Datová věda je rychle rostoucí obor, ale neroste stejně. Co kdybych vám řekl, že za posledních 30 let se podíl žen v informatice výrazně snížil? Od roku 1984 do roku 2016 se procento absolventů informatiky, které byly ženami, snížilo z 37 % na 18 %. Stručně řečeno, jak je počítačová věda stále více žádaná, stala se ve skutečnosti méně otevřená ženám.
Mnoho žen se samozřejmě zajímá o Data Science a mnoho vzrušujících kariérních příležitostí v oblasti dat. Musíme tedy zvážit, co nám říkají statistiky genderu v Data Science. Co můžeme udělat, abychom povzbudili ženy, aby se věnovaly kariéře datových vědců? A co mohou současní lídři v oboru udělat pro podporu žen ve svých organizacích? Koneckonců, ztráta ženských datových vědců znamená ztrátu obrovské části potenciálních inovátorů a lídrů tohoto odvětví.
Jaký je poměr pohlaví Data Scientist?
Genderové statistiky v Data Science vyprávějí nerovný příběh. Podle Harnham report pouze ve 2 rolích 2 a Analytics držely ženy. Tento průměr je mírně zkreslen vyšším počtem žen v Analytics a Insight a v Life Science Analytics. Poměr pohlaví je v samotné Data Science nižší: pouze 20 % datových vědců byly ženy. Od roku 2020 bylo v oboru Data Science čtyřikrát více mužů než žen. Ženy také vydělávají méně než muži. V oblasti dat a analýzy jako celku vydělávají muži o 17 % více než jejich ženské protějšky. Některé z těchto nesrovnalostí mohou být způsobeny vlnou nových ženských vědců zabývajících se daty, které se připojily k oboru v rolích na základní úrovni. Ale vzorec je významný: Muži vydělávají své kolegyně se značným náskokem.
Proč se méně žen stává datovými vědci?
Přestože se bootcampy a tituly v Data Science množí, ženy tvoří v těchto skupinách nízké procento studentů, což znamená, že méně absolventek hledá práci v Data Science. Nedostatečné zastoupení žen v technických oborech začíná již v mladém věku. Až do věku přibližně 11 až 12 let mají dívky tendenci projevovat zájem o obory STEM stejně jako chlapci. V době, kdy dosáhli 16 let, jejich hlášený zájem drasticky poklesl. Tento vzorec vychází z širokého genderového problému v naší kultuře a napříč vzdělávacími systémy. U dospívajících dívek je méně pravděpodobné, že než jejich mužští vrstevníci budou považovat pole STEM za místo pro ně. Je méně pravděpodobné, že je učitelé povzbudí, i když ve třídách dosahují dobrých výsledků. Může je také odradit nedostatek ženských vzorů v kariéře STEM.
Proč ženy opouštějí kariéru v oblasti datové vědy?
Podle Better Buys je u žen dvakrát vyšší pravděpodobnost než u mužů, že opustí pozici v technické práci. Stejně jako v mnoha oborech je pravděpodobnější, že ženy než muži skončí nebo si vezmou volno, aby se mohly starat o děti nebo starší členy rodiny. I když se vrátí do zaměstnání, mohou být v nevýhodě, protože jsou vnímáni jako zmeškaní. Společnosti mohou tento problém přímo řešit tím, že mužům i ženám nabízejí stejnou placenou rodičovskou dovolenou. Více společností po celém světě vytváří zásady rovné dovolené. Tím se práce péče o děti rozděluje rovnoměrněji a postupem času se zdá, že se postupně přesouvá kulturní stigma proti čerpání dovolené na péči o děti.
Ale některé z těchto problémů jsou specifické pro Data Science. Nedostatek žen v oboru se může zvěčnit; ženy nevidí jiné ženy ve vedoucích rolích a očekávají, že najdou méně příležitostí k postupu. A nedostatek žen v technických týmech může vést k potenciálně toxickému prostředí. V rozhovoru pro Master's in Data Science Jana Eggers poznamenala, že „některé problémy se sexismem a předsudky“ byly důvodem, proč ženy nejsou t vždy zůstat v oboru. Ve stejném rozhovoru Lillian Pierson poznamenala, že „ženy neustále čelí genderové diskriminaci na základě toho, jak vypadáme a co nosíme.“ Vedoucí organizací musí čelit otázkám sexistické kultury přímo. Pokud ženy nejsou respektovány, nemají důvod zůstávat.
Zdroje a vytváření sítí pro ženy v datové vědě
I když je nerovný poměr pohlaví v Data Science náročným problémem, je to problém, na kterém datoví vědci a pedagogové pracují už léta. Pozitivním výsledkem celé této práce je, že existuje řada profesionálních sítí a zdrojů na podporu žen v technických oborech: Od výuky dívek kódovat až po poskytování profesionálních mentorů ženám, které vstupují do Data Science. Existuje mnoho užitečných zdrojů. Pokud jste žena v Data Science nebo chcete podpořit mladou ženu ve svém životě, podívejte se na následující programy.
Programy pro dívky a mladé ženy:
Zdroje pro ženy v oblasti datové vědy a technologií:
Oblast Data Science je zralá na příležitosti pro muže i ženy. Je na lidech, kteří jsou již v terénu, aby zajistili, že jejich organizace nejen vítají, ale aktivně podporují zaměstnance všech pohlaví a ras. Podporou žen v Data Science prospíváme nejen ženám v oboru, ale budoucím inovacím Data Science jako celku.
