Visual Studio 2022 17.12 ilə Microsoft kod təhlili və sazlamanı təkmilləşdirən əlavə diaqnostika və sazlama xüsusiyyətləri əlavə etdi. Bu dəyişikliklər arasında inkişaf proseslərini asanlaşdırmaq məqsədi daşıyan Kopilot AI-nin birləşdirilməsi ilə bağlı təkmilləşdirmələr var. Ən çox axtarılan xüsusiyyətlərdən biri tətbiq edilmiş  `qaytarma`     funksiyasının onlayn nümayişi olmuşdur. Müvafiq  `qaytarma`  təlimatlarının altında boz rəngdə olan bu nömrələrin üzərinə sürüşdürsəniz, Kopilot işarəsi və əlavə məlumat göstərilir. Bu işarəni tıkladığınız zaman ifadə hər hansı səhvləri aşkar etmək üçün AI tərəfindən təhlil edilir.

"Avtomatik" və "Yerlilər" pəncərələrində dəyişənlərin dəyərlərini təhlil etmək Copilotun imkanlarını sazlama pəncərələrinə genişləndirməsinin başqa bir yoludur. Əlavə səhv təhlili dəyişənlərin önizləmələrinə bitişik AI işarəsi vasitəsilə təmin edilir. Alət üçün xüsusi süni intellekt köməkçisi hələ də inkişaf mərhələsində olsa da, IEnumerable Visualizer aləti də LINQ sorğuları üçün sintaksis vurğulanması ilə IntelliSense-i birləşdirərək təkmilləşdirilmişdir.

Bütün layihələr üzrə kəsilmə nöqtələrinin vahid idarə edilməsini təmin etmək üçün sazlayıcı indi sizə onların seçimləri ilə kəsmə nöqtələri qruplarını idxal və ixrac etməyə imkan verir. Yaddaş vəziyyətlərini müqayisə etmək üçün indi diaqnostika aləti ilə snapshotlar çəkilə bilər. Tərtibatçılar "Yaddaş" sekmesinde iki şəkil çəkdikdə, "Fərqləri göstər" seçimini edərək dəyişiklikləri görə bilərlər. Bundan əlavə, diaqnostik pəncərə indi histoqram məlumatlarını göstərir.

Bu buraxılış, xüsusilə sazlama və kodun təmiri üçün AI ilə işləyən funksiyalar əlavə edir və .NET 9-u inteqrasiya edir. İstifadəçilər indi faylları Visual Studio instansiyalarına köçürə və istifadəçi interfeysindən istifadə edərək layihə tələbləri əsasında çoxsaylı proqram parametrlərini işə sala bilərlər. Copilot tərəfindən yaradılan öhdəçilik mesajları hətta yerli depolar yarada və çoxsaylı GitHub hesablarını idarə edə bilən tərtibatçılar tərəfindən daha da fərdiləşdirilə bilər. Sonrakı sorğularda cavabların təkrar istifadəsi üçün sorğu dəyişənlərini dəstəkləyən HTTP fayllarına əlavə olaraq, Linux istifadəçiləri Azure-da Web İşlərini də dərc edə bilərlər. Komanda xətti parametrləri birbaşa C++ Developer Toolbar-da təyin edilə bilər.

Bu təkmilləşdirmələr [Microsoft-un bloq yazısında](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/debugger-and-diagnostics-updates-in-visual-studio-17-12/) və tam icmalda ətraflı təsvir edilmişdir. bütün təkmilləşdirmələr [relizdə verilir qeydlər](https://learn.microsoft.com/de-de/visualstudio/releases/2022/release-notes).

\

Süni intellektə olan həvəsinizi alovlandırın: Code Labs Academy onlayn[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) ilə məlumatları güclü, genişlənə bilən həllərə çevirməyi öyrənin.

thumbnail_chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

chris-ried-ieic5Tq8YMk-unsplash (1) (1).webp

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft Kopilot İnteqrasiyası ilə Sazlama və Süni Süni Təminatlı Xüsusiyyətləri Təkmilləşdirir

###### 26 noyabr 2024-cü il

[Model Context Protoco](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)l (MCP) adlı açıq mənbə standartı [Anthropic](https://www.anthropic.com) tərəfindən təqdim edilmişdir. /) AI köməkçilərinin məlumat sistemləri ilə əlaqə qurma və qoşulma üsullarını təkmilləşdirmək məqsədi ilə. Protokol çox vaxt böyük məlumat mənbələrindən asılı olmayaraq işləyən və hər bir yeni sistem üçün unikal inteqrasiya tələb edən AI modellərinin çatışmazlıqlarını aradan qaldırmaq məqsədi daşıyır. MCP, chatbotlara və digər süni intellektlə işləyən tətbiqlərə inkişaf mühitlərində, alətlərdə və məzmun depolarında məlumatlara asanlıqla daxil olmaq imkanı verən hərtərəfli həll təklif edir.

Məlumatlara xidmət etmək üçün "MCP serverləri" və iş axınlarını və ya tətbiqləri inteqrasiya etmək üçün "MCP müştəriləri" istifadə edərək, protokol tərtibatçılara məlumat mənbələri və tətbiqlər arasında iki istiqamətli əlaqələr yaratmağa imkan verir. Bu standartlaşdırma ayrı-ayrı inteqrasiyalar üçün miqyaslı və davamlı çərçivəni əvəz etməklə inkişaf prosedurlarını sadələşdirə bilər. Replit, Codeium və Sourcegraph kimi platformalar MCP üçün dəstək əlavə etməyi planlaşdırır, Block və Apollo kimi şirkətlər isə artıq onu öz sistemlərinə inteqrasiya ediblər.

Google Drive, Slack və GitHub kimi tanınmış korporativ alətlər üçün əvvəlcədən qurulmuş serverlərlə, eləcə də istehsal serverlərinin quraşdırılması üçün alət dəstlərini buraxmağı planlaşdıran Anthropic MCP-ni tərtibatçılar üçün əlçatan etdi. MCP, Claude chatbotunu Anthropic-in [Claude Enterprise] istifadəçiləri üçün daxili sistemlərlə əlaqələndirmək üçün istifadə edilə bilər (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abunə.

Hər bir məlumat mənbəyi üçün ayrıca interfeys tələbini aradan qaldırmaqla, MCP-nin qəbulu AI inteqrasiya səylərini sürətləndirə bilər. Süni intellekt sistemləri ekosistem böyüdükcə alətlərin və məlumatların kontekstini qoruya bilər ki, bu da daha ardıcıl və səmərəli dizaynla nəticələnəcək.

Bununla belə, MCP-nin, xüsusən də rəqibləri tərəfindən mənimsənilməsi onun uğurunu müəyyən edəcək. Məsələn, ChatGPT üçün özəl “Proqramlarla işləmək” funksiyası ilə OpenAI fərqli bir strategiya qəbul etdi. Bu funksionallıq modeli xüsusi kodlaşdırma alətləri ilə əlaqələndirir və potensial olaraq digər tətbiqlərə də genişləndirilə bilər. Bununla belə, OpenAI-nin strategiyası qapalı və tərəfdaş yönümlü olaraq qalır.

Anthropic iddia etsə də, MCP-nin AI sistemlərinin kontekstual imkanlarını əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirə biləcəyini, məsələn, kodlaşdırma zamanı qavrayışın yaxşılaşdırılması, bu iddialar hələlik xüsusi istinadlarla dəstəklənməyib. Onun performansı və uzunmüddətli təsiri hələ də məlum deyil.

_ [_Data Sciene və AI_](/courses/data-science-and-ai) _at Code Labs Academy ünvanında mənimsəməklə süni intellektlə işləyən həllər üzərində nəzarəti ələ keçirin._

thumbnail_glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

glenn-carstens-peters-npxXWgQ33ZQ-unsplash (1) (1) (1).jpg

Model Kontekst Protokolu (MCP): Antropik, Məlumat Sistemləri ilə AI bağlantılarını sadələşdirir

###### 19 noyabr 2024-cü il

Süni intellekt modellərinin əksəriyyəti enerji tutumlu olan qrafik emal bölmələri (GPU) ilə təchiz edilmişdir. [Goldman Sachs-a görə](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), 2030-cu ilə qədər məlumatlarda GPU-lardan artan istifadə mərkəzlər elektrik enerjisinə tələbatın 160% artması ilə nəticələnəcək. Analoq və yaddaş sxemlərinin təcrübəli dizayneri Vişal Sarin, bu tendensiyanın davamlı olmadığını gördükdən sonra əvvəlcə [Analog İnference](https://www.sagence-ai.com/) kimi tanınan Sagence AI-ni qurdu. Biznes həm performans, həm də ətraf mühitlə bağlı problemlərin həllinə daha az enerji sərf edən GPU əvəzedicilərinin hazırlanmasına diqqət yetirir.

Sagence süni intellekt tətbiqləri üçün sistemlər və analoq çiplər, həmçinin onları proqramlaşdırmaq üçün lazım olan proqram təminatı yaradır. Analoq çiplər məlumatları ikili dəyərlər kimi saxlayan standart rəqəmsal çiplərdən fərqli olaraq, məlumatları təmsil etmək üçün bir sıra dəyərlərdən istifadə edirlər. Bu fərqə görə, analoq sxemlər məlumatları birbaşa yaddaşda emal edə və daha az hissədən istifadə edərək bəzi hesablamaları tamamlaya, prosessorlar və yaddaş arasında məlumat ötürülməsi nəticəsində yaranan maneələri aradan qaldıra bilər. Bundan əlavə, rəqəmsal həmkarları ilə müqayisədə analoq prosessorlar daha yüksək məlumat sıxlığı təmin edir.

Onilliklər ərzində mövcud olmasına baxmayaraq, analoq texnologiya geri qayıdır, çünki rəqəmsal prosessorlar müasir dünyanın tələblərinə cavab verə bilmir. Bununla belə, analoq çiplərin çatışmazlıqları da var, yəni dəqiq istehsal ehtiyacı və proqramlaşdırmanın mürəkkəbliyi. Sagence, gecikmə, xərc və enerji istehlakı kimi problemləri həll etmək üçün müəyyən server və mobil cihaz proqramlarına diqqət yetirərək, çiplərini rəqəmsal texnologiyalara əlavə olaraq satır.

2025-ci ildə çiplərini kommersiyalaşdırmağı planlaşdıran Sagence artıq müştərilərlə əməkdaşlıq edir və EnCharge və Mythic kimi süni intellekt üzrə ixtisaslaşan digər analoq çip istehsalçılarının rəqabəti ilə üzləşir. Vinod Khosla, TDK Ventures və Aramco Ventures kimi investorlar şirkətə 58 milyon dollar töhfə veriblər və o, 75 işçidən ibarət heyətini artırmaq üçün daha çox pul axtarmaq niyyətindədir. Sagence-in ən yeni istehsal texnikalarından uzaq olan qənaətcil yanaşması, kəsici sənayedə cazibəsini artırır.

Sagence üçün potensial imkanlar son tendensiyalarla göstərilir. Yarımkeçirici startaplar üçün toplanan vençur kapitalının məbləği [dir artır](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Beləliklə%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%20milyard%20%20447%20sövdələşmə.); təkcə 2024-cü ilin birinci yarısında 5,3 milyard dollar cəlb edilib. Nvidia kimi tanınmış firmaların rəqabəti, bahalı istehsal və qurulmuş texnologiyaların üstünlük təşkil etdiyi bazarlara girmək problemi kimi hələ də aradan qaldırılmalı olan maneələr var. Təhlükələr böyük maliyyə vəsaitinə baxmayaraq iflas elan edən AI çip istehsalçısı Graphcore-un işi ilə vurğulanır.

Sagence-in müvəffəqiyyəti onun istehsalın miqyasını səmərəli şəkildə artırarkən enerjiyə qənaət edən, yüksək performanslı çipləri çatdırmaq qabiliyyətindən asılıdır. Şirkət həm iqtisadi, həm də ekoloji problemləri həll etməklə özünü inkişaf edən süni intellekt avadanlıqları mənzərəsində unikal şəkildə yerləşdirməyi hədəfləyir.

_Code Labs Academy’s_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) ilə verilənlər vasitəsilə innovasiyaya təkan verin_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Sagence AI-nin GPU Enerji Böhranına Həlli

###### 12 noyabr 2024-cü il

[Amazon](https://www.amazon.com/) üçüncü tərəf satıcısında təhlükəsizlik pozuntusunun işçilərin məlumatlarına təsir edən məlumat sızmasına səbəb olduğunu etiraf etdi. Yalnız e-poçt ünvanları, telefon nömrələri və bina yerləri daxil olmaqla, işçinin biznes əlaqə məlumatı ələ keçirildi; nə Amazon, nə də AWS sistemləri birbaşa təsir göstərməmişdir.

Bildirilir ki, Amazon maliyyə məlumatları və ya Sosial Müdafiə nömrələri kimi həssas məlumatlara çıxışı yoxdur, lakin neçə işçinin təsirləndiyini söyləməkdən imtina edir. [Amazon-a görə](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/), təchizatçı o vaxtdan təhlükəsizlik qüsurunu aradan qaldırıb. bu, hackə səbəb oldu.

Təsdiq “Nam3L3ss” təxəllüslü hakerin məşhur BreachForums forumunda Amazon və 24 digər iri şirkətdən məlumat dərc etdiyini iddia etməsindən sonra gəlir. İddia edilən kütləvi şəkildə [MOVEit Transfer in 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (sıfırdan istifadə edən böyük qüsur) Progress Software-in fayl ötürmə həllində bir günlük zəifliyin) 2,8 milyondan çox sətirin əldə edilməsi ilə nəticələndiyi bildirilir. məlumatların.

Clop ransomware qrupu ABŞ hökumətinin podratçısı Maximus, Kolorado Səhiyyə Siyasəti və Maliyyə Departamenti və Oreqon Nəqliyyat Departamenti də daxil olmaqla 1000-dən çox şirkətə təsir edən MOVEit hackinə görə məsuliyyət daşıyırdı.

Kibertəhlükələrin durmadan artması və daha da təkmilləşməsi ilə bu kimi hadisələr bütün növ bizneslər üçün kibertəhlükəsizliyin kritik əhəmiyyətini vurğulayır. Məlumat pozuntuları getdikcə daha tez-tez və ciddi olur və zəif cəhətləri aşkar edə və şəxsi məlumatları qoruya bilən ixtisaslı kibertəhlükəsizlik mütəxəssislərinə kritik ehtiyacı vurğulayır.

Əgər kibertəhlükəsizliyə güclü marağınız varsa və ya bu böyüyən sənayedə başlamaq istəyirsinizsə, [Code Labs Academy](/) hərtərəfli [kibertəhlükəsizlik bootcamp](/courses) təklif edir. /kibertəhlükəsizlik) sizə lazım olan bacarıq və məlumatları verəcəkdir. Təşkilatınızın məlumatlarını necə müdafiə edəcəyinizi, kiberhücumlardan qorunmağı və yüksək tələbatlı sahədə üstünlüyü qorumağı öyrənin.

Visual Studio 2022 17.12: Microsoft Kopilot İnteqrasiyası ilə Sazlama və Süni Süni Təminatlı Xüsusiyyətləri Təkmilləşdirir

Model Kontekst Protokolu (MCP): Antropik, Məlumat Sistemləri ilə AI bağlantılarını sadələşdirir

Sagence AI-nin GPU Enerji Böhranına Həlli

Amazon hakerin iddialarından sonra MOVEit pozuntusunda işçi məlumatlarının oğurlandığını təsdiqləyir