Met Visual Studio 2022 17.12 heeft Microsoft extra diagnostische en foutopsporingsfuncties toegevoegd die de codeanalyse en foutopsporing verbeteren. Tot deze veranderingen behoren verbeteringen die verband houden met de integratie van Copilot AI, die tot doel heeft ontwikkelingsprocessen te stroomlijnen. Een van de meest gewilde functies is de online weergave van functie 'return'-waarden, die is geïmplementeerd. Als u over deze cijfers beweegt, die grijs zijn weergegeven onder de relevante 'retour'-instructies, wordt een Copilot-pictogram en meer informatie weergegeven. Wanneer u op dit pictogram klikt, wordt de uitdrukking door AI geanalyseerd om eventuele fouten aan het licht te brengen.

Het parseren van de waarden van variabelen in de vensters “Auto” en “Locals” is een andere manier waarop Copilot zijn mogelijkheden uitbreidt naar de foutopsporingsvensters. Aanvullende foutanalyse wordt geboden via een AI-pictogram naast de variabele previews. Hoewel een speciale AI-assistent voor de tool zich nog in de ontwikkelingsfase bevindt, is ook de IEnumerable Visualizer-tool verbeterd, waarbij IntelliSense is geïntegreerd met syntaxisaccentuering voor LINQ-query's.

Om een ​​uniform beheer van breekpunten in alle projecten te garanderen, kunt u met de debugger nu groepen breekpunten met hun opties importeren en exporteren. Er kunnen nu momentopnamen worden gemaakt met het diagnosehulpmiddel om de geheugenstatus te vergelijken. Wanneer ontwikkelaars twee momentopnamen maken op het tabblad 'Geheugen', kunnen ze de wijzigingen zien door 'Verschillen tonen' te kiezen. Bovendien geeft het diagnosevenster nu histogramgegevens weer.

Deze release voegt AI-aangedreven functies toe, met name voor foutopsporing en codereparatie, en integreert .NET 9. Gebruikers kunnen nu bestanden kopiëren naar Visual Studio-instanties en meerdere programma-instellingen starten op basis van projectvereisten met behulp van de gebruikersinterface. Door Copilot gegenereerde commit-berichten kunnen verder worden aangepast door ontwikkelaars, die zelfs lokale opslagplaatsen kunnen maken en meerdere GitHub-accounts kunnen beheren. Naast HTTP-bestanden die queryvariabelen ondersteunen om antwoorden in volgende aanvragen te hergebruiken, kunnen Linux-gebruikers ook WebJobs naar Azure publiceren. Commandoregelparameters kunnen rechtstreeks in de C++ Developer Toolbar worden ingesteld.

Deze verbeteringen worden gedetailleerd beschreven in [Microsoft's blogpost](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), en een volledig overzicht van alle upgrades worden gegeven in de [release notes](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Ontsteek uw passie voor AI: leer hoe u gegevens omzet in krachtige, schaalbare oplossingen met de online[Data Science & AI Bootcamp] van Code Labs Academy(https://codelabsacademy.com/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft verbetert debugging en AI-aangedreven functies met Copilot-integratie

###### 26 november 2024

Een open source standaard genaamd [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) is onthuld door [Anthropic](https://www.anthropic.com/)met als doel de manier te verbeteren waarop AI-assistenten communiceren en verbinding maken met datasystemen. Het protocol heeft tot doel de nadelen van AI-modellen te overwinnen, die vaak onafhankelijk van grote gegevensbronnen werken en voor elk nieuw systeem unieke integraties vereisen. MCP biedt een uitgebreide oplossing waarmee chatbots en andere AI-aangedreven applicaties eenvoudig toegang kunnen krijgen tot gegevens in ontwikkelomgevingen, tools en contentrepository's.

Door gebruik te maken van "MCP-servers" om gegevens te bedienen en "MCP-clients" om workflows of applicaties te integreren, stelt het protocol ontwikkelaars in staat bidirectionele verbindingen tot stand te brengen tussen gegevensbronnen en applicaties. Deze standaardisatie zou de ontwikkelingsprocedures kunnen stroomlijnen door een schaalbaar en duurzaam raamwerk te vervangen voor onsamenhangende integraties. Platforms als Replit, Codeium en Sourcegraph zijn van plan ondersteuning voor MCP toe te voegen, terwijl bedrijven als Block en Apollo het al in hun systemen hebben geïntegreerd.

Met vooraf gebouwde servers voor bekende bedrijfstools zoals Google Drive, Slack en GitHub, evenals plannen om toolkits vrij te geven voor het installeren van productieservers, heeft Anthropic MCP beschikbaar gemaakt voor ontwikkelaars. MCP kan worden gebruikt om de Claude-chatbot te koppelen aan interne systemen voor gebruikers van Anthropic's [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) abonnement.

Door de vereiste voor afzonderlijke interfaces voor elke gegevensbron weg te nemen, zou de adoptie van MCP de inspanningen op het gebied van AI-integratie kunnen versnellen. AI-systemen kunnen mogelijk de context van tools en informatie behouden naarmate het ecosysteem groeit, wat zou resulteren in een consistenter en efficiënter ontwerp.

De mate waarin MCP wordt toegepast, vooral door de concurrenten, zal echter het succes ervan bepalen. Met zijn eigen ‘Work with Apps’-functie voor ChatGPT heeft OpenAI bijvoorbeeld een andere strategie gevolgd. Deze functionaliteit koppelt het model aan bepaalde codeertools en kan mogelijk worden uitgebreid naar andere toepassingen. De strategie van OpenAI blijft echter gesloten en partnergericht.

Hoewel Anthropic beweert dat MCP de contextuele mogelijkheden van AI-systemen aanzienlijk kan verbeteren, zoals het verbeteren van het begrip bij het coderen, zijn deze beweringen nog niet ondersteund door specifieke referenties. De prestaties en langetermijneffecten ervan zijn nog onbekend.

_Neem de controle over AI-aangedreven oplossingen door het beheersen van_ [_Data Sciene en AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic vereenvoudigt AI-verbindingen met datasystemen

###### 19 november 2024

De meeste AI-modellen worden aangedreven door grafische verwerkingseenheden (GPU's), die notoir energie-intensief zijn. [Volgens Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) zal tegen 2030 het toenemende gebruik van GPU’s in data zou resulteren in een stijging van de behoefte aan elektriciteit met 160%. Vishal Sarin, een doorgewinterde ontwerper van analoge en geheugencircuits, richtte Sagence AI op, oorspronkelijk bekend als [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), nadat hij had gezien dat deze tendens onhoudbaar was. Het bedrijf richt zich op het ontwikkelen van GPU-vervangers die minder energie verbruiken, waarbij problemen met zowel de prestaties als het milieu worden aangepakt.

Sagence maakt systemen en analoge chips voor AI-toepassingen, evenals de software die nodig is om deze te programmeren. Analoge chips gebruiken een reeks waarden om informatie weer te geven, in tegenstelling tot standaard digitale chips die gegevens opslaan als binaire waarden. Vanwege dit onderscheid kunnen analoge circuits gegevens rechtstreeks in het geheugen verwerken en sommige berekeningen voltooien met minder onderdelen, waardoor knelpunten worden weggenomen die worden veroorzaakt door gegevensoverdracht tussen processors en geheugen. Bovendien bieden analoge processors, vergeleken met hun digitale tegenhangers, een hogere datadichtheid.

Ondanks dat ze al tientallen jaren beschikbaar is, maakt analoge technologie een comeback omdat digitale processors de eisen van de moderne wereld niet kunnen bijhouden. Er kleven echter ook nadelen aan analoge chips, namelijk de noodzaak van een exacte fabricage en de complexiteit van het programmeren. Sagence brengt zijn chips op de markt als aanvulling op digitale technologieën en richt zich op bepaalde server- en mobiele apparaatapplicaties om problemen zoals latentie, kosten en energieverbruik op te lossen.

Sagence, dat van plan is zijn chips in 2025 op de markt te brengen, werkt al samen met klanten en wordt geconfronteerd met concurrentie van andere analoge chipmakers die gespecialiseerd zijn in AI, zoals EnCharge en Mythic. Investeerders zoals Vinod Khosla, TDK Ventures en Aramco Ventures hebben 58 miljoen dollar bijgedragen aan het bedrijf, en het is van plan meer geld te zoeken om het personeelsbestand van 75 werknemers uit te breiden. De kosteneffectieve aanpak van Sagence, die wegblijft van de nieuwste productietechnieken, vergroot zijn aantrekkingskracht in een moordende industrie.

