Наука о данных — быстро растущая область, но она растет неравномерно. Что, если я скажу вам, что за последние 30 лет доля женщин в компьютерных науках значительно снизилась? С 1984 по 2016 год процент женщин среди выпускников компьютерных наук упал с 37% до 18%. Короче говоря, поскольку информатика становится все более востребованной, она фактически становится менее открытой для женщин.
Конечно, многие женщины интересуются наукой о данных и множеством интересных возможностей карьерного роста в области данных. Поэтому нам нужно рассмотреть, что говорит нам гендерная статистика в Data Science. Что мы можем сделать, чтобы побудить женщин продолжить карьеру в качестве специалистов по данным? И что могут сделать нынешние лидеры в этой области, чтобы поддержать женщин в своих организациях? В конце концов, потеря женщин-специалистов по данным означает потерю огромной части потенциальных новаторов и лидеров этой отрасли.
Каково гендерное соотношение специалистов по данным?
Гендерная статистика в Data Science показывает неоднозначную картину. Согласно отчету Харнхема, в 2020 году всего 27% ролей в Data и аналитику проводили женщины. Этот средний показатель немного искажается из-за большего числа женщин в аналитике и аналитике, а также в аналитике в области медико-биологических наук. В самой Data Science гендерное соотношение ниже: только 20% специалистов по обработке данных были женщинами. По состоянию на 2020 год в области науки о данных мужчин было в четыре раза больше, чем женщин. Женщины также зарабатывают меньше мужчин. В сфере данных и аналитики в целом мужчины зарабатывают на 17% больше, чем их коллеги-женщины. Частично это несоответствие может быть объяснено волной новых женщин-ученых, занимающихся данными, которые присоединяются к этой области на должностях начального уровня. Но эта закономерность примечательна: мужчины значительно превосходят своих коллег-женщин.
Почему все меньше женщин становятся специалистами по данным?
Хотя учебные курсы и степени в области науки о данных распространяются, женщины составляют низкий процент студентов в этих группах, а это означает, что меньше выпускников женского пола будут искать работу в области науки о данных. Недостаточная представленность женщин в технологических областях начинается в молодом возрасте. Примерно до 11–12 лет девочки, как правило, проявляют интерес к областям STEM наравне с мальчиками. К тому времени, когда им исполнилось 16 лет, их заявленный интерес резко упал. Эта закономерность возникает из-за широкой гендерной проблемы в нашей культуре и во всех системах образования. Девочки-подростки реже, чем их сверстники-мужчины, рассматривают области STEM как место для себя. Учителя реже поощряют их, даже если они хорошо учатся в классе. Их также может обескуражить отсутствие женских образцов для подражания в карьере STEM.
Почему женщины покидают карьеру в области науки о данных?
По данным Better Buys, женщины в два раза чаще, чем мужчины, увольняются с работы в сфере технологий. Как и во многих областях, женщины чаще, чем мужчины, увольняются или берут отпуск, чтобы заботиться о детях или пожилых членах семьи. Даже если они вернутся на работу, они могут оказаться в невыгодном положении, поскольку их будут воспринимать как упустивших время. Компании могут напрямую решить эту проблему, предлагая мужчинам и женщинам равный оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. Все больше компаний по всему миру внедряют политику равных отпусков. Это распределяет работу по уходу за детьми более равномерно и со временем, похоже, постепенно смещает культурную стигму против использования отпуска по уходу за детьми.
Но некоторые из этих проблем специфичны для науки о данных. Отсутствие женщин на местах может стать постоянным; женщины не видят других женщин на руководящих должностях и ожидают найти меньше возможностей для продвижения по службе. А нехватка женщин в технических командах может привести к созданию потенциально токсичной среды. В интервью журналу Master's in Data Science Яна Эггерс отметила, что «некоторые проблемы сексизма и предвзятости» были причиной того, что женщины не Я всегда остаюсь в отрасли. В том же интервью Лилиан Пирсон отметила, что «женщины постоянно сталкиваются с гендерной дискриминацией в зависимости от того, как мы выглядим и что носим». Лидерам организаций необходимо решительно бросить вызов проблемам сексистской культуры. Если женщин не уважают, у них нет причин оставаться.
Ресурсы и сети для женщин в области науки о данных
Несмотря на то, что неравное гендерное соотношение в науке о данных является сложной проблемой, над которой ученые и преподаватели данных работают уже много лет. Положительным результатом всей этой работы является наличие ряда профессиональных сетей и ресурсов для поддержки женщин в технологических областях: от обучения девочек программированию до предоставления профессиональных наставников женщинам, поступающим в науку о данных. Есть много полезных ресурсов. Если вы женщина, занимающаяся наукой о данных или хотите поддержать молодую женщину в своей жизни, ознакомьтесь со следующими программами.
Программы для девушек и молодых женщин:
Ресурсы для женщин в области науки о данных и технологиях:
Область науки о данных изобилует возможностями как для мужчин, так и для женщин. Люди, уже работающие на местах, должны обеспечить, чтобы их организации не только приветствовали, но и активно поддерживали сотрудников всех полов и рас. Поддерживая женщин в области науки о данных, мы приносим пользу не только женщинам в этой области, но и будущим инновациям в области науки о данных в целом.
