Με το Visual Studio 2022 17.12, η ​​Microsoft έχει προσθέσει πρόσθετες δυνατότητες διάγνωσης και εντοπισμού σφαλμάτων που βελτιώνουν την ανάλυση κώδικα και τον εντοπισμό σφαλμάτων. Μεταξύ αυτών των αλλαγών περιλαμβάνονται βελτιώσεις που σχετίζονται με την ενσωμάτωση του Copilot AI, το οποίο στοχεύει στον εξορθολογισμό των διαδικασιών ανάπτυξης. Ένα από τα πιο περιζήτητα χαρακτηριστικά ήταν η ηλεκτρονική εμφάνιση των τιμών της συνάρτησης  `return`  , η οποία έχει εφαρμοστεί. Τοποθετώντας το δείκτη του ποντικιού πάνω από αυτούς τους αριθμούς, οι οποίοι είναι γκριζαρισμένοι κάτω από τις σχετικές οδηγίες  «επιστροφής», εμφανίζεται ένα εικονίδιο Copilot και περισσότερες πληροφορίες. Όταν κάνετε κλικ σε αυτό το εικονίδιο, η έκφραση αναλύεται από AI για να αποκαλύψει τυχόν σφάλματα.

Η ανάλυση των τιμών των μεταβλητών στα παράθυρα "Auto" και "Locals" είναι ένας άλλος τρόπος με τον οποίο το Copilot επεκτείνει τις δυνατότητές του στα παράθυρα εντοπισμού σφαλμάτων. Πρόσθετη ανάλυση σφαλμάτων παρέχεται μέσω ενός εικονιδίου AI δίπλα στις προεπισκοπήσεις μεταβλητών. Αν και ένας αποκλειστικός βοηθός τεχνητής νοημοσύνης για το εργαλείο βρίσκεται ακόμα στη φάση ανάπτυξης, το εργαλείο IEnumerable Visualizer έχει επίσης βελτιωθεί, ενσωματώνοντας το IntelliSense με επισήμανση σύνταξης για ερωτήματα LINQ.

Για να διασφαλιστεί η ομοιόμορφη διαχείριση των σημείων διακοπής σε όλα τα έργα, το πρόγραμμα εντοπισμού σφαλμάτων σάς επιτρέπει πλέον να εισάγετε και να εξάγετε ομάδες σημείων διακοπής με τις επιλογές τους. Μπορείτε τώρα να τραβήξετε στιγμιότυπα με το διαγνωστικό εργαλείο για σύγκριση καταστάσεων μνήμης. Όταν οι προγραμματιστές τραβούν δύο στιγμιότυπα στην καρτέλα "Μνήμη", μπορούν να δουν τις αλλαγές επιλέγοντας "Εμφάνιση διαφορών". Επιπλέον, το διαγνωστικό παράθυρο εμφανίζει πλέον δεδομένα ιστογράμματος.

Αυτή η έκδοση προσθέτει λειτουργίες που τροφοδοτούνται με AI, ιδιαίτερα για εντοπισμό σφαλμάτων και επιδιόρθωση κώδικα, και ενσωματώνει το .NET 9. Οι χρήστες μπορούν πλέον να αντιγράφουν αρχεία σε παρουσίες του Visual Studio και να εκκινούν πολλές ρυθμίσεις προγράμματος βάσει των απαιτήσεων του έργου χρησιμοποιώντας τη διεπαφή χρήστη. Τα μηνύματα δέσμευσης που δημιουργούνται από το Copilot μπορούν να προσαρμοστούν περαιτέρω από προγραμματιστές, οι οποίοι μπορούν ακόμη και να δημιουργήσουν τοπικά αποθετήρια και να διαχειριστούν πολλούς λογαριασμούς GitHub. Εκτός από τα αρχεία HTTP που υποστηρίζουν μεταβλητές ερωτημάτων για την επαναχρησιμοποίηση των απαντήσεων σε επόμενα αιτήματα, οι χρήστες Linux μπορούν επίσης να δημοσιεύουν WebJobs στο Azure. Οι παράμετροι της γραμμής εντολών μπορούν να ρυθμιστούν απευθείας στη γραμμή εργαλείων προγραμματιστή C++.

Αυτές οι βελτιώσεις περιγράφονται λεπτομερώς στην [ανάρτηση ιστολογίου της Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) και σε μια πλήρη επισκόπηση του όλες οι αναβαθμίσεις δίνονται στην [έκδοση σημειώσεις](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Ανάψτε το πάθος σας για την τεχνητή νοημοσύνη: Μάθετε πώς να μετατρέπετε δεδομένα σε ισχυρές, επεκτάσιμες λύσεις με το διαδικτυακό Code Labs Academy του [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Η Microsoft βελτιώνει τις δυνατότητες εντοπισμού σφαλμάτων και τεχνητής νοημοσύνης με ενσωμάτωση Copilot

###### 26 Νοεμβρίου 2024

Ένα πρότυπο ανοιχτού κώδικα που ονομάζεται [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) παρουσιάστηκε από την [Anthropic](https://www.anthropic.com/) με στόχο τη βελτίωση του τρόπου με τον οποίο οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης επικοινωνούν και συνδέονται με συστήματα δεδομένων. Το πρωτόκολλο στοχεύει να ξεπεράσει τα μειονεκτήματα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία συχνά λειτουργούν ανεξάρτητα από μεγάλες πηγές δεδομένων και απαιτούν μοναδικές ενσωματώσεις για κάθε νέο σύστημα. Το MCP προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση που επιτρέπει στα chatbot και άλλες εφαρμογές που υποστηρίζονται από AI να έχουν εύκολη πρόσβαση σε δεδομένα σε περιβάλλοντα ανάπτυξης, εργαλεία και αποθήκες περιεχομένου.

Χρησιμοποιώντας "διακομιστές MCP" για την εξυπηρέτηση δεδομένων και "πελάτες MCP" για την ενοποίηση ροών εργασίας ή εφαρμογών, το πρωτόκολλο επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν αμφίδρομες συνδέσεις μεταξύ πηγών δεδομένων και εφαρμογών. Αυτή η τυποποίηση θα μπορούσε να εξορθολογίσει τις διαδικασίες ανάπτυξης αντικαθιστώντας ένα επεκτάσιμο και βιώσιμο πλαίσιο για τις ασύνδετες ενοποιήσεις. Πλατφόρμες όπως το Replit, το Codeium και το Sourcegraph σχεδιάζουν να προσθέσουν υποστήριξη για το MCP, ενώ εταιρείες όπως το Block και το Apollo το έχουν ήδη ενσωματώσει στα συστήματά τους.

Με προκατασκευασμένους διακομιστές για γνωστά εταιρικά εργαλεία όπως το Google Drive, το Slack και το GitHub, καθώς και με σχέδια για την κυκλοφορία εργαλείων για την εγκατάσταση διακομιστών παραγωγής, η Anthropic έχει διαθέσει το MCP στους προγραμματιστές . Το MCP μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύνδεση του Claude chatbot με εσωτερικά συστήματα για χρήστες του [Claude Enterprise] της Anthropic(https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) συνδρομή.

Καταργώντας την απαίτηση για ξεχωριστές διεπαφές για κάθε πηγή δεδομένων, η υιοθέτηση του MCP θα μπορούσε να επιταχύνει τις προσπάθειες ενοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι σε θέση να διατηρήσουν το πλαίσιο των εργαλείων και των πληροφοριών καθώς το οικοσύστημα μεγαλώνει, κάτι που θα είχε ως αποτέλεσμα έναν πιο συνεπή και αποτελεσματικό σχεδιασμό.

Ωστόσο, ο βαθμός στον οποίο θα υιοθετηθεί το MCP, ιδίως από τους ανταγωνιστές του, θα καθορίσει την επιτυχία του. Με την αποκλειστική λειτουργία «Work with Apps» για το ChatGPT, για παράδειγμα, το OpenAI έχει υιοθετήσει μια διαφορετική στρατηγική. Αυτή η λειτουργία συνδέει το μοντέλο με συγκεκριμένα εργαλεία κωδικοποίησης και θα μπορούσε ενδεχομένως να επεκταθεί σε άλλες εφαρμογές. Ωστόσο, η στρατηγική του OpenAI παραμένει κλειστή και εστιασμένη στους συνεργάτες.

Αν και η Anthropic ισχυρίζεται ότι το MCP μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τις δυνατότητες των συστημάτων AI, όπως η βελτίωση της κατανόησης κατά την κωδικοποίηση, αυτοί οι ισχυρισμοί δεν έχουν ακόμη υποστηριχθεί από συγκεκριμένες αναφορές. Η απόδοσή του και τα μακροπρόθεσμα αποτελέσματά του είναι ακόμα άγνωστα.

