Технологиялык сериядагы аялдар: Маалымат илими
Технология тармагында аялдар тарыхта аз көрсөтүлүп келген. Ошого карабастан, көбүрөөк аялдарды технологияда иштөөгө жана аны өркүндөтүүгө түрткү берүү күч алууда. Бүгүнкү күндө технология тармагында аялдарды колдогон көптөгөн клубдар жана долбоорлор бар, мисалы, тармактык топтор, насаатчылык программалары жана стипендиялар.
IT индустриясында аялдардын аз көрсөтүлүшү ар кандай себептерден келип чыгат, анын ичинде бейкалыс жана алдын ала көз караштар, насаатчылардын жана үлгүлөрдүн жоктугу жана структуралык тоскоолдуктар. Технологиялык сектордогу ар түрдүүлүктү жогорулатуу адилеттүү гана эмес, ал чыгармачылык менен инновацияны жогорулатууну кошкондо жакшы натыйжаларды берери далилденген.
Көбүрөөк аялдарды талаага чыгууга шыктандыруу үчүн технологиялык секторго кирүүгө жана алдыга жылууга тоскоол болгон институттук жана маданий тоскоолдуктарды азайтуу абдан маанилүү. Бул жаш кыздар жана аялдар үчүн STEM билимин стимулдаштыруудан тышкары, бирдей компенсацияны, ийкемдүү иштөө графигин жана инклюзивдик жумуш ордун колдоону талап кылат. Бул кадамдарды кабыл алуу менен биз аялдардын технология тармагында адекваттуу өкүлчүлүгүн жана бааланышын камсыздай алабыз.
Бул блог сериясында биз маалымат илиминен баштап, технологиянын ар кандай тармактарында таасир калтырган аялдарды белгилейбиз.
Маалымат илими жаатындагы аялдар да тарыхый жактан аз көрсөтүлүп келген. Бирок, көптөгөн программалар жана уюмдар муну өзгөртүүгө аракет кылып жатышат.
Сүрөттүн сүрөттөлүшү: Үч аял стол үстүндө иштеп жатат.
Маалымат илими статистикалык ыкмаларды, ошондой эле чоң көлөмдөгү маалыматтардан түшүнүк алуу үчүн эсептөө ыкмаларын колдонууну камтыйт. Маалымат илими көптөгөн тармактарда барган сайын маанилүү болуп жаткандыктан, квалификациялуу окумуштууларга суроо-талап өсүүдө.
Бирок, аларга муктаж болгонуна карабастан, аялдар маалымат илими тармагында дагы эле аз көрсөтүлөт.
Бир нече аракеттер жана уюмдар гендердик ажырымды жоюу максатында аялдарды маалымат илимине көмөктөшөт. Мисалы, Дата илиминдеги аялдар (WiDS) бул тармакта иштеген аялдарга насаатчылык, тармактык мүмкүнчүлүктөрдү жана билим берүү ресурстарын камсыз кылган глобалдык уюм. Ушул сыяктуу эле, Аялдар Machine Learning (WiML) бул коомчулукка колдоо көрсөтүүчү аял маалыматтарды илимпоздор жана машина үйрөнүү ышкыбоздорунун тобу болуп саналат.
Башка демилгелерге атайын маалымат илиминдеги аялдар үчүн ылайыкташтырылган стипендиялар жана окуу курстары кирет. Мисалы, Анита Борг институту эсептөө жана технология боюнча илимий даражага умтулган аялдарга стипендия жана башка жардам көрсөтүү менен жардам берет.
Материалдык тартипти диверсификациялоо жеке адамдардан, уюмдардан биргелешкен күч-аракетти жана тырышчаактыкты талап кылат. Эгерде биз аялдардын бул тармакка киришине жана ийгиликке жетишине тоскоол болгон тоскоолдуктарды жок кылсак, биз маалымат илими таланттардын жана перспективалардын толук спектринен пайда алышына кепилдик бере алабыз.
Маалымат илиминдеги эң атактуу аялдардын таасирин таануу
Маалымат илиминде аялдардын аз көрсөтүлүшүнө карабастан, өнөр жайга, дүйнөгө жана биздин (күнүмдүк) жашообузга олуттуу таасирин тийгизген бир нече маанилүү аял фигуралар бар. Башка аялдардын жолун ачкандардын жетишкендиктерин туура таануу жана белгилөө маанилүү. Маалымат илими бир аз жаңы термин болуп көрүнгөнү менен, анын тарыхы 1960-жылдардын башына, Экинчи Дүйнөлүк Согушка, ал тургай Ханыша Викториянын мезгилине чейин барат.
Сүрөттүн сүрөттөлүшү: Компьютердик илимпоз Маргарет Гамильтон өзү жана анын командасы MITте иштеп чыккан Apollo жетектөөчү программасы менен сүрөткө түшүүдө. Кредит: MIT музейинин урматы
Маргарет Гамильтондун эң көрүнүктүү иштеринин айрымдары анын жарым автоматтык жер чөйрөсү (SAGE) долбооруна жана Аполлон миссияларына кошкон салымы болду. Ал 1960-жылдары MITде SAGE долбоорунда иштеген, ал жерде душмандын учактарын аныктоо үчүн программа жазган.
1960-жылдардын аягында жана 1970-жылдардын башында ал НАСАдагы Аполлон миссиясынын жетектөө жана башкаруу системаларын коддоого жардам берген, бул жерде ал өзү жана анын командасы аткарып жаткан ишти сүрөттөш үчүн "программалык инженерия" терминин коддогон.
Ал 2003-жылы НАСАнын "Exceptional Space Act Award" сыйлыгын алган жана 2016-жылы ага президент Барак Обама тарабынан Президенттик Эркиндик медалы ыйгарылган.
2. Кэтрин Джонсон
Сүрөттүн сүрөттөлүшү: Кэтрин Джонсондун портрети. Кредиттер: НАСА
1960-жылдардагы дагы бир таасирдүү аял маалымат окумуштуусу - Кэтрин Джонсон, анын эң көрүнүктүү салымдарына Америка Кошмо Штаттарынын Freedom 7 миссиясы үчүн маалыматтарды анализдөө жана Достук 7 миссиясы үчүн эсептөөлөр кирет.
Ал Freedom 7 үчүн идеалдуу орбиталык траектория жолун эсептөө үчүн маалыматтарды колдонгону үчүн эсептелген. Ал ошондой эле Жердин орбитасына биринчи учакты жөнөткөн миссияга жана Айга биринчи адамды жиберген Аполлон 11 миссиясына салым кошкон.
НАСАда иштегенге чейин, ал Батыш Вирджиния университетинин интеграцияланган магистратура программасына тапшырган алгачкы үч кара түстүү студенттердин бири болгондуктан, азыраак өкүлчүлүктүү топторго жол ачып жаткан.
Анын салымдары 2015-жылы президент Барак Обама тарабынан Президенттин Эркиндик медалы менен да бааланган.
3. Флоренс Найтингейл
Сүрөттүн сүрөттөлүшү: Флоренс Найтингейлдин портрети. Кредиттер: Perry Pictures / Конгресс китепканасы, Вашингтон, D.C. (LC-USZ62-5877)
Заманбап медайымдыктын негиздөөчүсү Флоренс Найтингейл да маалымат таануучу болгон. Ал ооруканаларда жакшы эсепке алуунун маанилүүлүгүн түшүнүп, Королева Викториянын колдоосу менен армиянын өлүмү боюнча маалыматтарды талдоо үчүн Королдук комиссия уюштурган.
Алардын анализи жоокерлердин өлүмүнүн көбү алдын ала турган оорулардан улам болгонун аныктоого жардам берди. Булбул өзүнүн таасирин ого бетер күчөтүп, Санитардык комиссиянын практикасын ишке ашыргандан кийин өлүмдүн азайышын көрсөткөн маалыматтарды көрсөтүү үчүн азыр "Булбулдун роза диаграммасы" деп аталган диаграмманы түздү. Маалыматтарды жеткиликтүү көрсөтүү санитариянын жаңы стандарттарын жактоого жардам берди.
4. Фэй-Фэй Ли
Сүрөттүн сүрөттөлүшү: Доктор Фей-Фей Линин досканын алдында. Кредиттер: Филипп Монтгомери
Доктор Фей-Фэй Ли - жасалма интеллект тармагына олуттуу салым кошкон атактуу америкалык компьютер илимпозу.
Анын көрүнүктүү ишине 2017-жылы Google компаниясында AI боюнча башкы илимпоз катары кызмат кылуу, ImageNet жана ImageNet Challenge ойлоп табуучусу жана STEM жана AI тармагындагы ар түрдүүлүктү жактаган алдыңкы жактоочу болуу кирет.
Ал AIнин көп түрдүүлүгүн жана жеткиликтүүлүгүн илгерилетүүгө багытталган AI4ALL коммерциялык эмес уюмун негиздеген. Доктор Ли машина үйрөнүүнү өнүктүрүүдө адамдык баалуулуктардын маанилүүлүгүнө катуу басым жасаган AI пионери катары кеңири таанымал.
5. Доктор Жаннет Винг
Сүрөттүн сүрөттөлүшү: Доктор Жанетт Канаттын портрети. Кредиттер: Microsoft
Колумбиянын Маалымат илими институтунун информатика боюнча профессору, доктор Жаннет Винг 2006-жылы "Эсептөөчү ой жүгүртүү" деп аталган эссе жазган, ал ар бир адам үчүн баалуу жөндөм катары эсептөөчү ой жүгүртүүнүн маанилүүлүгүн жактаган. Ал ошондой эле Microsoft Research компаниясынын Корпоративдик вице-президенти кызматын ээлеп, ал жерде технологиянын жакынкы он жылдыкта коомго кандай таасир этээрин алдын ала айтуу программасын түзгөн.
Доктор Вингдин информатикага кошкон салымы анын көптөгөн сыйлыктарына ээ болгон жана ал Американын Илимди Өнүктүрүү Ассоциациясы, Американын Искусство жана Илимдер Академиясы, Электр жана Электрондук Инженерлер Институту сыяктуу бир нече кадыр-барктуу уюмдардын көрүнүктүү мүчөсү. (IEEE), ошондой эле эсептөө машиналары ассоциациясы (ACM).
6. Дафне Коллер
Сүрөттүн сүрөттөлүшү: Доктор Дафне Коллердин портрети. Кредиттер: мамы
Daphne Koller - компьютердик илимпоз жана ишкер, ал машина үйрөнүү тармагына, айрыкча ыктымалдык моделдер жана Байес тармактары тармагына олуттуу салым кошкон. Ал 1993-жылы Стэнфорд университетинде докторлук даражасын алган жана Стэнфорддо информатика боюнча профессор болгон, ал жерде 2011-жылы 100 000ден ашык студенттерди өзүнө тарткан университеттин биринчи онлайн курсун бирге окуткан.
Ал жасалма интеллект жана машина үйрөнүү жаатында бир нече ийгиликтүү стартаптарды негиздеген, анын ичинде Insitro, жаңы дарыларды жана терапияларды иштеп чыгуу үчүн машиналык үйрөнүүнү колдонгон компания. Ал информатика тармагындагы эмгеги үчүн көптөгөн сыйлыктарды алган.
Улуттук инженердик академиясы, Америка искусство жана илимдер академиясы жана Эл аралык эсептөө биология коому Коллер мүчө болгон абройлуу уюмдардын айрымдары. Ал машина үйрөнүү чөйрөсүндөгү алдыңкы үн жана азыркы технологиядагы эң таасирдүү аялдардын бири.
Аялдар жана Code Labs Академиясы
Технологиядагы, ошондой эле маалымат илиминдеги аялдар тарыхый жактан аз көрсөтүлүп келген, бирок бул жылдар бою аял маалымат илимпоздорунун көрүнүктүү мисалдары бар. Биз Code Labs Академиясында билим баарына, айрыкча аялдарга жеткиликтүү болушу керек деп эсептейбиз.
2022-жылы өткөргөн "Техникалык аялдар" аттуу онлайн иш-чарабызда биз аялдарга тармактагы тажрыйбасы менен бөлүшүү үчүн аянтча берүүнү максат кылдык. Мындан тышкары, биздин корпоративдик принциптерибиздин бири - көп түрдүүлүк жана инклюзив, бул биздин команданын мүчөлөрүнүн гендердик катышында да чагылдырылат: Учурда биздин компаниянын 52% аялдар жана 4% экилик эмес. Биз эркек, аял, queer жана экилик эмес инсандар үчүн бирдей билим алуу мүмкүнчүлүгүн камсыз кылууну каалайбыз.
Берлиндеги класстык курстардан тышкары, биз кибер коопсуздук, маалымат илими, UX/UI дизайны жана веб-иштеп чыгуу боюнча онлайн программалоо курстарын сунуштайбыз. Ошентип, дүйнө жүзү боюнча ар бир адам, жынысына, тек-жайына жана башкаларга карабастан, өз максатына жетип, технологиядагы биринчи ишин башташы мүмкүн.
Көбүрөөк билүү
Эгерде сиз биздин окуу лагерлерибиз жөнүндө көбүрөөк билгиңиз келсе же биздин принциптерибиз же баалуулуктарыбыз боюнча суроолоруңуз болсо, электрондук почта аркылуу же бизге чалыңыз.
Eventbrite Берлиндеги семинарларыбыз жана иш-чараларыбыз, ошондой эле толугу менен алыскы иш-чаралар үчүн көз салыңыз.
Эгер сиз коддоону үйрөнгүңүз келсе, Code Labs Academy менен окуганыңызда башкалар сыяктуу эле мүмкүнчүлүккө ээ болосуз.
Булактары:
-
https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Кэтрин%20Джонсон%20is%20one%20of, аял% 20дата% 20 илимпоздор% 20дан% 20га чейин.
-
https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1
-
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/
-
https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
-
https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1
-
https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography
-
https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist
