Datavitenskap er et raskt voksende felt, men det vokser ikke like mye. Hva om jeg fortalte deg at i løpet av de siste 30 årene har andelen kvinner i informatikk sunket betydelig? Fra 1984 til 2016 falt prosentandelen av informatikkutdannede som var kvinner fra 37 % til 18 %. Kort sagt, ettersom informatikk har blitt stadig mer etterspurt, har det faktisk blitt mindre åpent for kvinner.
Selvfølgelig er mange kvinner interessert i Data Science og de mange spennende karrieremulighetene innen data. Så vi må vurdere hva statistikken over kjønn i Data Science forteller oss. Hva kan vi gjøre for å oppmuntre kvinner til å satse på karrierer som dataforskere? Og hva kan nåværende ledere på feltet gjøre for å støtte kvinner i deres organisasjoner? Tross alt betyr å miste kvinnelige dataforskere å miste en enorm del av denne industriens potensielle innovatører og ledere.
Hva er dataforskerens kjønnsforhold?
Kjønnsstatistikken innen Data Science forteller en ujevn historie. I følge en Harnham-rapport, kun i 20% av dataene og Analytics ble holdt av kvinner. Dette gjennomsnittet er litt skjevt av det høyere antallet kvinner i Analytics og Insight og i Life Science Analytics. Kjønnsforholdet er lavere i selve Data Science: bare 20 % av dataforskerne var kvinner. Fra og med 2020 var det fire ganger så mange menn som kvinner innenfor Data Science-feltet. Kvinner tjener også mindre enn menn. Innenfor data og analyse som helhet tjener menn 17 % mer enn sine kvinnelige kolleger. Noe av dette avviket kan forklares av en bølge av nye kvinnelige dataforskere som slutter seg til feltet i entry-level roller. Men mønsteret er betydelig: Menn tjener over sine kvinnelige kolleger med en betydelig margin.
Hvorfor blir færre kvinner dataforskere?
Selv om bootcamps og grader i Data Science sprer seg, utgjør kvinner en lav prosentandel av studentene i disse gruppene, noe som betyr at færre kvinnelige kandidater ser etter Data Science-jobber. Underrepresentasjonen av kvinner innen teknologiske felt starter i ung alder. Inntil de er rundt 11 til 12 år har jenter en tendens til å vise interesse for STEM-felt på samme måte som gutter. Innen de har nådd 16, har deres rapporterte interesse falt drastisk. Dette mønsteret kommer fra et bredt kjønnsproblem i vår kultur og på tvers av utdanningssystemene. Tenåringsjenter er mindre sannsynlige enn sine mannlige jevnaldrende til å se STEM-felt som et sted for dem. Det er mindre sannsynlig at de blir oppmuntret av lærere, selv når de presterer godt i timene. De kan også bli motløse av mangel på kvinnelige rollemodeller i STEM-karrierer.
Hvorfor forlater kvinner datavitenskapskarrierer?
I følge Better Buys er det dobbelt så stor sannsynlighet for at kvinner som menn slutter i en teknologijobb. Som på mange områder er det mer sannsynlig at kvinner enn menn slutter eller tar seg fri for å ta seg av barn eller eldre familiemedlemmer. Selv om de kommer tilbake til arbeidsstyrken, kan de være i en ulempe på grunn av å bli oppfattet som å ha gått glipp av tid. Bedrifter kan løse dette problemet direkte ved å tilby lik betalt foreldrepermisjon til både menn og kvinner. Flere selskaper rundt om i verden lager equal leave policys. Dette fordeler barnevernsarbeidet jevnere og ser over tid ut til å gradvis flytte det kulturelle stigmaet mot å ta permisjon for barnepass.
Men noe av dette problemet er spesifikt for datavitenskap. Mangelen på kvinner i feltet kan bli selvopprettholdende; kvinner ser ikke andre kvinner i lederroller og forventer å finne færre muligheter for avansement. Og mangel på kvinner i teknologiteam kan føre til et potensielt giftig miljø. I et intervju med Master's in Data Science, bemerket Jana Eggers at "noe sexisme- og skjevhetsproblemer" var en grunn til at kvinner er t alltid forbli i bransjen. I det samme intervjuet, kommenterte Lillian Pierson at «kvinner konstant møter kjønnsdiskriminering basert på hvordan vi ser ut og hva vi har på oss». Organisatoriske ledere må utfordre spørsmål om sexistisk kultur direkte. Hvis kvinner ikke blir respektert, har de ingen grunn til å bli.
Ressurser og nettverk for kvinner i datavitenskap
Selv om datavitenskapens ulik kjønnsforhold er et utfordrende problem å løse, er det et problem som dataforskere og lærere har jobbet med i årevis. Det positive resultatet av alt dette arbeidet er at det finnes en rekke profesjonelle nettverk og ressurser for å støtte kvinner innen teknologiske felt: Fra å lære jenter til kode til å tilby profesjonelle mentorer til kvinner som begynner i Data Science. Det er mange nyttige ressurser der ute. Hvis du er en kvinne i datavitenskap, eller ønsker å støtte en ung kvinne i livet ditt, sjekk ut følgende programmer.
Programmer for jenter og unge kvinner:
Ressurser for kvinner innen datavitenskap og teknologi:
Datavitenskapsfeltet er modent med muligheter for både menn og kvinner. Det er opp til folk som allerede er i feltet å sikre at deres organisasjoner ikke bare er imøtekommende, men aktivt støtter ansatte av alle kjønn og raser. Ved å støtte kvinner i Data Science, gagner vi ikke bare kvinner i feltet, men også de fremtidige innovasjonene til Data Science som helhet.
