###### 25 février 2025

Le célèbre concours de piratage PWN2OWN fera ses débuts à Berlin, offrant aux concurrents une opportunité unique de relever les défis, y compris une toute nouvelle catégorie d'IA. Lorsque le concours PWN2OWN arrivera à Berlin en mai de cette année, les professionnels de la sécurité informatique allemands devraient noter May sur leurs calendriers. En utilisant des directives strictes, les candidats doivent exploiter les défauts de sécurité en peu de temps afin de gagner des incitations financières substantielles. Jusqu'à ce que les fabricants de logiciels impactés aient publié les mises à jour de sécurité nécessaires, les détails de ces vulnérabilités soient conservés en toute sécurité sous les wraps. La compétition de cette année prend une tournure passionnante en ajoutant des tâches centrées sur des outils et des applications alimentés par l'IA.

Fondée par Trend Micro, la compétition PWN2OWN a commencé à Vancouver en 2007 et est depuis devenue une occasion largement reconnue. Le [OffenSiveCon](https://www.offensivecon.org/), qui se déroule du 15 au 17 mai 2025, à Berlin, sera sa première apparition cette année. Les organisateurs de PWN2OWN espèrent qu'ils pourront bientôt fournir plus de sièges de conférence, même s'ils ont déjà vendu.

L'utilisation de piratage compétitif pour stimuler la cybersécurité L'objectif principal de la compétition est de renforcer la sécurité des logiciels et des appareils en se concentrant sur les défauts connus dans les navigateurs Web, les systèmes d'exploitation et les applications. Un total de 1 million de dollars USD en argent de prix a été attribué par les organisateurs cette année à inciter et à reconnaître les exploits réussis.

Tesla en tant que partenaire majeur, l'événement sensibilise également les véhicules électriques. Les participants peuvent enquêter et profiter d'éventuels défauts de sécurité dans les logiciels automobiles, un domaine d'intérêt rapidement en expansion, grâce à cette orientation. Une catégorie Cloud-Native / Container a été ajoutée l'année dernière, et [l'événement de cette année a augmenté](https://www.zerodayinitiative.com/blog/2025/2/24/announcing-pwn2own-berlin-2025) pour inclure AI Outils de géants technologiques comme Chroma et Nvidia. Dans cette nouvelle catégorie, les participants pourraient recevoir jusqu'à 40 000 USD s'ils sont en mesure d'exécuter un code malveillant avec succès.

Tout au long de la compétition, les participants gagnent des points "Master of PWN" en plus de concourir pour des prix en espèces. Le tournoi est encore plus excitant par le fait que ces points sont utilisés pour sélectionner l'équipe gagnante globale. Les détails concernant les exigences et les règles de l'édition de Berlin de PWN2OWN sont [disponibles en ligne](https://www.zerodayinitiative.com/pwn2ownberlin2025rules.html) pour les personnes intéressées à participer ou à en savoir plus sur le tournoi. Cela donne aux concurrents potentiels un aperçu approfondi.

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Berlin accueille PWN2OWN 2025: Innovations AI et piratage compétitif

###### 20 février 2025

Depuis son lancement il y a plus de deux ans, Chatgpt a transformé la façon dont l'IA est intégrée dans une variété d'applications, en particulier les services de messagerie, qui ont désormais des outils de création et des capacités de recherche. Au premier plan se trouve [surhumain](https://superhuman.com/), qui utilise l'IA pour aider à la catégorisation, l'un des plus gros problèmes avec les e-mails. Avec son application de boîte de réception, qui a été supprimée en 2019, Google a d'abord pris les devants dans ce domaine. D'autres services, dont Gmail, ont tenté de fournir des fonctionnalités de classification similaires dans le passé, avec des degrés de succès divers.

Avec la fonctionnalité de l'étiquette automobile de surhumaine, les utilisateurs peuvent créer des étiquettes uniques pour personnaliser davantage leur organisation de boîte de réception, tandis que les e-mails sont automatiquement triés en catégories telles que le marketing, la hauteur, le social et les actualités. En permettant aux utilisateurs d'archiver automatiquement les e-mails moins pertinents et de se concentrer sur des e-mails plus importants, cette fonctionnalité vise à aider les utilisateurs à gérer leurs e-mails plus efficacement.

Le PDG surhumain Rahul Vohra [a dit à TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powered-categorisation-to-reduce-spammy-emails-in-your-inbox/) Les commentaires sur le flot de courriels marketing non sollicités et les filtres à spam inefficaces offerts par des services comme Gmail et Outlook ont ​​incité l'entreprise à développer Capacités de classification plus avancées.

L'incapacité à modifier immédiatement les questions qui génèrent ces étiquettes lorsque la fonctionnalité lance signifie que les utilisateurs doivent développer de nouvelles invites si celles actuellement en place classent incorrectement les e-mails. De plus, Superhuman a amélioré ses fonctionnalités de gestion de la boîte de réception, permettant aux utilisateurs de créer une boîte de réception divisée basée sur de nouvelles étiquettes personnalisées ou des critères particuliers.

Les améliorations incluent également des fonctionnalités de rappel. Surhumain a une fonctionnalité d'IA qui, dans le cas où une réponse à un e-mail spécifique n'est pas reçue dans un délai prédéfini, crée des messages de suivi dans le style de l'utilisateur. Surhumain a l'intention d'incorporer de nombreux ensembles de données personnelles à l'avenir pour mieux automatiser et personnaliser les réponses. Pour résoudre le problème actuel de la classification efficace des e-mails et se rapprocher d'une expérience de messagerie entièrement automatisée, la société crée également des processus de type IFTTT pour automatiser les réponses et acheminer les e-mails en fonction des critères prédéterminés.

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L'outil de gestion des e-mails de surhumain avec des capacités avancées d'IA améliore l'efficacité de la boîte de réception

###### 18 février 2025

Aujourd'hui marque exactement 20 ans depuis que Jesse James Garrett a inventé Ajax, qui a ajouté un nouveau niveau d'interactivité aux applications Web. Le concept Ajax de Garrett a été une contribution majeure au paradigme Web 2.0 après avoir fondé Adaptive Path, une société de conception et d'expérience utilisateur, en 2001.

Les applications Web ont principalement utilisé le traitement côté serveur au début des années 2000, résultant en une expérience utilisateur laborieuse où chaque action nécessitait le chargement d'une nouvelle page HTML. Garrett visait à améliorer la réactivité du Web après avoir remarqué que les programmes de bureau fonctionnaient plus efficacement.

L'introduction de programmes tels que Gmail de Google et le réseau social Orkut en 2004 a marqué un changement maritime car ils ont démontré une meilleure conception d'interaction et des performances grâce à des transferts de données asynchrones. En utilisant JavaScript pour faire des demandes HTTP (s) en arrière-plan, ces applications ont pu mettre à jour dynamiquement le site Web sans nécessiter de rechargement complet.

[En réponse aux questions](https://www.wired.com/2006/06/ajax/). Des clients souhaitant utiliser des technologies comparables, Garrett a fait valoir que JavaScript et XML devraient être utilisés au lieu d'options plus lentes comme Flash qui nécessitait des autres Plugins. En 1999, Microsoft Internet Explorer 5 avait déjà jeté les bases du transfert de données asynchrones avec la version de Microsoft.xmlhttp, initialement créée pour prendre en charge les demandes HTTP (s) d'arrière-plan.

À la recherche d'un surnom accrocheur et compréhensible, Garrett a proposé l'acronyme Asynchronous Javascript et XML, ou Ajax, après avoir réalisé à quel point la technologie impliquée était complexe. Dans un [article de blog 2005](https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptivepath.com/Ideas/essays/archives/000385.php), il a présenté Ajax, louant une nouvelle interaction Des modèles qui sont devenus plus courants dans les applications Web, comme les cartes dynamiques et les recommandations de recherche en temps réel.

Avec son utilisation généralisée, Ajax est devenu un composant clé de [Web 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4), Défini par des expériences en ligne plus dynamiques, interactives et collaboratives. À mesure que la technologie Web avançait, le besoin d'Ajax pour XML a cédé la place à JSON, et de nouvelles interfaces telles que l'API Fetch et les cadres d'application à une page ont émergé, poursuivant l'héritage d'Ajax de fournir des applications en ligne fiables et hors ligne.

Bien que le terme Ajax ne soit pas utilisé aussi souvent aujourd'hui, les modèles d'interaction qu'il a engendrés ont persisté, modifiant radicalement le fonctionnement des applications en ligne et élevant l'expérience utilisateur aux niveaux que les applications de bureau ont dominé.

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20 ans d'Ajax: comment il a changé les applications Web et le Web 2.0

Avec 50 millions de dollars en espèces, une startup récemment créée dirigée par un ancien scientifique DeepMind sort du mode furtif. [LATENT LABS](https://www.latentLabs.com/) prévoit de travailler avec des sociétés de biotechnologie et de pharmaceutique pour découvrir et améliorer les protéines, et espère construire des modèles d'IA de base pour transformer la biologie en un domaine programmable.

Étant donné que les protéines sont nécessaires à tout dans les cellules vivantes, y compris les enzymes et les anticorps, et sont constituées d'environ 20 acides aminés distincts qui se replient en une forme tridimensionnelle pour déterminer leur fonction, il est impératif de comprendre leur rôle dans la biologie. La détermination de la structure des protéines a toujours été une procédure humaine laborieuse, mais [Alphafold de DeepMind](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-kumper-scoop-nobel-prize-in-in-in-Cémistry-for-alphafold/) a fait des progrès substantiels dans ce domaine en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les formes de près de 200 millions de structures protéiques. Cette découverte permet le développement de nouveaux médicaments et protéines synthétiques ainsi qu'une meilleure compréhension des maladies.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), un ancien scientifique DeepMind qui a travaillé avec Alphafold2 et l'équipe de conception des protéines, a fondé les laboratoires latents. Kohl a lancé les laboratoires latents à Londres après avoir aidé à créer le laboratoire humide de Deepmind, et il a finalement déménagé l'entreprise à San Francisco. Le démarrage prévoit de créer des molécules uniques par programme afin de réduire sa dépendance aux tests de laboratoire humide en passant aux méthodes de calcul. Les laboratoires latentes se concentrent sur l'amélioration des premiers stades de R \ & D grâce à des collaborations avec les sociétés de sciences de la vie plutôt que de créer ses propres perspectives pharmaceutiques.

Plusieurs investisseurs ont contribué à la collecte de fonds de 50 millions de dollars de la startup, mettant en évidence le potentiel de révolutionner le développement de médicaments en fusionnant la biologie et l'informatique, un domaine qui en est encore à ses balbutiements et présente de nombreuses options inexplorées.

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Berlin accueille PWN2OWN 2025: Innovations AI et piratage compétitif

L'outil de gestion des e-mails de surhumain avec des capacités avancées d'IA améliore l'efficacité de la boîte de réception

20 ans d'Ajax: comment il a changé les applications Web et le Web 2.0

L'ancien scientifique DeepMind lance des laboratoires latents avec 50 millions de dollars pour étendre la biotechnologie et la science des protéines