Seria Femei în tehnologie: Știința datelor
În sectorul tehnologiei, femeile au fost subreprezentate istoric. Cu toate acestea, există un impuls tot mai mare pentru a încuraja mai multe femei să lucreze în tehnologie și să prospere în ea. În prezent, există multe cluburi și proiecte care sprijină femeile în tehnologie, cum ar fi grupuri de rețea, programe de mentorat și burse.
Subreprezentarea femeilor în industria IT are rădăcinile dintr-o varietate de motive, inclusiv prejudecăți și preconcepții, lipsa de mentori și modele de urmat și obstacole structurale. Sporirea diversității în sectorul tehnologic nu este doar echitabilă, dar s-a dovedit că produce rezultate mai bune, inclusiv creșterea creativității și inovației.
Pentru a încuraja mai multe femei să intre în domeniu, este esențial să se reducă obstacolele instituționale și culturale care împiedică intrarea și promovarea în sectorul tehnologic. Aceasta implică sprijinirea unei compensații egale, a programelor de lucru adaptabile și a culturilor incluzive la locul de muncă, pe lângă încurajarea educației STEM pentru tinerele fete și femei. Ne putem asigura că femeile sunt reprezentate și apreciate în mod adecvat în sectorul tehnologic prin adoptarea acestor pași.
În această serie de bloguri, recunoaștem femeile care au avut un impact în diferite domenii ale tehnologiei, începând cu știința datelor.
Femeile din domeniul științei datelor au fost, de asemenea, subreprezentate istoric. Cu toate acestea, numeroase programe și organizații încearcă să schimbe acest lucru.
Descrierea imaginii: Trei femei care lucrează la un birou.
Știința datelor implică utilizarea metodelor statistice, precum și a metodelor de calcul pentru a extrage informații din cantități mari de date. Pe măsură ce știința datelor devine din ce în ce mai importantă în multe industrii, există o cerere tot mai mare de oameni de știință calificați.
Cu toate acestea, în ciuda nevoii lor de ele, femeile sunt încă subreprezentate în domeniul științei datelor.
Mai multe eforturi și organizații promovează femeile în știința datelor într-un efort de a reduce decalajul de gen. De exemplu, Women in Data Science (WiDS) este o organizație globală care oferă mentorat, oportunități de creare de rețele și resurse educaționale femeilor care lucrează în domeniu. Într-o ordine similară, Women in Machine Learning (WiML) este un grup de femei în știință de date și pasionate de învățare automată care oferă sprijin acestei comunități.
Alte inițiative includ burse și cursuri de formare personalizate special pentru femei în domeniul științei datelor. De exemplu, Institutul Anita Borg ajută femeile care caută diplome în informatică și tehnologie, oferind burse și alte forme de asistență.
Diversificarea disciplinei materialelor va necesita eforturi concertate din partea indivizilor, organizațiilor și asiduitatea. Putem ajuta să ne asigurăm că știința datelor beneficiază de întreaga gamă de talente și perspective dacă dărâmăm barierele care împiedică femeile să intre și să reușească în domeniu.
Recunoașterea impactului celor mai faimoase femei în știința datelor
În ciuda subreprezentării femeilor în știința datelor, au existat mai multe figuri feminine importante care au avut un impact semnificativ asupra industriei, lumii și vieții noastre (de zi cu zi). Este important să recunoaștem și să sărbătoriți în mod corespunzător realizările celor care au deschis calea pe care alte femei să le urmeze. Deși știința datelor poate părea a fi un termen oarecum nou, istoria sa datează de la începutul anilor 1960, al Doilea Război Mondial și chiar până în perioada reginei Victoria.
Descrierea imaginii: Informaticianul Margaret Hamilton pozează cu software-ul de ghidare Apollo pe care ea și echipa ei l-au dezvoltat la MIT. Credit: cu amabilitatea MIT Museum
Unele dintre cele mai notabile lucrări ale lui Margaret Hamilton au fost contribuțiile ei la proiectul Semi-Automatic Ground Environment (SAGE) și misiunile Apollo. Ea a lucrat la proiectul SAGE la MIT în anii 1960, unde a scris software pentru identificarea aeronavelor inamice.
La sfârșitul anilor 1960 și începutul anilor 1970, ea a ajutat la codificarea sistemelor de ghidare și control ale misiunii Apollo de la NASA, unde a codificat termenul „inginerie software” pentru a descrie munca pe care o făcea ea și echipa ei.
Ea a primit premiul Exceptional Space Act de la NASA în 2003, iar în 2016, ea a fost înmânată cu medalia prezidențială a libertății de către președintele Barack Obama.
2. Katherine Johnson
Descrierea imaginii: Portretul lui Katherine Johnson. Credite: NASA
O altă femeie influentă în știință de date din anii 1960 este Katherine Johnson, ale cărei contribuții cele mai notabile includ analiza datelor pentru misiunea Freedom 7 din Statele Unite și calcule pentru misiunea Friendship 7.
Ea este creditată cu utilizarea datelor pentru a calcula o traiectorie orbitală perfectă pentru Freedom 7. Ea a contribuit, de asemenea, la misiunea care a trimis primul avion pe orbita Pământului și la misiunea Apollo 11 care a trimis primul om pe Lună.
Înainte de a lucra la NASA, ea deschidea deja calea pentru grupuri subreprezentate, deoarece a fost unul dintre primii trei studenți de culoare care s-au înscris într-un program integrat de absolvire la Universitatea West Virginia.
Contribuțiile ei au fost, de asemenea, recunoscute de președintele Barack Obama cu Medalia Prezidențială a Libertății în 2015.
3. Florence Nightingale
Descrierea imaginii: portretul Florence Nightingale. Credite: Perry Pictures/Biblioteca Congresului, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)
Florence Nightingale, fondatorul asistentei medicale moderne, a fost, de asemenea, un cercetător al datelor. Ea a recunoscut importanța unei bune evidențe în spitale și a organizat o Comisie Regală, cu sprijinul Reginei Victoria, pentru a analiza datele despre mortalitatea armatei.
Analiza lor a ajutat la stabilirea faptului că majoritatea morților soldaților au fost cauzate de boli care pot fi prevenite. Făcându-și impactul și mai mare, Nightingale a creat o diagramă, cunoscută acum sub numele de „Diagrama trandafirului Nightingale”, pentru a prezenta datele care demonstrează scăderea ratelor de deces după implementarea practicilor Comisiei de salubritate. Prezentarea datelor în mod accesibil a ajutat la pledoaria pentru noi standarde de salubritate.
4. Fei-Fei Lee
Descrierea imaginii: Portretul doctorului Fei-Fei Lee în fața unei table albe. Credite: Philip Montgomery
Dr Fei-Fei Li este un proeminent informatician american care a adus contribuții semnificative în domeniul inteligenței artificiale.
Munca ei remarcabilă include a servit ca om de știință șef al AI la Google în 2017, a fost inventatorul ImageNet și ImageNet Challenge și a fost un susținător de frunte pentru susținerea diversității în STEM și AI.
Ea a co-fondat organizația non-profit AI4ALL, care se concentrează pe promovarea diversității și accesibilității AI. Dr. Li este considerat pe scară largă ca un pionier al inteligenței artificiale care pune un accent puternic pe importanța valorilor umane în dezvoltarea învățării automate.
5. Dr Jeannette Wing
Descrierea imaginii: Portretul Dr Jeanette Wing. Credite: Microsoft
Dr Jeannette Wing, profesor de informatică la Data Science Institute din Columbia, a scris în 2006 un eseu numit „Gândire computațională”, susținând importanța gândirii computaționale ca o abilitate valoroasă pentru toată lumea. Ea a deținut, de asemenea, funcția de vicepreședinte corporativ al Microsoft Research, unde a stabilit un program pentru a prezice modul în care tehnologia va influența societatea în următorul deceniu.
Contribuțiile Dr. Wing la informatică i-au adus numeroase premii și este un membru distins al mai multor organizații apreciate, cum ar fi Asociația Americană pentru Progresul Științei, Academia Americană de Arte și Științe și Institutul de Ingineri Electrici și Electronici. (IEEE), precum și Asociația pentru Mașini de Calcul (ACM).
6. Daphne Koller
Descrierea imaginii: Portretul Dr Daphne Koller. Credite: Pillar
Daphne Koller este un informatician și antreprenor care a adus contribuții semnificative în domeniul învățării automate, în special în domeniul modelelor probabilistice și al rețelelor bayesiene. Și-a luat doctoratul la Universitatea Stanford în 1993 și a devenit profesor de informatică la Stanford, unde a predat în comun primul curs online al universității în 2011, care a atras peste 100.000 de studenți.
Ea a fondat mai multe startup-uri de succes în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate, inclusiv Insitro, o companie care folosește învățarea automată pentru a dezvolta noi medicamente și terapii. Ea a primit numeroase premii pentru munca sa în domeniul informaticii.
Academia Națională de Inginerie, Academia Americană de Arte și Științe și Societatea Internațională de Biologie Computațională sunt unele dintre organizațiile prestigioase la care Koller este membru. Ea este o voce lider în domeniul învățării automate și una dintre cele mai influente femei de astăzi în tehnologie.
Women and Code Labs Academy
Femeile din domeniul tehnologiei, precum și din domeniul științei datelor au fost subreprezentate din punct de vedere istoric, totuși, de-a lungul anilor, există exemple remarcabile de femei în domeniul științei datelor. Noi, cei de la Code Labs Academy, credem că educația ar trebui să fie disponibilă tuturor, printre altele, în special femeilor.
În seria noastră de evenimente online „Women in Tech”, pe care am găzduit-o în 2022, ne-am propus să oferim femeilor o platformă pentru a-și împărtăși experiența în industrie. În plus, unul dintre principiile noastre corporative este diversitatea și incluziunea, care se reflectă și în raportul de gen al membrilor echipei noastre: în prezent, 52% din compania noastră este feminină și 4% este non-binară. Dorim să ne asigurăm că oferim acces egal la educație pentru persoanele masculine, feminine, queer și non-binare.
Pe lângă cursurile noastre la clasă din Berlin, oferim și cursuri de programare online în Cyber Security, Data Science, UX/UI Design și Web Development. Așadar, oricine de pe glob, indiferent de sex, mediu etc., își poate urmări scopul și își poate începe primul loc de muncă în tehnologie.
Află mai multe
Dacă doriți să aflați mai multe despre bootcamp-urile noastre sau dacă aveți întrebări cu privire la principiile sau valorile noastre, contactați-ne prin e-mail sau sunați-ne.
Fiți cu ochii peEventbrite pentru atelierele și evenimentele noastre în persoană din Berlin, precum și evenimentele complet la distanță.
Dacă doriți să învățați cum să codificați, fiți siguri că veți avea aceeași șansă ca oricine altcineva, atunci când studiați cu Code Labs Academy.
Surse:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, femei%20data%20scientists%20to%20date.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
-
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
