Vroue in Tegnologie-reeks: Datawetenskap
In die tegnologiesektor was vroue histories onderverteenwoordig. Nietemin is daar 'n groeiende druk om meer vroue aan te moedig om in tegnologie te werk en daarin te floreer. Deesdae is daar baie klubs en projekte wat vroue in tegnologie ondersteun, soos netwerkgroepe, mentorskapprogramme en beurse.
Die onderverteenwoordiging van vroue in die IT-industrie is gewortel in 'n verskeidenheid redes, insluitend vooroordeel en vooropvattings, 'n gebrek aan mentors en rolmodelle, en strukturele struikelblokke. Die bevordering van diversiteit in die tegnologiesektor is nie net regverdig nie, maar dit is bewys dat dit beter resultate lewer, insluitend verhoogde kreatiwiteit en innovasie.
Om meer vroue aan te moedig om die veld te betree, is dit van kritieke belang om die institusionele en kulturele struikelblokke wat toetrede en bevordering in die tegnologiesektor verhoed, te verminder. Dit behels die ondersteuning van gelyke vergoeding, aanpasbare werkskedules en inklusiewe werkplekkulture bykomend tot die aanmoediging van STEM-onderrig vir jong meisies en vroue. Ons kan verseker dat vroue voldoende verteenwoordig en gewaardeer word in die tegnologiesektor deur hierdie stappe aan te neem.
In hierdie blogreeks gee ons erkenning aan vroue wat 'n impak gemaak het in verskillende velde van tegnologie, begin met datawetenskap.
Vroue in die veld van datawetenskap is ook histories onderverteenwoordig. Talle programme en organisasies probeer dit egter verander.
Beeldbeskrywing: Drie vroue wat oor 'n lessenaar werk.
Datawetenskap behels die gebruik van statistiese metodes sowel as berekeningsmetodes om insigte uit groot hoeveelhede data te onttrek. Namate datawetenskap al hoe belangriker word in baie industrieë, is daar 'n groeiende vraag na geskoolde wetenskaplikes.
Ten spyte van hul behoefte daaraan, is vroue egter steeds onderverteenwoordig in die veld van datawetenskap.
Verskeie pogings en organisasies bevorder vroue in datawetenskap in 'n poging om die geslagsgaping te verklein. Byvoorbeeld, Women in Data Science (WiDS) is 'n wêreldwye organisasie wat mentorskap, netwerkgeleenthede en opvoedkundige hulpbronne verskaf aan vroue wat in die veld werk. Op soortgelyke wyse is Women in Machine Learning (WiML) 'n groep vroulike datawetenskaplikes en masjienleer-entoesiaste wat ondersteuning aan hierdie gemeenskap bied.
Ander inisiatiewe sluit in beurse en opleidingskursusse wat spesiaal vir vroue in datawetenskap aangepas is. Die Anita Borg-instituut help byvoorbeeld vroue wat grade in rekenaars en tegnologie soek deur beurse en ander vorme van bystand te verskaf.
Diversifikasie in materiaaldissipline sal gesamentlike pogings van individue, organisasies en toewyding vereis. Ons kan help om te verseker dat datawetenskap voordeel trek uit die volle reeks talent en perspektiewe as ons die hindernisse afbreek wat vroue verhoed om die veld te betree en daarin te slaag.
Erkenning van die impak van die bekendste vroue in datawetenskap
Ten spyte van die onderverteenwoordiging van vroue in datawetenskap, was daar verskeie belangrike vroulike figure wat 'n beduidende impak op die bedryf, die wêreld en ons (daaglikse) lewens gemaak het. Dit is belangrik om die prestasies van diegene wat die pad gebaan het vir ander vroue om te volg behoorlik te erken en te vier. Alhoewel datawetenskap 'n ietwat nuwe term kan lyk, gaan die geskiedenis daarvan terug na die vroeë 1960's, die Tweede Wêreldoorlog en selfs na die tydperk van koningin Victoria.
Beeldbeskrywing: Rekenaarwetenskaplike Margaret Hamilton poseer met die Apollo-begeleidingsagteware wat sy en haar span by MIT ontwikkel het. Krediet: Met vergunning MIT Museum
Van Margaret Hamilton se mees noemenswaardige werk was haar bydraes tot die Semi-Automatic Ground Environment (SAGE)-projek en die Apollo-sendings. Sy het in die 1960's aan die SAGE-projek by MIT gewerk, waar sy sagteware geskryf het om vyandelike vliegtuie te identifiseer.
In die laat 1960's en vroeë 1970's het sy gehelp met die kodering van die leiding- en beheerstelsels van die Apollo-sending by NASA, dit is waar sy die term "sagteware-ingenieurswese" gekodeer het om die werk wat sy en haar span gedoen het, te beskryf.
Sy het die Exceptional Space Act-toekenning van NASA in 2003 ontvang, en in 2016 is die Presidensiële Medalje van Vryheid deur president Barack Obama aan haar oorhandig.
2. Katherine Johnson
Beeldbeskrywing: Portret van Katherine Johnson. Krediete: NASA
Nog 'n invloedryke vroulike data-wetenskaplike uit die 1960's is Katherine Johnson, wie se mees noemenswaardige bydraes data-analise vir die Verenigde State se Freedom 7-sending en berekeninge vir die Friendship 7-sending insluit.
Sy word gekrediteer met die gebruik van data om 'n perfekte baanbaan vir Freedom 7 te bereken. Sy het ook bygedra tot die sending wat die eerste vliegtuig gestuur het om die Aarde te wentel en die Apollo 11-sending wat die eerste mens na die Maan gestuur het.
Voor haar werk by NASA het sy reeds die weg gebaan vir onderverteenwoordigde groepe, aangesien sy een van die eerste drie swart studente was wat vir 'n geïntegreerde nagraadse program by die Wes-Virginië Universiteit ingeskryf het.
Haar bydraes is ook erken deur president Barack Obama met die Presidensiële Medalje van Vryheid in 2015.
3. Florence Nightingale
Beeldbeskrywing: Florence Nightingale-portret. Krediete: Perry Pictures/Library of Congress, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)
Florence Nightingale, die stigter van moderne verpleging, was ook 'n datawetenskaplike. Sy het die belangrikheid van goeie rekordhouding in hospitale erken en 'n koninklike kommissie georganiseer, met die ondersteuning van koningin Victoria, om weermag sterftedata te ontleed.
Hul ontleding het gehelp om te bepaal dat die meerderheid van soldate se sterftes deur voorkombare siektes veroorsaak is. Om haar impak nog groter te maak, het Nightingale 'n diagram geskep, nou bekend as die "Nightingale Rose Diagram", om die data voor te stel wat die afname in sterftesyfers aantoon nadat praktyke van die Sanitasiekommissie geïmplementeer is. Deur die data toeganklik aan te bied, het dit gehelp om nuwe standaarde van sanitasie te bepleit.
4. Fei-Fei Lee
Beeldbeskrywing: Portret van Dr Fei-Fei Lee voor 'n witbord. Krediete: Philip Montgomery
Dr Fei-Fei Li is 'n prominente Amerikaanse rekenaarwetenskaplike wat beduidende bydraes tot die veld van kunsmatige intelligensie gelewer het.
Haar noemenswaardige werk sluit in om as die hoofwetenskaplike van KI by Google in 2017 te dien, die uitvinder van ImageNet en die ImageNet Challenge te wees, en 'n leidende voorstander te wees vir die voorspraak vir diversiteit in STEM en KI.
Sy was medestigter van die nie-winsgewende organisasie AI4ALL, wat fokus op die bevordering van die diversiteit en toeganklikheid van KI. Dr Li word wyd beskou as 'n KI-pionier wat sterk klem plaas op die belangrikheid van menslike waardes in die ontwikkeling van masjienleer.
5. Dr Jeannette Wing
Beeldbeskrywing: Portret van Dr Jeanette Wing. Krediete: Microsoft
Dr Jeannette Wing, 'n rekenaarwetenskapprofessor by Columbia se Data Science Institute, het in 2006 'n opstel geskryf genaamd "Computational Thinking", wat die belangrikheid van rekenaardenke as 'n waardevolle vaardigheid vir almal bepleit. Sy het ook die pos van korporatiewe visepresident van Microsoft Research beklee, waar sy 'n program gestig het om te voorspel hoe tegnologie die samelewing binne die volgende dekade sou beïnvloed.
Dr Wing se bydraes tot rekenaarwetenskap het haar talle toekennings besorg, en sy is 'n vooraanstaande lid van verskeie gewaardeerde organisasies, soos die American Association for the Advancement of Science, die American Academy of Arts and Sciences, en die Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) sowel as die Vereniging vir Rekenaarmasjinerie (ACM).
6. Daphne Koller
Beeldbeskrywing: Portret van Dr Daphne Koller. Krediete: Pilaar
Daphne Koller is 'n rekenaarwetenskaplike en entrepreneur wat beduidende bydraes tot die veld van masjienleer gemaak het, veral op die gebied van waarskynlikheidsmodelle en Bayesiaanse netwerke. Sy het haar PhD aan die Stanford Universiteit in 1993 ontvang en het voortgegaan om 'n professor in rekenaarwetenskap by Stanford te word, waar sy in 2011 die universiteit se eerste aanlynkursus was, wat meer as 100 000 studente gelok het.
Sy het verskeie suksesvolle opstarters op die gebied van kunsmatige intelligensie en masjienleer gestig, insluitend Insitro, 'n maatskappy wat masjienleer gebruik om nuwe medisyne en terapieë te ontwikkel. Sy het baie toekennings ontvang vir haar werk op die gebied van rekenaarwetenskap.
Die National Academy of Engineering, die American Academy of Arts and Sciences, en die International Society for Computational Biology is van die gesogte organisasies waarvan Koller 'n lid is. Sy is 'n toonaangewende stem op die gebied van masjienleer en een van vandag se mees invloedryke vroue in tegnologie.
Women and Code Labs Academy
Vroue in tegnologie sowel as in datawetenskap is histories onderverteenwoordig, maar daar is uitstekende voorbeelde van vroulike datawetenskaplikes oor die jare. Ons by Code Labs Academy glo dat onderwys vir almal beskikbaar moet wees, onder andere, veral vir vroue.
In ons aanlyn geleentheidreeks "Women in Tech" wat ons in 2022 aangebied het, het ons daarop gemik om vroue 'n platform te gee om hul ervaring binne die bedryf te deel. Boonop is een van ons korporatiewe beginsels diversiteit en insluiting, wat ook in die geslagsverhouding van ons spanlede weerspieël word: Tans is 52% van ons maatskappy vroulik en 4% is nie-binêr. Ons wil verseker dat ons gelyke toegang tot onderwys bied vir manlike, vroulike, vreemde en nie-binêre individue.
Benewens ons klaskamerkursusse in Berlyn, bied ons ook aanlyn programmeringskursusse in Kubersekuriteit, Datawetenskap, UX/UI-ontwerp en Webontwikkeling aan. So enigiemand regoor die wêreld, ongeag watter geslag, agtergrond, ens., kan hul doel nastreef en hul eerste werk in tegnologie begin.
Kom meer te wete
As jy meer oor ons selflaaikampe wil leer of as jy enige vrae het oor ons beginsels of waardes, kontak ons via e-pos of bel ons.
Hou Eventbrite dop vir ons werkswinkels en geleenthede persoonlik in Berlyn sowel as heeltemal afgeleë geleenthede.
As jy graag wil leer hoe om te kodeer, wees verseker, jy sal dieselfde kans as enigiemand anders kry wanneer jy by Code Labs Academy studeer.
Bronne:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, vroulike%20data%20wetenskaplikes%20tot%20datum.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
-
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
