Séria Ženy v technike: Dátová veda
V technologickom sektore boli ženy historicky nedostatočne zastúpené. Napriek tomu rastie tlak na povzbudenie väčšieho počtu žien, aby pracovali v technológiách a prosperovali v nich. V súčasnosti existuje veľa klubov a projektov na podporu žien v technológiách, ako sú networkingové skupiny, mentorské programy a štipendiá.
Nedostatočné zastúpenie žien v IT priemysle je zakorenené z rôznych dôvodov vrátane predsudkov a predsudkov, nedostatku mentorov a vzorov a štrukturálnych prekážok. Zvyšovanie rozmanitosti v technologickom sektore je nielen spravodlivé, ale ukázalo sa, že prináša lepšie výsledky vrátane zvýšenej kreativity a inovácií.
Aby sme povzbudili viac žien, aby vstúpili do tejto oblasti, je nevyhnutné znížiť inštitucionálne a kultúrne prekážky, ktoré bránia vstupu a propagácii v technologickom sektore. Okrem podpory vzdelávania v oblasti STEM pre mladé dievčatá a ženy to znamená podporu rovnakej odmeny, adaptabilných pracovných rozvrhov a inkluzívnej kultúry na pracovisku. Prijatím týchto krokov môžeme zabezpečiť, aby boli ženy v technologickom sektore primerane zastúpené a oceňované.
V tomto seriáli blogov oceňujeme ženy, ktoré mali vplyv v rôznych oblastiach techniky, počnúc vedou o údajoch.
Ženy v oblasti vedy o údajoch boli tiež historicky nedostatočne zastúpené. Mnohé programy a organizácie sa to však snažia zmeniť.
Popis obrázka: Tri ženy pracujúce nad stolom.
Veda o údajoch zahŕňa používanie štatistických metód, ako aj výpočtových metód na získavanie poznatkov z veľkého množstva údajov. Keďže veda o údajoch sa v mnohých odvetviach stáva čoraz dôležitejšou, dopyt po kvalifikovaných vedcoch rastie.
Napriek ich potrebe sú však ženy v oblasti vedy o údajoch stále nedostatočne zastúpené.
Niekoľko snáh a organizácií podporuje ženy vo vede o údajoch v snahe odstrániť rodové rozdiely. Napríklad Women in Data Science (WiDS) je globálna organizácia, ktorá poskytuje mentorstvo, príležitosti na vytváranie sietí a vzdelávacie zdroje ženám pracujúcim v tejto oblasti. V podobnom duchu, Women in Machine Learning (WiML) je skupina vedkýň v oblasti údajov a nadšencov strojového učenia, ktorá poskytuje podporu tejto komunite.
Medzi ďalšie iniciatívy patria štipendiá a školiace kurzy šité na mieru najmä ženám v oblasti vedy o údajoch. Napríklad Inštitút Anity Borgovej pomáha ženám, ktoré hľadajú tituly v oblasti výpočtovej techniky a technológií, poskytovaním štipendií a iných foriem pomoci.
Diverzifikácia materiálovej disciplíny si bude vyžadovať spoločné úsilie jednotlivcov, organizácií a vytrvalosť. Ak prelomíme bariéry, ktoré ženám bránia vstúpiť do odboru a uspieť v ňom, môžeme pomôcť zabezpečiť, aby dátová veda profitovala z celej škály talentov a perspektív.
Uvedomenie si vplyvu najznámejších žien v dátovej vede
Napriek nedostatočnému zastúpeniu žien vo vede o údajoch existuje viacero dôležitých ženských postáv, ktoré významne ovplyvnili priemysel, svet a naše (každodenné) životy. Je dôležité správne uznať a osláviť úspechy tých, ktorí vydláždili cestu ostatným ženám, aby ju nasledovali. Hoci sa dátová veda môže zdať trochu novým pojmom, jej história siaha až do začiatku 60. rokov 20. storočia, do druhej svetovej vojny a dokonca do obdobia kráľovnej Viktórie.
