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Donne nella scienza dei dati

8/29/2023

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La scienza dei dati è un campo in rapida crescita, ma non lo è in egual misura. E se vi dicessi che negli ultimi 30 anni la percentuale di donne nell'informatica è diminuita in modo significativo? Dal 1984 al 2016, la percentuale di donne laureate in informatica è scesa dal 37% al 18%. In breve, l'informatica è diventata sempre più richiesta, ma in realtà è diventata meno aperta alle donne.

Naturalmente, molte donne sono interessate alla scienza dei dati e alle numerose ed entusiasmanti opportunità di carriera nel settore dei dati. Dobbiamo quindi considerare cosa ci dicono le statistiche sul genere nella scienza dei dati. Cosa possiamo fare per incoraggiare le donne a intraprendere la carriera di data scientist? E cosa possono fare gli attuali leader del settore per sostenere le donne nelle loro organizzazioni? Dopotutto, perdere le ricercatrici di dati significa perdere un'enorme fetta di potenziali innovatori e leader di questo settore.

Qual è il rapporto di genere dei data scientist?

The gender statistics within Data Science tell an uneven tale. According to a Harnham report, in 2020 just 27% of roles in Data and Analytics were held by women. That average is slightly skewed by the higher number of women in Analytics and Insight and in Life Science Analytics. The gender ratio is lower in Data Science itself: only 20% of data scientists were women. There were, as of 2020, four times as many men as women within the Data Science field. Women also earn less than men. In the field of Data and Analytics as a whole, men earn 17% more than their female counterparts. Some of this discrepancy may be accounted for by a wave of new female data scientists joining the field in entry-level roles. But the pattern is significant: Men are out-earning their female colleagues by a substantial margin.

Perché sempre meno donne diventano data scientist?

Sebbene i bootcamp e le lauree in Data Science stiano proliferando, le donne rappresentano una bassa percentuale di studenti in questi gruppi, il che significa che ci sono meno laureate che cercano lavoro nel campo della Data Science. La sottorappresentazione delle donne nei settori tecnologici inizia in giovane età. Fino all'età di circa 11-12 anni, le ragazze tendono a mostrare interesse per i settori STEM in egual misura rispetto ai ragazzi. Quando raggiungono i 16 anni, il loro interesse diminuisce drasticamente. Questo modello emerge da un ampio problema di genere nella nostra cultura e nei sistemi educativi. Le ragazze adolescenti hanno meno probabilità dei loro coetanei maschi di vedere i campi STEM come un posto per loro. Hanno meno probabilità di essere incoraggiate dagli insegnanti, anche quando ottengono buoni risultati nelle lezioni. Possono anche essere scoraggiate dalla mancanza di modelli di ruolo femminili nelle carriere STEM.

Perché le donne abbandonano le carriere nel campo della scienza dei dati?

Secondo Better Buys, le donne hanno il doppio delle probabilità rispetto agli uomini di lasciare un posto di lavoro nel settore tecnologico. Come in molti altri settori, le donne sono più propense degli uomini a licenziarsi o a prendersi delle ferie per prendersi cura dei figli o dei familiari anziani. Anche se tornano nel mondo del lavoro, possono essere svantaggiate perché percepite come una perdita di tempo. Le aziende possono affrontare direttamente questo problema offrendo un congedo parentale retribuito uguale per uomini e donne. Sempre più aziende in tutto il mondo stanno creando politiche di congedo paritario. Questo distribuisce in modo più equo il lavoro di cura dei figli e, nel tempo, sembra spostare gradualmente lo stigma culturale contro il congedo per la cura dei figli.

Ma alcuni di questi problemi sono specifici della scienza dei dati. La mancanza di donne nel settore può auto-perpetuarsi.

Risorse e networking per le donne nella scienza dei dati

Anche se la disparità di genere nella scienza dei dati è un problema difficile da risolvere, è un problema su cui gli scienziati dei dati e gli educatori stanno lavorando da anni. Il risultato positivo di tutto questo lavoro è l'esistenza di una serie di reti e risorse professionali a sostegno delle donne nei settori tecnologici: Dall'insegnamento del codice alle ragazze all'offerta di mentori professionali alle donne che entrano nel campo delle scienze dei dati. Ci sono molte risorse utili là fuori. Se siete una donna che lavora nel campo delle scienze dei dati o se volete sostenere una giovane donna nella vostra vita, date un'occhiata ai seguenti programmi.

Programmi per ragazze e giovani donne:

Risorse per le donne nella scienza dei dati e nella tecnologia:

Il campo della scienza dei dati è ricco di opportunità sia per gli uomini che per le donne. È compito di chi è già nel settore assicurarsi che le proprie organizzazioni non solo siano accoglienti, ma sostengano attivamente i dipendenti di ogni genere e razza. Sostenendo le donne nella scienza dei dati, non solo le donne del settore, ma anche le future innovazioni della scienza dei dati nel suo complesso ne trarranno beneficio.


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