Az adattudomány gyorsan növekvő terület, de nem növekszik egyformán. Mi lenne, ha azt mondanám, hogy az elmúlt 30 évben jelentősen csökkent a nők aránya a számítástechnikában? 1984 és 2016 között a számítástechnikát végzett nők aránya [37%-ról 18%-ra] csökkent](https://wpassets.ncwit.org/wp-content/uploads/2021/05/13193304/ncwit_women-in-it_2016-full-report_final-web06012016.pdf). Röviden, ahogy a számítástechnika iránt egyre nagyobb a kereslet, valójában kevésbé nyitott a nők számára.
Természetesen sok nőt érdekel az adattudomány és a sok izgalmas karrierlehetőség az adatok terén. Tehát mérlegelnünk kell, mit mondanak nekünk a Data Science nemi statisztikái. Mit tehetünk annak érdekében, hogy a nőket adatkutatói karrierre ösztönözzük? És mit tehetnek a terület jelenlegi vezetői, hogy támogassák a nőket szervezeteikben? Végül is a női adattudósok elvesztése azt jelenti, hogy elveszítjük az iparág potenciális újítóinak és vezetőinek hatalmas részét.
Mi a Data Scientist nemek aránya?
A Data Science-en belüli nemek közötti statisztikai adatok egyenetlen történetet mesélnek el. Egy Harnham-jelentés az adatok 27%-ában. és az Analytics-et nők tartották. Ezt az átlagot némileg torzítja, hogy az Analytics és az Insight és a Life Science Analytics szolgáltatásban magasabb a nők száma. Magában a Data Science-ben alacsonyabb a nemek aránya: az adatkutatók mindössze 20%-a volt nő. 2020-ban négyszer annyi férfi volt, mint nő az adattudományi területen. A nők is kevesebbet keresnek, mint a férfiak. Az adatok és az elemzések területén összességében a férfiak 17%-kal keresnek többet, mint női társaik. Ennek az eltérésnek egy része annak tudható be, hogy új női adattudósok csatlakoznak a területhez belépő szintű szerepekben. A minta azonban jelentős: a férfiak jelentős különbséggel keresik túl női kollégáikat.
Miért válik kevesebb nőből adattudós?
Bár az adattudományi képzések és diplomák szaporodnak, ezekben a csoportokban a nők alacsony százalékát teszik ki, ami azt jelenti, hogy kevesebb diplomás nő keres adattudományi állást. A nők alulreprezentáltsága a technológiai területeken már fiatal korban elkezdődik. Körülbelül 11-12 éves korukig a lányok a fiúkkal egyformán érdeklődnek a STEM területek iránt. Mire elérték a 16. életévüket, a bejelentett érdeklődésük drasztikusan visszaesett. Ez a minta a kultúránkban és az oktatási rendszereken átívelő, nemek közötti széles körű problémából ered. A tinédzser lányok kevésbé valószínű, hogy a STEM-mezőket saját helyüknek tekintik, mint férfi társaik. Ritkábban ösztönzik őket a tanárok, még akkor is, ha jól teljesítenek az órákon. Az is elkedvetlenítheti őket, hogy hiányoznak a női példaképek a STEM-pályákon.
Miért hagyják el a nők az adattudományi karriert?
A Better Buys szerint a nők kétszer akkora valószínűséggel mondanak fel egy műszaki állást, mint a férfiak. Mint sok területen, a nők nagyobb valószínűséggel mondanak le, mint a férfiak, vagy vesznek ki szabadságot, hogy gondoskodjanak gyermekeikről vagy idős családtagjairól. Még ha vissza is térnek a munkaerőhöz, hátrányba kerülhetnek, mivel úgy ítélik meg, hogy kihagyták az időt. A vállalatok közvetlenül kezelhetik ezt a problémát, ha egyenlő fizetett szülői szabadságot kínálnak a férfiaknak és a nőknek egyaránt. Világszerte több vállalat dolgoz ki egyenlő szabadságra vonatkozó irányelveket. Ez egyenletesebben osztja el a gyermekgondozási munkát, és idővel fokozatosan eltolni látszik a kulturális megbélyegzést a gyermekgondozási szabadsággal szemben.
Ennek a kérdésnek egy része azonban az adattudományra jellemző. A nők hiánya a területen önfenntartóvá válhat; a nők nem látnak más nőket vezető szerepekben, és arra számítanak, hogy kevesebb lehetőséget találnak az előrelépésre. És a nők hiánya a műszaki csapatokban potenciálisan mérgező környezethez vezethet. A [Master's in Data Science]-nek adott interjúban (https://www.mastersindatascience.org/resources/women-in-data-science/) Jana Eggers megjegyezte, hogy „néhány szexizmus és elfogultság probléma” volt az oka annak, hogy a nők nem. t mindig az iparban marad. Ugyanebben az interjúban Lillian Pierson megjegyezte, hogy „a nők folyamatosan szembesülnek a nemi megkülönböztetéssel a megjelenésünk és a viseletünk alapján”. A szervezeti vezetőknek szembe kell nézniük a szexista kultúra kérdéseivel. Ha a nőket nem tisztelik, nincs okuk maradni.
Erőforrások és hálózatépítés nők számára az adattudományban
Annak ellenére, hogy az adattudományban a nemek egyenlőtlensége nagy kihívást jelent, a megoldáson az adattudósok és oktatók évek óta dolgoznak. Ennek a munkának az a pozitív eredménye, hogy számos szakmai hálózat és erőforrás áll rendelkezésre a nők támogatására a technológiai területeken: a lányok kódolási tanításától kezdve a professzionális mentorok nyújtásáig a Data Science-be belépő nők számára. Nagyon sok hasznos forrás található. Ha Ön nő a Data Science-ben, vagy szeretne egy fiatal nőt támogatni az életében, tekintse meg a következő programokat.
Programok lányoknak és fiatal nőknek:
Források nőknek az adattudomány és a technológia területén:
Az adattudomány területe kiforrott lehetőségeket kínál férfiaknak és nőknek egyaránt. A már a területen dolgozó embereken múlik, hogy szervezeteik ne csak szívesen fogadják, hanem aktívan támogassák is minden nemű és rasszú alkalmazottat. Azáltal, hogy támogatjuk a nőket a Data Science területén, nemcsak a nőknek hasznot hozunk a területen, hanem a Data Science jövőbeli innovációinak egészét.
