Seri Wanita dalam Teknologi: Ilmu Data
Di sektor teknologi, perempuan secara historis kurang terwakili. Meskipun demikian, terdapat dorongan yang semakin besar untuk mendorong lebih banyak perempuan untuk bekerja di bidang teknologi dan berkembang di dalamnya. Saat ini, terdapat banyak klub dan proyek yang mendukung perempuan di bidang teknologi, seperti kelompok jaringan, program mentoring, dan beasiswa.
Kurangnya keterwakilan perempuan dalam industri TI berakar pada berbagai alasan, termasuk prasangka dan prasangka, kurangnya mentor dan panutan, serta hambatan struktural. Meningkatkan keberagaman di sektor teknologi tidak hanya merupakan hal yang adil namun telah terbukti memberikan hasil yang lebih baik, termasuk peningkatan kreativitas dan inovasi.
Untuk mendorong lebih banyak perempuan memasuki bidang ini, penting untuk mengurangi hambatan kelembagaan dan budaya yang menghambat masuknya dan promosi di sektor teknologi. Hal ini memerlukan dukungan terhadap kompensasi yang setara, jadwal kerja yang dapat disesuaikan, dan budaya tempat kerja yang inklusif, serta mendorong pendidikan STEM bagi remaja perempuan dan perempuan. Kita dapat memastikan bahwa perempuan terwakili dan dihargai secara memadai di sektor teknologi dengan mengambil langkah-langkah ini.
Dalam seri blog ini, kami mengapresiasi para wanita yang telah memberikan pengaruh di berbagai bidang teknologi, dimulai dari ilmu data.
Perempuan di bidang ilmu data juga secara historis kurang terwakili. Namun, banyak program dan organisasi yang mencoba mengubah hal ini.
Deskripsi Gambar: Tiga wanita bekerja di atas meja.
Ilmu data melibatkan penggunaan metode statistik serta metode komputasi untuk mengekstraksi wawasan dari sejumlah besar data. Ketika ilmu data menjadi semakin penting di banyak industri, permintaan akan ilmuwan yang terampil semakin meningkat.
Namun, meskipun mereka membutuhkannya, perempuan masih kurang terwakili di bidang ilmu data.
Beberapa upaya dan organisasi mempromosikan perempuan dalam ilmu data dalam upaya menutup kesenjangan gender. Misalnya, Women in Data Science (WiDS) adalah organisasi global yang memberikan bimbingan, peluang jaringan, dan sumber daya pendidikan bagi perempuan yang bekerja di bidangnya. Demikian pula, Women in Machine Learning (WiML) adalah sekelompok ilmuwan data perempuan dan penggemar pembelajaran mesin yang memberikan dukungan kepada komunitas ini.
Inisiatif lainnya termasuk beasiswa dan kursus pelatihan yang dirancang khusus untuk perempuan dalam ilmu data. Misalnya, Anita Borg Institute membantu perempuan yang mencari gelar di bidang komputasi dan teknologi dengan memberikan beasiswa dan bentuk bantuan lainnya.
Diversifikasi dalam disiplin material memerlukan upaya bersama dari individu, organisasi, dan ketekunan. Kita dapat membantu memastikan bahwa ilmu data mendapat manfaat dari seluruh talenta dan perspektif jika kita mendobrak hambatan yang menghalangi perempuan untuk memasuki dan berhasil di bidang tersebut.
Mengenali Dampak Wanita Paling Terkenal dalam Ilmu Data
Meskipun perempuan kurang terwakili dalam ilmu data, ada beberapa tokoh perempuan penting yang memberikan dampak signifikan terhadap industri, dunia, dan kehidupan kita (sehari-hari). Penting untuk mengakui dan merayakan dengan baik pencapaian mereka yang telah membuka jalan untuk diikuti oleh perempuan lain. Meskipun ilmu data mungkin tampak seperti istilah baru, sejarahnya dimulai pada awal tahun 1960-an, Perang Dunia Kedua, dan bahkan pada masa Ratu Victoria.
1.###Margaret Hamilton
Deskripsi Gambar: Ilmuwan komputer Margaret Hamilton berpose dengan perangkat lunak panduan Apollo yang dia dan timnya kembangkan di MIT. Kredit: Atas perkenan Museum MIT
Beberapa karya Margaret Hamilton yang paling menonjol adalah kontribusinya pada proyek Semi-Automatic Ground Environment (SAGE) dan misi Apollo. Dia mengerjakan proyek SAGE di MIT pada tahun 1960an, di mana dia menulis perangkat lunak untuk mengidentifikasi pesawat musuh.
Pada akhir tahun 1960-an dan awal tahun 1970-an, dia membantu pengkodean sistem panduan dan kendali misi Apollo di NASA, di mana dia mengkodekan istilah “rekayasa perangkat lunak” untuk menggambarkan pekerjaan yang dia dan timnya lakukan.
Dia menerima Penghargaan Undang-Undang Luar Angkasa Luar Biasa dari NASA pada tahun 2003, dan pada tahun 2016, dia dianugerahi Presidential Medal of Freedom oleh Presiden Barack Obama.
2. Katherine Johnson
Deskripsi Gambar: Potret Katherine Johnson. Kredit: NASA
Ilmuwan data wanita berpengaruh lainnya di tahun 1960an adalah Katherine Johnson, yang kontribusinya yang paling menonjol mencakup analisis data untuk misi Freedom 7 Amerika Serikat dan perhitungan untuk misi Friendship 7.
Dia berjasa menggunakan data untuk menghitung jalur lintasan orbit yang sempurna untuk Freedom 7. Dia juga berkontribusi pada misi yang mengirim pesawat pertama ke orbit Bumi dan misi Apollo 11 yang mengirim manusia pertama ke Bulan.
Sebelum bekerja di NASA, dia telah membuka jalan bagi kelompok yang kurang terwakili, karena dia adalah salah satu dari tiga mahasiswa kulit hitam pertama yang mendaftar dalam program pascasarjana terintegrasi di West Virginia University.
Kontribusinya juga diakui oleh Presiden Barack Obama dengan Presidential Medal of Freedom pada tahun 2015.
3.Florence Nightingale
Deskripsi Gambar: Potret Florence Nightingale. Kredit: Perry Pictures/Perpustakaan Kongres, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)
Florence Nightingale, pendiri keperawatan modern, juga seorang ilmuwan data. Dia menyadari pentingnya pencatatan yang baik di rumah sakit dan mengorganisir Komisi Kerajaan, dengan dukungan Ratu Victoria, untuk menganalisis data kematian tentara.
Analisis mereka membantu menentukan bahwa sebagian besar kematian tentara disebabkan oleh penyakit yang dapat dicegah. Untuk membuat dampaknya semakin besar, Nightingale membuat diagram, yang sekarang dikenal sebagai “Diagram Mawar Nightingale”, untuk menyajikan data yang menunjukkan penurunan angka kematian setelah menerapkan praktik Komisi Sanitasi. Penyajian data yang mudah diakses membantu mengadvokasi standar sanitasi baru.
4. Fei-Fei Lee
Deskripsi Gambar: Potret Dr Fei-Fei Lee di depan papan tulis. Kredit: Philip Montgomery
Dr Fei-Fei Li adalah seorang ilmuwan komputer Amerika terkemuka yang telah memberikan kontribusi signifikan di bidang kecerdasan buatan.
Karyanya yang terkenal antara lain menjabat sebagai kepala ilmuwan AI di Google pada tahun 2017, menjadi penemu ImageNet dan ImageNet Challenge, serta menjadi advokat terkemuka yang mengadvokasi keberagaman dalam STEM dan AI.
Dia ikut mendirikan organisasi nirlaba AI4ALL, yang berfokus pada promosi keragaman dan aksesibilitas AI. Dr Li secara luas dianggap sebagai pionir AI yang sangat menekankan pentingnya nilai-nilai kemanusiaan dalam pengembangan pembelajaran mesin.
5. Dr Jeannette Sayap
Deskripsi Gambar: Potret Dr Jeanette Wing. Kredit: Microsoft
Dr Jeannette Wing, seorang profesor ilmu komputer di Data Science Institute Columbia, menulis sebuah esai pada tahun 2006 berjudul "Computational Thinking," yang menganjurkan pentingnya pemikiran komputasional sebagai keterampilan yang berharga bagi semua orang. Dia juga menjabat sebagai Wakil Presiden Perusahaan di Microsoft Research, di mana dia membuat program untuk memprediksi bagaimana teknologi akan mempengaruhi masyarakat dalam dekade berikutnya.
Kontribusi Dr Wing pada ilmu komputer telah menghasilkan banyak penghargaan, dan dia adalah anggota terkemuka dari beberapa organisasi terkemuka, seperti American Association for the Advancement of Science, American Academy of Arts and Sciences, dan Institute of Electrical and Electronic Engineers. (IEEE) serta Asosiasi Mesin Komputasi (ACM).
6. Daphne Koller
Deskripsi Gambar: Potret Dr Daphne Koller. Kredit: Pilar
Daphne Koller adalah seorang ilmuwan komputer dan wirausaha yang telah memberikan kontribusi signifikan di bidang pembelajaran mesin, khususnya di bidang model probabilistik dan jaringan Bayesian. Dia menerima gelar PhD dari Universitas Stanford pada tahun 1993 dan kemudian menjadi profesor ilmu komputer di Stanford, di mana dia ikut mengajar kursus online pertama di universitas tersebut pada tahun 2011, yang menarik lebih dari 100.000 mahasiswa.
Ia telah mendirikan beberapa startup sukses di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, termasuk Insitro, sebuah perusahaan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengembangkan obat dan terapi baru. Ia telah menerima banyak penghargaan atas kiprahnya di bidang ilmu komputer.
National Academy of Engineering, American Academy of Arts and Sciences, dan International Society for Computational Biology adalah beberapa organisasi bergengsi di mana Koller menjadi anggotanya. Dia adalah tokoh terkemuka di bidang pembelajaran mesin dan salah satu wanita paling berpengaruh saat ini di bidang teknologi.
Akademi Wanita dan Code Labs
Perempuan di bidang teknologi dan ilmu data secara historis kurang terwakili, namun ada banyak contoh ilmuwan data perempuan yang luar biasa selama bertahun-tahun. Kami di Code Labs Academy percaya bahwa pendidikan harus tersedia bagi semua orang, termasuk perempuan.
Dalam rangkaian acara online “Women in Tech” yang kami selenggarakan pada tahun 2022, kami bertujuan untuk memberikan platform bagi perempuan untuk berbagi pengalaman mereka dalam industri ini. Selain itu, salah satu prinsip perusahaan kami adalah keberagaman dan inklusi, yang juga tercermin dalam rasio gender anggota tim kami: Saat ini, 52% dari perusahaan kami adalah perempuan dan 4% adalah non-biner. Kami ingin memastikan bahwa kami memberikan akses yang setara terhadap pendidikan bagi pria, wanita, queer, dan individu non-biner.
Selain kursus kelas kami di Berlin, kami juga menawarkan kursus pemrograman online di bidang Keamanan Cyber, Ilmu Data, Desain UX/UI, dan Pengembangan Web. Jadi siapa pun di seluruh dunia, apa pun jenis kelamin, latar belakang, dll., dapat mencapai tujuan mereka dan memulai pekerjaan pertama mereka di bidang teknologi.
Pelajari Lebih Lanjut
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang bootcamp kami atau jika Anda memiliki pertanyaan mengenai prinsip atau nilai-nilai kami, hubungi kami melalui email atau hubungi kami.
Pantau terusEventbrite untuk lokakarya dan acara tatap muka kami di Berlin serta acara jarak jauh.
Jika Anda ingin mempelajari cara coding, yakinlah, Anda akan mendapatkan kesempatan yang sama seperti orang lain, saat belajar di Code Labs Academy.
Sumber:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, perempuan%20data%20ilmuwan%20sampai%20tanggal.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
-
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