_Αναλάβετε τον έλεγχο των λύσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη κάνοντας mastering_ [_Data Sciene and AI_](/courses/data-science-and-ai) _στο Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Το Anthropic απλοποιεί τις συνδέσεις AI σε συστήματα δεδομένων

###### 19 Νοεμβρίου 2024

Η πλειονότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτείται από μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU), οι οποίες είναι περιβόητα ενεργοβόρες. [Σύμφωνα με την Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), έως το 2030, η αυξανόμενη χρήση των GPU στα δεδομένα κέντρων θα οδηγούσε σε αύξηση της ανάγκης για ηλεκτρική ενέργεια κατά 160%. Ο Vishal Sarin, ένας έμπειρος σχεδιαστής αναλογικών κυκλωμάτων και κυκλωμάτων μνήμης, ίδρυσε το Sagence AI, αρχικά γνωστό ως [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), αφού είδε ότι αυτή η τάση ήταν μη βιώσιμη. Η επιχείρηση επικεντρώνεται στην ανάπτυξη υποκατάστατων GPU που καταναλώνουν λιγότερη ενέργεια, αντιμετωπίζοντας ζητήματα τόσο με την απόδοση όσο και με το περιβάλλον.

Η Sagence δημιουργεί συστήματα και αναλογικά τσιπ για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και το λογισμικό που απαιτείται για τον προγραμματισμό τους. Τα αναλογικά τσιπ χρησιμοποιούν μια σειρά τιμών για να αναπαραστήσουν πληροφορίες, σε αντίθεση με τα τυπικά ψηφιακά τσιπ που αποθηκεύουν δεδομένα ως δυαδικές τιμές. Εξαιτίας αυτής της διάκρισης, τα αναλογικά κυκλώματα μπορεί να επεξεργάζονται δεδομένα απευθείας στη μνήμη και να ολοκληρώσουν ορισμένους υπολογισμούς χρησιμοποιώντας λιγότερα μέρη, αφαιρώντας τα σημεία συμφόρησης που προκαλούνται από τις μεταφορές δεδομένων μεταξύ επεξεργαστών και μνήμης. Επιπλέον, σε σύγκριση με τους αντίστοιχους ψηφιακούς τους, οι αναλογικοί επεξεργαστές παρέχουν μεγαλύτερη πυκνότητα δεδομένων.

Παρά το γεγονός ότι είναι διαθέσιμη εδώ και δεκαετίες, η αναλογική τεχνολογία επιστρέφει επειδή οι ψηφιακοί επεξεργαστές δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις του σύγχρονου κόσμου. Ωστόσο, υπάρχουν και μειονεκτήματα στα αναλογικά τσιπ, συγκεκριμένα η ανάγκη για ακριβή κατασκευή και η πολυπλοκότητα του προγραμματισμού. Η Sagence εμπορεύεται τα τσιπ της ως πρόσθετο στις ψηφιακές τεχνολογίες, εστιάζοντας σε ορισμένες εφαρμογές διακομιστών και φορητών συσκευών για την επίλυση προβλημάτων όπως η καθυστέρηση, το κόστος και η κατανάλωση ενέργειας.

Η Sagence, η οποία σχεδιάζει να εμπορευματοποιήσει τα τσιπ της το 2025, συνεργάζεται ήδη με πελάτες και αντιμετωπίζει τον ανταγωνισμό από άλλους κατασκευαστές αναλογικών τσιπ που ειδικεύονται στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως οι EnCharge και Mythic. Επενδυτές όπως η Vinod Khosla, η TDK Ventures και η Aramco Ventures έχουν συνεισφέρει 58 εκατομμύρια δολάρια στην εταιρεία και σκοπεύει να αναζητήσει περισσότερα χρήματα για να αυξήσει το προσωπικό της με 75 υπαλλήλους. Η οικονομικά αποδοτική προσέγγιση της Sagence, η οποία απέχει από τις πιο πρόσφατες τεχνικές παραγωγής, αυξάνει τη γοητεία της σε μια ασυνήθιστη βιομηχανία.

Οι πιθανές ευκαιρίες για το Sagence υποδεικνύονται από τις πρόσφατες τάσεις. Το ποσό των χρημάτων επιχειρηματικού κεφαλαίου που συγκεντρώνεται για νεοφυείς επιχειρήσεις ημιαγωγών [αυξάνεται](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Έτσι%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20billion%20σε%20447%20προσφορές.); Μόνο το πρώτο εξάμηνο του 2024 συγκεντρώθηκαν 5,3 δισεκατομμύρια δολάρια. Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη εμπόδια που πρέπει να ξεπεραστούν, όπως ο ανταγωνισμός από γνωστές εταιρείες όπως η Nvidia, η ακριβή κατασκευή και το πρόβλημα της εισόδου σε αγορές όπου κυριαρχούν οι καθιερωμένες τεχνολογίες. Οι κίνδυνοι επισημαίνονται από την περίπτωση της Graphcore, ενός κατασκευαστή chip τεχνητής νοημοσύνης που κήρυξε πτώχευση παρά τη σημαντική χρηματοδότηση.

