Visual Studio 2022 17.12 では、Microsoft はコード分析とデバッグを改善する追加の診断機能とデバッグ機能を追加しました。これらの変更の中には、開発プロセスの合理化を目的とした Copilot AI の組み込みに関連する改善も含まれます。最も求められていた機能の 1 つは、関数の「戻り値」のオンライン表示であり、これが実装されました。関連する「return」命令の下でグレー表示されているこれらの番号の上にマウスを置くと、Copilot アイコンと詳細情報が表示されます。このアイコンをクリックすると、AI によって式が分析され、エラーが検出されます。

「自動」ウィンドウと「ローカル」ウィンドウで変数の値を解析することは、Copilot がその機能をデバッグ ウィンドウに拡張するもう 1 つの方法です。追加のエラー分析は、変数プレビューの隣にある AI アイコンを介して提供されます。このツール専用の AI アシスタントはまだ開発段階にありますが、IEnumerable Visualizer ツールも改良され、IntelliSense と LINQ クエリの構文強調表示が統合されました。

すべてのプロジェクトにわたってブレークポイントを均一に管理するために、デバッガーでブレークポイントのグループをオプションとともにインポートおよびエクスポートできるようになりました。診断ツールを使用してスナップショットを取得し、メモリの状態を比較できるようになりました。開発者が [メモリ] タブで 2 つのスナップショットを作成すると、[違いを表示] を選択することで変更を確認できます。さらに、診断ウィンドウにヒストグラム データが表示されるようになりました。

このリリースでは、特にデバッグとコード修復のための AI を活用した機能が追加され、.NET 9 が統合されています。ユーザーは、ユーザー インターフェイスを使用してファイルを Visual Studio インスタンスにコピーし、プロジェクト要件に基づいて複数のプログラム設定を起動できるようになりました。 Copilot によって生成されたコミット メッセージは、開発者がさらにカスタマイズでき、ローカル リポジトリを作成して複数の GitHub アカウントを管理することもできます。後続の要求で応答を再利用するためのクエリ変数をサポートする HTTP ファイルに加えて、Linux ユーザーは Web ジョブを Azure に発行することもできます。コマンド ライン パラメーターは、C++ 開発者ツールバーで直接設定できます。

これらの改善点については、[Microsoft のブログ投稿](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) で詳しく説明されており、概要についても詳しく説明されています。すべてのアップグレードについては、[リリース ノート](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes) に記載されています。

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Visual Studio 2022 17.12: Microsoft、Copilot の統合によりデバッグ機能と AI を活用した機能を改善

###### 2024 年 11 月 26 日

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) と呼ばれるオープンソース標準が [Anthropic](https://www.anthropic.com) によって公開されました。 /)AI アシスタントが通信し、データ システムに接続する方法を改善することを目的としています。このプロトコルは、多くの場合、大規模なデータ ソースから独立して動作し、新しいシステムごとに独自の統合が必要となる AI モデルの欠点を克服することを目的としています。 MCP は、チャットボットやその他の AI を活用したアプリケーションが開発環境、ツール、コンテンツ リポジトリのデータに簡単にアクセスできるようにする包括的なソリューションを提供します。

このプロトコルを使用すると、データを提供するために「MCP サーバー」を採用し、ワークフローやアプリケーションを統合するために「MCP クライアント」を採用することで、開発者はデータ ソースとアプリケーションの間に双方向接続を確立できます。この標準化により、ばらばらの統合をスケーラブルで持続可能なフレームワークに置き換えることで、開発手順を合理化できる可能性があります。 Replit、Codeium、Sourcegraph などのプラットフォームは MCP のサポートを追加する予定であり、Block や Apollo などの企業はすでに MCP を自社のシステムに統合しています。

Anthropic は、Google Drive、Slack、GitHub などのよく知られたエンタープライズ ツール用の構築済みサーバーと、運用サーバーをインストールするためのツールキットをリリースする計画により、開発者が MCP を利用できるようにしました。 MCP を使用すると、Anthropic の [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with) のユーザー向けに、Claude チャットボットを内部システムにリンクすることができます。 -openai/) サブスクリプション。

データ ソースごとに個別のインターフェイスを必要とする要件がなくなるため、MCP の導入により AI 統合の取り組みが加速する可能性があります。 AI システムは、エコシステムが成長するにつれてツールや情報のコンテキストを保存できる可能性があり、その結果、より一貫性のある効率的な設計が得られます。

ただし、MCP がどの程度、特に競合他社に採用されるかによって、MCP の成功が決まります。たとえば、ChatGPT 向けの独自の「アプリの操作」機能では、OpenAI は異なる戦略を採用しています。この機能はモデルを特定のコーディング ツールにリンクし、他のアプリケーションに拡張できる可能性があります。ただし、OpenAI の戦略は依然として閉鎖的でパートナー重視です。

Anthropic は、MCP がコーディング時の理解を向上させるなど、AI システムのコンテキスト機能を大幅に向上させることができると主張していますが、これらの主張はまだ特定の参考文献によって裏付けられていません。その性能と長期的な影響はまだ不明です。

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モデル コンテキスト プロトコル (MCP): Anthropic はデータ システムへの AI 接続を簡素化します

###### 2024 年 11 月 19 日

AI モデルの大部分は、エネルギーを大量に消費することで知られるグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) によって動作します。 [ゴールドマン・サックスによると](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poized-to-drive-160-increase-in-power-demand)、2030 年までにデータにおける GPU の使用が増加センターの設置により、電力の必要性が 160% 増加します。アナログおよびメモリ回路の経験豊富な設計者である Vishal Sarin は、この傾向が持続不可能であると判断した後、当初 [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/) として知られていた Sagence AI を設立しました。このビジネスは、エネルギー消費の少ない GPU の代替品の開発に重点を置き、パフォーマンスと環境の両方の問題に取り組んでいます。

Sagence は、AI アプリケーション用のシステムとアナログ チップ、およびそれらのプログラムに必要なソフトウェアを作成しています。データをバイナリ値として保存する標準的なデジタル チップとは対照的に、アナログ チップはさまざまな値を使用して情報を表現します。この違いにより、アナログ回路はメモリ内のデータを直接処理し、より少ない部品で一部の計算を完了することができ、プロセッサとメモリ間のデータ転送によってもたらされるボトルネックを解消します。さらに、デジタルプロセッサと比較して、アナログプロセッサはより高いデータ密度を提供します。

何十年も前から利用可能であったにもかかわらず、デジタルプロセッサが現代世界の需要に追いつけないため、アナログテクノロジーが復活しつつあります。ただし、アナログチップにも欠点があります。それは、正確な製造が必要であることと、プログラミングが複雑であることです。 Sagence は、遅延、コスト、消費電力などの問題を解決するために、特定のサーバーおよびモバイル デバイス アプリケーションに焦点を当て、デジタル テクノロジーの付属品としてチップを販売しています。

2025年に自社チップの商品化を計画しているSagenceは、すでに顧客と協力しており、EnChargeやMythicといったAIに特化した他のアナログチップメーカーとの競争に直面している。 Vinod Khosla、TDK Ventures、Aramco Ventures などの投資家は同社に 5,800 万ドルを寄付しており、従業員 75 名を増やすためにさらに資金を求めるつもりです。最新の生産技術を避けた Sagence の費用対効果の高いアプローチは、過酷な業界における同社の魅力を高めています。

Sagence にとっての潜在的な機会は、最近の傾向によって示されています。半導体スタートアップのために調達されたベンチャーキャピタルの資金は[増加している](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text) =Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20in%20447%20deals.); 2024 年上半期だけで 53 億ドルが調達されました。しかし、NVIDIA のような有名企業との競合、高価な製造、確立された技術が優勢な市場への参入の問題など、克服すべき障害はまだあります。この危険性は、多額の資金を提供したにもかかわらず破産を宣告した AI チップメーカー、グラフコアの事例によって浮き彫りになっています。

Sagence の成功は、生産を効率的に拡張しながら、エネルギー効率の高い高性能チップを提供できるかどうかにかかっています。同社は、経済的課題と環境的課題の両方に対処することで、進歩する AI ハードウェア環境の中で独自の地位を築くことを目指しています。

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GPU エネルギー危機に対する Sagence AI のソリューション

###### 2024 年 11 月 12 日

[Amazon](https://www.amazon.com/) は、サードパーティ ベンダーでのセキュリティ違反が従業員情報に影響を及ぼすデータ漏洩につながったことを認めました。電子メール アドレス、電話番号、建物の場所などの従業員のビジネス連絡先情報のみが侵害されました。 Amazon も AWS のシステムも直接的な影響を受けませんでした。

アマゾンは財務情報や社会保障番号などの機密データにアクセスできないと伝えられているが、何人の従業員が影響を受けたかについては言及を拒否している。 [Amazon によると](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/)、サプライヤーはその後セキュリティ上の欠陥を修正しましたそれがハッキングの原因となった。

この確認は、「Nam3L3ss」という偽名で活動するハッカーが、既知のフォーラムBreachForumsでAmazonおよび他の24の主要企業からのデータを公開したと主張した後に行われた。 [2023 年の MOVEit Transfer](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) の大規模悪用の疑い (ゼロを使用した重大な欠陥) Progress Software のファイル転送ソリューションに脆弱性が存在し、280 万行以上のデータが取得されたと報告されています。

Clop ランサムウェア グループは MOVEit ハッキングの責任者であり、このハッキングは米国政府請負業者の Maximus、コロラド州医療政策金融局、オレゴン州運輸局を含む 1,000 社以上の企業に影響を与えました。

サイバー脅威は絶えず増大し、より巧妙化しているため、このような事件はあらゆる種類の企業にとってサイバーセキュリティの重要性を浮き彫りにしています。データ侵害はますます頻繁かつ深刻になっており、弱点を検出して個人データを保護できる資格のあるサイバーセキュリティ専門家の重要な必要性が浮き彫りになっています。

サイバーセキュリティに強い関心がある場合、またはこの成長する業界で始めたい場合は、[Code Labs Academy](/) が包括的な [サイバーセキュリティ ブートキャンプ](/courses) を提供しています。 /cybersecurity) を参照すると、必要なスキルと情報が得られます。組織のデータを防御し、サイバー攻撃を回避し、需要の高い分野で優位性を維持する方法を学びます。

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft、Copilot の統合によりデバッグ機能と AI を活用した機能を改善

モデルコンテキストプロトコル (MCP): Anthropic はデータシステムへの AI 接続を簡素化します

GPU エネルギー危機に対する Sagence AI のソリューション

Amazon、ハッカーの主張を受けてMOVEit侵害で従業員データが侵害されたことを確認

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft、Copilot の統合によりデバッグ機能と AI を活用した機能を改善

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Amazon、ハッカーの主張を受けてMOVEit侵害で従業員データが侵害されたことを確認

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