Ilmu data adalah bidang yang berkembang pesat, namun pertumbuhannya tidak sama. Bagaimana jika saya memberi tahu Anda bahwa selama 30 tahun terakhir, proporsi perempuan di bidang Ilmu Komputer telah menurun secara signifikan? Dari tahun 1984 hingga 2016, persentase lulusan ilmu komputer yang merupakan perempuan turun dari 37% menjadi 18%. Singkatnya, seiring dengan semakin banyaknya permintaan terhadap Ilmu Komputer, keterbukaannya terhadap perempuan menjadi semakin berkurang.
Tentu saja, banyak wanita yang tertarik dengan Ilmu Data dan banyaknya peluang karir menarik di bidang data. Jadi kita perlu mempertimbangkan apa yang disampaikan oleh statistik gender dalam Ilmu Data. Apa yang bisa kita lakukan untuk mendorong perempuan mengejar karir sebagai data scientist? Dan apa yang dapat dilakukan oleh para pemimpin saat ini untuk mendukung perempuan di organisasi mereka? Lagi pula, kehilangan data scientist perempuan berarti kehilangan sebagian besar calon inovator dan pemimpin di industri ini.
Berapa Rasio Gender Data Scientist?
Statistik gender dalam Ilmu Data menceritakan kisah yang tidak merata. Menurut laporan Harnham, pada tahun 2020 hanya 27% peran di Data dan Analytics dipegang oleh perempuan. Rata-rata tersebut sedikit dipengaruhi oleh tingginya jumlah perempuan di Analytics dan Insight serta Life Science Analytics. Rasio gender di Ilmu Data sendiri lebih rendah: hanya 20% ilmuwan data adalah perempuan. Pada tahun 2020, jumlah laki-laki di bidang Ilmu Data empat kali lebih banyak daripada perempuan. Perempuan juga berpenghasilan lebih rendah dibandingkan laki-laki. Di bidang Data dan Analisis secara keseluruhan, laki-laki memperoleh penghasilan 17% lebih tinggi dibandingkan perempuan. Beberapa dari kesenjangan ini mungkin disebabkan oleh gelombang ilmuwan data perempuan baru yang bergabung di bidang ini dan menduduki jabatan tingkat pemula. Namun polanya cukup signifikan: penghasilan laki-laki jauh lebih besar dibandingkan rekan perempuan mereka.
Mengapa Lebih Sedikit Perempuan yang Menjadi Ilmuwan Data?
Meskipun bootcamp dan gelar di bidang Ilmu Data semakin banyak, persentase siswa perempuan di kelompok ini masih rendah, yang berarti lebih sedikit lulusan perempuan yang mencari pekerjaan Ilmu Data. Kurangnya keterwakilan perempuan di bidang teknologi dimulai sejak usia muda. Hingga usia sekitar 11 hingga 12 tahun, anak perempuan cenderung menunjukkan minat pada bidang STEM sama seperti anak laki-laki. Saat mereka mencapai usia 16 tahun, minat mereka dilaporkan menurun drastis. Pola ini muncul dari permasalahan gender yang luas dalam budaya kita dan di seluruh sistem pendidikan. Remaja perempuan cenderung tidak melihat bidang STEM sebagai tempat bagi mereka dibandingkan remaja laki-laki. Mereka cenderung tidak mendapat dorongan dari guru, meskipun mereka berprestasi di kelas. Mereka mungkin juga berkecil hati karena kurangnya panutan perempuan dalam karier STEM.
Mengapa Wanita Meninggalkan Karier Ilmu Data?
Menurut Better Buys, perempuan dua kali lebih mungkin berhenti dari pekerjaan di bidang teknologi dibandingkan laki-laki. Seperti di banyak bidang lainnya, perempuan lebih besar kemungkinannya untuk berhenti atau mengambil cuti dibandingkan laki-laki untuk mengurus anak-anak atau anggota keluarga yang lanjut usia. Bahkan jika mereka kembali bekerja, mereka mungkin dirugikan karena dianggap kehilangan waktu. Perusahaan dapat secara langsung mengatasi masalah ini dengan menawarkan cuti sebagai orang tua dengan bayaran yang sama baik bagi laki-laki maupun perempuan. Semakin banyak perusahaan di seluruh dunia yang menciptakan kebijakan cuti yang setara. Hal ini mendistribusikan pekerjaan penitipan anak secara lebih merata dan, seiring berjalannya waktu, tampaknya secara bertahap menggeser stigma budaya yang melarang mengambil cuti untuk mengasuh anak.
Namun beberapa masalah ini khusus untuk Ilmu Data. Kurangnya perempuan di bidang ini dapat memperburuk keadaan; perempuan tidak melihat perempuan lain dalam peran kepemimpinan dan berharap mendapatkan lebih sedikit peluang untuk maju. Dan kurangnya perempuan dalam tim teknologi dapat menyebabkan lingkungan yang berpotensi beracun. Dalam sebuah wawancara dengan Master's in Data Science, Jana Eggers mencatat bahwa “beberapa masalah seksisme dan bias” adalah alasan mengapa perempuan tidak melakukan hal tersebut. tidak selalu bertahan di industri. Dalam [wawancara] yang sama(https://www.mastersindatascience.org/resources/women-in-data-science/), Lillian Pierson berkomentar bahwa “perempuan terus-menerus menghadapi diskriminasi gender berdasarkan penampilan dan pakaian yang kita kenakan.” Para pemimpin organisasi perlu menghadapi permasalahan budaya seksis secara langsung. Jika perempuan tidak dihormati, mereka tidak punya alasan untuk tetap tinggal.
Sumber Daya dan Jaringan untuk Perempuan dalam Ilmu Data
Meskipun ketimpangan rasio gender dalam Ilmu Data merupakan masalah yang sulit dipecahkan, hal ini merupakan masalah yang telah ditangani oleh para ilmuwan data dan pendidik selama bertahun-tahun. Hasil positif dari semua upaya ini adalah terdapat sejumlah jaringan dan sumber daya profesional untuk mendukung perempuan di bidang teknologi: Mulai dari mengajar anak perempuan untuk coding hingga menyediakan mentor profesional bagi perempuan yang memasuki Ilmu Data. Ada banyak sumber daya bermanfaat di luar sana. Jika Anda seorang wanita di Ilmu Data, atau ingin mendukung wanita muda dalam hidup Anda, lihat program berikut.
Program untuk anak perempuan dan remaja putri:
Sumber daya untuk perempuan dalam Ilmu Data dan teknologi:
Bidang Ilmu Data penuh dengan peluang bagi pria dan wanita. Terserah pada orang-orang yang sudah berada di lapangan untuk memastikan bahwa organisasi mereka tidak hanya menyambut, namun juga secara aktif mendukung karyawan dari semua gender dan ras. Dengan mendukung perempuan dalam Ilmu Data, kami tidak hanya memberikan manfaat bagi perempuan di bidangnya, namun juga inovasi masa depan Ilmu Data secara keseluruhan.
