Știința datelor este un domeniu în creștere rapidă, dar nu crește în mod egal. Dacă ți-aș spune că în ultimii 30 de ani, proporția femeilor în informatică a scăzut semnificativ? Din 1984 până în 2016, procentul absolvenților de informatică care erau femei a scăzut de la 37% la 18%. Pe scurt, pe măsură ce Informatica a devenit din ce în ce mai solicitată, de fapt a devenit mai puțin deschisă femeilor.
Desigur, multe femei sunt interesate de Data Science și de numeroasele oportunități interesante de carieră în domeniul datelor. Așa că trebuie să luăm în considerare ce ne spun statisticile de gen în Data Science. Ce putem face pentru a încuraja femeile să urmeze cariere ca cercetători de date? Și ce pot face actualii lideri din domeniu pentru a sprijini femeile în organizațiile lor? La urma urmei, pierderea femeilor cercetătoare de date înseamnă pierderea unei părți masive din potențialii inovatori și lideri ai acestei industrii.
Care este raportul de gen pentru Data Scientist?
Statisticile de gen din cadrul Data Science spun o poveste neuniformă. Potrivit unui raport Harnham, în doar 27020% din roluri și Analytics erau deținute de femei. Această medie este ușor denaturată de numărul mai mare de femei în Analytics și Insight și în Life Science Analytics. Raportul de gen este mai scăzut în Data Science în sine: doar 20% dintre cercetătorii de date erau femei. În 2020, erau de patru ori mai mulți bărbați decât femei în domeniul Data Science. De asemenea, femeile câștigă mai puțin decât bărbații. În domeniul Datelor și Analytics în ansamblu, bărbații câștigă cu 17% mai mult decât omologii lor de sex feminin. O parte din această discrepanță poate fi explicată de un val de noi femei de știință în domeniul datelor care se alătură domeniului în roluri de nivel de intrare. Dar modelul este semnificativ: bărbații își câștigă cu o marjă substanțială peste colegii lor de sex feminin.
De ce mai puține femei devin cercetători de date?
Deși proliferează taberele de pregătire și diplomele în Data Science, femeile formează un procent scăzut de studenți din aceste grupuri, ceea ce înseamnă că mai puține femei absolvente care caută locuri de muncă în Data Science. Subreprezentarea femeilor în domeniile tehnologiei începe de la o vârstă fragedă. Până la vârsta de aproximativ 11 până la 12 ani, fetele tind să manifeste interes pentru domeniile STEM la fel ca și băieții. Până la 16 ani, interesul lor raportat a scăzut drastic. Acest model reiese dintr-o problemă amplă de gen în cultura noastră și în sistemele de învățământ. Adolescentele sunt mai puțin probabil decât colegii lor de sex masculin să vadă câmpurile STEM ca un loc pentru ele. Este mai puțin probabil să fie încurajați de profesori, chiar și atunci când au performanțe bune la cursuri. Ei pot fi, de asemenea, descurajați de lipsa modelelor feminine în carierele STEM.
De ce părăsesc femeile carierele în știința datelor?
Potrivit Better Buys, femeile au de două ori mai multe șanse decât bărbații să renunțe la o poziție într-un loc de muncă în tehnologie. Ca în multe domenii, femeile sunt mai predispuse decât bărbații să renunțe sau să își ia timp liber pentru a avea grijă de copii sau de membrii în vârstă ai familiei. Chiar dacă revin la forța de muncă, ei pot fi dezavantajați din cauza faptului că sunt percepuți ca având timpul pierdut. Companiile pot aborda în mod direct această problemă, oferind concediu parental plătit egal atât bărbaților, cât și femeilor. Mai multe companii din întreaga lume creează politici de concediu egal. Acest lucru distribuie munca de îngrijire a copilului mai uniform și, în timp, pare să schimbe treptat stigmatul cultural împotriva luării unui concediu pentru îngrijirea copilului.
Dar o parte din această problemă este specifică științei datelor. Lipsa femeilor în domeniu se poate autoperpetua; femeile nu văd alte femei în roluri de conducere și se așteaptă să găsească mai puține oportunități de avansare. Iar lipsa femeilor în echipele de tehnologie poate duce la un mediu potențial toxic. Într-un interviu cu Master in Data Science, Jana Eggers a remarcat că „unele probleme de sexism și părtinire” au fost un motiv pentru care femeile sunt nu rămân mereu în industrie. În același interviu, Lillian Pierson a comentat că „femeile se confruntă în mod constant cu discriminarea de gen în funcție de modul în care arătăm și de ceea ce purtăm”. Liderii organizaționali trebuie să conteste direct problemele culturii sexiste. Dacă femeile nu sunt respectate, nu au niciun motiv să rămână.
Resurse și rețele pentru femei în știința datelor
Chiar dacă raportul inegal de gen al științei datelor este o problemă dificilă de rezolvat, este una la care cercetătorii de date și educatorii lucrează de ani de zile. Rezultatul pozitiv al tuturor acestor activități este că există o serie de rețele și resurse profesionale pentru a sprijini femeile în domeniile tehnologiei: de la predarea fetelor la cod până la oferirea de mentori profesioniști femeilor care intră în știința datelor. Există o mulțime de resurse utile acolo. Dacă sunteți o femeie în știința datelor sau doriți să susțineți o tânără în viața dvs., consultați următoarele programe.
Programe pentru fete și tinere:
Resurse pentru femei în știința datelor și tehnologie:
Domeniul Data Science este copt cu oportunități atât pentru bărbați, cât și pentru femei. Depinde de oamenii deja aflați în domeniu să se asigure că organizațiile lor nu sunt doar primitoare, ci și susțin în mod activ angajații de toate genurile și rasele. Prin sprijinirea femeilor în știința datelor, beneficiem nu numai femeilor din domeniu, ci și inovațiile viitoare ale științei datelor în ansamblu.
