วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ก็มีการเติบโตไม่เท่ากัน จะเป็นอย่างไรถ้าฉันบอกคุณว่าในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา สัดส่วนของผู้หญิงในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ลดลงอย่างมาก? ตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2016 เปอร์เซ็นต์ของผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เป็นผู้หญิงลดลงจาก 37% เหลือ 18% กล่าวโดยสรุป เนื่องจากวิทยาการคอมพิวเตอร์เป็นที่ต้องการมากขึ้น แต่จริงๆ แล้วกลับเปิดกว้างต่อผู้หญิงน้อยลง
แน่นอนว่าผู้หญิงจำนวนมากมีความสนใจในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโอกาสในการทำงานที่น่าตื่นเต้นในด้านข้อมูลมากมาย ดังนั้นเราจึงต้องพิจารณาว่าสถิติเรื่องเพศใน Data Science บอกอะไรเราบ้าง เราจะทำอะไรได้บ้างเพื่อสนับสนุนให้ผู้หญิงประกอบอาชีพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้นำในปัจจุบันในสาขานี้สามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อสนับสนุนผู้หญิงในองค์กรของตน? ท้ายที่สุดแล้ว การสูญเสียนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหญิงหมายถึงการสูญเสียผู้สร้างสรรค์และผู้นำที่มีศักยภาพในอุตสาหกรรมนี้จำนวนมหาศาล
อัตราส่วนเพศของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?
สถิติเรื่องเพศใน Data Science บอกเล่าเรื่องราวที่ไม่สม่ำเสมอ จากข้อมูลของ รายงานของ Harnham ในปี 2020 มีเพียง 27% ของบทบาทใน Data และการวิเคราะห์ถูกจัดขึ้นโดยผู้หญิง ค่าเฉลี่ยนั้นเบี่ยงเบนไปเล็กน้อยเนื่องจากจำนวนผู้หญิงที่สูงกว่าใน Analytics และ Insight และใน Life Science Analytics อัตราส่วนเพศนั้นต่ำกว่าใน Data Science เอง: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียง 20% เท่านั้นที่เป็นผู้หญิง ในปี 2020 มีผู้ชายมากกว่าผู้หญิงถึงสี่เท่าในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้หญิงก็มีรายได้น้อยกว่าผู้ชายเช่นกัน ในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์โดยรวม ผู้ชายมีรายได้มากกว่าผู้หญิงถึง 17% ความคลาดเคลื่อนบางประการนี้อาจเกิดจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลหญิงหน้าใหม่จำนวนมากที่เข้าร่วมในสาขานี้ในบทบาทระดับเริ่มต้น แต่รูปแบบนี้มีความสำคัญ: ผู้ชายหาเงินจากเพื่อนร่วมงานหญิงได้มาก
เหตุใดผู้หญิงจึงกลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลน้อยลง
แม้ว่าหลักสูตรติวเข้มและปริญญาในสาขา Data Science กำลังแพร่หลายมากขึ้น แต่ผู้หญิงในกลุ่มเหล่านี้ก็มีนักศึกษาในสัดส่วนที่น้อย ซึ่งหมายความว่าผู้สำเร็จการศึกษาหญิงจะหางาน Data Science มีจำนวนน้อยลง ผู้หญิงในสาขาเทคโนโลยีมีบทบาทน้อยเกินไปเริ่มต้นตั้งแต่อายุยังน้อย จนถึงอายุประมาณ 11 ถึง 12 ปี เด็กผู้หญิงมักจะแสดงความสนใจในสาขา STEM เท่าๆ กับเด็กผู้ชาย เมื่ออายุครบ 16 ปี ความสนใจที่รายงานไว้ก็ลดลงอย่างมาก รูปแบบนี้เกิดจากปัญหาทางเพศในวงกว้างในวัฒนธรรมของเราและทั่วทั้งระบบการศึกษา เด็กผู้หญิงวัยรุ่นมีโอกาสน้อยกว่าเพื่อนผู้ชายที่จะเห็นสาขา STEM เป็นสถานที่สำหรับพวกเธอ พวกเขามีโอกาสน้อยที่จะได้รับการสนับสนุนจากครู แม้ว่าพวกเขาจะทำได้ดีในชั้นเรียนก็ตาม พวกเขาอาจรู้สึกท้อแท้เนื่องจากขาดแบบอย่างของผู้หญิงในอาชีพ STEM
ทำไมผู้หญิงถึงลาออกจากอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูล?
