Erkänner 6 effektfulla kvinnliga dataforskare

Women in Tech Series: Data Science

Inom tekniksektorn har kvinnor historiskt sett varit underrepresenterade. Icke desto mindre finns det ett växande tryck för att uppmuntra fler kvinnor att arbeta inom teknik och frodas i den. Nuförtiden finns det många klubbar och projekt som stödjer kvinnor inom teknik, till exempel nätverksgrupper, mentorskapsprogram och stipendier.

Underrepresentationen av kvinnor i IT-branschen bottnar i en mängd olika orsaker, inklusive fördomar och förutfattade meningar, brist på mentorer och förebilder och strukturella hinder. Att öka mångfalden inom tekniksektorn är inte bara rättvist utan det har visat sig ge bättre resultat, inklusive ökad kreativitet och innovation.

För att uppmuntra fler kvinnor att komma in på fältet är det avgörande att minska de institutionella och kulturella hinder som förhindrar inträde och befordran inom tekniksektorn. Detta innebär att stödja lika ersättning, anpassningsbara arbetsscheman och inkluderande arbetsplatskulturer förutom att uppmuntra STEM-utbildning för unga flickor och kvinnor. Vi kan säkerställa att kvinnor är tillräckligt representerade och värderade i den tekniska sektorn genom att anta dessa steg.

I den här bloggserien uppmärksammar vi kvinnor som har gjort ett inflytande inom olika teknikområden, med början i datavetenskap.

Kvinnor inom området datavetenskap har också varit historiskt underrepresenterade. Men många program och organisationer försöker ändra på detta.

Bildbeskrivning: Tre kvinnor som arbetar över ett skrivbord.

Datavetenskap innebär att använda såväl statistiska metoder som beräkningsmetoder för att extrahera insikter från stora mängder data. Eftersom datavetenskap blir allt viktigare i många branscher finns det en växande efterfrågan på skickliga vetenskapsmän.

Men trots deras behov av dem är kvinnor fortfarande underrepresenterade inom datavetenskap.

Flera insatser och organisationer främjar kvinnor inom datavetenskap i ett försök att minska könsgapet. Till exempel är Women in Data Science (WiDS) en global organisation som tillhandahåller mentorskap, nätverksmöjligheter och utbildningsresurser till kvinnor som arbetar inom området. På liknande sätt är Women in Machine Learning (WiML) en grupp kvinnliga dataforskare och maskininlärningsentusiaster som ger stöd till denna gemenskap.

Andra initiativ inkluderar stipendier och utbildningar skräddarsydda speciellt för kvinnor inom datavetenskap. Till exempel hjälper Anita Borg-institutet kvinnor som söker examen i datorer och teknik genom att tillhandahålla stipendier och andra former av hjälp.

Diversifiering i materialdisciplin kommer att kräva samordnade ansträngningar från individer, organisationer och envishet. Vi kan hjälpa till att se till att datavetenskap drar nytta av alla talanger och perspektiv om vi bryter ner de barriärer som hindrar kvinnor från att komma in och lyckas inom området.

Erkänner inverkan av de mest kända kvinnorna inom datavetenskap

Trots underrepresentationen av kvinnor inom datavetenskap har det funnits flera viktiga kvinnliga figurer som har haft en betydande inverkan på branschen, världen och våra (dagliga) liv. Det är viktigt att korrekt erkänna och fira prestationerna av dem som har banat väg för andra kvinnor att följa. Även om datavetenskap kan tyckas vara en något ny term, går dess historia tillbaka till början av 1960-talet, andra världskriget och till och med till drottning Victorias period.

1. Margaret Hamilton

Bildbeskrivning: Datavetaren Margaret Hamilton poserar med Apollos vägledningsprogram som hon och hennes team utvecklade vid MIT. Kredit: Courtesy MIT Museum

Några av Margaret Hamiltons mest anmärkningsvärda arbeten var hennes bidrag till projektet Semi-Automatic Ground Environment (SAGE) och Apollo-uppdragen. Hon arbetade på SAGE-projektet vid MIT på 1960-talet, där hon skrev mjukvara för att identifiera fiendens flygplan.

I slutet av 1960-talet och början av 1970-talet hjälpte hon till med att koda styr- och kontrollsystemen för Apollo-uppdraget på NASA, där hon kodade termen "programvaruteknik" för att beskriva det arbete hon och hennes team gjorde.

Hon fick utmärkelsen Exceptional Space Act Award från NASA 2003, och 2016 fick hon Presidential Medal of Freedom av president Barack Obama.

2. Katherine Johnson

Bildbeskrivning: Portrait of Katherine Johnson. Kredit: NASA

En annan inflytelserik kvinnlig dataforskare från 1960-talet är Katherine Johnson, vars mest anmärkningsvärda bidrag inkluderar dataanalys för United States Freedom 7-uppdrag och beräkningar för Friendship 7-uppdraget.

Hon är krediterad för att ha använt data för att beräkna en perfekt omloppsbana för Freedom 7. Hon bidrog också till uppdraget som skickade det första flygplanet att kretsa runt jorden och Apollo 11-uppdraget som skickade den första människan till månen.

Redan innan hennes arbete på NASA banade hon väg för underrepresenterade grupper, eftersom hon var en av de tre första svarta studenterna som registrerade sig för ett integrerat forskarutbildningsprogram vid West Virginia University.

