Moterys technologijų serijoje: duomenų mokslas
Technologijų sektoriuje moterys istoriškai buvo nepakankamai atstovaujamos. Nepaisant to, vis labiau stengiamasi paskatinti daugiau moterų dirbti technologijų srityje ir klestėti. Šiuo metu yra daug klubų ir projektų, remiančių moteris technologijų srityje, pavyzdžiui, tinklų kūrimo grupės, mentorystės programos ir stipendijos.
Nepakankamas moterų atstovavimas IT pramonėje kyla dėl įvairių priežasčių, įskaitant išankstinį nusistatymą ir išankstines nuostatas, mentorių ir sektinų modelių trūkumą ir struktūrines kliūtis. Įvairovės didinimas technologijų sektoriuje yra ne tik sąžiningas, bet, kaip įrodyta, galima pasiekti geresnių rezultatų, įskaitant didesnį kūrybiškumą ir naujoves.
Siekiant paskatinti daugiau moterų ateiti į šią sritį, labai svarbu sumažinti institucines ir kultūrines kliūtis, trukdančias patekti į technologijų sektorių ir ją reklamuoti. Tai reiškia, kad reikia remti vienodą atlyginimą, pritaikomus darbo grafikus ir įtraukią darbo vietos kultūrą, taip pat skatinti jaunų mergaičių ir moterų STEM švietimą. Imdamiesi šių veiksmų galime užtikrinti, kad moterims būtų tinkamai atstovaujama ir jos būtų vertinamos technologijų sektoriuje.
Šioje tinklaraščių serijoje vertiname moteris, kurios padarė įtaką įvairiose technologijų srityse, pradedant duomenų mokslu.
Moterys duomenų mokslo srityje taip pat istoriškai buvo nepakankamai atstovaujamos. Tačiau daugybė programų ir organizacijų bando tai pakeisti.
Vaizdo aprašymas: trys moterys, dirbančios prie stalo.
Duomenų mokslas apima statistinių ir skaičiavimo metodų naudojimą, kad būtų galima gauti įžvalgų iš didelių duomenų kiekių. Duomenų mokslas tampa vis svarbesnis daugelyje pramonės šakų, todėl auga kvalifikuotų mokslininkų poreikis.
Tačiau nepaisant jų poreikio, duomenų mokslo srityje moterys vis dar nepakankamai atstovaujamos.
Kelios pastangos ir organizacijos skatina moteris duomenų moksle, siekdamos panaikinti lyčių skirtumą. Pavyzdžiui, „Women in Data Science“ (WiDS) yra pasaulinė organizacija, teikianti mentorystę, tinklų kūrimo galimybes ir švietimo išteklius šioje srityje dirbančioms moterims. Panašiai Moterys mašininiame mokyme (WiML) yra moterų duomenų mokslininkių ir mašininio mokymosi entuziasčių grupė, teikianti paramą šiai bendruomenei.
Kitos iniciatyvos apima stipendijas ir mokymo kursus, specialiai pritaikytus moterims duomenų mokslo srityje. Pavyzdžiui, Anitos Borg institutas padeda moterims, ieškančioms kompiuterijos ir technologijų laipsnių, skirdamas stipendijas ir kitokią pagalbą.
Medžiagų disciplinos įvairinimas pareikalaus suderintų asmenų, organizacijų pastangų ir atkaklumo. Galime padėti užtikrinti, kad duomenų mokslas gautų naudos iš visų talentų ir perspektyvų, jei pašalinsime kliūtis, trukdančias moterims patekti į šią sritį ir sėkmingai dirbti.
Garsiausių moterų poveikio duomenų mokslui pripažinimas
Nepaisant to, kad duomenų moksle moterys nepakankamai atstovaujamos, buvo daug svarbių moterų figūrų, kurios padarė didelę įtaką pramonei, pasauliui ir mūsų (kasdieniniam) gyvenimui. Svarbu tinkamai pripažinti ir švęsti pasiekimus tų, kurios nutiesė kelią kitoms moterims. Nors duomenų mokslas gali pasirodyti kiek naujas terminas, jo istorija siekia septintojo dešimtmečio pradžią, Antrąjį pasaulinį karą ir net karalienės Viktorijos laikotarpį.
Vaizdo aprašymas: Kompiuterių mokslininkė Margaret Hamilton pozuoja naudodama Apollo orientavimo programinę įrangą, kurią ji ir jos komanda sukūrė MIT. Kreditas: MIT muziejaus sutikimas
Kai kurie ryškiausi Margaret Hamilton darbai buvo jos indėlis į pusiau automatinės antžeminės aplinkos (SAGE) projektą ir „Apollo“ misijas. 1960-aisiais ji dirbo SAGE projekte MIT, kur parašė programinę įrangą priešo orlaiviams identifikuoti.
Septintojo dešimtmečio pabaigoje ir aštuntojo dešimtmečio pradžioje ji padėjo koduoti NASA misijos „Apollo“ orientavimo ir valdymo sistemas, kur ji užkodavo terminą „programinės įrangos inžinerija“, kad apibūdintų jos ir jos komandos atliekamą darbą.
2003 m. ji gavo NASA išskirtinio kosmoso akto apdovanojimą, o 2016 m. prezidentas Barackas Obama jai įteikė Prezidento laisvės medalį.
2. Katherine Johnson
Vaizdo aprašymas: Katherine Johnson portretas. Autoriai: NASA
Kita įtakinga septintojo dešimtmečio duomenų mokslininkė yra Katherine Johnson, kurios ryškiausias indėlis yra Jungtinių Valstijų misijos „Freedom 7“ duomenų analizė ir „Draugystės 7“ misijos skaičiavimai.
Jai priskiriama prielaida, kad ji naudojo duomenis, kad apskaičiuotų tobulą „Freedom 7“ orbitos trajektorijos kelią. Ji taip pat prisidėjo prie misijos, kuri išsiuntė pirmąjį orbitą į Žemės orbitą, ir „Apollo 11“ misijoje, kuri išsiuntė pirmąjį žmogų į Mėnulį.
Prieš pradėdama dirbti NASA, ji jau darė kelią nepakankamai atstovaujamoms grupėms, nes buvo viena iš pirmųjų trijų juodaodžių studentų, įstojusių į integruotą studijų programą Vakarų Virdžinijos universitete.
Jos indėlį taip pat įvertino prezidentas Barackas Obama prezidento laisvės medaliu 2015 m.
3. Florence Nightingale
Vaizdo aprašymas: Florence Nightingale portretas. Autoriai: Perry Pictures / Kongreso biblioteka, Vašingtonas, D.C. (LC-USZ62-5877)
Šiuolaikinės slaugos įkūrėja Florence Nightingale taip pat buvo duomenų mokslininkė. Ji pripažino gero registravimo ligoninėse svarbą ir, padedama karalienės Viktorijos, suorganizavo Karališkąją komisiją armijos mirtingumo duomenims analizuoti.
Jų analizė padėjo nustatyti, kad daugumą karių mirčių sukėlė ligos, kurių galima išvengti. Dar labiau padidindama savo poveikį, Lakštingala sukūrė diagramą, dabar žinomą kaip „Lakštingalos rožių diagrama“, kad pateiktų duomenis, rodančius mirtingumo sumažėjimą įgyvendinus Sanitarijos komisijos praktiką. Duomenų pateikimas prieinamas padėjo propaguoti naujus sanitarijos standartus.
4. Fei-Fei Lee
Vaizdo aprašymas: Dr. Fei-Fei Lee portretas prieš lentą. Autoriai: Philipas Montgomery
Dr Fei-Fei Li yra žymus amerikiečių kompiuterių mokslininkas, daug prisidėjęs prie dirbtinio intelekto srities.
Įžymus jos darbas apima 2017 m. „Google“ dirbtinio intelekto vyriausiojo mokslininko pareigas, „ImageNet“ ir „ImageNet Challenge“ išradėją bei pagrindinę STEM ir AI įvairovės propaguotoją.
Ji įkūrė ne pelno siekiančią organizaciją AI4ALL, kurios tikslas – skatinti dirbtinio intelekto įvairovę ir prieinamumą. Dr Li yra plačiai vertinamas kaip AI pradininkas, kuris daug dėmesio skiria žmogiškųjų vertybių svarbai plėtojant mašininį mokymąsi.
5. Dr Jeannette Wing
Vaizdo aprašymas: Dr Jeanette Wing portretas. Kreditai: Microsoft
Dr. Jeannette Wing, Kolumbijos duomenų mokslo instituto kompiuterių mokslų profesorė, 2006 m. parašė esė „Skaičiavimo mąstymas“, propaguojančią kompiuterinio mąstymo, kaip vertingo kiekvieno įgūdžio, svarbą. Ji taip pat ėjo „Microsoft Research“ viceprezidentės pareigas, kur sukūrė programą, skirtą numatyti, kaip technologijos paveiks visuomenę per ateinantį dešimtmetį.
Dr Wing indėlis į kompiuterių mokslą pelnė daugybę apdovanojimų, ji yra išskirtinė kelių gerbiamų organizacijų, tokių kaip Amerikos mokslo pažangos asociacija, Amerikos menų ir mokslų akademija ir Elektros ir elektronikos inžinierių institutas, narė. (IEEE), taip pat ACM (angl. Association for Computing Machinery).
6. Daphne Koller
Vaizdo aprašymas: Dr Daphne Koller portretas. Kreditai: ramstis
Daphne Koller yra kompiuterių mokslininkė ir verslininkė, daug prisidėjusi prie mašininio mokymosi, ypač tikimybinių modelių ir Bajeso tinklų srityje. 1993 m. ji įgijo daktaro laipsnį Stenfordo universitete, o vėliau tapo informatikos profesore Stanforde, kur 2011 m. kartu dėstė pirmąjį universiteto internetinį kursą, pritraukusį daugiau nei 100 000 studentų.
Ji įkūrė keletą sėkmingų startuolių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srityje, įskaitant „Insitro“ – įmonę, kuri naudoja mašininį mokymąsi naujų vaistų ir terapijų kūrimui. Už darbą informatikos srityje ji yra gavusi daugybę apdovanojimų.
Nacionalinė inžinerijos akademija, Amerikos menų ir mokslų akademija ir Tarptautinė skaičiavimo biologijos draugija yra keletas prestižinių organizacijų, kurių narys yra Kolleris. Ji yra pirmaujanti balsas mašininio mokymosi srityje ir viena įtakingiausių šiuolaikinių moterų technologijų srityje.
Moterų ir Code Labs akademija
Moterys technologijų ir duomenų mokslo srityse istoriškai buvo nepakankamai atstovaujamos, tačiau bėgant metams yra puikių moterų duomenų mokslininkų pavyzdžių. Mes, Code Labs Academy, manome, kad išsilavinimas turėtų būti prieinamas visiems, be kita ko, ypač moterims.
2022 m. surengtame internetiniame renginių cikle „Moterys technikoje“ siekėme suteikti moterims platformą dalytis savo patirtimi šioje srityje. Be to, vienas iš mūsų įmonės principų yra įvairovė ir įtraukimas, kuris atsispindi ir mūsų komandos narių lyčių santykyje: šiuo metu 52% mūsų įmonės yra moterys, o 4% – ne dvejetainiai. Norime užtikrinti, kad suteiktume vienodas galimybes gauti išsilavinimą vyrams, moterims, keistiesiems ir ne dvejetainiams asmenims.
Be mūsų kursų Berlyne, mes taip pat siūlome internetinius programavimo kursus kibernetinio saugumo, duomenų mokslų, UX/UI dizaino ir interneto svetainių kūrimo srityse. Taigi bet kas visame pasaulyje, nesvarbu, kokios lyties, kilmės ir pan., gali siekti savo tikslo ir pradėti savo pirmąjį darbą technologijų srityje.
Sužinokite daugiau
Jei norite sužinoti daugiau apie mūsų stovyklas arba turite klausimų dėl mūsų principų ar vertybių, susisiekite su mumis el. paštu arba paskambinkite.
Stebėkite Eventbrite ir dalyvaukite mūsų seminaruose ir renginiuose Berlyne, taip pat visiškai nuotoliniuose renginiuose.
Jei norite išmokti koduoti, būkite tikri, kad studijuodami Code Labs Academy gausite tokias pačias galimybes kaip ir bet kas kitas.
Šaltiniai:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, moterys%20duomenys%20mokslininkai%20iki%20datos.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
– https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
