###### 17 Σεπτεμβρίου 2024



Η Meta, όπως και πολλές άλλες κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας, έχει αναπτύξει το δικό της μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης γνωστό ως [Llama](https://llama.meta.com/). Αυτό που ξεχωρίζει το Llama είναι ο ανοιχτός χαρακτήρας του, που επιτρέπει στους προγραμματιστές να το κατεβάζουν και να το χρησιμοποιούν με μεγάλη ελευθερία, αν και υπάρχουν ορισμένες προϋποθέσεις που πρέπει να έχετε υπόψη. Αυτή η προσέγγιση έρχεται σε αντίθεση με μοντέλα όπως το Anthropic's Claude, [OpenAI's GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/) (ο κινητήρας πίσω από το [ChatGPT](/news/ai-at-your-fingertips-chatgpt-app-now-available-for-mac-2024-07-02)) και το Gemini της Google, τα οποία είναι διαθέσιμα αποκλειστικά μέσω API.

Για να δώσει στους προγραμματιστές μεγαλύτερη ευελιξία, η Meta έχει συνεργαστεί με παρόχους υπηρεσιών cloud όπως το AWS, το Google Cloud και το Microsoft Azure για να προσφέρει εκδόσεις του Llama που φιλοξενούνται στο cloud. Επιπλέον, η Meta έχει δημιουργήσει εργαλεία που απλοποιούν τη διαδικασία για τους προγραμματιστές να βελτιστοποιήσουν και να προσαρμόσουν το μοντέλο ώστε να ανταποκρίνεται στις συγκεκριμένες απαιτήσεις τους.

Παρακάτω είναι μια λεπτομερής περιγραφή του Llama, συμπεριλαμβανομένου του τι μπορεί να κάνει, των διαφορετικών εκδόσεων που προσφέρει και του τρόπου με τον οποίο μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά.

## Τι είναι το Llama;

Η λάμα δεν είναι απλώς ένα μοντέλο. περιλαμβάνει μια σειρά μοντέλων, όπως:

- Λάμα 8Β

- Λάμα 70Β

- Λάμα 405Β

Οι πιο πρόσφατες εκδόσεις (Llama 3.1 8B, Llama 3.1 70B και Llama 3.1 405B) κυκλοφόρησαν τον Ιούλιο του 2024. Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε ένα ευρύ φάσμα πηγών δεδομένων, όπως ιστοσελίδες σε διαφορετικές γλώσσες, δημόσιος κώδικας, αρχεία διαθέσιμα στο διαδίκτυο, και συνθετικά δεδομένα που παράγονται από άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Τα Llama 3.1 8B και 70B είναι συμπαγή μοντέλα που μπορούν να τρέξουν μια ποικιλία συσκευών από φορητούς υπολογιστές έως διακομιστές. Το Llama 3.1 405B, από την άλλη πλευρά, είναι ένα μοντέλο μεγάλης κλίμακας που συνήθως απαιτεί υλικό κέντρου δεδομένων. Αν και τα μικρότερα μοντέλα μπορεί να μην είναι τόσο ισχυρά όσο το 405B, προσφέρουν ταχύτερη απόδοση και βελτιστοποιούνται για μειωμένη αποθήκευση και καθυστέρηση.

Όλα τα μοντέλα Llama διαθέτουν ένα παράθυρο περιβάλλοντος με 128.000 διακριτικά, που τους επιτρέπει να χειρίζονται περίπου 100.000 λέξεις (ή 300 σελίδες κειμένου). Αυτή είναι περίπου η έκταση βιβλίων όπως τα Wuthering Heights ή ο Χάρι Πότερ και ο Αιχμάλωτος του Αζκαμπάν. Ένα μακρύ παράθυρο περιβάλλοντος βοηθά το μοντέλο να διατηρεί πληροφορίες από πρόσφατα έγγραφα και δεδομένα, μειώνοντας τον κίνδυνο εκτροπής εκτός θέματος.

