A Visual Studio 2022 17.12 verziójával a Microsoft további diagnosztikai és hibakeresési funkciókat adott hozzá, amelyek javítják a kódelemzést és a hibakeresést. E változtatások közé tartoznak a Copilot AI beépítésével kapcsolatos fejlesztések, amelyek célja a fejlesztési folyamatok egyszerűsítése. Az egyik legkeresettebb funkció a „return” függvényértékek online megjelenítése volt, amelyet implementáltak. Ha ezekre a számokra viszi az egérmutatót, amelyek szürkén jelennek meg a vonatkozó „visszaküldési” utasítások alatt, megjelenik egy Copilot ikon és további információk. Ha erre az ikonra kattint, az AI elemzi a kifejezést, hogy feltárja a hibákat.

Az „Auto” és „Locals” ablakban lévő változók értékeinek elemzése egy másik módja annak, hogy a Copilot kiterjeszti képességét a hibakereső ablakokra. További hibaelemzést a változó előnézete melletti AI ikon biztosítja. Bár az eszközhöz dedikált AI-asszisztens még fejlesztési fázisban van, az IEnumerable Visualizer eszközt is továbbfejlesztették, integrálva az IntelliSense-t a LINQ-lekérdezések szintaktikai kiemelésével.

A töréspontok minden projektben történő egységes kezelésének biztosítása érdekében a hibakereső mostantól lehetővé teszi töréspontcsoportok importálását és exportálását a hozzájuk tartozó opciókkal együtt. A diagnosztikai eszközzel pillanatfelvételek készíthetők a memóriaállapotok összehasonlításához. Amikor a fejlesztők két pillanatképet készítenek a „Memória” lapon, a „Különbségek megjelenítése” lehetőséget választva láthatják a változásokat. Ezenkívül a diagnosztikai ablak most már hisztogramadatokat is megjelenít.

Ez a kiadás mesterséges intelligencia alapú funkciókat ad hozzá, különösen a hibakereséshez és a kódjavításhoz, és integrálja a .NET 9-et. A felhasználók mostantól fájlokat másolhatnak a Visual Studio példányaiba, és a felhasználói felület segítségével több programbeállítást is elindíthatnak a projekt követelményei alapján. A Copilot által generált Commit üzeneteket a fejlesztők tovább testreszabhatják, akár helyi adattárakat is létrehozhatnak, és több GitHub-fiókot is kezelhetnek. A lekérdezési változókat támogató HTTP-fájlok mellett a válaszok későbbi kérésekben történő újrafelhasználása érdekében a Linux-felhasználók webfeladatokat is közzétehetnek az Azure-ban. A parancssori paraméterek közvetlenül a C++ fejlesztői eszköztárban állíthatók be.

Ezeket a fejlesztéseket a [Microsoft blogbejegyzése](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) és a minden frissítés megtalálható a [release megjegyzések](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Gyújtsa lángra a mesterséges intelligencia iránti szenvedélyét: Tanulja meg, hogyan alakíthatja át az adatokat hatékony, méretezhető megoldásokká a Code Labs Academy online [Data Science & AI Bootcampje](/courses/data-science-and-ai) segítségével.

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: A Microsoft másodpilóta integrációval javítja a hibakeresést és az AI-alapú szolgáltatásokat

###### 2024. november 26

A [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) nevű nyílt forráskódú szabványt az [Anthropic](https://www.anthropic.com) mutatta be. /) azzal a céllal, hogy javítsák az AI-asszisztensek kommunikációját és az adatrendszerekhez való csatlakozását. A protokoll célja az AI modellek hátrányainak kiküszöbölése, amelyek gyakran nagy adatforrásoktól függetlenül működnek, és minden új rendszerhez egyedi integrációt igényelnek. Az MCP átfogó megoldást kínál, amely lehetővé teszi a chatbotok és más mesterséges intelligencia által vezérelt alkalmazások számára, hogy könnyen hozzáférjenek a fejlesztői környezetekben, eszközökben és tartalomtárolókban lévő adatokhoz.

Azáltal, hogy „MCP-szervereket” használ az adatok kiszolgálására és „MCP-klienseket” a munkafolyamatok vagy alkalmazások integrálására, a protokoll lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy kétirányú kapcsolatokat hozzanak létre az adatforrások és az alkalmazások között. Ez a szabványosítás ésszerűsítheti a fejlesztési eljárásokat azáltal, hogy a szétválasztott integrációkat egy méretezhető és fenntartható keretrendszerrel helyettesíti. Az olyan platformok, mint a Replit, a Codeium és a Sourcegraph azt tervezik, hogy támogatják az MCP-t, míg az olyan cégek, mint a Block és az Apollo, már integrálták azt rendszereikbe.

