Dátová veda je rýchlo rastúca oblasť, ale nerastie rovnako. Čo keby som vám povedal, že za posledných 30 rokov sa podiel žien v informatike výrazne znížil? Od roku 1984 do roku 2016 sa percento absolventov informatiky, ktorí boli ženami, znížilo z 37 % na 18 %. Stručne povedané, ako je počítačová veda čoraz žiadanejšia, v skutočnosti sa stala menej otvorená pre ženy.
Samozrejme, veľa žien sa zaujíma o dátovú vedu a mnohé vzrušujúce kariérne príležitosti v dátach. Musíme teda zvážiť, čo nám hovoria štatistiky pohlavia v Data Science. Čo môžeme urobiť, aby sme povzbudili ženy, aby sa venovali kariére dátových vedcov? A čo môžu urobiť súčasní lídri v tejto oblasti pre podporu žien vo svojich organizáciách? Koniec koncov, strata vedkýň v oblasti údajov znamená stratu masívnej časti potenciálnych inovátorov a lídrov tohto odvetvia.
Aký je pomer pohlavia vedcov údajov?
Rodové štatistiky v rámci Data Science rozprávajú nerovnomerný príbeh. Podľa správy Harnham len v 2 rolách 2 a Analytics držali ženy. Tento priemer je mierne skreslený vyšším počtom žien v Analytics a Insight a v Life Science Analytics. Pomer pohlaví je v samotnej Data Science nižší: iba 20 % dátových vedcov boli ženy. Od roku 2020 bolo v oblasti Data Science štyrikrát viac mužov ako žien. Ženy tiež zarábajú menej ako muži. V oblasti údajov a analýzy ako celku zarábajú muži o 17 % viac ako ich ženské náprotivky. Niektoré z týchto rozdielov môžu byť vysvetlené vlnou nových ženských vedkýň v oblasti údajov, ktoré sa pripojili k tejto oblasti v úlohách na základnej úrovni. Vzor je však významný: muži výrazne prevyšujú svoje kolegyne.
Prečo sa menej žien stáva vedcami v oblasti údajov?
Hoci bootcampy a tituly v Data Science sa množia, ženy tvoria v týchto skupinách nízke percento študentov, čo znamená, že menej absolventiek hľadá prácu v Data Science. Nedostatočné zastúpenie žien v technologických oblastiach začína už v mladom veku. Do veku 11 až 12 rokov majú dievčatá tendenciu prejavovať záujem o odbory STEM rovnako ako chlapci. V čase, keď dosiahli 16 rokov, ich ohlásený záujem drasticky klesol. Tento model vychádza zo širokého rodového problému v našej kultúre a vo vzdelávacích systémoch. U dospievajúcich dievčat je menej pravdepodobné, že ako ich mužskí rovesníci budú považovať polia STEM za svoje miesto. Je menej pravdepodobné, že ich učitelia povzbudia, aj keď v triedach dosahujú dobré výsledky. Môže ich odradiť aj nedostatok ženských vzorov v kariére STEM.
Prečo ženy opúšťajú kariéru v oblasti dátovej vedy?
Podľa Better Buys je u žien dvakrát vyššia pravdepodobnosť ako u mužov, že odídu z pozície v technike. Ako v mnohých oblastiach, ženy s väčšou pravdepodobnosťou ako muži prestanú fajčiť alebo si berú voľno, aby sa mohli starať o deti alebo starších členov rodiny. Aj keď sa vrátia do pracovného procesu, môžu byť znevýhodnení, pretože sú vnímaní ako premeškaní. Spoločnosti môžu tento problém priamo riešiť tým, že ponúknu rovnakú platenú rodičovskú dovolenku mužom aj ženám. Viac spoločností na celom svete vytvára pravidlá rovnakej dovolenky. To rozdeľuje prácu starostlivosti o deti rovnomernejšie a zdá sa, že postupom času sa postupne posúva kultúrna stigma proti čerpaniu dovolenky na starostlivosť o deti.
Niektoré z týchto problémov sú však špecifické pre Data Science. Nedostatok žien v odbore sa môže stať sám sebe; ženy nevidia iné ženy vo vedúcich úlohách a očakávajú, že nájdu menej príležitostí na postup. A nedostatok žien v technických tímoch môže viesť k potenciálne toxickému prostrediu. V rozhovore pre Master's in Data Science Jana Eggers poznamenala, že „niektoré problémy so sexizmom a zaujatosťou“ boli dôvodom, prečo ženy nie sú t vždy zostať v priemysle. V tom istom rozhovore Lillian Pierson uviedla, že „ženy neustále čelia rodovej diskriminácii na základe toho, ako vyzeráme a čo nosíme.“ Organizační lídri musia čeliť problémom sexistickej kultúry. Ak ženy nie sú rešpektované, nemajú dôvod zostávať.
Zdroje a vytváranie sietí pre ženy v dátovej vede
Aj keď je nerovnaký pomer pohlaví v Data Science náročným problémom na vyriešenie, je to problém, na ktorom dátoví vedci a pedagógovia pracujú už roky. Pozitívnym výsledkom celej tejto práce je, že existuje množstvo profesionálnych sietí a zdrojov na podporu žien v technických oblastiach: Od učenia dievčat kódovať až po poskytovanie profesionálnych mentorov ženám, ktoré vstupujú do Data Science. Existuje veľa užitočných zdrojov. Ak ste žena v Data Science alebo chcete podporiť mladú ženu vo svojom živote, pozrite si nasledujúce programy.
Programy pre dievčatá a mladé ženy:
Zdroje pre ženy v oblasti dátovej vedy a techniky:
Oblasť Data Science je zrelá na príležitosti pre mužov aj ženy. Je na ľuďoch, ktorí sú už v teréne, aby zabezpečili, že ich organizácie nielen vítajú, ale aktívne podporujú zamestnancov všetkých pohlaví a rás. Podporou žien v Data Science prospievame nielen ženám v odbore, ale aj budúcim inováciám Data Science ako celku.
- Staňte sa expertom na dátovú vedu a AI za 6 mesiacov! Pripojte sa k Code Labs Academy Data Science and AI Bootcamp a získajte zručnosti s lídrami v odvetví.*
