Podatkovna znanost je hitro rastoče področje, vendar ne raste enako. Kaj pa, če vam povem, da se je v zadnjih 30 letih delež žensk v računalništvu znatno zmanjšal? Od leta 1984 do 2016 je odstotek diplomantov računalništva, ki so bile ženske, padel s 37 % na 18 %. Skratka, ker je računalništvo postalo vse bolj povpraševano, je dejansko postalo manj odprto za ženske.
Seveda veliko žensk zanima podatkovna znanost in številne vznemirljive poklicne priložnosti na področju podatkov. Zato moramo razmisliti, kaj nam pove statistika o spolu v Data Science. Kaj lahko storimo, da spodbudimo ženske k karieri podatkovnih znanstvenikov? In kaj lahko trenutni voditelji na tem področju storijo, da podprejo ženske v svojih organizacijah? Navsezadnje izguba podatkovnih znanstvenic pomeni izgubo velikega dela potencialnih inovatorjev in vodij te industrije.
Kakšno je razmerje med spoloma podatkovnega znanstvenika?
Statistika o spolu v Data Science pripoveduje neenakomerno zgodbo. Glede na Harnhamovo poročilo je leta 2020 samo 27 % vlog v Data in Analytics so imele ženske. To povprečje je rahlo izkrivljeno zaradi večjega števila žensk v Analytics in Insight ter Life Science Analytics. Razmerje med spoloma je nižje v sami podatkovni znanosti: samo 20 % podatkovnih znanstvenikov je bilo žensk. Od leta 2020 je bilo na področju Data Science štirikrat več moških kot žensk. Ženske tudi zaslužijo manj kot moški. Na področju podatkov in analitike kot celote moški zaslužijo 17 % več kot ženske. Del tega neskladja je morda posledica vala novih podatkovnih znanstvenic, ki se pridružijo področju na začetnih vlogah. Toda vzorec je pomemben: moški zaslužijo precej več kot svoje kolegice.
Zakaj vse manj žensk postane podatkovni znanstvenik?
Čeprav se šolski kampi in diplome iz podatkovne znanosti množijo, ženske predstavljajo nizek odstotek študentov v teh skupinah, kar pomeni, da manj diplomantk išče službe za podatkovno znanost. Nezadostna zastopanost žensk na tehnoloških področjih se začne že v mladosti. Do približno 11. do 12. leta starosti se deklice zanimajo za področja STEM enako kot dečki. Do trenutka, ko so dosegli 16 let, je njihovo prijavljeno zanimanje drastično padlo. Ta vzorec izhaja iz širokega problema glede spola v naši kulturi in v izobraževalnih sistemih. Najstnice manj kot njihovi moški vrstniki vidijo področja STEM kot prostor zanje. Manj verjetno jih bodo spodbujali učitelji, tudi če so pri pouku uspešni. Morda jih odvrača tudi pomanjkanje ženskih vzornic v karieri STEM.
Zakaj ženske zapustijo kariero znanosti o podatkih?
Po podatkih Better Buys obstaja dvakrat večja verjetnost, da bodo ženske zapustile delovno mesto na tehnološkem delovnem mestu kot moški. Tako kot na mnogih področjih je tudi pri ženskah večja verjetnost, da bodo kot moški dale odpoved ali si vzele dopust, da bodo skrbele za otroke ali starejše družinske člane. Tudi če se vrnejo med delovno silo, so lahko v slabšem položaju, ker se jih dojema kot da so zamudili čas. Podjetja se lahko tega vprašanja neposredno lotijo tako, da moškim in ženskam ponudijo enako plačan starševski dopust. Več podjetij po vsem svetu ustvarja politike enakega dopusta. To bolj enakomerno porazdeli delo pri varstvu otrok in zdi se, da sčasoma postopoma spreminja kulturno stigmo proti jemanju dopusta za varstvo otrok.
Toda nekatere od teh težav so specifične za podatkovno znanost. Pomanjkanje žensk na tem področju se lahko samoohranja; ženske ne vidijo drugih žensk na vodilnih vlogah in pričakujejo, da bodo našle manj priložnosti za napredovanje. Pomanjkanje žensk v tehničnih ekipah pa lahko povzroči potencialno strupeno okolje. Jana Eggers je v intervjuju za magistrski študij podatkovnih znanosti opozorila, da so bile "nekatere težave s seksizmom in pristranskostjo" razlog, da ženske ne t vedno ostati v industriji. V istem intervjuju je Lillian Pierson komentirala, da se "ženske nenehno soočajo z diskriminacijo na podlagi spola glede na to, kako izgledamo in kaj nosimo." Vodje organizacij se morajo neposredno spopasti z vprašanji seksistične kulture. Če ženske niso spoštovane, nimajo razloga ostati.
Viri in mreženje za ženske v podatkovni znanosti
Čeprav je neenako razmerje med spoloma v podatkovni znanosti problem, ki ga je težko rešiti, se znanstveniki in izobraževalci podatkov ukvarjajo s tem že leta. Pozitiven rezultat vsega tega dela je, da obstajajo številna strokovna omrežja in viri za podporo ženskam na tehnoloških področjih: od učenja kodiranja deklet do zagotavljanja strokovnih mentorjev ženskam, ki vstopajo v podatkovno znanost. Obstaja veliko koristnih virov. Če ste ženska v podatkovni znanosti ali želite podpreti mlado žensko v svojem življenju, si oglejte naslednje programe.
Programi za dekleta in mladenke:
Viri za ženske v podatkovni znanosti in tehnologiji:
Področje podatkovne znanosti je polno priložnosti za moške in ženske. Na ljudeh, ki so že na terenu, je, da zagotovijo, da njihove organizacije ne le sprejemajo, temveč tudi aktivno podpirajo zaposlene vseh spolov in ras. S podporo ženskam v podatkovni znanosti koristimo ne le ženskam na tem področju, temveč prihodnjim inovacijam podatkovne znanosti kot celoti.
