Datatiede on nopeasti kasvava ala, mutta se ei kasva tasaisesti. Mitä jos kertoisin, että naisten osuus tietojenkäsittelytieteessä on vähentynyt merkittävästi viimeisen 30 vuoden aikana? Vuodesta 1984 vuoteen 2016 tietojenkäsittelytieteen tutkinnon suorittaneiden naisten osuus laski 37 prosentista 18 prosenttiin. Lyhyesti sanottuna tietojenkäsittelytieteen kysynnän kasvaessa siitä on itse asiassa tullut vähemmän avoin naisille.
Tietysti monet naiset ovat kiinnostuneita datatieteestä ja monista jännittävistä uramahdollisuuksista datan parissa. Meidän on siis pohdittava, mitä datatieteen sukupuolitilastot kertovat meille. Mitä voimme tehdä kannustaaksemme naisia jatkamaan uraa datatieteilijöinä? Ja mitä alan nykyiset johtajat voivat tehdä tukeakseen naisia organisaatioissaan? Loppujen lopuksi naispuolisten datatieteilijöiden menettäminen merkitsee valtavan osan tämän alan mahdollisista keksijistä ja johtajista.
Mikä on Data Scientistin sukupuolisuhde?
Data Sciencen sukupuolitilastot kertovat epätasaisen tarinan. Harnham-raportin mukaan 7 %:ssa datasta 2020 ja Analytics olivat naisten hallussa. Tätä keskiarvoa vääristää hieman naisten suurempi määrä Analyticsissa ja Insightissa sekä Life Science Analyticsissa. Sukupuolten suhde on alhaisempi datatieteessä: vain 20 % datatieteilijöistä oli naisia. Datatieteen alalla oli vuonna 2020 neljä kertaa enemmän miehiä kuin naisia. Naiset tienaavat myös vähemmän kuin miehet. Datan ja Analyticsin alalla miehet ansaitsevat 17 % enemmän kuin naispuoliset kollegansa. Osa tästä ristiriidasta voi johtua uusien naispuolisten datatieteilijöiden aallosta, jotka liittyvät alalle lähtötason rooleissa. Mutta kuvio on merkittävä: miehet ansaitsevat naiskollegoitaan huomattavasti enemmän.
Miksi harvemmista naisista tulee datatieteilijöitä?
Vaikka datatieteen aloitusleirit ja tutkinnot lisääntyvät, naiset muodostavat pienen prosenttiosuuden näiden ryhmien opiskelijoista, mikä tarkoittaa, että vähemmän valmistuneita naisia etsii datatieteen töitä. Naisten aliedustus teknologia-aloilla alkaa jo nuorena. Noin 11–12-vuotiaaksi asti tytöt osoittavat kiinnostusta STEM-aloihin yhtä lailla kuin pojat. Kun he ovat täyttäneet 16, heidän raportoitu kiinnostuksensa on laskenut rajusti. Tämä malli syntyy laajasta sukupuoliongelmasta kulttuurissamme ja koulutusjärjestelmissämme. Teini-ikäiset tytöt näkevät STEM-kentät miehiä harvemmin paikkana. Opettajat eivät todennäköisesti rohkaise heitä, vaikka he menestyisivät hyvin luokissa. Heitä saattaa myös lannistaa naisroolimallien puute STEM-uralla.
Miksi naiset jättävät tietotieteen uran?
Better Buys mukaan naiset eroavat miehiä kaksi kertaa todennäköisemmin tekniikan ammatista. Kuten monilla aloilla, naiset lopettavat todennäköisemmin kuin miehet tai pitävät lomaa hoitaakseen lapsia tai iäkkäitä perheenjäseniä. Vaikka he palaisivat takaisin työelämään, he voivat olla epäedullisessa asemassa, koska heidän katsotaan jääneen ajasta pois. Yritykset voivat puuttua tähän ongelmaan suoraan tarjoamalla samapalkkaista vanhempainvapaata sekä miehille että naisille. Yhä useammat yritykset ympäri maailmaa luovat tasa-arvoisia vapaapäiviä. Tämä jakaa lastenhoitotyön tasaisemmin ja näyttää ajan mittaan vähitellen siirtyvän kulttuuriseen leimaamaan lastenhoitovapaan ottamista vastaan.
Mutta osa tästä ongelmasta liittyy tietotieteeseen. Naisten puute alalla voi jatkua itsestään; naiset eivät näe muita naisia johtotehtävissä ja odottavat löytävänsä vähemmän mahdollisuuksia etenemiseen. Ja naisten puute teknologiatiimeissä voi johtaa mahdollisesti myrkylliseen ympäristöön. Haastattelussa Master's in Data Science Jana Eggers totesi, että "jotkut seksismiin ja ennakkoluuloihin liittyvät ongelmat" olivat syy siihen, miksi naiset eivät ole t pysy aina alalla. Samassa haastattelussa Lillian Pierson kommentoi, että "naiset kohtaavat jatkuvasti sukupuoleen perustuvaa syrjintää ulkonäkömme ja pukeutumisemme perusteella." Organisaatiojohtajien on haastattava seksistisen kulttuurin kysymykset suoraan. Jos naisia ei kunnioiteta, heillä ei ole syytä jäädä.
Resursseja ja verkostoitumista naisille datatieteessä
Vaikka tietotieteen epätasa-arvoinen sukupuolisuhde on haastava ratkaistava ongelma, datatieteilijät ja kouluttajat ovat työskennelleet sen parissa vuosia. Kaiken tämän työn myönteinen tulos on, että on olemassa useita ammatillisia verkostoja ja resursseja, jotka tukevat naisia tekniikan aloilla: Tyttöjen koodaamisen opettamisesta ammattitaitoisten mentoreiden tarjoamiseen Data Science -tieteeseen tuleville naisille. Siellä on paljon hyödyllisiä resursseja. Jos olet nainen datatieteessä tai haluat tukea nuorta naista elämässäsi, tutustu seuraaviin ohjelmiin.
Ohjelmaa tytöille ja nuorille naisille:
Resursseja naisille datatieteen ja tekniikan aloilla:
Datatieteen ala on kypsä ja tarjoaa mahdollisuuksia sekä miehille että naisille. Alalla jo olevien ihmisten on varmistettava, että heidän organisaationsa eivät ole pelkästään tervetulleita, vaan myös tukevat aktiivisesti kaikkia sukupuolia ja rotuja edustavia työntekijöitä. Tukemalla naisia datatieteessä hyödymme alan naisten lisäksi koko datatieteen tulevaisuuden innovaatioita.