## Τι μπορεί να κάνει η Λάμα;

Όπως και άλλα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, το Llama μπορεί να βοηθήσει με μια ποικιλία εργασιών, όπως κωδικοποίηση, απάντηση σε απλές μαθηματικές ερωτήσεις και σύνοψη εγγράφων σε οκτώ γλώσσες: Αγγλικά, Γερμανικά, Γαλλικά, Ιταλικά, Πορτογαλικά, Χίντι, Ισπανικά και Ταϊλανδικά. Μπορεί να χειριστεί τις περισσότερες εργασίες που βασίζονται σε κείμενο, όπως η ανάλυση αρχείων όπως τα PDF και τα υπολογιστικά φύλλα, αλλά προς το παρόν δεν έχει τη δυνατότητα δημιουργίας ή επεξεργασίας εικόνων — κάτι που θα μπορούσε να αλλάξει στο μέλλον.

Τα μοντέλα Llama μπορούν να ενσωματωθούν με εφαρμογές, εργαλεία και API τρίτων για την εκτέλεση ποικίλων εργασιών. Έχουν ρυθμιστεί ώστε να χρησιμοποιούν το Brave Search για να απαντούν σε ερωτήσεις σχετικά με τρέχοντα γεγονότα, το Wolfram Alpha API για ερωτήματα μαθηματικών και φυσικών επιστημών και έναν διερμηνέα Python για επικύρωση κώδικα. Σύμφωνα με το Meta, το Llama 3.1 μπορεί να χρησιμοποιήσει ακόμη και ορισμένα εργαλεία στα οποία δεν έχει εκπαιδευτεί ρητά, αν και η αξιοπιστία αυτής της δυνατότητας είναι ακόμα αβέβαιη.

## Πού μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το λάμα;

Εάν θέλετε να συνδεθείτε απευθείας με το Llama, η εμπειρία chatbot Meta AI υποστηρίζεται σε πλατφόρμες όπως το Facebook Messenger, το WhatsApp, το Instagram, το Oculus και το Meta.ai.

Για προγραμματιστές, το Llama είναι διαθέσιμο για λήψη και μπορεί να κλιμακωθεί σε πολλές δημοφιλείς πλατφόρμες cloud. Η Meta έχει συνεργαστεί με περισσότερες από 25 εταιρείες για να φιλοξενήσει το Llama, συμπεριλαμβανομένων των Nvidia, Databricks, Groq, Dell και Snowflake. Πολλοί από αυτούς τους συνεργάτες παρέχουν πρόσθετα εργαλεία που επιτρέπουν στον Llama να έχει πρόσβαση σε ιδιόκτητα δεδομένα ή να εκτελείται πιο αποτελεσματικά.

Η Meta προτείνει τη χρήση των μικρότερων μοντέλων Llama, συγκεκριμένα των 8B και 70B, για γενικούς σκοπούς, όπως η εκτέλεση chatbot ή η δημιουργία κώδικα. Από την άλλη πλευρά, το μεγαλύτερο Llama 405B είναι πιο κατάλληλο για εργασίες όπως η απόσταξη μοντέλων, η οποία περιλαμβάνει τη μεταφορά γνώσης από ένα μεγαλύτερο μοντέλο σε ένα μικρότερο, καθώς και τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων για την εκπαίδευση άλλων μοντέλων.

Οι προγραμματιστές που λειτουργούν εφαρμογές με περισσότερους από 700 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες πρέπει να αποκτήσουν ειδική άδεια από τη Meta για πρόσβαση στο Llama, και αυτό θα χορηγείται κατά την κρίση της Meta.

## Τι εργαλεία προσφέρει το Meta για το Llama;

Η Meta έχει εισαγάγει πολλά εργαλεία για τη βελτίωση της ασφάλειας του Llama:

1. **Llama Guard:** Ένα πλαίσιο εποπτείας που προσδιορίζει προβληματικό περιεχόμενο όπως ρητορική μίσους, αυτοτραυματισμό και παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων.

2. **Prompt Guard:** Ένα εργαλείο ειδικά σχεδιασμένο για την προστασία του Llama από επιβλαβή μηνύματα που επιδιώκουν να παρακάμψουν τα μέτρα ασφαλείας του.

3. **CyberSecEval:** Μια σουίτα αξιολόγησης κινδύνων στον κυβερνοχώρο που αξιολογεί την ασφάλεια του μοντέλου, εστιάζοντας σε απειλές όπως η αυτοματοποιημένη κοινωνική μηχανική και οι επιθετικές δραστηριότητες στον κυβερνοχώρο.

Για παράδειγμα, το Llama Guard μπορεί να εντοπίσει επιβλαβές ή παράνομο περιεχόμενο που εισάγεται ή δημιουργείται στο Llama, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να προσαρμόσουν ποιες κατηγορίες αποκλείονται. Το Prompt Guard εστιάζει στην άμυνα έναντι "επιθέσεων έγχυσης μηνυμάτων" που επιχειρούν να χειραγωγήσουν το μοντέλο. Το CyberSecEval προσφέρει σημεία αναφοράς για την αξιολόγηση των κινδύνων ασφαλείας που σχετίζονται με τα μοντέλα Llama.

## Llama’s Limitations

Το Llama, όπως και άλλα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, έχει τους περιορισμούς και τους πιθανούς κινδύνους του. Μία από τις κύριες ανησυχίες είναι εάν ο Meta χρησιμοποίησε υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα για να εκπαιδεύσει τον Llama. Εάν συμβαίνει αυτό, οι χρήστες ενδέχεται να αντιμετωπίσουν ευθύνη για οποιοδήποτε περιεχόμενο που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα που δημιουργεί το μοντέλο.

Πρόσφατες αναφορές δείχνουν ότι η Meta χρησιμοποιεί ηλεκτρονικά βιβλία που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης, παρά το γεγονός ότι έχει λάβει νομικές προειδοποιήσεις. Η εταιρεία ενσωματώνει επίσης περιεχόμενο από το Instagram και το Facebook στην εκπαίδευση μοντέλων, γεγονός που καθιστά δύσκολο για τους χρήστες να εξαιρεθούν. Η Meta αντιμετωπίζει πολλές αγωγές, συμπεριλαμβανομένης μιας από συγγραφείς όπως η Sarah Silverman, οι οποίοι ισχυρίζονται ότι η εταιρεία έχει χρησιμοποιήσει υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς άδεια.

Ένα σημαντικό θέμα είναι ο προγραμματισμός, καθώς το Llama θα μπορούσε να παράγει buggy ή μη ασφαλή κώδικα. Είναι σημαντικό οι προγραμματιστές να ζητούν από έναν άνθρωπο ειδικό να ελέγχει οποιονδήποτε κώδικα που δημιουργείται από AI πριν τον εφαρμόσουν στις εφαρμογές τους.

Ενώ το μοντέλο Llama της Meta προσφέρει σημαντική ευελιξία και ευκαιρίες στους προγραμματιστές, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε τους πιθανούς κινδύνους και τους περιορισμούς που το συνοδεύουν.

–

_Σας έφερε η Code Labs Academy – Your Leading_ [_Online Coding Bootcamp_](/) _for Future Tech Innovators._



###### Συντελεστές εικόνας: Meta

thumbnail_Llama-Use-Case_Header_16x9-1.webp

Llama-Use-Case_Header_16x9-1.webp

Τι είναι το Meta Llama; Μια ολοκληρωμένη ματιά στο Open AI Model for Developers

###### 17 Σεπτεμβρίου 2024

Ενώ ήταν ακόμη φοιτητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Waterloo, ο Jacob Jackson συνίδρυσε το [Tabnine](https://www.tabnine.com/get-free-90-day-trial/?utm_term=tabnine\&utm_campaign=%5BUS%5D+%7C+%5Ben%5D+%7C+%5Bdesktop%5D+%7C+%5BΑναζήτηση:Επωνυμία%5D+%7C+%5BTabnine%5D\&utm_source=adwords\&utm_medium=ppc\&hsa_acc=4316\13661p=159292934283\&hsa_ad=713438295758\&hsa_src=g\&hsa_tgt=kwd-915660947489\&hsa_kw=tabnine\&hsa_mt=e\&hsa_net=adwords\&hsa_ver=3\&gad_source=1\CjASw3KJa3AJA&gci_B04PfNmu2pEw62uZL71RUlGpSu2J1k_0CDSFuIosfG5tgV4fVRoCod8QAvD_BwE), μια εταιρεία βοηθών κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης, που ξεκίνησε την καριέρα του στην τεχνητή νοημοσύνη νωρίς . Το 2019, καθώς ο Τζάκσον τελείωνε τις τελικές του εξετάσεις, ο Tabnine συγκέντρωσε περίπου 60 εκατομμύρια δολάρια σε επιχειρηματικό κεφάλαιο και πωλήθηκε στην Codata. Μετά από αυτό, άρχισε να εργάζεται ως ασκούμενος στο [OpenAI](https://openai.com/) μέχρι το 2022, όταν πήρε την απόφαση να ιδρύσει μια νέα εταιρεία που θα βελτίωνε τις ροές εργασίας προγραμματιστών.

Ο Jackson ανέπτυξε το [Supermaven](https://supermaven.com/), μια πλατφόρμα κωδικοποίησης AI που επεκτείνει την εμπειρία του με το Tabnine, αλλά διαθέτει σημαντικές τεχνολογικές βελτιώσεις, χάρη στην έμπνευσή του από τις εξελίξεις εργαλείων AI, όπως το ChatGPT και το GitHub Copilot. Το Babble, το εσωτερικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Supermaven, έχει ένα αναδυόμενο παράθυρο εκατομμυρίων σημείων που του επιτρέπει να αναλύει πολύ κώδικα ταυτόχρονα. Αυτό καθιστά το μοντέλο πιο αξιόπιστο στην παραγωγή ακριβούς κώδικα, επιτρέποντάς του να χειρίζεται μεγάλες εισόδους χωρίς να «ξεχνάει» πρόσφατα δεδομένα ή να ξεφεύγει από το θέμα.

Το Supermaven ταιριάζει με ανταγωνιστές όπως το Code Assist της Google με 1 εκατομμύριο [tokens](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them), παρά το γεγονός ότι ορισμένες πλατφόρμες κωδικοποίησης AI, όπως η Magic, προσφέρουν σημαντικά μεγαλύτερα αναδυόμενα παράθυρα (το Magic υποστηρίζει 100 εκατομμύρια διακριτικά). Σύμφωνα με τον Jackson, το μοναδικό σημείο πώλησης του Supermaven είναι η μειωμένη λανθάνουσα κατάσταση, που έγινε δυνατή από μια καινοτόμο εσωτερική νευρωνική αρχιτεκτονική. Επιπλέον, η πλατφόρμα χρειάζεται μόλις 10-20 δευτερόλεπτα για να επεξεργαστεί το αποθετήριο κώδικα ενός προγραμματιστή, να μάθει κανόνες κωδικοποίησης και API, ώστε να μπορεί να συνεχίσει να λειτουργεί γρήγορα, ακόμη και με μεγάλες βάσεις κώδικα.

Η αγορά εργαλείων κωδικοποίησης AI αναμένεται να αναπτυχθεί γρήγορα και να φτάσει τα 27,17 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2032, [σύμφωνα με τις προβλέψεις](https://www.polarismarketresearch.com/press-releases/ai-code-tools-market). Περισσότεροι από 1,8 εκατομμύρια χρήστες του GitHub Copilot είναι μεταξύ των πολλών προγραμματιστών που έχουν ήδη ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες τους. Ωστόσο, ο τομέας έχει πολλά εμπόδια να ξεπεράσει, ιδίως όσον αφορά την πνευματική ιδιοκτησία και το απόρρητο των δεδομένων. Φοβούμενοι την αποκάλυψη του PIN, πολλές εταιρείες διστάζουν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία κωδικοποίησης AI. Επιπλέον, ο κώδικας που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα είναι γνωστό ότι αναπαράγεται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε ορισμένες περιπτώσεις, θέτοντας τους προγραμματιστές σε νομικό κίνδυνο εάν τον συμπεριλάβουν στη δουλειά τους χωρίς να το καταλάβουν. .

Ο Τζάκσον τόνισε [σε μια συνομιλία με τον Techcrunch](https://techcrunch.com/2024/09/16/ai-coding-assistant-supermaven-raises-cash-from-openai-and-perplexity-founders/) ότι ενώ το Supermaven διατηρεί δεδομένα για σύντομο χρονικό διάστημα για να μεγιστοποιήσει την απόδοση του συστήματος, δεν χρησιμοποιεί δεδομένα καταναλωτών για την κατασκευή των μοντέλων του. Μειώνοντας την έκθεση σε επικίνδυνο περιεχόμενο κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, τόνισε ότι η εστίαση ήταν σε κώδικα προσβάσιμο από το κοινό, αλλά δεν απέκλεισε εντελώς την πιθανότητα να διδάσκεται το Babble σε κώδικα που προστατεύεται από IP.

Το Supermaven έχει αυξηθεί σημαντικά σε δημοτικότητα παρά αυτά τα εμπόδια, με πάνω από 35.000 προγραμματιστές να χρησιμοποιούν την πλατφόρμα. Από την έναρξη λειτουργίας της εταιρείας τον Φεβρουάριο, η βάση χρηστών της έχει τριπλασιαστεί και πολλοί από αυτούς τους πελάτες εγγράφονται σε προγράμματα premium. Τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα της εταιρείας έφτασαν το 1 εκατομμύριο δολάρια.

Λόγω της επιτυχίας της πλατφόρμας, οι επενδυτές λαμβάνουν υπόψη. Πρόσφατα, η Supermaven αποκάλυψε ότι η εταιρεία είχε ολοκληρώσει τον πρώτο της γύρο εξωτερικής επένδυσης, συγκεντρώνοντας 12 εκατομμύρια δολάρια από επενδυτές αγγέλους και Bessemer Venture Partners, στους οποίους περιλαμβάνονται οι συνιδρυτές Perplexity και OpenAI John Schulman και Denis Yarats. Τα χρήματα θα χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση του επεξεργαστή κειμένου του Supermaven, ο οποίος βρίσκεται αυτή τη στιγμή σε beta, και για την πρόσληψη περισσότερων προγραμματιστών, δημιουργώντας έτσι την εταιρεία για μακροπρόθεσμη επιτυχία στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της κωδικοποίησης υπολογιστών AI.

thumbnail_charlesdeluvio-pjAH2Ax4uWk-unsplash (1) (1).webp

charlesdeluvio-pjAH2Ax4uWk-unsplash (1) (1).webp

Supermaven Κερδίζει Υποστήριξη Επενδυτών: Ροές εργασιών προγραμματιστών βελτιστοποίησης εργαλείου AI

###### 13 Σεπτεμβρίου 2024



Η Meta [ενημερώνει](https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/) την προσέγγισή της για την επισήμανση περιεχομένου που έχει έχει υποστεί επεξεργασία ή τροποποίηση από εργαλεία AI στο Instagram, το Facebook και τα Threads. Η ετικέτα "AI Insights", η οποία εμφανιζόταν προηγουμένως ακριβώς κάτω από το όνομα ενός χρήστη, θα μετακινηθεί τώρα στο μενού αναρτήσεων για περιεχόμενο που έχει τροποποιηθεί χρησιμοποιώντας AI.

Η εταιρεία είπε ότι η ετικέτα θα συνεχίσει να εμφανίζεται σε περιεχόμενο που η Meta προσδιορίζει ότι έχει δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη. Αν και η ετικέτα μπορεί να είναι λιγότερο ορατή σε περιεχόμενο που έχει υποστεί επεξεργασία με χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, θα εξακολουθεί να είναι σαφώς ορατή σε περιεχόμενο που έχει δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου με εισαγωγή τεχνητής νοημοσύνης.

Η Meta ανακοίνωσε ότι θα προσφέρει πληροφορίες σχετικά με το εάν το περιεχόμενο φέρει ετικέτα με βάση τα βιομηχανικά πρότυπα σήματα ή την αποκάλυψη χρηστών. Αυτή η αλλαγή, η οποία θα εφαρμοστεί την επόμενη εβδομάδα, έχει στόχο να «αντανακλήσει καλύτερα το εύρος της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στο περιεχόμενο» σε όλες τις πλατφόρμες της.

Μειώνοντας την προβολή της ετικέτας πληροφοριών τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει ανησυχία ότι οι χρήστες θα μπορούσαν να ξεγελαστούν πιο εύκολα από το περιεχόμενο που επεξεργάζεται η τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα καθώς τα εργαλεία επεξεργασίας γίνονται όλο και πιο εξελιγμένα.

Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που η Meta αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο χαρακτηρίζει περιεχόμενο που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη. Τον Ιούλιο, η εταιρεία άλλαξε την ετικέτα από "Made with AI" σε "Information from AI" αφού έλαβε παράπονα από φωτογράφους που θεώρησαν ότι η ετικέτα εφαρμόστηκε εσφαλμένα σε πραγματικές φωτογραφίες. Ο Meta παραδέχτηκε ότι η αρχική διατύπωση ήταν σύγχυση και θα μπορούσε να ερμηνευθεί ότι σημαίνει ότι ορισμένες εικόνες είχαν δημιουργηθεί εξ ολοκλήρου από AI, ακόμα κι αν είχαν υποστεί επεξεργασία μόνο με εργαλεία AI.

—

_Σας έφερε η Code Labs Academy – Your Leading_ [_Online Coding Bootcamp_](/) _for Future Tech Innovators._



###### Συντελεστές εικόνας: Meta

thumbnail_meta-ai-web.webp

meta-ai-web.webp

Το Meta αλλάζει την επισήμανση AI σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης για επεξεργασμένο και δημιουργημένο από AI περιεχόμενο

###### 13 Σεπτεμβρίου 2024

Αν και οι απόψεις σχετικά με το εάν η νέα εταιρεία ανθρώπινου δυναμικού του Rajeev Behera, [Every](https://www.every.io/), είναι μια επιχείρηση υψηλού κινδύνου ή μια λαμπρή ιδέα ποικίλλουν, η startup κάνει πάταγο. Για τις μικρές επιχειρήσεις, η πλατφόρμα all-in-one ενσωματώνει τη μισθοδοσία, την ενσωμάτωση και τη διαχείριση δαπανών. Αυτή η αγορά είναι ήδη γεμάτη με καθιερωμένους παίκτες όπως οι Gusto, Rippling και Deel καθώς και ανερχόμενες εταιρείες όπως η Mercury και η Brex. Ωστόσο, οι υποστηρικτές του Behera φαίνεται να είναι σίγουροι ότι η στρατηγική του είναι μοναδική. Πρόσφατα, η Every συγκέντρωσε 22,5 εκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο συγκέντρωσης κεφαλαίων Series A με επικεφαλής την Okta Ventures, τη Base10 Partners, την Y Combinator και την Redpoint Ventures.

Η έμφαση που δίνει ο Behera στις εταιρείες πρώιμου σταδίου και η χαρακτηριστική στρατηγική προσφοράς είναι αυτά που διακρίνουν το όραμά του. Κάθε παρέχει δωρεάν υπηρεσίες ενσωμάτωσης σε μικρές επιχειρήσεις και στη συνέχεια δημιουργούν επιχειρηματικούς τραπεζικούς λογαριασμούς και παρέχουν κρίσιμη υποστήριξη back-office. Οι διατραπεζικές προμήθειες και οι προμήθειες SaaS για επιπλέον ενότητες όπως η λογιστική δημιουργούν έσοδα.

[Η Behera εξήγησε](https://techcrunch.com/2024/09/12/why-y-combinator-companies-are-flocking-to-new-banking-hr-startup-every/) ότι η Every έχει αναπτύξει προηγμένα εργαλεία για μισθοδοσία, τραπεζική και διαχείριση εξόδων. Για να προσελκύσουν ιδρυτές από νωρίς, προσφέρουν τώρα δωρεάν υπηρεσίες ενσωμάτωσης. Μόλις εγγραφούν μέσω μιας εξατομικευμένης συνεδρίας, οι νεοφυείς επιχειρήσεις αποκτούν πρόσβαση σε ένα ολοκληρωμένο σύστημα που καλύπτει τραπεζικές εργασίες, μισθοδοσία, ανθρώπινο δυναμικό, τήρηση βιβλίων, φόρους και κρατική συμμόρφωση. Επιπλέον, οι ιδρυτές επωφελούνται από ένα αποκλειστικό κανάλι Slack όπου μπορούν να συνδεθούν και να μοιραστούν πληροφορίες με άλλους επιχειρηματίες.

Αφού ολοκληρώσουν την ενσωμάτωσή τους χρησιμοποιώντας το Every, οι πελάτες συνήθως μένουν σε αυτό αντί να χρησιμοποιούν πλατφόρμες ανταγωνιστών όπως το Rippling. Με εργαλεία που προορίζονται να προωθήσουν την ανάπτυξή τους κατά τα πρώτα πέντε χρόνια, η Every's επικεντρώνεται σε εταιρείες με λιγότερα από 200 άτομα.

Η προσέγγιση του Behera είναι μοναδική καθώς αναμένει ότι οι πιο κερδοφόροι πελάτες του θα χρειαστούν τελικά περισσότερες υπηρεσίες από την Every—τουλάχιστον έως ότου η Every εξελιχθεί σε ένα fintech σταδίου ανάπτυξης που μπορεί να βοηθήσει μεγαλύτερες εταιρείες.

Η σχέση της Behera με τον [Y Combinator](https://www.ycombinator.com/) (YC) ήταν ένα ζωτικό συστατικό της ανάπτυξης του Everybody. Ο Behera, ένας έμπειρος επιχειρηματίας, έκανε χρήση του δικτύου του επιταχυντή και όλοι συμμετείχαν στην κοόρτη του YC Summer 2023. Το Reflektive, η προηγούμενη επιχειρηματική του προσπάθεια, αγοράστηκε το 2021 μετά από αύξηση κεφαλαίου άνω των 100 εκατομμυρίων δολαρίων. Επιπλέον, η σύμβουλος της YC Surbhi Sarna, η σύζυγός του, είναι επίσης επιτυχημένη επιχειρηματίας. Εξαιτίας αυτού, περίπου το ήμισυ του πελατολογίου της Every ήρθε μέσω του εκτεταμένου δικτύου startup της YC.

Παρόλο που οι Rippling, Gusto και Deel -τρεις άλλες startups που υποστηρίζονται από το YC- τους ανταγωνίζονται, οι στενοί δεσμοί του Every με το οικοσύστημα του YC αποτελούν σημαντικό πλεονέκτημα. Αυτό έχει προσελκύσει επενδυτές, μαζί με την πρακτική προσέγγιση της Behera για τη δημιουργία των στοιχείων της πλατφόρμας από την αρχή.

Η Behera προσέλαβε περισσότερο προσωπικό αφού επέβλεψε προσωπικά τις πωλήσεις πελατών, την υποστήριξη και το σχεδιασμό προϊόντων για τους πρώτους 50 πελάτες της επιχείρησης, με τη βοήθεια του Alex Bard της Redpoint, ο οποίος επέβλεψε τον κύκλο συγκέντρωσης κεφαλαίων της Series A. Αφού διάβασα λαμπερές μαρτυρίες από εταιρείες που χρησιμοποιούσαν ήδη την Every, το ίδιο έκαναν και άλλοι επιχειρηματίες επιχειρηματικών κεφαλαίων.

Σε λιγότερο από δύο εβδομάδες, τα χρήματα της Series A εξασφαλίστηκαν χωρίς η Behera να αναζητήσει ενεργά νέους επενδυτές. Αν και η αξία της εταιρείας δεν δημοσιοποιήθηκε, οι εκτιμήσεις την υπολογίζουν στα 112,5 εκατομμύρια δολάρια. Η πρόσθετη χρηματοδότηση θα χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη των δωρεάν υπηρεσιών ενσωμάτωσης και ενσωμάτωσης που οδηγούν στην πρώιμη επιτυχία του Every, καθώς και για την ανάπτυξη του τεχνικού προσωπικού, το οποίο πλέον αριθμεί περίπου 20 άτομα.

Τι είναι το Meta Llama; Μια ολοκληρωμένη ματιά στο Open AI Model for Developers

Supermaven Κερδίζει Υποστήριξη Επενδυτών: Ροές εργασιών προγραμματιστών βελτιστοποίησης εργαλείου AI

Το Meta αλλάζει την επισήμανση AI σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης για επεξεργασμένο και δημιουργημένο από AI περιεχόμενο

Η Startup HR Every Secures $22,5M Series A Funding και επεκτείνει την ομάδα μηχανικών σε μόλις δύο εβδομάδες