Hennes bidrag erkändes också av president Barack Obama med Presidential Medal of Freedom 2015.

3. Florence Nightingale

Bildbeskrivning: Florence Nightingale portrait. Medverkande: Perry Pictures/Library of Congress, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)

Florence Nightingale, grundaren av modern omvårdnad, var också en datavetare. Hon insåg vikten av god journalföring på sjukhus och organiserade en kunglig kommission, med stöd av drottning Victoria, för att analysera arméns dödlighetsdata.

Deras analys hjälpte till att fastställa att majoriteten av soldatdödsfallen orsakades av sjukdomar som kan förebyggas. För att göra hennes inverkan ännu större skapade Nightingale ett diagram, nu känt som "Nightingale Rose Diagram", för att presentera data som visar minskningen av dödstalen efter att ha implementerat Sanitation Commissions praxis. Att presentera data tillgängligt hjälpte till att förespråka nya standarder för sanitet.

4. Fei-Fei Lee

Bildbeskrivning: Porträtt av Dr Fei-Fei Lee framför en whiteboardtavla. Medverkande: Philip Montgomery

Dr Fei-Fei Li är en framstående amerikansk datavetare som har gjort betydande bidrag till området artificiell intelligens.

Hennes anmärkningsvärda arbete inkluderar att tjänstgöra som chefsforskare för AI på Google 2017, vara uppfinnaren av ImageNet och ImageNet Challenge, och vara en ledande förespråkare för att förespråka mångfald inom STEM och AI.

Hon var med och grundade den ideella organisationen AI4ALL, som fokuserar på att främja mångfalden och tillgängligheten av AI. Dr Li anses allmänt som en AI-pionjär som lägger stor vikt vid vikten av mänskliga värderingar i utvecklingen av maskininlärning.

5. Dr Jeannette Wing

Bildbeskrivning: Portrait of Dr Jeanette Wing. Kredit: Microsoft

Dr Jeannette Wing, professor i datavetenskap vid Columbias Data Science Institute, skrev en uppsats 2006 som heter "Computational Thinking", som förespråkar vikten av beräkningstänkande som en värdefull färdighet för alla. Hon innehade också positionen som Corporate Vice President för Microsoft Research, där hon etablerade ett program för att förutsäga hur tekniken skulle påverka samhället inom det kommande decenniet.

Dr Wings bidrag till datavetenskap har gett henne åtskilliga priser, och hon är en framstående medlem av flera uppskattade organisationer, såsom American Association for the Advancement of Science, American Academy of Arts and Sciences och Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) samt Association for Computing Machinery (ACM).

6. Daphne Koller

Bildbeskrivning: Porträtt av Dr Daphne Koller. Krediter: Pillar

Daphne Koller är en datavetare och entreprenör som har gjort betydande bidrag till området maskininlärning, särskilt inom området probabilistiska modeller och Bayesianska nätverk. Hon tog sin doktorsexamen från Stanford University 1993 och blev professor i datavetenskap vid Stanford, där hon undervisade i universitetets första onlinekurs 2011, som lockade över 100 000 studenter.

Hon har grundat flera framgångsrika startups inom området artificiell intelligens och maskininlärning, inklusive Insitro, ett företag som använder maskininlärning för att utveckla nya läkemedel och terapier. Hon har fått många utmärkelser för sitt arbete inom datavetenskap.

National Academy of Engineering, American Academy of Arts and Sciences och International Society for Computational Biology är några av de prestigefyllda organisationer som Koller är medlem i. Hon är en ledande röst inom maskininlärning och en av dagens mest inflytelserika kvinnor inom teknik.

Women and Code Labs Academy

Kvinnor inom teknik såväl som inom datavetenskap har varit historiskt underrepresenterade, men det finns enastående exempel på kvinnliga dataforskare genom åren. Vi på Code Labs Academy anser att utbildning ska vara tillgänglig för alla, bland annat, särskilt för kvinnor.

I vår onlineevenemangsserie "Women in Tech" som vi var värd för 2022, syftade vi till att ge kvinnor en plattform att dela med sig av sina erfarenheter inom branschen. Dessutom är en av våra företagsprinciper mångfald och inkludering, vilket också återspeglas i könsförhållandet mellan våra teammedlemmar: För närvarande är 52 % av vårt företag kvinnor och 4 % är icke-binära. Vi vill säkerställa att vi ger lika tillgång till utbildning för manliga, kvinnliga, queera och icke-binära individer.

Utöver våra klassrumskurser i Berlin erbjuder vi även online-programmeringskurser i Cybersäkerhet, Datavetenskap, UX/UI-design och webbutveckling. Så vem som helst runt om i världen, oavsett kön, bakgrund, etc., kan nå sitt mål och börja sitt första jobb inom teknik.

Läs mer

Om du vill veta mer om våra bootcamps eller om du har några frågor angående våra principer eller värderingar, kontakta oss via e-post eller ring oss.

Håll utkik påEventbrite för våra workshops och evenemang personligen i Berlin såväl som helt avlägsna evenemang.

Om du vill lära dig hur man kodar, kan du vara säker på att du får samma chans som alla andra när du studerar med Code Labs Academy.

Källor:

• https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, kvinnliga%20data%20forskare%20till%20datum.

• https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/

• https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

• https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1

• https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography

• https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist