З 50 мільёнаў долараў наяўнымі, нядаўна створаны стартап на чале з былым навукоўцам Deepmind выходзіць з рэжыму Stealth. [Схаваныя лабараторыі](https://www.latentlabs.com/) плануе працаваць з біятэхналогіямі і фармацэўтычнымі кампаніямі, каб выявіць і палепшыць вавёркі, а таксама спадзяецца пабудаваць асноўныя мадэлі AI для пераўтварэння біялогіі ў праграмуемае поле.

Паколькі вавёркі неабходныя для ўсяго ў жывых клетках, уключаючы ферменты і антыцелы, і складаюцца з прыблізна 20 розных амінакіслот, якія складаюцца ў трохмерную форму, каб вызначыць іх функцыю, неабходна зразумець іх ролю ў біялогіі. Вызначэнне структуры бялку заўсёды была карпатлівай чалавечай працэдура -Гэмія для Альфафолда/) дасягнула значнага прагрэсу ў гэтай галіне, выкарыстоўваючы машыннае навучанне для прагназавання формаў амаль 200 мільёнаў бялковых структур. Гэта адкрыццё дазваляе развіваць новыя прэпараты і сінтэтычныя вавёркі, а таксама больш глыбокае разуменне захворванняў.

[Simon Kohl](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), былы навуковец Deepmind, які працаваў з Alphafold2 і камандай дызайну бялку, заснаваў схаваныя лабараторыі. Коль пачаў лабараторыю ў Лондане пасля дапамогі стварыць мокрая лабараторыя Deepmind, і ён у рэшце рэшт перавёз кампанію ў Сан -Францыска. Стартап плануе стварыць унікальныя малекулы праграмна, каб знізіць сваю залежнасць ад тэставання мокрай лабараторыі, перайшоўшы на вылічальныя метады. Схаваныя лабараторыі засяроджваюцца на паляпшэнні ранніх этапаў R \ & D у супрацоўніцтве з кампаніямі па навуках аб навуках, а не стварылі ўласныя фармацэўтычныя перспектывы.

Некалькі інвестараў унеслі свой уклад у збор сродкаў на 50 мільёнаў долараў, падкрэсліўшы патэнцыял для рэвалюцыі ў распрацоўцы наркотыкаў, аб'яднаўшы біялогію і інфарматыку, поле, якое ўсё яшчэ знаходзіцца ў зачаткавым стане і прадстаўляе мноства нявывучаных варыянтаў.

Адкрыйце для сябе будучыню тэхналогій і інавацый з [[n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].](Https://codelabsacademy.com/en)

thumbnail_google-deepmind-Q86ppaC72Hw-unsplash (1) (1).webp

google-deepmind-Q86ppaC72Hw-unsplash (1) (1).webp

Былы навуковец Deepmind запускае схаваныя лабараторыі з 50 мільёнаў долараў для пашырэння біятэхналагічнай і бялковай навукі

У цяперашні час тэхналагічная індустрыя вядзе глыбокую дыскусію пасля выхаду мадэлі разваг R1 кітайскай кампаніяй AI [DeepSeek](https://www.deepseek.com/). Венчурны капіталіст Марк Андрэссен прывітаўся з адкрытай версіяй канцэпцыі, выпушчанай у пачатку гэтага тыдня, як вялікі тэхналагічны прарыў. Мадэль R1 вядомая сваёй эканамічнай эфектыўнасцю, з бюджэтам на распрацоўку [5,6 млн долараў](https://www.wsj.com/tech/ai/china-ai-deepseek-chatbot-6ac4ad33?St=wnw4tu\&reflink=desktopwebshare_permalink), значна ніжэй, чым у вядучых амерыканскіх кампаній.

Гэты прасоўванне асабліва характэрна ўлічваючы сучасныя санкцыі ЗША, якія абмяжоўваюць продаж перадавых чыпаў кітайскім кампаніям. Згодна з [Review Technology Review](https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/chinadeepseek-top-ai-despite-sanctions/), гэтыя абмежаванні падштурхнулі такія кампаніі, як DeepSeek да пашырэння і аптымізаваць выкарыстанне сваіх рэсурсаў. У той час як некаторыя, як і Ніл Хосла, як кураі, падазрона ставяцца да гэтага подзвігу, мяркуючы, што кітайская кампанія можа мець матчы, каб пагражаць амерыканскім панаваннем у ІІ, іншыя адмаўляюць рэальнасць гэтых абвінавачванняў.

2 Неабходнасць засяродзіцца на глабальных перавагах такіх падзей, а не апраўдваць іх як канфлікт паміж ЗША і Кітаем. Ён кажа, што поспех DeepSeek можа быць звязаны збольшага з выкарыстаннем тэхналогій і супрацоўніцтва з адкрытым зыходным кодам, абодва яны былі ключавымі для дасягнення прарываў.

З'яўленне AI Assistant DeepSeek, які адразу ж стаў галоўным бясплатным дадаткам у Apple App Store, пераўзыходзячы нават Chatgpt, дазваляе выказаць здагадку, што спажыўцы вельмі зацікаўлены ў гэтай новай тэхналогіі. Паколькі галіна ацэньвае гэтыя падзеі, зразумела, што новая стратэгія Deepeek змяняе адносіны і мае магчымасць перарабіць канкурэнтнае асяроддзе для тэхналогіі AI.

Выпуск мадэлі не толькі дэманструе сур'ёзныя поспехі ў ІІ, выкарыстоўваючы менш рэсурсаў і магутнасці па апрацоўцы, але і мае велізарныя эканамічныя наступствы. Эфектыўнасць мадэлі аказала значны ўплыў на лідэра паўправадніковай галіны NVIDIA, акцыі якога ўпалі 16,9% і [страцілі прыблізна 600 мільярдаў долараў](https://finance.yahoo.com/quote/nvda/?guccounter=1\&guce_referrer=ahr0chm6ly90zwnoy3j1bmnolmnvbs8\&guce_referrer_sig=aqaaaal8tiscz6xtagyckuowey0r3bgmhkddxfzuzvdrrq4finj0wiob-QRXZAV_FYHACZGA8WNCQZMVWQRJEB2EVI80MN_D1F) у рынкавай капіталізацыі пасля абвяшчэння. У выніку ўзрушэння прыходзіць у палітычна напружаны момант, паколькі палітыка ЗША пераходзіць ад сур'ёзных абмежаванняў на экспарт ай -чыпаў пры былога прэзідэнта Байдэна на вялікія інвестыцыі ў 500 мільярдаў долараў у інфраструктуру ІІ ў частцы новага праекта прэзідэнта Трампа. Гэтыя поспехі азначаюць важны момант у ІІ, з патэнцыялам для перастаноўкі глабальнага тэхналагічнага кіраўніцтва і эканамічнай дынамікі паўправадніковай галіны.

Выкарыстоўвайце магутнасць AI і дадзеных з Code Labs Academy [Data Science & Ai BootCamp](/courses/data-science-and-ai).

thumbnail_boliviainteligente-kECRXz0m42A-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-kECRXz0m42A-unsplash (1) (1).webp

Выпуск мадэлі R1 Deepeseek Shakes Up the AI ​​Industry

Па меры развіцця тэхналогій штучнага інтэлекту дэзінфармацыя працягвае расці, а прадпрыемствы становяцца ўсё больш уразлівымі. Лонданскі стартап пад назвай Refute вырашае гэтую праблему, выяўляючы і прадухіляючы дэзінфармацыю, накіраваную на бізнес. Playfair Capital і Episode 1, два інвестары з Вялікабрытаніі, лідзіруюць у нядаўнім перадпачатковым інвестыцыйным раўндзе кампаніі, які сабраў 2,3 мільёна фунтаў стэрлінгаў (2,9 мільёна долараў).

Гэтыя намаганні па дэзінфармацыі абумоўлены шэрагам зменных, такіх як геапалітычная напружанасць і выкарыстанне генератыўнага штучнага інтэлекту для стварэння падробленых дакументаў. Гэтыя складаныя аперацыі часта накіраваны на кіраўнікоў, ланцужкі паставак і арганізацыі, наносячы значную фінансавую і рэпутацыйную шкоду.

Refute адрозніваецца ад сваіх канкурэнтаў, якія ў першую чаргу засяроджваюцца на выяўленні, дзякуючы комплекснай стратэгіі выяўлення дэзінфармацыі і барацьбы з ёй. Пошук «актораў пагрозы» і іх дзеянняў з'яўляецца часткай намаганняў кампаніі па выяўленні аперацый па дэзінфармацыі. Абмежаванні сучасных сацыяльных сетак і тэхналогій маніторынгу медыя, у першую чаргу пасіўных і прызначаных для маркетынгавых мэтаў, тлумачыць Том Гарнет, сузаснавальнік і генеральны дырэктар Refute, у [інтэрв'ю з TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/12/13/as-ai-fueled-disinformation-explodes-here-comes-the-startup-counterattack/). У выніку яны бескарысныя для барацьбы са складанай і шматграннай прыродай пагроз дэзінфармацыі.

Гэтая стратэгія абапіраецца на вопыт Гарнета ў галіне нацыянальнай бяспекі, дзе ён стварыў вялікія сістэмы аналізу даных у Detica і BAE Systems. Ён выкарыстоўваў супастаўныя тэхналогіі для барацьбы з фінансавымі злачынствамі і кібератакамі ў карпаратыўным сектары.

Улад Галу, сузаснавальнік Refute, не па чутках ведае наступствы дэзінфармацыі, таму што ён вырас у Румыніі ў эпоху тэхналагічнага прагрэсу і нарматыўнай неадназначнасці. Першапачаткова ён працаваў над развіццём асноўнай інтэрнэт-інфраструктуры ў Румыніі і краінах ЦУЕ, што патрабавала моцнай абароны ад шэрагу пагроз.

Іншыя інвестары ў гэтым раўндзе ўключалі інвестараў-анёлаў Чарлі Сонгерста, Карласа Эспіналя, Джэймса Чапела і Аластэра Патэрсана, а таксама Notion Capital і Amadeus Capital Partners.

Па словах Эндру Шэфілда з Playfair Capital, інфармацыйны ландшафт змяняецца, што робіць усё цяжэй адрозніць факт ад выдумкі і робіць распаўсюджванне дэзінфармацыі менш затратным. Ён падкрэсліў вопыт Гарнета і Галу ў галіне аналізу даных, кібербяспекі і вырашэння складаных праблем бяспекі.

_Атрымайце запатрабаваныя_[_навукі аб даных і AI_](/courses/data-science-and-ai) _або станьце сертыфікаваным_ [_экспертам па кібербяспецы_](/en/courses/кібербяспека)_. Адкрыйце высокааплатную кар'еру ў сферы тэхналогій з Code Labs Academy._

__

thumbnail_bench-accounting-C3V88BOoRoM-unsplash (1) (1).webp

bench-accounting-C3V88BOoRoM-unsplash (1) (1).webp

Барацьба з дэзінфармацыяй: Refute's забяспечвае 2,3 мільёна фунтаў стэрлінгаў у папярэднім раундзе

###### 11 снежня 2024 г

Microsoft адрэагавала на актыўна выкарыстоўваную ўразлівасць, выпусціўшы ключавыя абнаўлення бяспекі для сваіх прадуктаў, уключаючы Windows, Office, SharePoint і Hyper-V. У сувязі з паведамленнямі пра працяглыя атакі адміністратарам бягучых версій Windows Desktop і Windows Server рэкамендуецца пераканацца, што абнаўленне Windows уключана і ўсталяваны апошнія патчы бяспекі.

Многія версіі Windows 10 і Windows 11, а таксама многія версіі Windows Server, у тым ліку 2008 і 2022, падвяргаюцца ўздзеянню [уразлівасці, якая выкарыстоўваецца ў цяперашні час](https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2024-49138) (CVE-2024-49138, класіфікуецца як «высокі» рызыка). Паспяховыя зламыснікі атрымліваюць пашыраныя дазволы карыстальнікаў, у тым ліку прывілеі на сістэмным узроўні, што можа нанесці сур'ёзную шкоду. Гэтыя атакі часта выкарыстоўваюць камбінацыю ўразлівасцяў для выканання шкоднаснага кода. Microsoft не раскрывае інфармацыю пра маштабы гэтых нападаў і тое, як яны праводзяцца.

Бягучыя версіі Windows і Windows Server утрымліваюць значную ўразлівасць ([CVE-2024-49112](https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability/CVE-2024-49112)), якая ўплывае на палегчаны пратакол доступу да каталогаў (LDAP). Пакуль няма падрабязнасцей пра тое, як адбываюцца гэтыя атакі і як адміністратары могуць распазнаць закранутыя сістэмы. Microsoft рэкамендуе адміністратарам адключаць кантролеры дамена ад Інтэрнэту, калі яны не змогуць своечасова разгарнуць гэтае абнаўленне бяспекі.

Дадатковыя ўразлівасці «высокага» ўзроўню пагрозы былі выяўлены ў шэрагу схільных да шкоднасных праграм кампанентаў Windows, такіх як Remote Desktop Services і Hyper-V. Office таксама схільны вірусным атакам, і хакеры могуць атрымліваць і выкарыстоўваць даныя без дазволу.

Microsoft таксама выправіла недахоп бяспекі, які ўжо падвяргаўся актыўнай атацы ў гэты лістападаўскі дзень выпраўленняў.

_Гатовыя абараніць лічбавы свет? Далучайцеся да Code Labs Academy_[_Cybersecurity Bootcamp_](/courses/cybersecurity) _і атрымайце практычныя навыкі, неабходныя для абароны ад кіберпагроз._

Былы навуковец Deepmind запускае схаваныя лабараторыі з 50 мільёнаў долараў для пашырэння біятэхналагічнай і бялковай навукі

Выпуск мадэлі R1 Deepeseek Shakes Up the AI Industry

Барацьба з дэзінфармацыяй: Refute's забяспечвае 2,3 мільёна фунтаў стэрлінгаў у папярэднім раундзе

Microsoft выпускае важныя абнаўленні бяспекі для Windows і Office на фоне актыўных эксплойтаў

Былы навуковец Deepmind запускае схаваныя лабараторыі з 50 мільёнаў долараў для пашырэння біятэхналагічнай і бялковай навукі

Выпуск мадэлі R1 Deepeseek Shakes Up the AI ​​Industry

Барацьба з дэзінфармацыяй: Refute's забяспечвае 2,3 мільёна фунтаў стэрлінгаў у папярэднім раундзе

Microsoft выпускае важныя абнаўленні бяспекі для Windows і Office на фоне актыўных эксплойтаў

Выпуск мадэлі R1 Deepeseek Shakes Up the AI Industry