Veri bilimi hızla büyüyen bir alan ancak aynı oranda büyümüyor. Peki ya size son 30 yılda Bilgisayar Bilimleri alanında kadınların oranının önemli ölçüde azaldığını söylesem? 1984'ten 2016'ya kadar kadın bilgisayar bilimleri mezunlarının yüzdesi %37'den %18'e. Kısacası Bilgisayar Bilimi giderek daha fazla talep görmeye başladıkça aslında kadınlara daha az açık hale geldi.
Elbette birçok kadın Veri Bilimi ve verilerdeki birçok heyecan verici kariyer fırsatıyla ilgileniyor. Bu yüzden Veri Bilimindeki cinsiyet istatistiklerinin bize ne söylediğini dikkate almamız gerekiyor. Kadınları veri bilimci olarak kariyer yapmaya teşvik etmek için ne yapabiliriz? Peki alandaki mevcut liderler kuruluşlarındaki kadınları desteklemek için neler yapabilir? Sonuçta kadın veri bilimcilerini kaybetmek, bu sektörün potansiyel yenilikçilerinin ve liderlerinin büyük bir kısmını kaybetmek anlamına geliyor.
Veri Bilimcisi Cinsiyet Oranı Nedir?
Veri Bilimi'ndeki cinsiyet istatistikleri dengesiz bir hikaye anlatıyor. Bir Harnham raporuna göre, 2020'de Verilerdeki rollerin yalnızca %27'si ve Analytics kadınların elindeydi. Bu ortalama, Analytics ve Insight ile Life Science Analytics'teki kadın sayısının daha yüksek olması nedeniyle biraz çarpık. Veri Biliminin kendisinde cinsiyet oranı daha düşük: Veri bilimcilerin yalnızca %20'si kadındı. 2020 yılı itibarıyla Veri Bilimi alanında kadınların dört katı erkek vardı. Kadınlar da erkeklerden daha az kazanıyor. Veri ve Analitik alanında bir bütün olarak erkekler, kadın meslektaşlarına göre %17 daha fazla kazanıyor. Bu tutarsızlığın bir kısmı, giriş seviyesi rollerde alana katılan yeni kadın veri bilimcileri dalgasıyla açıklanabilir. Ancak tablo anlamlı: Erkekler, kadın meslektaşlarından önemli bir farkla daha fazla kazanıyor.
Neden Daha Az Kadın Veri Bilimcisi Oluyor?
Veri Bilimi alanında eğitim kampları ve dereceler hızla çoğalsa da kadınlar bu gruplardaki öğrencilerin yüzdesini oluşturuyor; bu da Veri Bilimi işleri arayan kadın mezunların sayısının azaldığı anlamına geliyor. Kadınların teknoloji alanlarında yeterince temsil edilmemesi genç yaşta başlıyor. Yaklaşık 11-12 yaşına kadar kızlar STEM alanlarına erkeklerle eşit derecede ilgi gösterme eğilimindedir. 16 yaşına geldiklerinde bildirilen ilgileri büyük ölçüde azaldı. Bu kalıp, kültürümüzde ve eğitim sistemlerimizde yaygın olan cinsiyete dayalı bir sorundan ortaya çıkıyor. Genç kızların STEM alanlarını kendileri için bir yer olarak görme olasılıkları erkek akranlarına göre daha azdır. Derslerde iyi performans gösterseler bile öğretmenler tarafından teşvik edilme olasılıkları daha düşüktür. Ayrıca STEM kariyerlerinde kadın rol modellerinin olmayışı nedeniyle cesaretleri kırılabilir.
Kadınlar Neden Veri Bilimi Kariyerinden Ayrılıyor?
Better Buys'a göre, kadınların bir teknoloji işinde işten ayrılma olasılığı erkeklere göre iki kat daha fazla. Pek çok alanda olduğu gibi kadınların, çocuklara veya yaşlı aile üyelerine bakmak için işi bırakma veya izin alma olasılığı erkeklerden daha fazladır. İşgücüne geri dönseler bile, zamanı kaçırmış gibi algılanmaları nedeniyle dezavantajlı durumda olabilirler. Şirketler hem erkeklere hem de kadınlara eşit ücretli doğum izni sunarak bu sorunu doğrudan çözebilir. Dünya çapında giderek daha fazla şirket eşit izin politikaları oluşturuyor. Bu, çocuk bakımı işini daha eşit bir şekilde dağıtıyor ve zamanla, çocuk bakımı için izin almaya karşı olan kültürel damgayı yavaş yavaş değiştiriyor gibi görünüyor.
Ancak bu konunun bir kısmı Veri Bilimine özeldir. Bu alanda kadınların eksikliği kendi kendini devam ettirebilir; kadınlar diğer kadınları liderlik rollerinde görmüyorlar ve ilerleme için daha az fırsat bulmayı bekliyorlar. Teknoloji ekiplerinde kadınların bulunmaması, potansiyel olarak zehirli bir ortama yol açabilir. Veri Bilimi Yüksek Lisansı ile yapılan bir röportajda Jana Eggers, kadınların bunu yapmamasının bir nedeninin "bazı cinsiyetçilik ve önyargı sorunları" olduğunu belirtti. Her zaman sektörde kalmıyoruz. Aynı röportajda, Lillian Pierson, "kadınlar nasıl göründüğümüze ve ne giydiğimize bağlı olarak sürekli olarak cinsiyet ayrımcılığıyla karşı karşıya kalıyor" yorumunu yaptı. Organizasyon liderlerinin cinsiyetçi kültür sorunlarına doğrudan meydan okuması gerekiyor. Kadınlara saygı duyulmazsa kalmaları için hiçbir neden yoktur.
Veri Biliminde Kadınlar için Kaynaklar ve Ağ Oluşturma
Veri Bilimindeki eşitsiz cinsiyet oranı çözülmesi zor bir sorun olsa da veri bilimcilerin ve eğitimcilerin yıllardır üzerinde çalıştığı bir sorundur. Tüm bu çalışmalardan elde edilen olumlu sonuç, teknoloji alanlarındaki kadınları destekleyecek bir dizi profesyonel ağ ve kaynağın mevcut olmasıdır: Kızlara kodlamayı öğretmekten, Veri Bilimine giren kadınlara profesyonel mentorlar sağlamaya kadar. Orada pek çok yararlı kaynak var. Veri Bilimi alanında çalışan bir kadınsanız veya hayatınızdaki genç bir kadını desteklemek istiyorsanız aşağıdaki programlara göz atın.
Kızlara ve genç kadınlara yönelik programlar:
Veri Bilimi ve teknolojisinde kadınlara yönelik kaynaklar:
Veri Bilimi alanı hem erkekler hem de kadınlar için fırsatlarla olgunlaşmış durumda. Kuruluşlarının tüm cinsiyet ve ırklardan çalışanları yalnızca hoş karşılamakla kalmayıp aynı zamanda aktif olarak desteklemesini sağlamak, halihazırda sahada olan insanlara kalmıştır. Veri Biliminde kadınları destekleyerek sadece alandaki kadınlara değil, bir bütün olarak Veri Biliminin gelecekteki yeniliklerine de fayda sağlıyoruz.
