У Visual Studio 2022 17.12 Microsoft дадала дадатковыя функцыі дыягностыкі і адладкі, якія паляпшаюць аналіз кода і адладку. Сярод гэтых змяненняў - паляпшэнні, звязаныя з уключэннем Copilot AI, які накіраваны на ўпарадкаванне працэсаў распрацоўкі. Адной з найбольш запатрабаваных функцый было рэалізаванае онлайн-адлюстраванне значэнняў функцыі ``вяртанне``. Пры навядзенні курсора мышы на гэтыя лічбы, якія зафарбаваны пад адпаведнымі інструкцыямі  `вяртання` , адлюстроўваецца значок Copilot і дадатковая інфармацыя. Калі вы націснеце на гэты значок, выраз аналізуецца штучным інтэлектам, каб выявіць любыя памылкі.

Разбор значэнняў зменных у вокнах «Аўта» і «Лакальныя» - яшчэ адзін спосаб, якім Copilot пашырае свае магчымасці на вокны адладкі. Дадатковы аналіз памылак прадастаўляецца з дапамогай значка AI побач з папярэднім праглядам зменных. Нягледзячы на ​​тое, што спецыяльны памочнік AI для інструмента ўсё яшчэ знаходзіцца ў стадыі распрацоўкі, інструмент IEnumerable Visualizer таксама быў палепшаны, інтэгруючы IntelliSense з падсветкай сінтаксісу для запытаў LINQ.

Каб забяспечыць аднастайнае кіраванне кропкамі прыпынку ва ўсіх праектах, адладчык цяпер дазваляе вам імпартаваць і экспартаваць групы кропак прыпынку з іх параметрамі. Цяпер можна рабіць здымкі з дапамогай дыягнастычнага інструмента для параўнання стану памяці. Калі распрацоўшчыкі робяць два здымкі ва ўкладцы «Памяць», яны могуць убачыць змены, выбраўшы «Паказаць адрозненні». Акрамя таго, дыягнастычнае акно цяпер адлюстроўвае дадзеныя гістаграмы.

Гэты выпуск дадае функцыі на базе штучнага інтэлекту, у прыватнасці, для адладкі і рамонту кода, а таксама інтэгруе .NET 9. Цяпер карыстальнікі могуць капіяваць файлы ў асобнікі Visual Studio і запускаць некалькі налад праграмы на аснове патрабаванняў праекта з дапамогай карыстальніцкага інтэрфейсу. Паведамленні аб фіксацыі, якія ствараюцца Copilot, могуць быць дадаткова настроены распрацоўшчыкамі, якія могуць нават ствараць лакальныя сховішчы і кіраваць некалькімі ўліковымі запісамі GitHub. У дадатак да файлаў HTTP, якія падтрымліваюць зменныя запыту для паўторнага выкарыстання адказаў у наступных запытах, карыстальнікі Linux могуць таксама публікаваць WebJobs у Azure. Параметры каманднага радка можна ўсталяваць непасрэдна на панэлі інструментаў распрацоўшчыка C++.

Гэтыя паляпшэнні падрабязна апісаны ў [публікацыі ў блогу Microsoft](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/), а таксама ў поўным аглядзе усе абнаўленні прадстаўлены ў [выпуску нататкі](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Распаліце ​​сваю страсць да штучнага інтэлекту: навучыцеся пераўтвараць даныя ў магутныя маштабуемыя рашэнні з Code Labs Academy у інтэрнэце [Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft паляпшае функцыі адладкі і AI з інтэграцыяй Copilot

###### 26 лістапада 2024 г

Стандарт з адкрытым зыходным кодам пад назвай [Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) быў прадстаўлены [Anthropic](https://www.anthropic.com/)з мэтай паляпшэння спосабу сувязі і падключэння памочнікаў штучнага інтэлекту да сістэм даных. Пратакол накіраваны на пераадоленне недахопаў мадэляў штучнага інтэлекту, якія часта працуюць незалежна ад вялікіх крыніц даных і патрабуюць унікальнай інтэграцыі для кожнай новай сістэмы. MCP прапануе комплекснае рашэнне, якое дазваляе чат-ботам і іншым праграмам на аснове штучнага інтэлекту лёгка атрымліваць доступ да даных у асяроддзях распрацоўкі, інструментах і сховішчах кантэнту.

Выкарыстоўваючы «серверы MCP» для абслугоўвання дадзеных і «кліентаў MCP» для інтэграцыі працоўных працэсаў або прыкладанняў, пратакол дазваляе распрацоўшчыкам усталёўваць двухнакіраваныя злучэнні паміж крыніцамі даных і праграмамі. Гэтая стандартызацыя магла б упарадкаваць працэдуры распрацоўкі, замяніўшы маштабаваную і ўстойлівую аснову для разрозненых інтэграцый. Такія платформы, як Replit, Codeium і Sourcegraph, плануюць дадаць падтрымку MCP, а такія кампаніі, як Block і Apollo, ужо інтэгравалі яго ў свае сістэмы.

Маючы загадзя створаныя серверы для вядомых карпаратыўных інструментаў, такіх як Google Drive, Slack і GitHub, а таксама плануючы выпусціць наборы інструментаў для ўстаноўкі вытворчых сервераў, Anthropic зрабіў MCP даступным для распрацоўшчыкаў. MCP можна выкарыстоўваць для сувязі чат-бота Claude з унутранымі сістэмамі карыстальнікаў [Claude Enterprise] ад Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with). -openai/) падпіска.

Адмяніўшы патрабаванні да асобных інтэрфейсаў для кожнай крыніцы даных, прыняцце MCP можа паскорыць намаганні па інтэграцыі штучнага інтэлекту. Сістэмы штучнага інтэлекту могуць захоўваць кантэкст інструментаў і інфармацыі па меры росту экасістэмы, што прывядзе да больш паслядоўнага і эфектыўнага дызайну.

Аднак ад ступені прыняцця MCP, асабліва канкурэнтамі, залежыць яго поспех. Напрыклад, са сваёй запатэнтаванай функцыяй «Праца з праграмамі» для ChatGPT OpenAI прыняў іншую стратэгію. Гэтая функцыя звязвае мадэль з пэўнымі інструментамі кадавання і патэнцыйна можа быць пашырана на іншыя прыкладанні. Аднак стратэгія OpenAI застаецца закрытай і арыентаванай на партнёраў.

Нягледзячы на ​​тое, што Anthropic сцвярджае, што MCP можа значна палепшыць кантэкстныя магчымасці сістэм штучнага інтэлекту, напрыклад, палепшыць разуменне пры кадаванні, гэтыя сцвярджэнні пакуль не пацвярджаюцца канкрэтнымі спасылкамі. Яго эфектыўнасць і доўгатэрміновыя наступствы пакуль невядомыя.

_Вазьміце пад свой кантроль рашэнні на базе штучнага інтэлекту, асвоіўшы_ [_Data Sciene і штучны інтэлект_](/courses/data-science-and-ai) _на Code Labs Academy._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Пратакол мадэльнага кантэксту (MCP): Anthropic спрашчае падключэнне штучнага інтэлекту да сістэм даных

###### 19 лістапада 2024 г

Большасць мадэляў штучнага інтэлекту працуюць на базе графічных працэсараў (GPU), якія, як вядома, энергаёмістыя. [Паводле Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), да 2030 г. выкарыстанне графічных працэсараў у даных павялічыцца цэнтраў прывядзе да росту патрэбы ў электрычнасці на 160%. Вішал Сарын, дасведчаны дызайнер аналагавых схем і схем памяці, стварыў Sagence AI, першапачаткова вядомую як [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), убачыўшы, што гэтая тэндэнцыя няўстойлівая. Бізнэс сканцэнтраваны на распрацоўцы заменнікаў GPU, якія спажываюць менш энергіі, вырашаючы праблемы як з прадукцыйнасцю, так і з навакольным асяроддзем.

Sagence стварае сістэмы і аналагавыя чыпы для прыкладанняў штучнага інтэлекту, а таксама праграмнае забеспячэнне, неабходнае для іх праграмавання. Аналагавыя чыпы выкарыстоўваюць дыяпазон значэнняў для прадстаўлення інфармацыі, у адрозненне ад стандартных лічбавых чыпаў, якія захоўваюць даныя ў выглядзе двайковых значэнняў. З-за гэтага адрознення аналагавыя схемы могуць апрацоўваць даныя непасрэдна ў памяці і выконваць некаторыя вылічэнні з меншай колькасцю частак, ухіляючы вузкія месцы, выкліканыя перадачай даных паміж працэсарамі і памяццю. Акрамя таго, аналагавыя працэсары забяспечваюць больш высокую шчыльнасць дадзеных у параўнанні са сваімі лічбавымі аналагамі.

Нягледзячы на ​​тое, што аналагавыя тэхналогіі даступныя дзесяцігоддзямі, яны вяртаюцца, таму што лічбавыя працэсары не могуць адпавядаць патрабаванням сучаснага свету. Аднак у аналагавых чыпаў ёсць і недахопы, а менавіта неабходнасць дакладнага вырабу і складанасць праграмавання. Sagence прадае свае чыпы як дадатак да лічбавых тэхналогій, засяродзіўшы ўвагу на пэўных серверных і мабільных прыладах для вырашэння такіх праблем, як затрымка, кошт і энергаспажыванне.

Кампанія Sagence, якая плануе камерцыялізаваць свае чыпы ў 2025 годзе, ужо супрацоўнічае з кліентамі і сутыкаецца з канкурэнцыяй з боку іншых аналагавых вытворцаў чыпаў, якія спецыялізуюцца на ІІ, такіх як EnCharge і Mythic. Такія інвестары, як Vinod Khosla, TDK Ventures і Aramco Ventures, уклалі ў кампанію 58 мільёнаў долараў, і яна мае намер шукаць больш грошай, каб павялічыць штат з 75 супрацоўнікаў. Эканамічны падыход Sagence, які трымаецца ў баку ад найноўшых метадаў вытворчасці, павялічвае прывабнасць кампаніі ў жорсткай індустрыі.

Патэнцыйныя магчымасці для Sagence паказваюць апошнія тэндэнцыі. Колькасць венчурных грошай, сабраных для паўправадніковых стартапаў [павялічваецца](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Такімчынам%20далёкі%20гэты%20год%2C%20VC,%2410,9%20мільярдаў%20у%20447%20здзелках.); толькі ў першай палове 2024 года было сабрана 5,3 мільярда долараў. Аднак усё яшчэ ёсць перашкоды, якія трэба пераадолець, такія як канкурэнцыя з боку такіх вядомых фірмаў, як Nvidia, дарагое выраб і праблема выхаду на рынкі, дзе пераважаюць устаноўленыя тэхналогіі. Пра небяспеку сведчыць выпадак з кампаніяй Graphcore, вытворцам мікрасхем штучнага інтэлекту, які абвясціў аб банкруцтве, нягледзячы на ​​значнае фінансаванне.

Поспех Sagence залежыць ад яе здольнасці пастаўляць энергаэфектыўныя высокапрадукцыйныя мікрасхемы пры эфектыўным маштабаванні вытворчасці. Кампанія імкнецца адназначна пазіцыянаваць сябе ў прагрэсавальным ландшафце абсталявання штучнага інтэлекту, вырашаючы як эканамічныя, так і экалагічныя праблемы.

_Працягвайце інавацыі праз даныя з дапамогай Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Рашэнне Sagence AI для энергетычнага крызісу GPU

###### 12 лістапада 2024 г

[Amazon](https://www.amazon.com/) прызнала, што парушэнне бяспекі староннім пастаўшчыком прывяло да ўцечкі даных, якія закранаюць інфармацыю супрацоўнікаў. Была скампраметавана толькі дзелавая кантактная інфармацыя супрацоўнікаў, уключаючы адрасы электроннай пошты, нумары тэлефонаў і размяшчэнне будынкаў; ні сістэмы Amazon, ні AWS не пацярпелі непасрэдна.

Паведамляецца, што Amazon не мае доступу да канфідэнцыйных дадзеных, такіх як фінансавая інфармацыя або нумары сацыяльнага страхавання, але адмаўляецца паведаміць, колькі супрацоўнікаў пацярпела. [Паводле Amazon](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), з тых часоў пастаўшчык выправіў недахоп бяспекі што выклікала ўзлом.

Пацвярджэнне з'явілася пасля таго, як хакер пад псеўданімам "Nam3L3ss" заявіў, што апублікаваў дадзеныя Amazon і 24 іншых буйных кампаній на вядомым форуме BreachForums. Меркаваная масавая эксплуатацыя [MOVEit Transfer у 2023 г.](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (асноўны недахоп выкарыстання нуля -day уразлівасць у рашэнні перадачы файлаў Progress Software), як паведамляецца, прывяло да атрымання больш чым 2,8 мільёна радкоў дадзеных.

Група праграм-вымагальнікаў Clop была адказная за ўзлом MOVEit, які закрануў больш за 1000 кампаній, у тым ліку амерыканскага дзяржаўнага падрадчыка Maximus, Дэпартамент палітыкі і фінансавання аховы здароўя Каларада і Дэпартамент транспарту штата Арэгон.

Паколькі кіберпагрозы пастаянна растуць і становяцца ўсё больш дасканалымі, падобныя інцыдэнты падкрэсліваюць надзвычайную важнасць кібербяспекі для прадпрыемстваў усіх тыпаў. Уцечкі даных становяцца ўсё больш частымі і сур'ёзнымі, што падкрэслівае крытычную патрэбу ў кваліфікаваных спецыялістах па кібербяспецы, якія могуць выяўляць слабыя месцы і абараняць асабістыя даныя.

Калі вы моцна зацікаўлены ў кібербяспецы або хочаце пачаць працу ў гэтай галіны, якая развіваецца, [Code Labs Academy](/) прапануе шырокі [навучальны курс па кібербяспецы](/courses/кібербяспека), які дасць вам неабходныя навыкі і інфармацыю. Даведайцеся, як абараняць даныя вашай арганізацыі, адбівацца ад кібератак і захоўваць сваю перавагу ў сферы высокага попыту.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft паляпшае функцыі адладкі і AI з інтэграцыяй Copilot

Пратакол мадэльнага кантэксту (MCP): Anthropic спрашчае падключэнне штучнага інтэлекту да сістэм даных

Рашэнне Sagence AI для энергетычнага крызісу GPU

Amazon пацвярджае, што даныя супрацоўнікаў былі ўзламаныя ў выніку ўзлому MOVEit пасля заяў хакера