autorskie i możliwości wyszukiwania. Na pierwszym planie znajduje się [Superhuman](https://superhuman.com/), który wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc w kategoryzacji, jeden z największych problemów z pocztą e -mail. Dzięki aplikacji odbiorczej, która została usunięta w 2019 roku, Google po raz pierwszy objął prowadzenie w tym obszarze. Inne usługi, w tym Gmail, próbowały w przeszłości dostarczyć podobne funkcje klasyfikacji, o różnym stopniu sukcesu.

Dzięki funkcji Auto Etykiety Superhumana użytkownicy mogą tworzyć unikalne etykiety w celu dalszej personalizacji organizacji skrzynki odbiorczej, podczas gdy e -maile są automatycznie sortowane w kategoriach takich jak marketing, Pitch, Social i News. Umożliwiając użytkownikom automatyczne archiwizację mniej istotnych wiadomości e -mail i skupienie się na ważniejszych, ta funkcja ma na celu pomóc użytkownikom w wydajniejszym zarządzaniu ich e -mailami.

Superhuman CEO Rahul Vohra [powiedział TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduce-ai-powered-categoryzacja-to-reduce-pammy-emails-n-your-inbox/) tego klienta Informacje zwrotne na temat powodzi niezamówionych e -maili marketingowych i nieskutecznych filtrów spamowych oferowanych przez usługi takie jak Gmail i Outlook skłoniły firmę Opracuj bardziej zaawansowane możliwości klasyfikacji.

Niemożność natychmiastowej zmiany pytań, które generują te etykiety, gdy uruchamia się funkcja, oznacza, że ​​użytkownicy muszą opracować nowe podpowiedzi, jeśli te obecnie istnieją nieprawidłowo klasyfikują wiadomości e -mail. Ponadto Superhuman poprawił funkcje zarządzania skrzynką odbiorczą, umożliwiając użytkownikom utworzenie podzielonej skrzynki odbiorczej w oparciu o nowe niestandardowe etykiety lub określone kryteria.

Ulepszenia obejmują również funkcje przypomnienia. Superhuman ma funkcję sztucznej inteligencji, która, jeśli odpowiedź na określony e-mail nie jest odbierany w predefiniowanych ramach czasowych, tworzy komunikaty kontrolne w stylu użytkownika. Superhuman zamierza w przyszłości włączyć wiele zestawów danych osobowych, aby lepiej zautomatyzować i personalizować odpowiedzi. Aby rozwiązać obecny problem skutecznej klasyfikacji e-mail i zbliżenie się do w pełni zautomatyzowanego e-maila, firma tworzy również procesy podobne do IFTTT w celu automatyzacji odpowiedzi i e-maili w zakresie e-maili zgodnie z wcześniej określonymi kryteriami.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

Narzędzie do zarządzania pocztą e -mail Superhumana z zaawansowanymi możliwościami AI zwiększa wydajność skrzynki odbiorczej

###### 18 lutego 2025

Dzisiaj jest dokładnie 20 lat, odkąd Jesse James Garrett wynalazł Ajax, który dodał nowy poziom interaktywności do aplikacji internetowych. Koncepcja Ajax Garretta była ważnym wkładem w paradygmat Web 2.0 po założeniu Adaptive Path, firmy projektowej i doświadczenia użytkownika w 2001 roku.

Aplikacje internetowe były przede wszystkim przetwarzanie po stronie serwera na początku 2000 roku, co spowodowało pracochłonne wrażenia użytkownika, w którym każde działanie wymagało załadowania nowej strony HTML. Garrett starał się poprawić reaktywność sieci po zauważeniu, że programy komputerowe działały wydajniej.

Wprowadzenie programów takich jak Gmail Google i sieć społecznościowa Orkut w 2004 r. Oznaczało zmianę morza, ponieważ wykazywały lepsze projektowanie i wydajność interakcji poprzez asynchroniczne transfery danych. Korzystając z JavaScript do składania żądań HTTP (S) w tle, aplikacje te mogły dynamicznie aktualizować witrynę bez konieczności pełnego przeładowania.

[W odpowiedzi na pytania](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) od klientów, którzy chcą korzystać z porównywalnych technologii, Garrett argumentował, że JavaScript i XML powinny być używane zamiast wolniejszych opcji, takich jak Flash, które wymagały dodatkowych wtyczki. W 1999 r. Microsoft Internet Explorer 5 położył już podwaliny podlegające asynchronicznemu transferowi danych wraz z wydaniem Microsoft.xmlhttp, początkowo utworzonego w celu obsługi żądań HTTP (S) w tle.

