ยกย่องนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหญิงผู้มีอิทธิพล 6 คน

ผู้หญิงใน Tech Series: วิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในภาคส่วนเทคโนโลยี ในอดีตผู้หญิงถูกนำเสนอน้อยเกินไป อย่างไรก็ตาม มีแรงผลักดันเพิ่มมากขึ้นในการส่งเสริมให้ผู้หญิงทำงานด้านเทคโนโลยีและประสบความสำเร็จในด้านเทคโนโลยีมากขึ้น ปัจจุบันมีชมรมและโครงการสนับสนุนสตรีด้านเทคโนโลยีมากมาย เช่น กลุ่มเครือข่าย โครงการให้คำปรึกษา และทุนการศึกษา

การที่ผู้หญิงมีบทบาทน้อยในอุตสาหกรรมไอทีมีรากฐานมาจากหลายสาเหตุ รวมถึงอคติและอคติ การขาดที่ปรึกษาและแบบอย่าง และอุปสรรคเชิงโครงสร้าง การส่งเสริมความหลากหลายในภาคส่วนเทคโนโลยีไม่เพียงแต่ยุติธรรมเท่านั้น แต่ยังได้รับการพิสูจน์แล้วว่าให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น รวมถึงความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้น

เพื่อส่งเสริมให้ผู้หญิงเข้าสู่วงการนี้มากขึ้น การลดอุปสรรคด้านสถาบันและวัฒนธรรมที่ขัดขวางการเข้าสู่และการเลื่อนตำแหน่งในภาคเทคโนโลยีจึงเป็นสิ่งสำคัญ สิ่งนี้รวมถึงการสนับสนุนค่าตอบแทนที่เท่าเทียมกัน ตารางการทำงานที่ปรับเปลี่ยนได้ และวัฒนธรรมในที่ทำงานที่ครอบคลุม นอกเหนือจากการสนับสนุนการศึกษา STEM สำหรับเด็กผู้หญิงและสตรี เรารับประกันได้ว่าผู้หญิงจะได้รับการนำเสนอและมีคุณค่าอย่างเพียงพอในภาคส่วนเทคโนโลยีโดยการนำขั้นตอนเหล่านี้ไปใช้

ในชุดบล็อกนี้ เรายกย่องผู้หญิงที่สร้างการเปลี่ยนแปลงในสาขาเทคโนโลยีต่างๆ โดยเริ่มจากวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในอดีตผู้หญิงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังมีบทบาทน้อยเช่นกัน อย่างไรก็ตาม โครงการและองค์กรจำนวนมากกำลังพยายามเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้

คำอธิบายรูปภาพ: ผู้หญิงสามคนทำงานอยู่บนโต๊ะ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการใช้วิธีการทางสถิติเช่นเดียวกับวิธีคำนวณเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในหลายอุตสาหกรรม จึงมีความต้องการนักวิทยาศาสตร์ที่มีทักษะเพิ่มมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าพวกเธอจะต้องการสิ่งเหล่านี้ แต่ผู้หญิงก็ยังคงมีบทบาทไม่มากนักในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ความพยายามและองค์กรหลายแห่งส่งเสริมสตรีในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อพยายามปิดช่องว่างทางเพศ ตัวอย่างเช่น Women in Data Science (WiDS) เป็นองค์กรระดับโลกที่ให้คำปรึกษา โอกาสในการสร้างเครือข่าย และทรัพยากรทางการศึกษาแก่ผู้หญิงที่ทำงานในสาขานี้ ในทำนองเดียวกัน Women in Machine Learning (WiML) คือกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหญิงและผู้ที่สนใจการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้การสนับสนุนชุมชนนี้

โครงการริเริ่มอื่นๆ ได้แก่ ทุนการศึกษาและหลักสูตรการฝึกอบรมที่ออกแบบมาสำหรับผู้หญิงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น สถาบัน Anita Borg ช่วยเหลือผู้หญิงที่กำลังมองหาปริญญาด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีโดยการมอบทุนการศึกษาและความช่วยเหลือในรูปแบบอื่นๆ

การกระจายวินัยด้านวัสดุจะต้องอาศัยความพยายามร่วมกันจากบุคคล องค์กร และความอุตสาหะ เราสามารถช่วยให้แน่ใจว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะได้รับประโยชน์จากความสามารถและมุมมองที่หลากหลาย หากเราทำลายอุปสรรคที่ขัดขวางไม่ให้ผู้หญิงเข้ามาและประสบความสำเร็จในสาขานี้

ตระหนักถึงผลกระทบของสตรีที่มีชื่อเสียงที่สุดในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แม้ว่าผู้หญิงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะมีบทบาทไม่มากนัก แต่ก็มีสตรีคนสำคัญหลายคนที่สร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออุตสาหกรรม โลก และชีวิต (ในแต่ละวัน) ของเรา สิ่งสำคัญคือต้องรับรู้และเฉลิมฉลองความสำเร็จของผู้ที่ปูทางให้ผู้หญิงคนอื่นๆ เดินตามอย่างเหมาะสม แม้ว่าวิทยาการข้อมูลอาจดูเหมือนเป็นคำศัพท์ที่ค่อนข้างใหม่ แต่มีประวัติย้อนกลับไปในช่วงต้นทศวรรษ 1960 สงครามโลกครั้งที่สอง และแม้กระทั่งในสมัยของสมเด็จพระราชินีวิกตอเรีย

1. มาร์กาเร็ต แฮมิลตัน

คำอธิบายภาพ: นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Margaret Hamilton โพสท่าด้วยซอฟต์แวร์แนะนำ Apollo ที่เธอและทีมพัฒนาขึ้นที่ MIT เครดิต: พิพิธภัณฑ์ MIT ที่ได้รับความอนุเคราะห์

ผลงานที่โดดเด่นที่สุดบางส่วนของ Margaret Hamilton คือการมีส่วนร่วมของเธอในโครงการ Semi-Automatic Ground Environment (SAGE) และภารกิจ Apollo เธอทำงานในโครงการ SAGE ที่ MIT ในทศวรรษ 1960 โดยเธอเขียนซอฟต์แวร์เพื่อระบุเครื่องบินศัตรู

ในช่วงปลายทศวรรษ 1960 และต้นทศวรรษ 1970 เธอช่วยเขียนโค้ดระบบนำทางและการควบคุมของภารกิจอะพอลโลที่ NASA ซึ่งเป็นที่ที่เธอเขียนโค้ดคำว่า "วิศวกรรมซอฟต์แวร์" เพื่ออธิบายงานที่เธอและทีมกำลังทำอยู่

เธอได้รับรางวัล Exceptional Space Act Award จาก NASA ในปี 2546 และในปี 2559 เธอได้รับรางวัล Presidential Medal of Freedom จากประธานาธิบดี Barack Obama

2. แคทเธอรีน จอห์นสัน

คำอธิบายรูปภาพ: ภาพเหมือนของ Katherine Johnson เครดิต: นาซ่า

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหญิงผู้มีอิทธิพลอีกคนจากทศวรรษ 1960 คือแคทเธอรีน จอห์นสัน ซึ่งมีส่วนสนับสนุนที่โดดเด่นที่สุด ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับภารกิจ United States Freedom 7 และการคำนวณสำหรับภารกิจ Friendship 7

เธอได้รับเครดิตจากการใช้ข้อมูลในการคำนวณเส้นทางวิถีการโคจรที่สมบูรณ์แบบสำหรับ Freedom 7 นอกจากนี้ เธอยังมีส่วนร่วมในภารกิจที่ส่งเครื่องบินลำแรกขึ้นสู่วงโคจรโลก และภารกิจ Apollo 11 ซึ่งส่งมนุษย์คนแรกไปยังดวงจันทร์

ก่อนที่เธอจะมาทำงานที่ NASA เธอได้ปูทางให้กับกลุ่มที่ด้อยโอกาสอยู่แล้ว เนื่องจากเธอเป็นหนึ่งในนักเรียนผิวดำสามคนแรกที่ลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรบัณฑิตศึกษาแบบบูรณาการที่มหาวิทยาลัยเวสต์เวอร์จิเนีย

การมีส่วนร่วมของเธอยังได้รับการยอมรับจากประธานาธิบดีบารัค โอบามาด้วยเหรียญแห่งอิสรภาพของประธานาธิบดีในปี 2558

3. ฟลอเรนซ์ ไนติงเกล

คำอธิบายรูปภาพ: ภาพเหมือนของฟลอเรนซ์ ไนติงเกล ที่มา: Perry Pictures/Library of Congress, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)

ฟลอเรนซ์ ไนติงเกล ผู้ก่อตั้งการพยาบาลสมัยใหม่ ก็เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเช่นกัน เธอตระหนักถึงความสำคัญของการเก็บบันทึกที่ดีในโรงพยาบาล และได้จัดตั้งคณะกรรมาธิการโดยได้รับการสนับสนุนจากสมเด็จพระราชินีวิกตอเรีย เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการเสียชีวิตของกองทัพ

การวิเคราะห์ช่วยระบุได้ว่าการเสียชีวิตของทหารส่วนใหญ่มีสาเหตุมาจากโรคที่ป้องกันได้ ไนติงเกลได้สร้างไดอะแกรมซึ่งปัจจุบันรู้จักกันในชื่อ "ไนติงเกลโรสไดอะแกรม" เพื่อนำเสนอข้อมูลที่แสดงให้เห็นถึงอัตราการเสียชีวิตที่ลดลงหลังจากนำแนวทางปฏิบัติของคณะกรรมการสุขาภิบาลไปใช้เพื่อทำให้ผลกระทบของเธอยิ่งใหญ่ยิ่งขึ้น การนำเสนอข้อมูลที่เข้าถึงได้ช่วยสนับสนุนมาตรฐานใหม่ด้านสุขอนามัย

4. เฟย-เฟย ลี

คำอธิบายรูปภาพ: ภาพเหมือนของ Dr Fei-Fei Lee อยู่หน้าไวท์บอร์ด เครดิต: ฟิลิป มอนต์โกเมอรี่

ดร.เฟย-เฟย ลีเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอเมริกันผู้มีชื่อเสียงและมีส่วนสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์

งานที่โดดเด่นของเธอ ได้แก่ การดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ AI ที่ Google ในปี 2560 การเป็นผู้ประดิษฐ์ ImageNet และ ImageNet Challenge และการเป็นผู้นำผู้สนับสนุนในการสนับสนุนความหลากหลายใน STEM และ AI

เธอร่วมก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหากำไร AI4ALL ซึ่งมุ่งเน้นการส่งเสริมความหลากหลายและการเข้าถึง AI ดร.หลี่ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นผู้บุกเบิกด้าน AI ซึ่งให้ความสำคัญกับความสำคัญของคุณค่าของมนุษย์ในการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง

5. ดร. จีนเนตต์ วิง

คำอธิบายรูปภาพ: ภาพเหมือนของ Dr Jeanette Wing เครดิต: ไมโครซอฟต์

ดร. Jeannette Wing ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่สถาบันวิทยาศาสตร์ข้อมูลของโคลัมเบีย ได้เขียนบทความในปี 2549 ชื่อ "การคิดเชิงคำนวณ" ซึ่งสนับสนุนความสำคัญของการคิดเชิงคำนวณในฐานะทักษะที่มีคุณค่าสำหรับทุกคน นอกจากนี้ เธอยังดำรงตำแหน่งรองประธานบริษัทฝ่ายวิจัยของ Microsoft ซึ่งเธอได้ก่อตั้งโครงการเพื่อคาดการณ์ว่าเทคโนโลยีจะมีอิทธิพลต่อสังคมอย่างไรภายในทศวรรษหน้า

การมีส่วนร่วมด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ Dr Wing ทำให้เธอได้รับรางวัลมากมาย และเธอเป็นสมาชิกที่โดดเด่นขององค์กรที่ได้รับการยกย่องหลายแห่ง เช่น American Association for the Advancement of Science, American Academy of Arts and Sciences และ Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) และสมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์ (ACM)

6. ดาฟเน่ โคลเลอร์

คำอธิบายรูปภาพ: ภาพเหมือนของ Dr Daphne Koller เครดิต: เสา

Daphne Koller เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้ประกอบการที่มีคุณูปการสำคัญในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านแบบจำลองความน่าจะเป็นและเครือข่ายแบบเบย์ เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 1993 และได้เป็นศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ซึ่งเธอได้ร่วมสอนหลักสูตรออนไลน์หลักสูตรแรกของมหาวิทยาลัยในปี 2011 ซึ่งดึงดูดนักศึกษาได้มากกว่า 100,000 คน

เธอได้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพที่ประสบความสำเร็จหลายแห่งในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งรวมถึง Insitro ซึ่งเป็นบริษัทที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนายาและการบำบัดใหม่ๆ เธอได้รับรางวัลมากมายจากผลงานของเธอในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์

National Academy of Engineering, American Academy of Arts and Sciences และ International Society for Computational Biology คือองค์กรอันทรงเกียรติบางส่วนที่ Koller เป็นสมาชิกอยู่ เธอเป็นกระบอกเสียงชั้นนำในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและเป็นหนึ่งในผู้หญิงที่มีอิทธิพลมากที่สุดในด้านเทคโนโลยีในปัจจุบัน

Women และ Code Labs Academy

ผู้หญิงในแวดวงเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่เคยมีบทบาทน้อยในอดีต อย่างไรก็ตาม มีตัวอย่างที่โดดเด่นของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสตรีในช่วงหลายปีที่ผ่านมา พวกเราที่ Code Labs Academy เชื่อว่าการศึกษาควรมีไว้สำหรับทุกคน โดยเฉพาะกับผู้หญิง

ในซีรีส์กิจกรรมออนไลน์ของเรา "Women in Tech" ที่เราจัดขึ้นในปี 2022 เรามีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้หญิงมีเวทีในการแบ่งปันประสบการณ์ในอุตสาหกรรมนี้ นอกจากนี้ หลักการองค์กรประการหนึ่งของเราคือความหลากหลายและการไม่แบ่งแยก ซึ่งสะท้อนให้เห็นในอัตราส่วนเพศของสมาชิกในทีมของเราด้วย ปัจจุบัน 52% ของบริษัทของเราเป็นผู้หญิง และ 4% ไม่ใช่ไบนารี เราต้องการให้แน่ใจว่าเราให้การเข้าถึงการศึกษาที่เท่าเทียมกันสำหรับบุคคลชายและหญิง บุคคลที่แปลกประหลาด และไม่ใช่ไบนารี

นอกเหนือจากหลักสูตรในห้องเรียนในกรุงเบอร์ลินแล้ว เรายังเสนอหลักสูตรการเขียนโปรแกรมออนไลน์ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การออกแบบ UX/UI และการพัฒนาเว็บอีกด้วย ดังนั้นใครก็ตามทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นเพศ ภูมิหลัง ฯลฯ ก็สามารถบรรลุเป้าหมายและเริ่มทำงานด้านเทคโนโลยีเป็นอันดับแรกได้

เรียนรู้เพิ่มเติม

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรติวเข้มของเรา หรือหากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับหลักการหรือค่านิยมของเรา โปรดติดต่อเรา ทางอีเมล หรือโทรหาเรา

จับตาดูEventbrite สำหรับเวิร์กช็อปและกิจกรรมต่างๆ ของเราที่กรุงเบอร์ลิน รวมถึงกิจกรรมที่อยู่ห่างไกลโดยสิ้นเชิง

หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด มั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับโอกาสเช่นเดียวกับคนอื่นๆ เมื่อคุณเรียนกับ Code Labs Academy

ที่มา:

• https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-Female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, หญิง%20data%20นักวิทยาศาสตร์%20ถึง%20วันที่

• https://odetta.ai/blogs/5-Female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/

• https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

• https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1

• https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography

• https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist