Le donne nella scienza dei dati
Aggiornato su September 24, 2024 5 minuti a leggere
La scienza dei dati è un campo in rapida crescita, ma non sta crescendo allo stesso modo. E se ti dicessi che negli ultimi 30 anni la percentuale di donne nel settore informatico è diminuita in modo significativo? Dal 1984 al 2016, la percentuale di donne laureate in informatica è scesa dal 37% al 18%. In breve, man mano che l’informatica è diventata sempre più richiesta, in realtà è diventata meno aperta alle donne.
Naturalmente, molte donne sono interessate alla scienza dei dati e alle tante entusiasmanti opportunità di carriera nel settore dei dati. Dobbiamo quindi considerare cosa ci dicono le statistiche di genere nella Data Science. Cosa possiamo fare per incoraggiare le donne a intraprendere la carriera di data scientist? E cosa possono fare gli attuali leader del settore per sostenere le donne nelle loro organizzazioni? Dopotutto, perdere le scienziate dei dati significa perdere una parte enorme dei potenziali innovatori e leader di questo settore.
Qual è il rapporto tra i sessi dei data scientist?
Le statistiche di genere all’interno di Data Science raccontano una storia irregolare. Secondo un rapporto Harnham, nel 2020 solo il 27% dei ruoli in Data e Analytics erano tenuti da donne. Tale media è leggermente distorta dal maggior numero di donne in Analytics and Insight e in Life Science Analytics. Il rapporto di genere è più basso nella stessa Data Science: solo il 20% dei data scientist erano donne. Nel 2020, nel campo della scienza dei dati c’erano quattro volte più uomini che donne. Anche le donne guadagnano meno degli uomini. Nel campo dei dati e dell’analisi nel suo insieme, gli uomini guadagnano il 17% in più rispetto alle loro controparti donne. Parte di questa discrepanza potrebbe essere spiegata da un’ondata di nuove scienziate di dati che si uniscono al campo in ruoli entry-level. Ma il modello è significativo: gli uomini guadagnano di più delle loro colleghe con un margine sostanziale.
Perché sempre meno donne diventano data scientist?
Sebbene i bootcamp e le lauree in Data Science stiano proliferando, le donne costituiscono una bassa percentuale di studenti in questi gruppi, il che significa che meno donne laureate cercano lavori in Data Science. La sottorappresentanza delle donne nei settori tecnologici inizia in giovane età. Fino all’età di circa 11-12 anni, le ragazze tendono a mostrare interesse per i campi STEM allo stesso modo dei ragazzi. Quando hanno raggiunto i 16 anni, il loro interesse dichiarato è diminuito drasticamente. Questo modello emerge da un ampio problema di genere presente nella nostra cultura e nei sistemi educativi. Le ragazze adolescenti hanno meno probabilità rispetto ai loro coetanei maschi di vedere i campi STEM come un luogo per loro. Hanno meno probabilità di essere incoraggiati dagli insegnanti, anche quando ottengono buoni risultati in classe. Potrebbero anche essere scoraggiati dalla mancanza di modelli femminili nelle carriere STEM.
Perché le donne abbandonano la carriera nel campo della scienza dei dati?
Secondo Better Buys, le donne hanno il doppio delle probabilità rispetto agli uomini di lasciare un lavoro nel settore tecnologico. Come in molti campi, le donne hanno maggiori probabilità degli uomini di smettere di lavorare o di prendersi del tempo libero per prendersi cura dei bambini o dei familiari anziani. Anche se tornassero nel mondo del lavoro, potrebbero trovarsi in una situazione di svantaggio poiché vengono percepiti come se avessero perso tempo. Le aziende possono affrontare direttamente questo problema offrendo un congedo parentale retribuito in modo uguale sia agli uomini che alle donne. Sempre più aziende in tutto il mondo stanno creando politiche sulla parità di congedo. Ciò distribuisce il lavoro di assistenza all’infanzia in modo più uniforme e, nel corso del tempo, sembra stia gradualmente spostando lo stigma culturale contro la concessione di un congedo per l’assistenza all’infanzia.
Ma parte di questo problema è specifico della scienza dei dati. La mancanza di donne nel settore può perpetuarsi; le donne non vedono altre donne in ruoli di leadership e si aspettano di trovare meno opportunità di avanzamento. E la mancanza di donne nei team tecnologici può portare a un ambiente potenzialmente tossico. In un’intervista con Master in Data Science, Jana Eggers ha osservato che “alcuni problemi di sessismo e pregiudizi” erano una delle ragioni per cui le donne non Non rimanere sempre nel settore. Nella stessa intervista, Lillian Pierson ha commentato che “le donne affrontano costantemente la discriminazione di genere in base al nostro aspetto e a ciò che indossiamo”. I leader organizzativi devono affrontare frontalmente i problemi della cultura sessista. Se le donne non vengono rispettate, non hanno motivo di restare.
Risorse e networking per le donne nella scienza dei dati
Anche se la disparità di genere nella scienza dei dati è un problema difficile da risolvere, è un problema su cui scienziati ed educatori di dati lavorano da anni. Il risultato positivo di tutto questo lavoro è che esistono numerose reti e risorse professionali per supportare le donne nei campi tecnologici: dall’insegnamento della programmazione alle ragazze alla fornitura di mentori professionisti alle donne che entrano nella scienza dei dati. Ci sono molte risorse utili là fuori. Se sei una donna impegnata in Data Science o desideri sostenere una giovane donna nella tua vita, dai un’occhiata ai seguenti programmi.
Programmi per ragazze e giovani donne:
Risorse per le donne nella scienza dei dati e nella tecnologia:
Il campo della scienza dei dati è ricco di opportunità sia per gli uomini che per le donne. Spetta a chi è già sul campo garantire che le proprie organizzazioni non solo accolgano, ma sostengano attivamente i dipendenti di ogni genere e razza. Supportando le donne nella scienza dei dati, avvantaggiamo non solo le donne sul campo, ma le innovazioni future della scienza dei dati nel suo complesso.