Szukając chwytliwego i zrozumiałego pseudonimu, Garrett wymyślił akronim asynchroniczny JavaScript i XML lub Ajax, po uświadomieniu sobie, jak złożona była technologia. W [wpisu na blogu z 2005 r.](Https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptepath.com/ideas/essays/archives/000385.php), wprowadził Ajax, precyzyjną nową interakcję Wzory, które później stały się powszechne w aplikacjach internetowych, takie jak dynamiczne mapy i zalecenia dotyczące wyszukiwania w czasie rzeczywistym.

Dzięki powszechnemu użyciu Ajax stał się kluczowym elementem [Web 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4), zdefiniowane przez bardziej dynamiczne, interaktywne i współpracujące doświadczenia online. W miarę postępu technologii internetowych potrzeba XML Ajax ustąpiła miejsca JSON, a pojawiły się nowe interfejsy, takie jak API Fetch i jednostronicowe ramy aplikacji, kontynuując dziedzictwo Ajax polegające na zapewnianiu niezawodnych, kompatybilnych z offline aplikacji online.

Chociaż termin AJAX nie jest używany tak często, wzorce interakcji, które odtworzył, utrzymały się, radykalnie zmieniają sposób, w jaki aplikacje online działają i podnosząc wrażenia użytkownika na poziomy, które kiedyś zdominowały aplikacje komputerowe.

Zwiększ swoje [umiejętności tworzenia stron internetowych](/courses/web-development) i opanuj najnowsze technologie Code Labs Academy.

thumbnail_wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

20 lat Ajax: Jak zmienił aplikacje internetowe i Web 2.0

Dzięki 50 milionom dolarów w gotówce niedawno utworzony startup prowadzony przez byłego naukowca DeepMind wychodzi z trybu ukrycia. [Utajone laboratoria](https://www.latentlabs.com/) planuje współpracować z biotechnologią i firmami farmaceutycznymi w celu odkrycia i ulepszania białek, oraz ma nadzieję na zbudowanie podstawowych modeli AI w celu przekształcenia biologii w programowalną dziedzinę.

Ponieważ białka są niezbędne do wszystkiego w żywych komórkach, w tym enzymach i przeciwciałach, i składają się z około 20 odrębnych aminokwasów, które składają się w trójwymiarowy kształt w celu ustalenia ich funkcji, konieczne jest zrozumienie ich roli w biologii. Określenie struktury białka zawsze było pracochłonną ludzką procedurą, ale [Alphafold Deepmind](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepmininds-demis-hassabis-and-john-jumper-scoop-nobel-rize-in-Chemistry-for-alfafold/) poczyniło znaczne postępy w tym obszarze, stosując uczenie maszynowe do przewidywania kształtów prawie 200 milionów struktur białkowych. To odkrycie pozwala na rozwój nowych leków i białek syntetycznych, a także lepsze zrozumienie chorób.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), były naukowiec DeepMind, który pracował z Alphafold2 i zespołem projektowania białek, założył zatrzymane laboratoria. Kohl założył ukryte laboratoria w Londynie po tym, jak pomogło stworzyć Wet Labord DeepMind i ostatecznie przeniósł firmę do San Francisco. Startup planuje programować unikalne cząsteczki w celu zmniejszenia polegania na testowaniu mokrym laboratoryjnym poprzez przejście na metody obliczeniowe. Utrzymujące laboratoria koncentrują się na poprawie wczesnych etapów R \ & D poprzez współpracę z firmami naukami życia, a nie na tworzeniu własnych perspektyw farmaceutycznych.

Kilku inwestorów przyczyniło się do zbierania funduszy w wysokości 50 milionów dolarów, podkreślając potencjał rewolucjonizowania rozwoju leków poprzez połączenie biologii i informatyki, dziedzinę, która wciąż jest w powijakach i przedstawia wiele niezbadanych opcji.

Odkryj przyszłość technologii i innowacji za pomocą [Code Labs Academy.](Https://codelabsacademy.com/en)

Berlin wita PWN2OWN 2025: Innowacje AI i konkurencyjne hakowanie

Narzędzie do zarządzania pocztą e -mail Superhumana z zaawansowanymi możliwościami AI zwiększa wydajność skrzynki odbiorczej

20 lat Ajax: Jak zmienił aplikacje internetowe i Web 2.0

Były naukowiec DeepMind uruchamia utajone laboratoria o 50 mln USD na rozszerzenie nauk biotechnologicznych i proteinowych