Datu zinātne ir strauji augoša joma, taču tā neaug vienlīdzīgi. Kā būtu, ja es jums pastāstītu, ka pēdējo 30 gadu laikā sieviešu īpatsvars datorzinātnēs ir ievērojami samazinājies? No 1984. gada līdz 2016. gadam to datorzinātņu absolventu īpatsvars, kuri bija sievietes, samazinājās no 37% līdz 18%. Īsāk sakot, tā kā datorzinātnes kļūst arvien pieprasītākas, patiesībā tā ir kļuvusi mazāk pieejama sievietēm.
Protams, daudzas sievietes interesējas par datu zinātni un daudzajām aizraujošajām karjeras iespējām datu jomā. Tāpēc mums ir jāapsver, ko mums stāsta dzimumu statistika datu zinātnē. Ko mēs varam darīt, lai mudinātu sievietes veikt datu zinātnieku karjeru? Un ko pašreizējie nozares vadītāji var darīt, lai atbalstītu sievietes savās organizācijās? Galu galā sieviešu datu zinātnieču zaudēšana nozīmē lielas daļas šīs nozares potenciālo novatoru un līderu zaudēšanu.
Kāda ir datu zinātnieka dzimumu attiecība?
Datu zinātnes dzimumu statistika stāsta par nevienmērīgu stāstu. Saskaņā ar Hārnhemas ziņojumu sievietēm ir divreiz lielāka iespēja nekā vīriešiem pamest amatu tehnoloģiju jomā. Tāpat kā daudzās jomās, sievietes biežāk nekā vīrieši pamet vai paņem atvaļinājumu, lai rūpētos par bērniem vai vecāka gadagājuma ģimenes locekļiem. Pat ja viņi atgriežas darbā, viņi var nonākt neizdevīgā situācijā, jo tiek uzskatīti par nokavētiem. Uzņēmumi var tieši risināt šo problēmu, piedāvājot vienlīdzīgu apmaksātu bērna kopšanas atvaļinājumu gan vīriešiem, gan sievietēm. Vairāk uzņēmumu visā pasaulē izstrādā vienlīdzīgu atvaļinājumu politikas. Tas vienmērīgāk sadala bērnu aprūpes darbu un laika gaitā, šķiet, pakāpeniski maina kultūras stigmu pret bērna kopšanas atvaļinājuma izmantošanu.
Taču daļa no šīs problēmas ir raksturīga datu zinātnei. Sieviešu trūkums šajā jomā var kļūt par sevis iemūžināšanu; sievietes neredz citas sievietes vadošos amatos un cer, ka viņiem būs mazāk iespēju virzīties uz priekšu. Un sieviešu trūkums tehnoloģiju komandās var radīt potenciāli toksisku vidi. Intervijā datu zinātņu maģistra grāds Jana Eggers atzīmēja, ka "dažas seksisma un neobjektivitātes problēmas" bija iemesls, kāpēc sievietes nav t vienmēr paliek nozarē. Tajā pašā intervijā Liliana Pīrsone komentēja, ka "sievietes pastāvīgi saskaras ar dzimumu diskrimināciju, pamatojoties uz to, kā mēs izskatāmies un ko valkājam". Organizāciju vadītājiem tiešā veidā jāizaicina seksistiskās kultūras jautājumi. Ja sievietes netiek cienītas, viņām nav iemesla palikt.
Resursi un tīklu veidošana sievietēm datu zinātnē
Lai gan datu zinātnes nevienlīdzīgā dzimumu attiecība ir sarežģīta problēma, pie kuras datu zinātnieki un pedagogi ir strādājuši gadiem ilgi. Visa šī darba pozitīvais rezultāts ir tāds, ka ir vairāki profesionāli tīkli un resursi, lai atbalstītu sievietes tehnoloģiju jomās: sākot ar meiteņu mācīšanu kodēt un beidzot ar profesionālu mentoru nodrošināšanu sievietēm, kuras uzsāk datu zinātni. Ir daudz noderīgu resursu. Ja esat sieviete datu zinātnē vai vēlaties atbalstīt jaunu sievieti savā dzīvē, skatiet tālāk norādītās programmas.
Programmas meitenēm un jaunietēm:
Resursi sievietēm datu zinātnē un tehnoloģijās:
Datu zinātnes joma ir nobriedusi ar iespējām gan vīriešiem, gan sievietēm. Cilvēkiem, kas jau darbojas šajā jomā, ir jānodrošina, lai viņu organizācijas ne tikai uzņemtu pretimnākšanu, bet arī aktīvi atbalstītu visu dzimumu un rasu darbiniekus. Atbalstot sievietes datu zinātnē, mēs sniedzam labumu ne tikai sievietēm šajā jomā, bet arī datu zinātnes nākotnes inovācijām kopumā.