Popis obrázka: Počítačová vedkyňa Margaret Hamiltonová pózuje s navádzacím softvérom Apollo, ktorý ona a jej tím vyvinuli na MIT. Kredit: S láskavým dovolením MIT Museum
Niektoré z najvýznamnejších diel Margaret Hamiltonovej boli jej príspevky k projektu Semi-Automatic Ground Environment (SAGE) a misiám Apollo. V 60. rokoch pracovala na projekte SAGE na MIT, kde napísala softvér na identifikáciu nepriateľských lietadiel.
Koncom 60. a začiatkom 70. rokov pomáhala s kódovaním navádzacích a riadiacich systémov misie Apollo v NASA, kde zakódovala termín „softvérové inžinierstvo“, aby opísala prácu, ktorú ona a jej tím robili.
V roku 2003 získala od NASA ocenenie Exceptional Space Act Award a v roku 2016 jej prezident Barack Obama odovzdal Prezidentskú medailu slobody.
2. Katherine Johnsonová
Popis obrázku: Portrét Katherine Johnson. Poďakovanie: NASA
Ďalšou vplyvnou ženskou vedkyňou v oblasti údajov zo 60. rokov je Katherine Johnson, ktorej najvýznamnejšie príspevky zahŕňajú analýzu údajov pre misiu United States Freedom 7 a výpočty pre misiu Friendship 7.
Pripisuje sa jej použitie údajov na výpočet dokonalej dráhy obežnej dráhy pre Freedom 7. Prispela tiež k misii, ktorá vyslala prvé lietadlo na obežnú dráhu Zeme, a misii Apollo 11, ktorá vyslala prvého človeka na Mesiac.
Pred prácou v NASA už dláždila cestu pre nedostatočne zastúpené skupiny, pretože bola jednou z prvých troch černošských študentov, ktorí sa zapísali do integrovaného postgraduálneho programu na West Virginia University.
Jej prínos ocenil aj prezident Barack Obama prezidentskou medailou slobody v roku 2015.
3. Florence Nightingale
Popis obrázku: Portrét Florence Nightingale. Poďakovanie: Perry Pictures/Library of Congress, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)
Florence Nightingale, zakladateľka moderného ošetrovateľstva, bola tiež vedkyňou údajov. Uznala dôležitosť dobrého vedenia záznamov v nemocniciach a zorganizovala Kráľovskú komisiu s podporou kráľovnej Viktórie na analýzu údajov o úmrtnosti armády.
Ich analýza pomohla určiť, že väčšina úmrtí vojakov bola spôsobená chorobami, ktorým sa dá predísť. Aby bol jej vplyv ešte väčší, vytvorila Nightingale diagram, teraz známy ako „Diagram slávikovej ruže“, aby prezentoval údaje preukazujúce pokles úmrtnosti po implementácii postupov Sanitačnej komisie. Prístupná prezentácia údajov pomohla obhajovať nové štandardy hygieny.
4. Fei-Fei Lee
Popis obrázku: Portrét Dr Fei-Fei Lee pred tabuľou. Kredity: Philip Montgomery
Dr Fei-Fei Li je významný americký počítačový vedec, ktorý významne prispel k oblasti umelej inteligencie.
Jej pozoruhodná práca zahŕňa pôsobenie ako hlavný vedec AI v spoločnosti Google v roku 2017, bola vynálezcom ImageNet a ImageNet Challenge a bola vedúcou zástankyňou obhajovania rozmanitosti v STEM a AI.
Spoluzaložila neziskovú organizáciu AI4ALL, ktorá sa zameriava na podporu rozmanitosti a dostupnosti AI. Dr Li je všeobecne považovaný za priekopníka AI, ktorý kladie veľký dôraz na dôležitosť ľudských hodnôt pri vývoji strojového učenia.
5. Dr Jeannette Wing
Popis obrázku: Portrét Dr Jeanette Wing. Kredity: Microsoft
Dr Jeannette Wing, profesorka počítačovej vedy na Columbia's Data Science Institute, napísala v roku 2006 esej s názvom „Computational Thinking“, ktorá obhajuje dôležitosť počítačového myslenia ako cennej zručnosti pre každého. Zastávala tiež pozíciu Corporate Vice President spoločnosti Microsoft Research, kde vytvorila program na predpovedanie toho, ako technológie ovplyvnia spoločnosť v nasledujúcom desaťročí.
Príspevky Dr. Wing k počítačovej vede jej vyniesli množstvo ocenení a je významnou členkou niekoľkých vážených organizácií, ako napríklad American Association for the Advancement of Science, American Academy of Arts and Sciences a Institute of Electrical and Electronic Engineers. (IEEE), ako aj Asociácia pre výpočtové stroje (ACM).
6. Daphne Koller
Popis obrázku: Portrét doktorky Daphne Kollerovej. Kredity: Pilier
Daphne Koller je počítačová vedkyňa a podnikateľka, ktorá významne prispela do oblasti strojového učenia, najmä v oblasti pravdepodobnostných modelov a Bayesovských sietí. V roku 1993 získala doktorát na Stanfordskej univerzite a stala sa profesorkou informatiky na Stanforde, kde v roku 2011 spoluvyučovala prvý online kurz univerzity, ktorý prilákal viac ako 100 000 študentov.
Založila niekoľko úspešných startupov v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia, vrátane spoločnosti Insitro, ktorá využíva strojové učenie na vývoj nových liekov a terapií. Za svoju prácu v oblasti informatiky získala mnoho ocenení.
Národná akadémia inžinierstva, Americká akadémia umení a vied a Medzinárodná spoločnosť pre počítačovú biológiu sú niektoré z prestížnych organizácií, ktorých je Koller členom. Je vedúcou osobnosťou v oblasti strojového učenia a jednou z najvplyvnejších žien súčasnosti v oblasti technológií.
Women and Code Labs Academy
Ženy v technike, ako aj vo vede o údajoch boli historicky nedostatočne zastúpené, existujú však vynikajúce príklady ženských vedkýň v oblasti údajov v priebehu rokov. My v Code Labs Academy veríme, že vzdelanie by malo byť dostupné každému, okrem iného, najmä ženám.
V našom seriáli online podujatí „Women in Tech“, ktorý sme usporiadali v roku 2022, sme sa zamerali na to, aby sme ženám poskytli platformu na zdieľanie svojich skúseností v tomto odvetví. Okrem toho je jedným z našich firemných princípov diverzita a inklúzia, čo sa odráža aj v pomere pohlavia členov nášho tímu: V súčasnosti je v našej spoločnosti 52 % žien a 4 % nebinárnych. Chceme zabezpečiť rovnaký prístup k vzdelaniu mužom, ženám, queer a nebinárnym jednotlivcom.
Okrem našich učebných kurzov v Berlíne ponúkame aj online kurzy programovania v oblasti kybernetickej bezpečnosti, Data Science, UX/UI Design a Web Development. Takže ktokoľvek na celom svete, bez ohľadu na pohlavie, pôvod atď., môže ísť za svojim cieľom a začať svoju prvú prácu v oblasti techniky.
Uč sa viac
Ak by ste sa chceli dozvedieť viac o našich bootcampoch alebo ak máte akékoľvek otázky týkajúce sa našich princípov alebo hodnôt, kontaktujte nás prostredníctvom e-mailu alebo nám zavolajte.
Sledujte Eventbrite pre naše workshopy a udalosti osobne v Berlíne, ako aj úplne vzdialené udalosti.
Ak sa chcete naučiť kódovať, buďte si istí, že pri štúdiu s Code Labs Academy dostanete rovnakú šancu ako ktokoľvek iný.
Zdroje:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, žena%20údaje%20vedci%20až%20dáta.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
– https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
