Med Visual Studio 2022 17.12 har Microsoft tilføjet yderligere diagnostiske og fejlfindingsfunktioner, der forbedrer kodeanalyse og fejlfinding. Blandt disse ændringer er forbedringer relateret til inkorporeringen af ​​Copilot AI, som har til formål at strømline udviklingsprocesser. En af de mest efterspurgte funktioner har været online visning af funktions  `retur`-værdier, som er blevet implementeret. Holder du musemarkøren over disse tal, som er nedtonet under de relevante  'retur-instruktioner', vises et Copilot-ikon og flere oplysninger. Når du klikker på dette ikon, analyseres udtrykket af AI for at afsløre eventuelle fejl.

Parsing af værdierne af variabler i vinduerne "Auto" og "Locals" er en anden måde, hvorpå Copilot udvider sin kapacitet til debug-vinduerne. Yderligere fejlanalyse leveres via et AI-ikon ved siden af ​​de variable forhåndsvisninger. Selvom en dedikeret AI-assistent til værktøjet stadig er i udviklingsfasen, er IEnumerable Visualizer-værktøjet også blevet forbedret, idet IntelliSense er integreret med syntaksfremhævning for LINQ-forespørgsler.

For at sikre ensartet styring af breakpoints på tværs af alle projekter, giver debuggeren dig nu mulighed for at importere og eksportere grupper af breakpoints med deres muligheder. Snapshots kan nu tages med diagnoseværktøjet for at sammenligne hukommelsestilstande. Når udviklere tager to snapshots på fanen "Hukommelse", kan de se ændringerne ved at vælge "Vis forskelle". Derudover viser diagnosticeringsvinduet nu histogramdata.

Denne udgivelse tilføjer AI-drevne funktioner, især til debugging og kodereparation, og integrerer .NET 9. Brugere kan nu kopiere filer til Visual Studio-instanser og starte flere programindstillinger baseret på projektkrav ved hjælp af brugergrænsefladen. Commit-beskeder genereret af Copilot kan tilpasses yderligere af udviklere, som endda kan oprette lokale repositories og administrere flere GitHub-konti. Ud over HTTP-filer, der understøtter forespørgselsvariabler til at genbruge svar i efterfølgende anmodninger, kan Linux-brugere også udgive WebJobs til Azure. Kommandolinjeparametre kan indstilles direkte i C++ Developer Toolbar.

Disse forbedringer er beskrevet detaljeret i [Microsofts blogindlæg](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), og en fuld oversigt over alle opgraderinger er givet i [release noter](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Tænd din passion for AI: Lær, hvordan du transformerer data til kraftfulde, skalerbare løsninger med Code Labs Academys online[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft forbedrer fejlfinding og AI-drevne funktioner med Copilot-integration

###### 26. november 2024

En open source-standard kaldet [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) er blevet afsløret af [Anthropic](https://www.anthropic.com/)med det formål at forbedre måden AI-assistenter kommunikerer og forbinder til datasystemer. Protokollen har til formål at overvinde ulemperne ved AI-modeller, som ofte fungerer uafhængigt af store datakilder og kræver unikke integrationer for hvert nyt system. MCP tilbyder en omfattende løsning, der gør det muligt for chatbots og andre AI-drevne applikationer nemt at få adgang til data i udviklingsmiljøer, værktøjer og indholdslagre.

Ved at anvende "MCP-servere" til at betjene data og "MCP-klienter" til at integrere arbejdsgange eller applikationer, giver protokollen udviklere mulighed for at etablere tovejsforbindelser mellem datakilder og applikationer. Denne standardisering kunne strømline udviklingsprocedurer ved at erstatte usammenhængende integrationer med en skalerbar og bæredygtig ramme. Platforme som Replit, Codeium og Sourcegraph planlægger at tilføje support til MCP, mens virksomheder som Block og Apollo allerede har integreret det i deres systemer.

Med forudbyggede servere til velkendte virksomhedsværktøjer såsom Google Drive, Slack og GitHub, samt planer om at frigive værktøjssæt til installation af produktionsservere, har Anthropic gjort MCP tilgængeligt for udviklere. MCP kan bruges til at linke Claude chatbot til interne systemer for brugere af Anthropics [Claude Enterprise](https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with-openai/) abonnement.

Ved at fjerne kravet om separate grænseflader for hver datakilde kan vedtagelsen af ​​MCP fremskynde AI-integrationsbestræbelserne. AI-systemer kan være i stand til at bevare konteksten af ​​værktøjer og information, efterhånden som økosystemet vokser, hvilket ville resultere i et mere konsistent og effektivt design.

Imidlertid vil det omfang, hvori MCP bliver adopteret, især af dets konkurrenter, afgøre dets succes. Med sin proprietære "Work with Apps"-funktion til ChatGPT for eksempel, har OpenAI vedtaget en anden strategi. Denne funktionalitet forbinder modellen med bestemte kodningsværktøjer og kan potentielt udvides til andre applikationer. OpenAIs strategi forbliver dog lukket og partnerfokuseret.

Selvom Anthropic hævder, at MCP i høj grad kan forbedre de kontekstuelle muligheder for AI-systemer, såsom at forbedre forståelsen ved kodning, er disse påstande endnu ikke blevet understøttet af specifikke referencer. Dens ydeevne og langsigtede virkninger er stadig ukendte.

_Tag kontrol over AI-drevne løsninger ved at mestre_ [_Data Sciene og AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Context Protocol (MCP): Antropisk forenkler AI-forbindelser til datasystemer

###### 19. november 2024

De fleste AI-modeller er drevet af grafikbehandlingsenheder (GPU'er), som er notorisk energikrævende. [Ifølge Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), inden 2030, den stigende brug af GPU'er i data centre ville resultere i en stigning på 160 % i behovet for elektricitet. Vishal Sarin, en erfaren designer af analoge og hukommelseskredsløb, etablerede Sagence AI, oprindeligt kendt som [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), efter at have set, at denne tendens var uholdbar. Forretningen fokuserer på at udvikle GPU-erstatninger, der bruger mindre energi, og løser problemer med både ydeevne og miljøet.

Sagence skaber systemer og analoge chips til AI-applikationer samt den nødvendige software til at programmere dem. Analoge chips bruger en række værdier til at repræsentere information, i modsætning til standard digitale chips, der gemmer data som binære værdier. På grund af denne skelnen kan analoge kredsløb behandle data direkte i hukommelsen og fuldføre nogle beregninger ved at bruge færre dele, hvilket fjerner flaskehalse forårsaget af dataoverførsler mellem processorer og hukommelse. Desuden giver analoge processorer en højere datatæthed sammenlignet med deres digitale modstykker.

På trods af at den har været tilgængelig i årtier, er analog teknologi på vej tilbage, fordi digitale processorer ikke kan følge med kravene i den moderne verden. Der er dog også ulemper ved analoge chips, nemlig behovet for nøjagtig fremstilling og kompleksiteten af ​​programmering. Sagence markedsfører sine chips som et supplement til digitale teknologier med fokus på visse server- og mobilenhedsapplikationer for at løse problemer som latens, omkostninger og strømforbrug.

Sagence, som planlægger at kommercialisere sine chips i 2025, samarbejder allerede med kunder og står over for konkurrence fra andre analoge chipproducenter, der specialiserer sig i AI, såsom EnCharge og Mythic. Investorer som Vinod Khosla, TDK Ventures og Aramco Ventures har bidraget med 58 millioner dollars til virksomheden, og den har til hensigt at søge flere penge til at vokse sin stab på 75 ansatte. Sagences omkostningseffektive tilgang, som holder sig væk fra de nyeste produktionsteknikker, øger dens tiltrækningskraft i en møjsommelig industri.

Potentielle muligheder for Sagence er indikeret af de seneste tendenser. Mængden af ​​venturekapitalpenge indsamlet til halvlederstartups [er stigende](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20milliard%20i%20447%20aftaler.); alene i første halvdel af 2024 blev der rejst 5,3 milliarder dollars. Der er dog stadig forhindringer at overvinde, såsom rivalisering fra velkendte firmaer som Nvidia, dyr fremstilling og problemet med at komme ind på markeder, hvor etablerede teknologier dominerer. Farerne fremhæves af sagen om Graphcore, en AI-chipproducent, der erklærede sig konkurs på trods af betydelig finansiering.

Sagences succes afhænger af dens evne til at levere energieffektive, højtydende chips og samtidig skalere produktionen effektivt. Virksomheden sigter på at positionere sig unikt i det fremadskridende AI-hardwarelandskab ved at adressere både økonomiske og miljømæssige udfordringer.

_Få innovation gennem data med Code Labs Academys_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI's løsning på GPU-energikrisen

###### 12. november 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) indrømmede, at et sikkerhedsbrud hos en tredjepartsleverandør førte til et datalæk, der påvirkede medarbejderoplysninger. Kun medarbejders virksomhedskontaktoplysninger, herunder e-mail-adresser, telefonnumre og bygningssteder, blev kompromitteret; hverken Amazon- eller AWS-systemer blev direkte påvirket.

Amazon har angiveligt ikke adgang til følsomme data, såsom økonomiske oplysninger eller CPR-numre, men nægter at oplyse, hvor mange ansatte der var berørt. [Ifølge Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), har leverandøren siden rettet sikkerhedsfejlen der forårsagede hacket.

Bekræftelsen kommer efter, at en hacker, der går under pseudonymet "Nam3L3ss", hævdede at have offentliggjort data fra Amazon og 24 andre store virksomheder på det kendte forum BreachForums. Den påståede massive udnyttelse af [MOVEit Transfer i 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (en stor fejl ved brug af et nul dages sårbarhed i Progress Softwares filoverførselsløsning) resulterede angiveligt i erhvervelsen af ​​mere end 2,8 millioner rækker data.

Clop ransomware-gruppen var ansvarlig for MOVEit-hacket, som ramte mere end 1.000 virksomheder, herunder den amerikanske regeringsleverandør Maximus, Colorado Department of Health Care Policy and Financing og Oregon Department of Transportation.

Da cybertrusler konstant vokser og bliver mere sofistikerede, fremhæver hændelser som denne den kritiske betydning af cybersikkerhed for virksomheder af alle typer. Databrud bliver hyppigere og mere alvorlige, hvilket understreger det kritiske behov for kvalificerede cybersikkerhedsspecialister, som kan opdage svagheder og beskytte private data.

Hvis du har en stærk interesse i cybersikkerhed eller ønsker at komme i gang i denne voksende industri, tilbyder [Code Labs Academy](/) en omfattende [cybersikkerheds-bootcamp](/courses) /cybersecurity), der giver dig de færdigheder og oplysninger, du har brug for. Lær, hvordan du forsvarer din organisations data, afværger cyberangreb og bevarer dit forspring i et felt med høj efterspørgsel.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft forbedrer fejlfinding og AI-drevne funktioner med Copilot-integration

Model Context Protocol (MCP): Antropisk forenkler AI-forbindelser til datasystemer

Sagence AI's løsning på GPU-energikrisen

Amazon bekræfter, at medarbejderdata er kompromitteret i MOVEit-brud efter hackers påstande