Potentiële kansen voor Sagence worden aangegeven door recente trends. De hoeveelheid durfkapitaalgeld dat wordt ingezameld voor startende halfgeleiderbedrijven [neemt toe](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Dus%20far%20dit%20jaar%2C%20VC,%2410,9%20miljard%20in%20447%20deals.); alleen al in de eerste helft van 2024 werd 5,3 miljard dollar opgehaald. Er zijn echter nog steeds obstakels die moeten worden overwonnen, zoals de rivaliteit van bekende bedrijven als Nvidia, dure fabricage en het probleem van het betreden van markten waar gevestigde technologieën de boventoon voeren. De gevaren worden benadrukt door het geval van Graphcore, een AI-chipmaker die ondanks aanzienlijke financiering failliet ging.

Het succes van Sagence hangt af van zijn vermogen om energie-efficiënte, hoogwaardige chips te leveren en tegelijkertijd de productie efficiënt op te schalen. Het bedrijf wil zichzelf op een unieke manier positioneren in het voortschrijdende AI-hardwarelandschap door zowel economische als ecologische uitdagingen aan te pakken.

_Stimuleer innovatie via data met Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI's oplossing voor de GPU-energiecrisis

###### 12 november 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) gaf toe dat een inbreuk op de beveiliging bij een externe leverancier leidde tot een datalek dat de informatie van werknemers beïnvloedde. Alleen de zakelijke contactgegevens van werknemers, waaronder e-mailadressen, telefoonnummers en gebouwlocaties, zijn gecompromitteerd; noch Amazon noch AWS-systemen werden rechtstreeks getroffen.

Amazon heeft naar verluidt geen toegang tot gevoelige gegevens, zoals financiële informatie of burgerservicenummers, maar weigert te zeggen om hoeveel werknemers het gaat. [Volgens Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) heeft de leverancier het beveiligingslek inmiddels verholpen die de hack veroorzaakte.

De bevestiging komt nadat een hacker, onder het pseudoniem "Nam3L3ss", beweerde gegevens van Amazon en 24 andere grote bedrijven op het bekende forum BreachForums te hebben gepubliceerd. De vermeende massale exploitatie van [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (een grote fout bij het gebruik van een nul -day-kwetsbaarheid in de bestandsoverdrachtoplossing van Progress Software) heeft naar verluidt geresulteerd in de verwerving van meer dan 2,8 miljoen rijen gegevens.

De Clop-ransomwaregroep was verantwoordelijk voor de MOVEit-hack, die meer dan 1.000 bedrijven trof, waaronder de Amerikaanse overheidscontractant Maximus, het Colorado Department of Health Care Policy and Financing en het Oregon Department of Transportation.

Nu cyberdreigingen voortdurend toenemen en steeds geavanceerder worden, benadrukken incidenten als deze het cruciale belang van cyberbeveiliging voor alle soorten bedrijven. Datalekken komen steeds vaker voor en worden steeds ernstiger. Dit onderstreept de cruciale behoefte aan gekwalificeerde cyberbeveiligingsspecialisten die zwakheden kunnen opsporen en privégegevens kunnen beschermen.

Als je een sterke interesse hebt in cybersecurity of aan de slag wilt in deze groeiende industrie, biedt [Code Labs Academy](/) een uitgebreide [cybersecurity bootcamp](/courses/cybersecurity) waarmee u de vaardigheden en informatie krijgt die u nodig heeft. Leer hoe u de gegevens van uw organisatie kunt verdedigen, cyberaanvallen kunt afweren en uw voorsprong kunt behouden in een veelgevraagd veld.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft verbetert debugging en AI-aangedreven functies met Copilot-integratie

Model Context Protocol (MCP): Anthropic vereenvoudigt AI-verbindingen met datasystemen

Sagence AI's oplossing voor de GPU-energiecrisis

Amazon bevestigt dat werknemersgegevens zijn gecompromitteerd bij MOVEit-inbreuk na claims van hackers