จากข้อมูลของ Better Buys ผู้หญิงมีแนวโน้มเป็น 2 เท่าของผู้ชายที่จะลาออกจากงานด้านเทคโนโลยี เช่นเดียวกับในหลายสาขา ผู้หญิงมีแนวโน้มมากกว่าผู้ชายที่จะลาออกหรือลางานเพื่อดูแลเด็กหรือสมาชิกในครอบครัวผู้สูงอายุ ถึงแม้จะกลับมาทำงานแต่ก็อาจจะเสียเปรียบเพราะถูกมองว่าเสียเวลา บริษัทต่างๆ สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้โดยตรงโดยเสนอการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้างเท่ากันสำหรับทั้งชายและหญิง บริษัทต่างๆ ทั่วโลกกำลังสร้าง นโยบายการลาที่เท่าเทียมกัน สิ่งนี้จะกระจายงานดูแลเด็กอย่างเท่าเทียมกันมากขึ้น และเมื่อเวลาผ่านไป ดูเหมือนว่าจะค่อยๆ เปลี่ยนตราบาปทางวัฒนธรรมจากการลาเพื่อดูแลเด็ก
แต่ปัญหานี้บางส่วนเป็นเรื่องเกี่ยวกับ Data Science โดยเฉพาะ การขาดแคลนผู้หญิงในสาขานี้อาจทำให้ตัวเองคงอยู่ต่อไปได้ ผู้หญิงไม่เห็นผู้หญิงคนอื่นที่มีบทบาทเป็นผู้นำและคาดหวังว่าจะมีโอกาสก้าวหน้าน้อยลง และการขาดแคลนผู้หญิงในทีมเทคโนโลยีอาจนำไปสู่สภาพแวดล้อมที่เป็นพิษได้ ในการให้สัมภาษณ์กับ Master's in Data Science Jana Eggers ตั้งข้อสังเกตว่า “ปัญหาการกีดกันทางเพศและอคติ” เป็นสาเหตุที่ทำให้ผู้หญิงไม่ ไม่ได้อยู่ในวงการเสมอไป ใน บทสัมภาษณ์ เดียวกันนั้น ลิเลียน เพียร์สันให้ความเห็นว่า “ผู้หญิงมักเผชิญกับการเลือกปฏิบัติทางเพศโดยพิจารณาจากรูปลักษณ์ภายนอกและการสวมใส่ของเรา” ผู้นำองค์กรจำเป็นต้องท้าทายประเด็นวัฒนธรรมการกีดกันทางเพศโดยตรง หากผู้หญิงไม่ได้รับความเคารพ พวกเขาก็ไม่มีเหตุผลที่จะอยู่ต่อ
ทรัพยากรและการสร้างเครือข่ายสำหรับผู้หญิงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล
แม้ว่าอัตราส่วนเพศที่ไม่เท่ากันของ Data Science เป็นปัญหาที่ท้าทายในการแก้ไข แต่ก็เป็นปัญหาที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักการศึกษาทำงานมาหลายปีแล้ว ผลลัพธ์เชิงบวกจากงานทั้งหมดนี้ก็คือ มีเครือข่ายและทรัพยากรระดับมืออาชีพจำนวนมากเพื่อสนับสนุนผู้หญิงในสาขาเทคโนโลยี ตั้งแต่การสอนเด็กผู้หญิงไปจนถึงการเขียนโค้ด ไปจนถึงการให้ที่ปรึกษามืออาชีพแก่ผู้หญิงที่เข้าสู่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมาย หากคุณเป็นผู้หญิงใน Data Science หรือกำลังมองหาการสนับสนุนหญิงสาวในชีวิตของคุณ ลองดูโปรแกรมต่อไปนี้
โปรแกรมสำหรับเด็กผู้หญิงและหญิงสาว:
แหล่งข้อมูลสำหรับผู้หญิงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยี:
สาขา Data Science เต็มไปด้วยโอกาสสำหรับทั้งชายและหญิง ขึ้นอยู่กับผู้คนที่อยู่ในสายงานแล้วเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรของพวกเขาไม่เพียงแต่ให้การต้อนรับเท่านั้น แต่ยังให้การสนับสนุนพนักงานทุกเพศและทุกเชื้อชาติอย่างแข็งขันอีกด้วย การสนับสนุนผู้หญิงใน Data Science ไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อผู้หญิงในสาขานี้เท่านั้น แต่ยังเป็นประโยชน์ต่อนวัตกรรมในอนาคตของ Data Science โดยรวมด้วย
