Teknolojide Kadınlar Dizisi: Veri Bilimi
Teknoloji sektöründe kadınlar tarihsel olarak yeterince temsil edilmiyor. Bununla birlikte, daha fazla kadının teknoloji alanında çalışmasını ve bu alanda başarılı olmasını teşvik etme konusunda giderek artan bir baskı var. Günümüzde kadınları teknoloji alanında destekleyen network grupları, mentorluk programları, burslar gibi birçok kulüp ve proje var.
Kadınların BT sektöründe yeterince temsil edilmemesinin temelinde önyargılar ve peşin hükümler, mentor ve rol model eksikliği ve yapısal engeller gibi çeşitli nedenler yatmaktadır. Teknoloji sektöründe çeşitliliği artırmak sadece adil değil, aynı zamanda artan yaratıcılık ve yenilikçilik de dahil olmak üzere daha iyi sonuçlar ürettiği kanıtlanmıştır.
Daha fazla kadının bu alana girmesini teşvik etmek için teknoloji sektörüne giriş ve yükselmenin önündeki kurumsal ve kültürel engellerin azaltılması kritik önem taşıyor. Bu, genç kızlar ve kadınlar için STEM eğitimini teşvik etmenin yanı sıra eşit ücretlendirmeyi, uyarlanabilir çalışma programlarını ve kapsayıcı işyeri kültürlerini desteklemeyi gerektirir. Bu adımları benimseyerek kadınların teknoloji sektöründe yeterince temsil edilmesini ve değer verilmesini sağlayabiliriz.
Bu blog dizisinde, başta veri bilimi olmak üzere teknolojinin farklı alanlarında etki yaratan kadınları anıyoruz.
Veri bilimi alanındaki kadınlar da tarihsel olarak yeterince temsil edilmiyor. Ancak çok sayıda program ve kuruluş bunu değiştirmeye çalışıyor.
Resim Açıklaması: Bir masanın üzerinde çalışan üç kadın.
Veri bilimi, büyük miktarda veriden içgörü elde etmek için istatistiksel yöntemlerin yanı sıra hesaplamalı yöntemlerin de kullanılmasını içerir. Veri bilimi birçok sektörde giderek daha önemli hale geldikçe, yetenekli bilim insanlarına olan talep de artıyor.
Ancak kadınlara olan ihtiyaçlara rağmen kadınlar veri bilimi alanında hala yeterince temsil edilmiyor.
Çeşitli çabalar ve kuruluşlar, cinsiyet farkını kapatmak amacıyla veri biliminde kadınları teşvik ediyor. Örneğin, Veri Biliminde Kadınlar (WiDS), bu alanda çalışan kadınlara mentorluk, ağ oluşturma fırsatları ve eğitim kaynakları sağlayan küresel bir kuruluştur. Benzer şekilde, Makine Öğrenimindeki Kadınlar (WiML), bu topluluğa destek sağlayan bir grup kadın veri bilimci ve makine öğrenimi meraklısından oluşur.
Diğer girişimler arasında veri biliminde özellikle kadınlara yönelik burslar ve eğitim kursları yer alıyor. Örneğin, Anita Borg Enstitüsü, burs ve diğer yardım türlerini sağlayarak bilgisayar ve teknoloji alanında diploma almak isteyen kadınlara yardımcı oluyor.
Malzeme disiplininde çeşitlilik, bireylerin, kuruluşların ortak çabalarını ve çalışkanlığını gerektirecektir. Kadınların bu alana girip başarılı olmasını engelleyen engelleri kaldırırsak, veri biliminin tüm yetenek ve bakış açılarından yararlanmasını sağlamaya yardımcı olabiliriz.
En Ünlü Kadınların Veri Bilimindeki Etkisini Anlamak
Veri biliminde kadınların yeterince temsil edilmemesine rağmen sektör, dünya ve (günlük) yaşamlarımız üzerinde önemli etki yaratan çok sayıda önemli kadın figürü var. Diğer kadınların takip edeceği yolu açanların başarılarını doğru bir şekilde tanımak ve kutlamak önemlidir. Veri bilimi biraz yeni bir terim gibi görünse de geçmişi 1960'ların başına, İkinci Dünya Savaşı'na, hatta Kraliçe Victoria dönemine kadar uzanıyor.
Resim Açıklaması: Bilgisayar bilimcisi Margaret Hamilton, kendisinin ve ekibinin MIT'de geliştirdiği Apollo rehberlik yazılımıyla poz veriyor. Kredi: MIT Müzesi'nin izniyle
Margaret Hamilton'un en dikkate değer çalışmalarından bazıları Yarı Otomatik Yer Ortamı (SAGE) projesine ve Apollo görevlerine yaptığı katkılardı. 1960'larda MIT'de SAGE projesinde çalıştı ve burada düşman uçaklarını tespit edecek yazılımlar yazdı.
1960'ların sonlarında ve 1970'lerin başlarında, NASA'da Apollo misyonunun rehberlik ve kontrol sistemlerinin kodlanmasına yardımcı oldu ve burada kendisinin ve ekibinin yaptığı işi tanımlamak için "yazılım mühendisliği" terimini kodladı.
2003 yılında NASA'dan Olağanüstü Uzay Yasası Ödülü'nü aldı ve 2016'da Başkan Barack Obama tarafından kendisine Başkanlık Özgürlük Madalyası takdim edildi.
2. Katherine Johnson
Resim Açıklaması: Katherine Johnson'ın portresi. Kredi: NASA
1960'lı yıllardaki bir diğer etkili kadın veri bilimci Katherine Johnson'dır; onun en dikkate değer katkıları arasında Amerika Birleşik Devletleri Özgürlük 7 misyonu için veri analizi ve Dostluk 7 misyonu için hesaplamalar yer almaktadır.
Freedom 7 için mükemmel bir yörünge yörüngesi hesaplamak için verileri kullanmasıyla tanınır. Ayrıca, Dünya yörüngesine ilk uçağı gönderen misyona ve Ay'a ilk insanı gönderen Apollo 11 misyonuna da katkıda bulundu.
NASA'daki çalışmalarından önce, West Virginia Üniversitesi'nde entegre bir yüksek lisans programına kaydolan ilk üç Siyah öğrenciden biri olduğundan, yeterince temsil edilmeyen grupların önünü açıyordu.
Katkıları, 2015 yılında Başkan Barack Obama tarafından Başkanlık Özgürlük Madalyası ile de takdir edildi.
3. Florence Nightingale
Resim Açıklaması: Florence Nightingale portresi. Kredi: Perry Pictures/Kongre Kütüphanesi, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)
Modern hemşireliğin kurucusu Florence Nightingale aynı zamanda bir veri bilimciydi. Hastanelerde kayıtların iyi tutulmasının önemini fark etti ve Kraliçe Victoria'nın desteğiyle ordudaki ölüm verilerini analiz etmek üzere bir Kraliyet Komisyonu kurdu.
Analizleri, asker ölümlerinin çoğunluğunun önlenebilir hastalıklardan kaynaklandığının belirlenmesine yardımcı oldu. Bülbül, etkisini daha da büyüterek, Sanitasyon Komisyonu'nun uygulamalarının hayata geçirilmesi sonrasında ölüm oranlarındaki düşüşü gösteren verileri sunmak için artık "Bülbül Gülü Diyagramı" olarak bilinen bir diyagram oluşturdu. Verilerin erişilebilir bir şekilde sunulması, yeni sanitasyon standartlarının savunulmasına yardımcı oldu.
4. Fei-Fei Lee
Resim Açıklaması: Dr Fei-Fei Lee'nin beyaz tahtanın önünde portresi. Kredi bilgileri: Philip Montgomery
Dr Fei-Fei Li, yapay zeka alanına önemli katkılarda bulunan tanınmış bir Amerikalı bilgisayar bilimcisidir.
Dikkate değer çalışmaları arasında 2017'de Google'da yapay zekanın baş bilim insanı olarak görev yapmak, ImageNet ve ImageNet Challenge'ın mucidi olmak ve STEM ile yapay zekada çeşitliliğin savunulmasının önde gelen savunucusu olmak yer alıyor.
Yapay zekanın çeşitliliğini ve erişilebilirliğini desteklemeye odaklanan, kar amacı gütmeyen AI4ALL örgütünün kurucu ortağı oldu. Dr Li, makine öğreniminin geliştirilmesinde insani değerlerin önemine güçlü bir vurgu yapan bir yapay zeka öncüsü olarak kabul ediliyor.
5. Dr. Jeannette Kanadı
Resim Açıklaması: Dr Jeanette Wing'in portresi. Kredi: Microsoft
Columbia Veri Bilimi Enstitüsü'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Dr. Jeannette Wing, 2006 yılında "Bilgisayarlı Düşünme" adlı bir makale yazdı ve bilişimsel düşünmenin herkes için değerli bir beceri olarak önemini savundu. Ayrıca Microsoft Research'ün Kurumsal Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı ve burada teknolojinin önümüzdeki on yıl içinde toplumu nasıl etkileyeceğini tahmin etmek için bir program oluşturdu.
Dr Wing'in bilgisayar bilimine yaptığı katkılar ona çok sayıda ödül kazandırmıştır ve kendisi Amerika Bilimi Geliştirme Derneği, Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi ve Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü gibi birçok saygın kuruluşun seçkin bir üyesidir. (IEEE) ve Bilgisayar Makineleri Birliği (ACM).
6. Daphne Koller
Resim Açıklaması: Dr. Daphne Koller'in portresi. Kredi bilgileri: Sütun
Daphne Koller, makine öğrenimi alanına, özellikle olasılıksal modeller ve Bayes ağları alanında önemli katkılarda bulunan bir bilgisayar bilimcisi ve girişimcidir. Doktora derecesini 1993 yılında Stanford Üniversitesi'nden aldı ve Stanford'da bilgisayar bilimleri profesörü oldu; burada 2011 yılında üniversitenin 100.000'den fazla öğrencinin ilgisini çeken ilk çevrimiçi dersini birlikte verdi.
Yeni ilaçlar ve tedaviler geliştirmek için makine öğrenimini kullanan bir şirket olan Insitro da dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenimi alanında birçok başarılı girişim kurdu. Bilgisayar bilimleri alanındaki çalışmalarından dolayı birçok ödül aldı.
Ulusal Mühendislik Akademisi, Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi ve Uluslararası Hesaplamalı Biyoloji Derneği, Koller'in üyesi olduğu prestijli kuruluşlardan bazılarıdır. Makine öğrenimi alanında önde gelen bir ses ve teknolojide günümüzün en etkili kadınlarından biri.
Kadın ve Kod Laboratuvarları Akademisi
Teknoloji ve veri bilimindeki kadınlar tarihsel olarak yeterince temsil edilmiyor ancak yıllar içinde kadın veri bilimcilerinin olağanüstü örnekleri var. Code Labs Academy olarak biz, eğitimin herkese, özellikle de kadınlara açık olması gerektiğine inanıyoruz.
2022 yılında ev sahipliği yaptığımız online etkinlik serimiz “Teknolojide Kadınlar”da kadınlara sektördeki deneyimlerini paylaşabilecekleri bir platform sunmayı hedefledik. Ayrıca kurumsal ilkelerimizden biri de çeşitlilik ve katılımdır ve bu, ekip üyelerimizin cinsiyet oranına da yansır: Şu anda şirketimizin %52'si kadın, %4'ü ikili olmayanlardan oluşmaktadır. Erkek, kadın, queer ve ikili cinsiyete sahip olmayan bireyler için eğitime eşit erişim sağladığımızdan emin olmak istiyoruz.
Berlin'deki sınıf derslerimize ek olarak Siber Güvenlik, Veri Bilimi, UX/UI Tasarımı ve Web Geliştirme alanlarında da çevrimiçi programlama kursları sunuyoruz. Böylece dünyanın her yerindeki herkes, cinsiyeti, geçmişi vb. ne olursa olsun hedeflerinin peşinden gidebilir ve teknoloji alanındaki ilk işine başlayabilir.
Daha fazla bilgi edin
Eğitim kamplarımız hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız ya da ilkelerimiz veya değerlerimiz hakkında sorularınız varsa bize e-posta yoluyla ulaşın veya bizi arayın.
Berlin'deki atölyelerimiz ve yüz yüze gerçekleştirdiğimiz etkinliklerin yanı sıra tamamen uzak etkinlikler içinEventbrite'u takip edin.
Kodlamayı öğrenmek istiyorsanız Code Labs Academy'de eğitim aldığınızda emin olun herkesle aynı şansa sahip olacaksınız.
Kaynaklar:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, kadın%20veri%20bilim adamları%20to%20tarih.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
-
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