A jól ismert vállalati eszközökhöz, például a Google Drive, a Slack és a GitHubhoz előre beépített szerverekkel, valamint az éles szerverek telepítéséhez szükséges eszközkészletek kiadásával az Anthropic elérhetővé tette az MCP-t a fejlesztők számára. Az MCP segítségével összekapcsolható a Claude chatbot az Anthropics [Claude Enterprise] felhasználóinak belső rendszereivel (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) előfizetés.

Az egyes adatforrásokhoz tartozó külön interfészekre vonatkozó követelmény megszüntetésével az MCP bevezetése felgyorsíthatja az AI-integrációs erőfeszítéseket. Az AI-rendszerek képesek lehetnek megőrizni az eszközök és információk kontextusát az ökoszisztéma növekedésével, ami következetesebb és hatékonyabb tervezést eredményez.

Mindazonáltal, hogy az MCP-t, különösen a versenytársak milyen mértékben alkalmazzák, meghatározza a sikerét. A ChatGPT szabadalmazott „Work with Apps” funkciójával például az OpenAI más stratégiát alkalmazott. Ez a funkció összekapcsolja a modellt bizonyos kódolóeszközökkel, és potenciálisan kiterjeszthető más alkalmazásokra. Az OpenAI stratégiája azonban továbbra is zárt és partnerközpontú.

Bár az Anthropic azt állítja, hogy az MCP nagymértékben javíthatja az AI-rendszerek kontextuális képességeit, például javíthatja a megértést a kódolás során, ezeket az állításokat még nem támasztották alá konkrét hivatkozások. Teljesítménye és hosszú távú hatásai még nem ismertek.

_Átveszi az irányítást az AI-alapú megoldások felett a [_Data Sciene és az AI_] elsajátításával (https://codelabsacademy.com/courses/data-science-and-ai) _a Code Labs Academy címen._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Anthropic egyszerűsíti az AI-kapcsolatokat az adatrendszerekkel

###### 2024. november 19

Az AI modellek többségét grafikus feldolgozó egységek (GPU) hajtják, amelyek köztudottan energiaigényesek. [A Goldman Sachs szerint](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) 2030-ra a GPU-k növekvő használata az adatokban központok 160%-os villamosenergia-igénynövekedését eredményeznék. Vishal Sarin, az analóg és memóriaáramkörök tapasztalt tervezője létrehozta az eredetileg [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/) néven ismert Sagence AI-t, miután látta, hogy ez a tendencia fenntarthatatlan. Az üzlet olyan GPU-helyettesítők fejlesztésére összpontosít, amelyek kevesebb energiát fogyasztanak, és megbirkózik a teljesítménnyel és a környezettel kapcsolatos problémákkal.

A Sagence rendszereket és analóg chipeket hoz létre AI-alkalmazásokhoz, valamint a programozásukhoz szükséges szoftvereket. Az analóg chipek értéktartományt használnak az információ megjelenítésére, ellentétben a szabványos digitális chipekkel, amelyek bináris értékekként tárolják az adatokat. E különbség miatt az analóg áramkörök közvetlenül a memóriában dolgozhatnak fel adatokat, és néhány számítást kevesebb alkatrész felhasználásával hajthatnak végre, megszüntetve a processzorok és a memória közötti adatátvitelből adódó szűk keresztmetszeteket. Ezenkívül a digitális társaikhoz képest az analóg processzorok nagyobb adatsűrűséget biztosítanak.

Annak ellenére, hogy évtizedek óta elérhető, az analóg technológia visszatér, mert a digitális processzorok nem tudnak lépést tartani a modern világ igényeivel. Az analóg chipeknek azonban vannak hátrányai is, nevezetesen a pontos gyártás szükségessége és a programozás bonyolultsága. A Sagence a digitális technológiák kiegészítéseként forgalmazza chipjeit, bizonyos szerver- és mobileszköz-alkalmazásokra összpontosítva olyan problémák megoldására, mint a késleltetés, a költségek és az energiafogyasztás.

A chipjeit 2025-ben kereskedelmi forgalomba hozó Sagence már együttműködik az ügyfelekkel, és más, mesterséges intelligenciára szakosodott analóg chipgyártókkal, mint például az EnCharge és a Mythic versenyez. Az olyan befektetők, mint a Vinod Khosla, a TDK Ventures és az Aramco Ventures 58 millió dollárral járultak hozzá a céghez, és további pénzt kíván keresni 75 fős létszámának növelésére. A Sagence költséghatékony megközelítése, amely távol tartja magát a legújabb gyártási technikáktól, növeli vonzerejét az iparban.

A Sagence potenciális lehetőségeit a közelmúlt trendjei jelzik. A félvezetőgyártó vállalkozások számára begyűjtött kockázati tőke összege [növekszik](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Így%20far%20ez%20év%2C%20VC,%2410.9%20milliárd%20%20447%20ajánlatokban.); csak 2024 első felében 5,3 milliárd dollár gyűlt össze. Vannak azonban még leküzdendő akadályok, mint például az olyan jól ismert cégek rivalizálása, mint az Nvidia, a drága gyártás, és az olyan piacokra való belépés problémája, ahol a bevált technológiák dominálnak. A veszélyekre rávilágít a Graphcore, az AI chipgyártó esete, amely a jelentős finanszírozás ellenére csődöt mondott.

A Sagence sikere azon múlik, hogy képes-e energiahatékony, nagy teljesítményű chipeket szállítani, miközben hatékonyan növeli a termelést. A vállalat célja, hogy egyedülállóan pozícionálja magát a fejlődő mesterséges intelligencia-hardver környezetben a gazdasági és környezeti kihívások megoldásával.

_Tövezheti az innovációt az adatokon keresztül a Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

A Sagence AI megoldása a GPU energiaválságra

###### 2024. november 12

Az [Amazon](https://www.amazon.com/) elismerte, hogy egy harmadik féltől származó biztonsági incidens az alkalmazottak adatait érintő adatszivárgáshoz vezetett. Csak az alkalmazottak üzleti kapcsolatfelvételi adatait, beleértve az e-mail-címeket, telefonszámokat és az épületek helyét, veszélyeztették; sem az Amazon, sem az AWS rendszereket nem érintette közvetlenül.

Az Amazon állítólag nem fér hozzá érzékeny adatokhoz, például pénzügyi információkhoz vagy társadalombiztosítási számokhoz, de nem hajlandó megmondani, hogy hány alkalmazottat érintett. [Az Amazon szerint](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) a szállító azóta kijavította a biztonsági hibát ez okozta a feltörést.

A megerősítés azután érkezett, hogy egy "Nam3L3ss" álnéven futó hacker azt állította, hogy az Amazon és 24 másik nagy cég adatait publikálta az ismert BreachForums fórumon. A [MOVEit Transfer állítólagos tömeges kizsákmányolása 2023-ban](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (nagy hiba a nulla használatával -napos sebezhetőség a Progress Software fájlátviteli megoldásában) állítólag több mint 2,8 millió adatsor megszerzését eredményezte.

A Clop ransomware csoport volt felelős a MOVEit feltöréséért, amely több mint 1000 vállalatot érintett, köztük a Maximus amerikai kormányvállalkozót, a Colorado Egészségügyi Politikai és Finanszírozási Minisztériumot és az Oregon Közlekedési Minisztériumot.

Mivel a kiberfenyegetések folyamatosan nőnek és egyre kifinomultabbak, az ehhez hasonló incidensek rávilágítanak a kiberbiztonság kritikus fontosságára minden típusú vállalkozás számára. Egyre gyakoribbak és súlyosabbak az adatszivárgások, ami rávilágít arra, hogy kritikusan szükség van képzett kiberbiztonsági szakemberekre, akik képesek észlelni a gyengeségeket és megvédeni a személyes adatokat.

Ha erősen érdeklődik a kiberbiztonság iránt, vagy szeretne elindulni ebben a növekvő iparágban, a [Code Labs Academy](/) átfogó [kiberbiztonsági indítótábort](/courses) kínál /kiberbiztonság), amely megadja a szükséges készségeket és információkat. Tanulja meg, hogyan védheti meg szervezete adatait, hogyan háríthatja el a kibertámadásokat, és hogyan őrizheti meg előnyét a nagy keresletű területen.

Visual Studio 2022 17.12: A Microsoft másodpilóta integrációval javítja a hibakeresést és az AI-alapú szolgáltatásokat

Model Context Protocol (MCP): Anthropic egyszerűsíti az AI-kapcsolatokat az adatrendszerekkel

A Sagence AI megoldása a GPU energiaválságra

Az Amazon megerősíti, hogy az alkalmazottak adatai a MOVEit megsértése miatt veszélybe kerültek a hackerek állításait követően