A ciência dos dados é um domínio em rápido crescimento, mas não está a crescer de forma igual. E se eu vos dissesse que, nos últimos 30 anos, a proporção de mulheres nas Ciências Informáticas diminuiu significativamente? De 1984 a 2016, a percentagem de licenciados em informática que eram mulheres desceu de 37% para 18%. Em suma, à medida que as Ciências Informáticas se tornaram cada vez mais procuradas, tornaram-se menos abertas às mulheres.
É claro que muitas mulheres se interessam pela ciência dos dados e pelas muitas oportunidades de carreira neste domínio. Por isso, temos de analisar o que nos dizem as estatísticas sobre o género na ciência dos dados. O que podemos fazer para incentivar as mulheres a seguirem carreiras como cientistas de dados? E o que podem os actuais líderes na área fazer para apoiar as mulheres nas suas organizações? Afinal de contas, perder mulheres cientistas de dados significa perder uma grande parte dos potenciais inovadores e líderes deste sector.
Qual é a proporção de género dos cientistas de dados?
The gender statistics within Data Science tell an uneven tale. According to a Harnham report, in 2020 just 27% of roles in Data and Analytics were held by women. That average is slightly skewed by the higher number of women in Analytics and Insight and in Life Science Analytics. The gender ratio is lower in Data Science itself: only 20% of data scientists were women. There were, as of 2020, four times as many men as women within the Data Science field. Women also earn less than men. In the field of Data and Analytics as a whole, men earn 17% more than their female counterparts. Some of this discrepancy may be accounted for by a wave of new female data scientists joining the field in entry-level roles. But the pattern is significant: Men are out-earning their female colleagues by a substantial margin.
Porque é que há menos mulheres a tornarem-se cientistas de dados?
Embora os bootcamps e as licenciaturas em Ciência de Dados estejam a proliferar, as mulheres constituem uma baixa percentagem de estudantes nestes grupos, o que significa que há menos mulheres licenciadas à procura de empregos na área da Ciência de Dados. A sub-representação das mulheres nas áreas tecnológicas começa numa idade jovem. Até aos 11 ou 12 anos de idade, as raparigas tendem a demonstrar interesse pelas áreas STEM da mesma forma que os rapazes. Quando atingem os 16 anos, o seu interesse diminui drasticamente. Este padrão resulta de um vasto problema de género na nossa cultura e nos sistemas educativos. É menos provável que as raparigas adolescentes vejam as áreas STEM como um lugar para elas do que os seus pares masculinos. É menos provável que sejam encorajadas pelos professores, mesmo quando têm um bom desempenho nas aulas. Podem também ser desencorajadas pela falta de modelos femininos nas carreiras STEM.
Porque é que as mulheres abandonam as carreiras na área da ciência dos dados?
De acordo com a Better Buys, as mulheres têm duas vezes mais probabilidades do que os homens de se demitirem de um emprego na área da tecnologia. Tal como em muitas áreas, as mulheres têm mais probabilidades do que os homens de se demitirem ou de tirarem férias para cuidar de crianças ou de familiares idosos. Mesmo que regressem ao mercado de trabalho, podem ficar em desvantagem por serem vistas como tendo perdido tempo. As empresas podem resolver diretamente esta questão oferecendo licenças parentais remuneradas iguais a homens e mulheres. Cada vez mais empresas em todo o mundo estão a criar políticas de licenças iguais. Isto distribui o trabalho de cuidar das crianças de forma mais equilibrada e, ao longo do tempo, parece estar a mudar gradualmente o estigma cultural contra o gozo de uma licença para cuidar das crianças.
Mas alguns destes problemas são específicos da ciência dos dados. A falta de mulheres neste domínio pode tornar-se auto-perpetuante; as mulheres não vêem outras mulheres em cargos de liderança e esperam encontrar menos oportunidades de progressão. E a falta de mulheres nas equipas tecnológicas pode conduzir a um ambiente potencialmente tóxico. Numa entrevista à Mestrado em Ciência de Dados, Jana Eggers observou que "alguns problemas de sexismo e preconceito" são uma razão pela qual as mulheres nem sempre permanecem no sector. Na mesma entrevista, Lillian Pierson comentou que "as mulheres enfrentam constantemente discriminação de género com base na nossa aparência e no que vestimos". Os líderes organizacionais precisam de desafiar frontalmente as questões da cultura sexista. Se as mulheres não forem respeitadas, não têm motivos para ficar.
Recursos e criação de redes para mulheres na ciência dos dados
Embora a desigualdade de género na Ciência de Dados seja um problema difícil de resolver, é um problema em que os cientistas de dados e os educadores têm vindo a trabalhar há anos. O resultado positivo de todo este trabalho é a existência de uma série de redes e recursos profissionais para apoiar as mulheres nos domínios da tecnologia: Desde ensinar as raparigas a programar até fornecer mentores profissionais às mulheres que entram na área da ciência dos dados. Há muitos recursos úteis por aí. Se é uma mulher na área da ciência dos dados ou pretende apoiar uma jovem mulher na sua vida, consulte os seguintes programas.
Programas para raparigas e mulheres jovens:
Recursos para mulheres na área da ciência dos dados e da tecnologia:
O domínio da ciência dos dados está repleto de oportunidades tanto para homens como para mulheres. Cabe às pessoas que já estão no terreno garantir que as suas organizações não só acolhem, como também apoiam ativamente os funcionários de todos os géneros e raças. Ao apoiarmos as mulheres na ciência dos dados, beneficiamos não só as mulheres no terreno, mas também as futuras inovações da ciência dos dados como um todo.