Η επιτυχία της Sagence εξαρτάται από την ικανότητά της να παρέχει ενεργειακά αποδοτικά τσιπ υψηλής απόδοσης ενώ παράλληλα κλιμακώνει αποτελεσματικά την παραγωγή. Η εταιρεία στοχεύει να τοποθετηθεί μοναδικά στο προοδευτικό τοπίο υλικού τεχνητής νοημοσύνης, αντιμετωπίζοντας τόσο τις οικονομικές όσο και τις περιβαλλοντικές προκλήσεις.

_Προωθήστε την καινοτομία μέσω δεδομένων με το Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Η λύση της Sagence AI στην ενεργειακή κρίση της GPU

###### 12 Νοεμβρίου 2024

Η [Amazon](https://www.amazon.com/) παραδέχτηκε ότι μια παραβίαση ασφαλείας σε τρίτο προμηθευτή οδήγησε σε διαρροή δεδομένων που επηρεάζει τις πληροφορίες των εργαζομένων. Μόνο τα στοιχεία επικοινωνίας της επιχείρησης των εργαζομένων, συμπεριλαμβανομένων των διευθύνσεων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, των αριθμών τηλεφώνου και των τοποθεσιών κτιρίων, παραβιάστηκαν. ούτε τα συστήματα Amazon ούτε τα συστήματα AWS επηρεάστηκαν άμεσα.

Η Amazon φέρεται να μην έχει πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα, όπως οικονομικές πληροφορίες ή αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης, αλλά αρνείται να πει πόσοι εργαζόμενοι επηρεάστηκαν. [Σύμφωνα με την Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), ο προμηθευτής έκτοτε διόρθωσε το ελάττωμα ασφαλείας που προκάλεσε το χακάρισμα.

Η επιβεβαίωση έρχεται αφού ένας χάκερ, με το ψευδώνυμο «Nam3L3ss», ισχυρίστηκε ότι δημοσίευσε δεδομένα από την Amazon και άλλες 24 μεγάλες εταιρείες στο γνωστό φόρουμ BreachForums. Η υποτιθέμενη μαζική εκμετάλλευση του [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (ένα σημαντικό ελάττωμα χρησιμοποιώντας ένα μηδέν -Η ευπάθεια ημέρας στη λύση μεταφοράς αρχείων της Progress Software) φέρεται να είχε ως αποτέλεσμα την απόκτηση περισσότερων από 2,8 εκατομμυρίων σειρών των δεδομένων.

Η ομάδα ransomware Clop ήταν υπεύθυνη για το hack MOVEit, το οποίο επηρέασε περισσότερες από 1.000 εταιρείες, συμπεριλαμβανομένου του εργολάβου της κυβέρνησης των ΗΠΑ Maximus, του Υπουργείου Πολιτικής και Χρηματοδότησης Υγείας του Κολοράντο και του Υπουργείου Μεταφορών του Όρεγκον.

Με τις απειλές στον κυβερνοχώρο να αυξάνονται συνεχώς και να γίνονται πιο εξελιγμένες, περιστατικά όπως αυτό υπογραμμίζουν την κρίσιμη σημασία της κυβερνοασφάλειας για επιχειρήσεις κάθε τύπου. Οι παραβιάσεις δεδομένων γίνονται πιο συχνές και σοβαρές, υπογραμμίζοντας την κρίσιμη ανάγκη για καταρτισμένους ειδικούς στον τομέα της κυβερνοασφάλειας που μπορούν να εντοπίσουν αδυναμίες και να προστατεύσουν τα ιδιωτικά δεδομένα.

Εάν έχετε έντονο ενδιαφέρον για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ή θέλετε να ξεκινήσετε σε αυτόν τον αναπτυσσόμενο κλάδο, [Code Labs Academy](/) προσφέρει ένα ολοκληρωμένο [bootcamp για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο](/courses/cybersecurity) που θα σας δώσει τις δεξιότητες και τις πληροφορίες που χρειάζεστε. Μάθετε πώς να υπερασπιστείτε τα δεδομένα του οργανισμού σας, να αποκρούσετε τις επιθέσεις στον κυβερνοχώρο και να διατηρήσετε το πλεονέκτημά σας σε ένα πεδίο υψηλής ζήτησης.

Visual Studio 2022 17.12: Η Microsoft βελτιώνει τις δυνατότητες εντοπισμού σφαλμάτων και τεχνητής νοημοσύνης με ενσωμάτωση Copilot

Model Context Protocol (MCP): Το Anthropic απλοποιεί τις συνδέσεις AI σε συστήματα δεδομένων

Η λύση της Sagence AI στην ενεργειακή κρίση της GPU

Η Amazon επιβεβαιώνει ότι τα δεδομένα των εργαζομένων έχουν διακυβευτεί λόγω παραβίασης του MOVEit μετά από ισχυρισμούς χάκερ