La ciència de dades és un camp que creix ràpidament, però no creix igual. I si et digués que durant els darrers 30 anys, la proporció de dones en informàtica ha disminuït significativament? Entre 1984 i 2016, el percentatge de graduats en informàtica que eren dones va baixar del 37% al 18%. En resum, a mesura que la informàtica ha augmentat la demanda, en realitat s'ha tornat menys obert a les dones.
Per descomptat, moltes dones estan interessades en la ciència de dades i en les moltes oportunitats de carrera interessants en les dades. Per tant, hem de considerar què ens diuen les estadístiques de gènere a Data Science. Què podem fer per animar les dones a fer carreres com a científices de dades? I què poden fer els líders actuals en la matèria per donar suport a les dones a les seves organitzacions? Després de tot, perdre dones científiques de dades significa perdre una gran part dels potencials innovadors i líders d'aquesta indústria.
Quina és la proporció de gènere de Data Scientist?
Les estadístiques de gènere dins de Data Science expliquen una història desigual. Segons un informe Harnham, només en 270% de les funcions i Analytics eren controlats per dones. Aquesta mitjana està lleugerament esbiaixada pel nombre més elevat de dones a Analytics and Insight i a Life Science Analytics. La proporció de gènere és més baixa a Data Science en si: només el 20% dels científics de dades eren dones. A partir del 2020, hi havia quatre vegades més homes que dones dins l'àmbit de la ciència de dades. Les dones també cobren menys que els homes. En l'àmbit de les dades i l'anàlisi en conjunt, els homes guanyen un 17% més que les dones. Part d'aquesta discrepància pot ser explicada per una onada de noves dones científiques de dades que s'incorporen al camp en funcions de nivell inicial. Però el patró és significatiu: els homes guanyen més que les seves col·legues femenines per un marge substancial.
Per què menys dones es converteixen en científics de dades?
Tot i que els bootcamps i els graus en Data Science estan proliferant, les dones formen un baix percentatge d'estudiants d'aquests grups, el que significa que menys dones graduades per buscar feina en Data Science. La subrepresentació de les dones en els camps tecnològics comença a una edat jove. Fins als 11 a 12 anys, les noies tendeixen a mostrar interès pels camps STEM igual que els nois. Quan han arribat als 16 anys, el seu interès informat ha caigut dràsticament. Aquest patró sorgeix d'un ampli problema de gènere en la nostra cultura i en tots els sistemes educatius. Les adolescents tenen menys probabilitats que els seus companys masculins de veure els camps STEM com un lloc per a elles. És menys probable que siguin animats pels professors, fins i tot quan tenen un bon rendiment a les classes. També es poden desanimar per la manca de models femenins a les carreres STEM.
Per què les dones abandonen les carreres de ciència de dades?
Segons Better Buys, les dones tenen el doble de probabilitats que els homes de deixar un lloc en una feina tecnològica. Com en molts camps, les dones són més propenses que els homes a deixar de fumar o a prendre un temps lliure per tenir cura dels nens o dels membres de la família grans. Fins i tot si tornen a la força de treball, poden estar en desavantatge perquè se'ls perceben com a temps perdut. Les empreses poden abordar directament aquest problema oferint un permís parental igualment remunerat tant a homes com a dones. Més empreses arreu del món estan creant polítiques d'igualtat de permís. D'aquesta manera es distribueix el treball de cura dels infants de manera més uniforme i, amb el temps, sembla que està canviant gradualment l'estigma cultural contra l'excedència per a la cura dels nens.
Però part d'aquest problema és específic de Data Science. La manca de dones al camp es pot perpetuar; les dones no veuen altres dones en funcions de lideratge i esperen trobar menys oportunitats de progrés. I la manca de dones als equips tecnològics pot provocar un entorn potencialment tòxic. En una entrevista amb Màster en Ciència de Dades, Jana Eggers va assenyalar que "alguns problemes de sexisme i biaix" eren una de les raons per les quals les dones no ho són. t romandre sempre a la indústria. A la mateixa entrevista, Lillian Pierson va comentar que "les dones s'enfronten constantment a la discriminació de gènere basada en com ens veiem i com portem". Els líders de les organitzacions han de desafiar directament els problemes de la cultura masclista. Si les dones no són respectades, no tenen cap motiu per quedar-se.
Recursos i xarxes per a dones en ciència de dades
Tot i que la proporció desigual de gènere de Data Science és un problema difícil de resoldre, és un problema en què els científics de dades i els educadors han estat treballant durant anys. El resultat positiu de tot aquest treball és que hi ha una sèrie de xarxes professionals i recursos per donar suport a les dones en els camps tecnològics: des d'ensenyar a les noies a codi fins a oferir mentors professionals a les dones que ingressen a la ciència de dades. Hi ha molts recursos útils. Si sou una dona de ciència de dades o voleu donar suport a una dona jove a la vostra vida, consulteu els programes següents.
Programes per a nenes i dones joves:
Recursos per a dones en ciència de dades i tecnologia:
El camp de la ciència de dades està ple d'oportunitats tant per a homes com per a dones. Depèn de les persones que ja estan al camp assegurar-se que les seves organitzacions no només acollin, sinó que donen suport actiu als empleats de tots els gèneres i races. Donant suport a les dones en ciència de dades, beneficiem no només les dones del camp, sinó també les innovacions futures de la ciència de dades en conjunt.
