Награждение 6 влиятельных женщин-исследователей данных

Серия «Женщины в технологиях: наука о данных»

В технологическом секторе женщины исторически были недостаточно представлены. Тем не менее, наблюдается растущее стремление побудить больше женщин работать в сфере технологий и преуспевать в них. В настоящее время существует множество клубов и проектов, поддерживающих женщин в сфере технологий, таких как сетевые группы, программы наставничества и стипендии.

Недостаточная представленность женщин в ИТ-индустрии коренится в различных причинах, включая предрассудки и предубеждения, отсутствие наставников и образцов для подражания, а также структурные препятствия. Повышение разнообразия в технологическом секторе не только справедливо, но и доказано, что оно дает лучшие результаты, включая повышение креативности и инноваций.

Чтобы побудить больше женщин войти в эту сферу, крайне важно уменьшить институциональные и культурные препятствия, которые мешают входу и продвижению в технологическом секторе. Это предполагает поддержку равной оплаты труда, адаптируемого графика работы и инклюзивной культуры на рабочем месте, а также поощрение STEM-образования для молодых девушек и женщин. Мы можем гарантировать, что женщины будут адекватно представлены и оценены в технологическом секторе, приняв эти шаги.

В этой серии блогов мы выражаем признательность женщинам, которые внесли свой вклад в различные области технологий, начиная с науки о данных.

Женщины в области науки о данных также исторически были недостаточно представлены. Однако многочисленные программы и организации пытаются это изменить.

Описание изображения: Три женщины работают за столом.

Наука о данных предполагает использование статистических методов, а также вычислительных методов для извлечения информации из больших объемов данных. Поскольку наука о данных становится все более важной во многих отраслях, растет спрос на квалифицированных ученых.

Однако, несмотря на потребность в них, женщины по-прежнему недостаточно представлены в области науки о данных.

Некоторые усилия и организации продвигают женщин в области науки о данных, стремясь сократить гендерный разрыв. Например, Women in Data Science (WiDS) — это глобальная организация, которая предоставляет наставничество, сетевые возможности и образовательные ресурсы женщинам, работающим в этой области. Аналогичным образом, «Женщины в машинном обучении» (WiML) — это группа женщин-ученых в области данных и энтузиастов машинного обучения, которая оказывает поддержку этому сообществу.

Другие инициативы включают стипендии и учебные курсы, специально предназначенные для женщин в области науки о данных. Например, Институт Аниты Борг помогает женщинам, желающим получить степень в области вычислительной техники и технологий, предоставляя стипендии и другие формы помощи.

Диверсификация материальной дисциплины потребует согласованных усилий со стороны отдельных лиц, организаций и усердия. Мы можем помочь гарантировать, что наука о данных получит выгоду от всего спектра талантов и перспектив, если сломаем барьеры, которые мешают женщинам войти в эту область и добиться успеха.

Признание влияния самых известных женщин в области науки о данных

Несмотря на недостаточную представленность женщин в науке о данных, было множество важных женских фигур, которые оказали значительное влияние на отрасль, мир и нашу (повседневную) жизнь. Важно должным образом признавать и отмечать достижения тех, кто проложил путь, по которому должны следовать другие женщины. Хотя наука о данных может показаться несколько новым термином, ее история восходит к началу 1960-х годов, Второй мировой войне и даже к периоду королевы Виктории.

1. Маргарет Гамильтон

Описание изображения: Ученый-компьютерщик Маргарет Гамильтон позирует с программным обеспечением управления Apollo, которое она и ее команда разработали в Массачусетском технологическом институте. Фото: предоставлено музеем Массачусетского технологического института.

Одной из наиболее заметных работ Маргарет Гамильтон был ее вклад в проект полуавтоматической наземной среды (SAGE) и миссии «Аполлон». В 1960-х годах она работала над проектом SAGE в Массачусетском технологическом институте, где написала программное обеспечение для идентификации самолетов противника.

В конце 1960-х и начале 1970-х годов она помогала с кодированием систем управления и управления миссией «Аполлон» в НАСА, где она ввела термин «разработка программного обеспечения» для описания работы, которую выполняли она и ее команда.

В 2003 году она получила награду НАСА за выдающиеся достижения в области космоса, а в 2016 году президент Барак Обама вручил ей Президентскую медаль свободы.

2. Кэтрин Джонсон

Описание изображения: Портрет Кэтрин Джонсон. Кредиты: НАСА

Еще одной влиятельной женщиной-исследователем данных 1960-х годов является Кэтрин Джонсон, наиболее заметный вклад которой включает анализ данных для миссии Соединенных Штатов «Свобода 7» и расчеты для миссии «Дружба 7».

Ей приписывают использование данных для расчета идеальной орбитальной траектории «Свободы 7». Она также внесла свой вклад в миссию, которая отправила первый самолет на орбиту Земли, и миссию «Аполлон-11», которая отправила первого человека на Луну.

Еще до работы в НАСА она уже прокладывала путь для недостаточно представленных групп, поскольку была одной из первых трех чернокожих студентов, поступивших на интегрированную аспирантуру в Университете Западной Вирджинии.

Ее вклад также был отмечен Президентом Бараком Обамой Президентской медалью Свободы в 2015 году.

3. Флоренс Найтингейл

Описание изображения: Портрет Флоренс Найтингейл. Авторы: Perry Pictures/Библиотека Конгресса, Вашингтон, округ Колумбия (LC-USZ62-5877)

Флоренс Найтингейл, основательница современного сестринского дела, также занималась анализом данных. Она осознала важность надлежащего ведения учета в больницах и при поддержке королевы Виктории организовала Королевскую комиссию для анализа данных о смертности в армии.

Их анализ помог определить, что большинство смертей солдат было вызвано болезнями, которые можно было предотвратить. Чтобы еще больше усилить свое влияние, Найтингейл создала диаграмму, теперь известную как «Диаграмма соловьиной розы», чтобы представить данные, демонстрирующие снижение уровня смертности после внедрения практик Санитарной комиссии. Доступное представление данных помогло пропагандировать новые стандарты санитарии.

4. Фей-Фей Ли

Описание изображения: Портрет доктора Фей-Фей Ли перед доской. Кредиты: Филип Монтгомери

Доктор Фей-Фей Ли — выдающийся американский ученый-компьютерщик, внесший значительный вклад в область искусственного интеллекта.

Среди ее выдающихся работ - работа главным научным сотрудником по искусственному интеллекту в Google в 2017 году, изобретатель ImageNet и ImageNet Challenge, а также ведущий защитник разнообразия в STEM и искусственном интеллекте.

Она стала соучредителем некоммерческой организации AI4ALL, которая занимается продвижением разнообразия и доступности ИИ. Доктор Ли широко известен как пионер искусственного интеллекта, который уделяет большое внимание важности человеческих ценностей в развитии машинного обучения.

5. Доктор Жаннетт Винг

Описание изображения: Портрет доктора Жанетт Винг. Кредиты: Microsoft

Доктор Жаннетт Винг, профессор информатики в Колумбийском институте науки о данных, в 2006 году написала эссе под названием «Вычислительное мышление», в котором отстаивает важность вычислительного мышления как ценного навыка для каждого. Она также занимала должность корпоративного вице-президента Microsoft Research, где учредила программу по прогнозированию того, как технологии повлияют на общество в течение следующего десятилетия.

Вклад доктора Винг в информатику принес ей многочисленные награды, и она является выдающимся членом нескольких уважаемых организаций, таких как Американская ассоциация развития науки, Американская академия искусств и наук и Институт инженеров по электротехнике и электронике. (IEEE), а также Ассоциация вычислительной техники (ACM).

6. Дафна Коллер

Описание изображения: Портрет доктора Дафны Коллер. Кредиты: Столп

Дафна Коллер — ученый-компьютерщик и предприниматель, внесшая значительный вклад в область машинного обучения, особенно в области вероятностных моделей и байесовских сетей. Она получила докторскую степень в Стэнфордском университете в 1993 году и впоследствии стала профессором информатики в Стэнфорде, где в 2011 году она совместно преподавала первый университетский онлайн-курс, который привлек более 100 000 студентов.

Она основала несколько успешных стартапов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, в том числе Insitro, компанию, которая использует машинное обучение для разработки новых лекарств и методов лечения. Она получила множество наград за свою работу в области информатики.

Национальная инженерная академия, Американская академия искусств и наук и Международное общество вычислительной биологии — некоторые из престижных организаций, членом которых является Коллер. Она является ведущим специалистом в области машинного обучения и одной из самых влиятельных женщин в сфере технологий.

Академия женщин и Code Labs

Женщины в сфере технологий, а также в области науки о данных исторически были недостаточно представлены, однако на протяжении многих лет есть выдающиеся примеры женщин-ученых. Мы в Code Labs Academy считаем, что образование должно быть доступно каждому, в том числе и женщинам.

В нашей серии онлайн-мероприятий «Женщины в сфере технологий», которые мы провели в 2022 году, мы стремились предоставить женщинам платформу для обмена своим опытом в отрасли. Кроме того, одним из наших корпоративных принципов является многообразие и инклюзивность, что также отражается на гендерном соотношении членов нашей команды: в настоящее время 52% сотрудников нашей компании — женщины, а 4% — небинарные. Мы хотим гарантировать равный доступ к образованию для мужчин, женщин, гомосексуалистов и небинарных людей.

В дополнение к нашим аудиторным курсам в Берлине мы также предлагаем онлайн-курсы по программированию в области кибербезопасности, науки о данных, UX/UI-дизайна и веб-разработки. Таким образом, любой человек в любой точке земного шара, независимо от пола, происхождения и т. д., может достичь своей цели и начать свою первую работу в сфере технологий.

Узнать больше

Если вы хотите узнать больше о наших учебных курсах или у вас есть какие-либо вопросы относительно наших принципов или ценностей, свяжитесь с нами по электронной почте или позвоните нам.

Следите за Eventbrite, чтобы узнать о наших семинарах и мероприятиях, проводимых лично в Берлине, а также о полностью удаленных мероприятиях.

Если вы хотите научиться программировать, будьте уверены, у вас будет такой же шанс, как и у любого другого, когда вы будете учиться в Code Labs Academy.

Источники:

• https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, женщина%20данные%20ученые%20to%20дата.

• https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/

• https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

• https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1

• https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography

• https://www.britanica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist