Công nhận 6 nhà khoa học dữ liệu nữ có sức ảnh hưởng lớn

Chuỗi bài về Phụ nữ trong lĩnh vực Công nghệ: Khoa học Dữ liệu

Trong lĩnh vực công nghệ, trước đây phụ nữ thường ít được đại diện. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều nỗ lực nhằm khuyến khích nhiều phụ nữ làm việc trong lĩnh vực công nghệ và phát triển trong lĩnh vực đó. Ngày nay, có rất nhiều câu lạc bộ và dự án hỗ trợ phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, chẳng hạn như các nhóm kết nối, chương trình cố vấn và học bổng.

Sự thiếu đại diện của phụ nữ trong ngành CNTT bắt nguồn từ nhiều lý do, bao gồm định kiến ​​và định kiến, thiếu người cố vấn và hình mẫu cũng như các rào cản về cơ cấu. Thúc đẩy sự đa dạng trong lĩnh vực công nghệ không chỉ là công bằng mà còn được chứng minh là mang lại kết quả tốt hơn, bao gồm cả việc tăng cường tính sáng tạo và đổi mới.

Để khuyến khích nhiều phụ nữ tham gia vào lĩnh vực này, điều quan trọng là phải giảm bớt các rào cản về thể chế và văn hóa ngăn cản sự gia nhập và thăng tiến trong lĩnh vực công nghệ. Điều này đòi hỏi phải hỗ trợ việc trả lương bình đẳng, lịch trình làm việc thích ứng và văn hóa nơi làm việc hòa nhập bên cạnh việc khuyến khích giáo dục STEM cho các cô gái trẻ và phụ nữ. Chúng ta có thể đảm bảo rằng phụ nữ được đại diện và đánh giá đầy đủ trong lĩnh vực công nghệ bằng cách áp dụng các bước này.

Trong loạt blog này, chúng tôi ghi nhận những phụ nữ đã tạo ra ảnh hưởng trong các lĩnh vực công nghệ khác nhau, bắt đầu từ khoa học dữ liệu.

Phụ nữ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu cũng ít được đại diện trong lịch sử. Tuy nhiên, nhiều chương trình và tổ chức đang cố gắng thay đổi điều này.

Mô tả hình ảnh: Ba người phụ nữ đang làm việc trên bàn làm việc.

Khoa học dữ liệu liên quan đến việc sử dụng các phương pháp thống kê cũng như phương pháp tính toán để rút ra những hiểu biết sâu sắc từ lượng lớn dữ liệu. Khi khoa học dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp, nhu cầu về các nhà khoa học lành nghề ngày càng tăng.

Tuy nhiên, bất chấp nhu cầu của họ, phụ nữ vẫn chưa được đánh giá cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Một số nỗ lực và tổ chức thúc đẩy phụ nữ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu nhằm nỗ lực thu hẹp khoảng cách giới tính. Ví dụ: Phụ nữ trong Khoa học Dữ liệu (WiDS) là một tổ chức toàn cầu cung cấp cố vấn, cơ hội kết nối và tài nguyên giáo dục cho phụ nữ làm việc trong lĩnh vực này. Tương tự như vậy, Phụ nữ trong Học máy (WiML) là một nhóm gồm các nhà khoa học dữ liệu nữ và những người đam mê học máy cung cấp hỗ trợ cho cộng đồng này.

Các sáng kiến ​​khác bao gồm học bổng và các khóa đào tạo được thiết kế riêng cho phụ nữ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Ví dụ, Viện Anita Borg giúp phụ nữ tìm kiếm bằng cấp về máy tính và công nghệ bằng cách cung cấp học bổng và các hình thức hỗ trợ khác.

Việc đa dạng hóa trong lĩnh vực vật liệu sẽ đòi hỏi sự nỗ lực chung của các cá nhân, tổ chức và sự kiên trì. Chúng tôi có thể giúp đảm bảo rằng khoa học dữ liệu được hưởng lợi từ đầy đủ tài năng và quan điểm nếu chúng tôi phá bỏ các rào cản ngăn cản phụ nữ tham gia và thành công trong lĩnh vực này.

Nhận thức được tác động của những người phụ nữ nổi tiếng nhất trong khoa học dữ liệu

Bất chấp sự ít đại diện của phụ nữ trong khoa học dữ liệu, vẫn có nhiều nhân vật nữ quan trọng có tác động đáng kể đến ngành, thế giới và cuộc sống (hàng ngày) của chúng ta. Điều quan trọng là phải ghi nhận và tôn vinh thành tích của những người đã mở đường cho những phụ nữ khác noi theo. Mặc dù khoa học dữ liệu có vẻ là một thuật ngữ hơi mới nhưng lịch sử của nó đã bắt đầu từ đầu những năm 1960, Chiến tranh thế giới thứ hai và thậm chí là thời kỳ Nữ hoàng Victoria.

1. Margaret Hamilton

Mô tả hình ảnh: Nhà khoa học máy tính Margaret Hamilton chụp ảnh với phần mềm hướng dẫn Apollo mà cô và nhóm của mình đã phát triển tại MIT. Tín dụng: Bảo tàng MIT lịch sự

Một số công việc đáng chú ý nhất của Margaret Hamilton là những đóng góp của bà cho dự án Môi trường mặt đất bán tự động (SAGE) và các sứ mệnh Apollo. Cô làm việc trong dự án SAGE tại MIT vào những năm 1960, nơi cô viết phần mềm để xác định máy bay địch.

Vào cuối những năm 1960 và đầu những năm 1970, bà đã giúp viết mã các hệ thống hướng dẫn và điều khiển của sứ mệnh Apollo tại NASA, nơi bà viết mã thuật ngữ “kỹ thuật phần mềm” để mô tả công việc mà bà và nhóm của mình đang làm.

Cô đã nhận được Giải thưởng Đạo luật Không gian Đặc biệt từ NASA vào năm 2003 và năm 2016, cô được Tổng thống Barack Obama trao tặng Huân chương Tự do của Tổng thống.

2. Katherine Johnson

Mô tả hình ảnh: Chân dung Katherine Johnson. Tín dụng: NASA

Một nhà khoa học dữ liệu nữ có ảnh hưởng khác từ những năm 1960 là Katherine Johnson, người có những đóng góp đáng chú ý nhất bao gồm phân tích dữ liệu cho sứ mệnh Freedom 7 của Hoa Kỳ và tính toán cho sứ mệnh Tình bạn 7.

Cô được ghi nhận là người đã sử dụng dữ liệu để tính toán đường quỹ đạo hoàn hảo cho Freedom 7. Cô cũng góp phần vào sứ mệnh đưa chiếc máy bay đầu tiên lên quỹ đạo Trái đất và sứ mệnh Apollo 11 đưa con người đầu tiên lên Mặt trăng.

Trước khi làm việc tại NASA, cô ấy đã mở đường cho các nhóm ít được đại diện, vì cô ấy là một trong ba sinh viên Da đen đầu tiên đăng ký vào chương trình sau đại học tích hợp tại Đại học West Virginia.

Những đóng góp của bà còn được Tổng thống Barack Obama ghi nhận bằng Huân chương Tự do của Tổng thống năm 2015.

3. Chim sơn ca Florence

Mô tả hình ảnh: Chân dung Florence Nightingale. Nhà cung cấp hình ảnh: Perry Pictures/Thư viện Quốc hội, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)

Florence Nightingale, người sáng lập ngành điều dưỡng hiện đại, cũng là một nhà khoa học dữ liệu. Bà nhận ra tầm quan trọng của việc lưu trữ hồ sơ tốt trong bệnh viện và tổ chức Ủy ban Hoàng gia, với sự hỗ trợ của Nữ hoàng Victoria, để phân tích dữ liệu về tỷ lệ tử vong của quân đội.

Phân tích của họ đã giúp xác định rằng phần lớn số binh sĩ tử vong là do các bệnh có thể phòng ngừa được. Để tác động của mình lớn hơn nữa, Nightingale đã tạo ra một sơ đồ, hiện được gọi là “Biểu đồ hoa hồng Nightingale”, để trình bày dữ liệu chứng minh tỷ lệ tử vong giảm sau khi thực hiện các biện pháp của Ủy ban Vệ sinh. Việc trình bày dữ liệu một cách dễ tiếp cận đã giúp ủng hộ các tiêu chuẩn vệ sinh mới.

4. Lý Phi Phi

Mô tả hình ảnh: Chân dung bác sĩ Fei-Fei Lee trước bảng trắng. Tín dụng: Philip Montgomery

Tiến sĩ Fei-Fei Li là một nhà khoa học máy tính nổi tiếng người Mỹ, người đã có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Công việc đáng chú ý của cô bao gồm vai trò là nhà khoa học trưởng về AI tại Google vào năm 2017, là nhà phát minh của ImageNet và Thử thách ImageNet, đồng thời là người ủng hộ hàng đầu cho việc ủng hộ sự đa dạng trong STEM và AI.

Cô đồng sáng lập tổ chức phi lợi nhuận AI4ALL, tập trung vào việc thúc đẩy tính đa dạng và khả năng tiếp cận của AI. Tiến sĩ Li được nhiều người coi là người tiên phong về AI, người luôn nhấn mạnh tầm quan trọng của giá trị con người trong việc phát triển học máy.

5. Tiến sĩ Jeannette Wing

Mô tả hình ảnh: Chân dung bác sĩ Jeanette Wing. Tín dụng: Microsoft

Tiến sĩ Jeannette Wing, giáo sư khoa học máy tính tại Viện Khoa học Dữ liệu của Columbia, là tác giả một bài luận vào năm 2006 có tên “Tư duy tính toán”, ủng hộ tầm quan trọng của tư duy tính toán như một kỹ năng quý giá cho mọi người. Cô cũng giữ vị trí Phó chủ tịch tập đoàn của Microsoft Research, nơi cô thiết lập một chương trình để dự đoán công nghệ sẽ ảnh hưởng đến xã hội như thế nào trong thập kỷ tới.

Những đóng góp của Tiến sĩ Wing cho khoa học máy tính đã mang lại cho bà nhiều giải thưởng và bà là thành viên xuất sắc của một số tổ chức danh giá, chẳng hạn như Hiệp hội vì sự tiến bộ của khoa học Hoa Kỳ, Viện Hàn lâm Khoa học và Nghệ thuật Hoa Kỳ cũng như Viện Kỹ sư Điện và Điện tử. (IEEE) cũng như Hiệp hội Máy tính (ACM).

6. Daphne Koller

Mô tả hình ảnh: Chân dung bác sĩ Daphne Koller. Tín dụng: Trụ cột

Daphne Koller là một nhà khoa học máy tính và doanh nhân, người đã có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực học máy, đặc biệt là trong lĩnh vực mô hình xác suất và mạng Bayesian. Cô nhận bằng Tiến sĩ tại Đại học Stanford vào năm 1993 và tiếp tục trở thành giáo sư khoa học máy tính tại Stanford, nơi cô đồng giảng dạy khóa học trực tuyến đầu tiên của trường đại học vào năm 2011, thu hút hơn 100.000 sinh viên.

Cô đã thành lập một số công ty khởi nghiệp thành công trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, bao gồm Insitro, một công ty sử dụng học máy để phát triển các loại thuốc và liệu pháp mới. Cô đã nhận được nhiều giải thưởng cho công việc của mình trong lĩnh vực khoa học máy tính.

Học viện Kỹ thuật Quốc gia, Học viện Khoa học và Nghệ thuật Hoa Kỳ và Hiệp hội Sinh học Tính toán Quốc tế là một số tổ chức uy tín mà Koller là thành viên. Cô là người có tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực học máy và là một trong những phụ nữ có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực công nghệ hiện nay.

Học viện Phụ nữ và Code Labs

Phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ cũng như khoa học dữ liệu trước đây ít được đại diện, tuy nhiên, có những ví dụ nổi bật về nữ nhà khoa học dữ liệu trong những năm qua. Chúng tôi tại Code Labs Academy tin rằng giáo dục nên được cung cấp cho tất cả mọi người, trong số những người khác, đặc biệt là phụ nữ.

Trong chuỗi sự kiện trực tuyến “Phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ” mà chúng tôi tổ chức vào năm 2022, chúng tôi mong muốn mang đến cho phụ nữ một nền tảng để chia sẻ kinh nghiệm của họ trong ngành. Ngoài ra, một trong những nguyên tắc công ty của chúng tôi là sự đa dạng và hòa nhập, điều này cũng được phản ánh qua tỷ lệ giới tính của các thành viên trong nhóm: Hiện tại, 52% thành viên công ty chúng tôi là nữ và 4% là phi nhị phân. Chúng tôi muốn đảm bảo rằng chúng tôi cung cấp quyền tiếp cận giáo dục bình đẳng cho các cá nhân nam, nữ, người đồng tính và không phân biệt giới tính.

Ngoài các khóa học trên lớp ở Berlin, chúng tôi còn cung cấp các khóa học lập trình trực tuyến về An ninh mạng, Khoa học dữ liệu, Thiết kế UX/UI và Phát triển web. Vì vậy, bất kỳ ai trên toàn cầu, bất kể giới tính, hoàn cảnh, v.v., đều có thể theo đuổi mục tiêu của mình và bắt đầu công việc đầu tiên trong lĩnh vực công nghệ.

Tìm hiểu thêm

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về chương trình đào tạo của chúng tôi hoặc nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến các nguyên tắc hoặc giá trị của chúng tôi, hãy liên hệ với chúng tôi qua email hoặc gọi cho chúng tôi.

Hãy theo dõiEventbrite để biết các hội thảo và sự kiện trực tiếp của chúng tôi ở Berlin cũng như các sự kiện hoàn toàn từ xa.

Nếu bạn muốn học cách viết mã, hãy yên tâm, bạn sẽ có cơ hội giống như bất kỳ ai khác khi học tại Code Labs Academy.

Nguồn:

• https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, nữ%20data%20nhà khoa học%20to%20date.

• https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/

• https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

• https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1

• https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography

• https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist