Texniki Serialda Qadınlar: Məlumat Elmi
Texnologiya sektorunda qadınlar tarixən az təmsil olunublar. Buna baxmayaraq, daha çox qadını texnologiyada işləməyə və bu sahədə inkişaf etməyə təşviq etmək üçün artan təkan var. Hal-hazırda, şəbəkə qrupları, mentorluq proqramları və təqaüdlər kimi texnologiya sahəsində qadınları dəstəkləyən bir çox klub və layihələr var.
İT sənayesində qadınların kifayət qədər təmsil olunmamasının kökündə müxtəlif səbəblər, o cümlədən qərəz və ön mühakimələr, mentorların və rol modellərinin olmaması və struktur maneələr var. Texnologiya sektorunda müxtəlifliyin artırılması təkcə ədalətli deyil, həm də yaradıcılığın və innovasiyanın artması da daxil olmaqla, daha yaxşı nəticələr verdiyi sübut edilmişdir.
Daha çox qadını sahəyə daxil olmağa təşviq etmək üçün texnoloji sektora giriş və irəliləməyə mane olan institusional və mədəni maneələri azaltmaq çox vacibdir. Bu, gənc qızlar və qadınlar üçün STEM təhsilini təşviq etməklə yanaşı, bərabər kompensasiya, uyğunlaşa bilən iş qrafikləri və inklüziv iş yeri mədəniyyətlərinin dəstəklənməsini nəzərdə tutur. Biz bu addımları atmaqla qadınların texnologiya sektorunda adekvat şəkildə təmsil olunmasını və qiymətləndirilməsini təmin edə bilərik.
Bu bloq seriyasında biz data elmindən başlayaraq texnologiyanın müxtəlif sahələrində təsir göstərmiş qadınları tanıyırıq.
Məlumat elmi sahəsində qadınlar da tarixən az təmsil olunublar. Bununla belə, çoxsaylı proqramlar və təşkilatlar bunu dəyişdirməyə çalışır.
Şəkil təsviri: Stolun üstündə işləyən üç qadın.
Məlumat elmi statistik metodlardan, eləcə də böyük həcmli məlumatlardan fikirlər çıxarmaq üçün hesablama metodlarından istifadəni əhatə edir. Məlumat elmi bir çox sənaye sahələrində getdikcə daha çox əhəmiyyət kəsb etdikcə, bacarıqlı alimlərə tələbat artır.
Bununla belə, onlara olan ehtiyaclarına baxmayaraq, qadınlar hələ də data elmləri sahəsində kifayət qədər təmsil olunmurlar.
Bir sıra səylər və təşkilatlar gender fərqini aradan qaldırmaq üçün qadınları məlumat elmində təşviq edirlər. Məsələn, Data Elmində Qadınlar (WiDS) bu sahədə çalışan qadınlara mentorluq, şəbəkə imkanları və təhsil resursları təqdim edən qlobal təşkilatdır. Bənzər bir şəkildə, Maşın Öyrənməsində Qadınlar (WiML) bu cəmiyyətə dəstək verən qadın məlumat alimi və maşın öyrənməsi həvəskarları qrupudur.
Digər təşəbbüslərə xüsusilə data elmində qadınlar üçün uyğunlaşdırılmış təqaüdlər və təlim kursları daxildir. Məsələn, Anita Borg İnstitutu təqaüdlər və digər yardım formaları ilə hesablama və texnologiya sahəsində dərəcə axtaran qadınlara kömək edir.
Material intizamında şaxələndirmə fərdlərdən, təşkilatlardan birgə səylər və əzmkarlıq tələb edəcəkdir. Əgər qadınların bu sahəyə daxil olmasına və uğur qazanmasına mane olan maneələri aradan qaldırsaq, məlumat elminin bütün istedad və perspektivlərdən faydalanmasını təmin edə bilərik.
Məlumat Elmində Ən Məşhur Qadınların Təsirinin Tanınması
Data elmində qadınların az təmsil olunmasına baxmayaraq, sənayeyə, dünyaya və (gündəlik) həyatımıza əhəmiyyətli təsir göstərən bir çox mühüm qadın fiqurlar olmuşdur. Digər qadınların ardınca getməsi üçün yol açanların nailiyyətlərini layiqincə tanımaq və qeyd etmək vacibdir. Məlumat elmi bir qədər yeni bir termin kimi görünsə də, onun tarixi 1960-cı illərin əvvəllərinə, İkinci Dünya Müharibəsi və hətta Kraliça Viktoriya dövrünə gedib çıxır.
Şəklin təsviri: Kompüter alimi Marqaret Hamilton, MIT-də hazırladığı Apollo bələdçi proqramı ilə poza verir. Kredit: MIT Muzeyinin izni ilə
Marqaret Hamiltonun ən diqqətəlayiq işlərindən bəziləri onun Yarı Avtomatik Yer Mühiti (SAGE) layihəsinə və Apollon missiyalarına verdiyi töhfələrdir. O, 1960-cı illərdə MIT-də SAGE layihəsində çalışıb və burada düşmən təyyarələrini müəyyən etmək üçün proqram təminatı yazıb.
1960-cı illərin sonu və 1970-ci illərin əvvəllərində o, NASA-da Apollon missiyasının rəhbərlik və idarəetmə sistemlərinin kodlaşdırılmasında kömək etdi, burada özünün və komandasının gördüyü işi təsvir etmək üçün “proqram mühəndisliyi” terminini kodlaşdırdı.
O, 2003-cü ildə NASA-dan Fövqəladə Kosmos Aktı Mükafatını aldı və 2016-cı ildə Prezident Barak Obama tərəfindən Prezident Azadlıq Medalı ilə təltif edildi.
2. Ketrin Conson
Şəklin təsviri: Ketrin Consonun portreti. Kredit: NASA
1960-cı illərin digər nüfuzlu qadın data alimi Katherine Johnsondur, onun ən diqqətəlayiq töhfələrinə Birləşmiş Ştatların Azadlıq 7 missiyası üçün məlumat təhlili və Dostluq 7 missiyası üçün hesablamalar daxildir.
O, Freedom 7 üçün mükəmməl orbital trayektoriya yolunu hesablamaq üçün məlumatlardan istifadə etməklə hesablanır. O, həmçinin ilk təyyarəni Yer orbitinə göndərən missiyaya və ilk insanı Aya göndərən Apollon 11 missiyasına töhfə verib.
NASA-da işləməzdən əvvəl o, Qərbi Virciniya Universitetində inteqrasiya olunmuş magistr proqramına daxil olan ilk üç qaradərili tələbədən biri olduğu üçün artıq təmsil olunmayan qruplar üçün yol açır.
Onun töhfələri də Prezident Barak Obama tərəfindən 2015-ci ildə Prezident Azadlıq Medalı ilə təltif edilib.
3. Florens Nightingale
Şəklin təsviri: Florens Nightingale portreti. Kredit: Perry Pictures/Konqres Kitabxanası, Vaşinqton, D.C. (LC-USZ62-5877)
Müasir tibb bacısının banisi Florens Nightingale həm də data alimi idi. O, xəstəxanalarda yaxşı uçotun aparılmasının vacibliyini qəbul etdi və ordunun ölüm məlumatlarını təhlil etmək üçün Kraliça Viktoriyanın dəstəyi ilə Kral Komissiyası təşkil etdi.
Onların təhlili əsgər ölümlərinin əksəriyyətinin qarşısı alına bilən xəstəliklərdən qaynaqlandığını müəyyən etməyə kömək etdi. Təsirini daha da artıran Nightingale, Sanitariya Komissiyasının təcrübələrini həyata keçirdikdən sonra ölüm nisbətlərinin azaldığını nümayiş etdirən məlumatları təqdim etmək üçün indi "Bülbül Qızılgülü Diaqramı" kimi tanınan bir diaqram yaratdı. Məlumatların əlçatan şəkildə təqdim edilməsi yeni sanitariya standartlarını müdafiə etməyə kömək etdi.
4. Fei-Fei Li
Şəklin təsviri: Ağ lövhənin qarşısında Dr Fei-Fei Linin portreti. Kredit: Philip Montgomery
Dr Fei-Fei Li, süni intellekt sahəsinə mühüm töhfələr vermiş görkəmli Amerika kompüter alimidir.
Onun diqqətəlayiq işinə 2017-ci ildə Google-da süni intellekt üzrə baş alim kimi xidmət etmək, ImageNet və ImageNet Challenge-in ixtiraçısı olmaq və STEM və AI-də müxtəlifliyi müdafiə etmək üçün aparıcı müdafiəçi olmaq daxildir.
O, AI-nin müxtəlifliyini və əlçatanlığını təşviq etməyə yönəlmiş AI4ALL qeyri-kommersiya təşkilatının həmtəsisçisi olub. Dr Li, maşın öyrənməsinin inkişafında insan dəyərlərinin əhəmiyyətinə güclü vurğu edən süni intellekt üzrə qabaqcıl kimi qəbul edilir.
5. Dr Jeannette Wing
Şəkil təsviri: Dr Jeanette Wing-in portreti. Kredit: Microsoft
Kolumbiyanın Məlumat Elmləri İnstitutunun kompüter elmləri professoru Dr Jeannette Wing, 2006-cı ildə "Hesablamalı Düşüncə" adlı esse müəllifi olub, hesablama düşüncəsinin hər kəs üçün dəyərli bir bacarıq kimi əhəmiyyətini müdafiə edib. O, həmçinin Microsoft Araşdırmasının Korporativ Vitse-Prezidenti vəzifəsini tutdu və burada texnologiyanın növbəti onillikdə cəmiyyətə necə təsir edəcəyini proqnozlaşdırmaq üçün proqram qurdu.
Doktor Vinqin kompüter elminə verdiyi töhfələr onun çoxsaylı mükafatlarına layiq görülüb və o, Elmin İnkişafı üzrə Amerika Assosiasiyası, Amerika İncəsənət və Elmlər Akademiyası və Elektrik və Elektron Mühəndisləri İnstitutu kimi bir sıra hörmətli təşkilatların görkəmli üzvüdür. (IEEE), eləcə də Hesablama Maşınları Assosiasiyası (ACM).
6. Daphne Koller
Şəklin təsviri: Dr Daphne Kollerin portreti. Kredit: Sütun
Daphne Koller, maşın öyrənməsi sahəsinə, xüsusən ehtimal modelləri və Bayes şəbəkələri sahəsində əhəmiyyətli töhfələr verən bir kompüter alimi və sahibkardır. O, 1993-cü ildə Stenford Universitetində fəlsəfə doktoru dərəcəsini alıb və daha sonra Stenfordda kompüter elmləri professoru olub və burada 2011-ci ildə 100.000-dən çox tələbəni cəlb edən universitetin ilk onlayn kursunu tədris edib.
O, yeni dərmanlar və müalicələr hazırlamaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə edən Insitro şirkəti də daxil olmaqla, süni intellekt və maşın öyrənməsi sahəsində bir neçə uğurlu startap qurub. O, kompüter elmləri sahəsində gördüyü işlərə görə bir çox mükafatlara layiq görülüb.
Milli Mühəndislik Akademiyası, Amerika İncəsənət və Elmlər Akademiyası və Beynəlxalq Hesablama Biologiyası Cəmiyyəti Kollerin üzv olduğu nüfuzlu təşkilatlardan bəziləridir. O, maşın öyrənməsi sahəsində aparıcı səsdir və texnologiyada günümüzün ən nüfuzlu qadınlarından biridir.
Qadın və Kod Laboratoriyaları Akademiyası
Texnologiyada, eləcə də məlumat elmində qadınlar tarixən kifayət qədər təmsil olunmayıb, lakin bu illər ərzində qadın məlumat alimlərinin görkəmli nümunələri var. Code Labs Academy-də biz inanırıq ki, təhsil başqaları arasında, xüsusən də qadınlar üçün hər kəs üçün əlçatan olmalıdır.
2022-ci ildə ev sahibliyi etdiyimiz “Women in Tech” adlı onlayn tədbirimizdə qadınlara sənaye daxilində təcrübələrini bölüşmək üçün bir platforma verməyi hədəflədik. Bundan əlavə, bizim korporativ prinsiplərimizdən biri müxtəliflik və inklüzivlikdir ki, bu da komanda üzvlərimizin gender nisbətində özünü göstərir: Hazırda şirkətimizin 52%-i qadın, 4%-i isə qeyri-binardır. Biz kişi, qadın, queer və qeyri-binar fərdlər üçün təhsilə bərabər çıxışı təmin etmək istəyirik.
Berlindəki sinif kurslarımızdan əlavə, biz həmçinin Kiber Təhlükəsizlik, Məlumat Elmi, UX/UI Dizaynı və Veb İnkişafı üzrə onlayn proqramlaşdırma kursları təklif edirik. Beləliklə, dünyanın hər yerindən, cinsindən, mənşəyindən və s.-dən asılı olmayaraq hər kəs öz məqsədinə çata və texnologiya sahəsində ilk işinə başlaya bilər.
Ətraflı məlumat əldə edin
Təlim düşərgələrimiz haqqında daha çox öyrənmək istəyirsinizsə və ya prinsiplərimiz və ya dəyərlərimizlə bağlı hər hansı sualınız varsa, bizimlə e-poçt vasitəsilə əlaqə saxlayın və ya bizə zəng edin.
Berlindəki seminarlarımız və tədbirlərimiz, eləcə də tamamilə uzaqdan keçirilən tədbirlər üçünEventbrite-a diqqət yetirin.
Əgər kodlaşdırmağı öyrənmək istəyirsinizsə, əmin olun, Code Labs Academy ilə təhsil aldığınız zaman hər kəslə eyni şansı əldə edəcəksiniz.
Mənbələr:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, qadın%20data%20alim%20to%20date.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
-
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
