Tunnustetaan 6 vaikuttavaa naistutkijaa

Naiset Tech-sarjassa: Data Science

Naiset ovat perinteisesti olleet aliedustettuina teknologia-alalla. Siitä huolimatta kannustetaan yhä enemmän naisia ​​työskentelemään tekniikan parissa ja menestymään siinä. Nykyään on olemassa monia klubeja ja projekteja, jotka tukevat naisia ​​teknologian alalla, kuten verkostoitumisryhmiä, mentorointiohjelmia ja stipendejä.

Naisten aliedustus IT-alalla johtuu useista syistä, kuten ennakkoluuloista, mentoreiden ja roolimallien puutteesta sekä rakenteellisista esteistä. Monimuotoisuuden lisääminen teknologia-alalla ei ole pelkästään reilua, vaan sen on todistettu tuottavan parempia tuloksia, mukaan lukien lisääntynyt luovuus ja innovaatio.

Jotta naisia ​​rohkaistaisiin tulemaan alalle, on ratkaisevan tärkeää vähentää institutionaalisia ja kulttuurisia esteitä, jotka estävät pääsyn teknologia-alalle ja edistämisessä. Tämä edellyttää tasavertaisen korvauksen, mukautuvien työaikataulujen ja osallistavan työpaikan kulttuurien tukemista sekä nuorten tyttöjen ja naisten STEM-koulutuksen kannustamista. Näillä toimilla voimme varmistaa, että naiset ovat riittävästi edustettuina ja arvostettuja teknologia-alalla.

Tässä blogisarjassa kiitämme naisia, jotka ovat vaikuttaneet tekniikan eri aloilla datatieteestä alkaen.

Naiset ovat olleet myös historiallisesti aliedustettuina datatieteen alalla. Lukuisat ohjelmat ja organisaatiot yrittävät kuitenkin muuttaa tätä.

Kuvaus: Kolme naista työpöydän ääressä.

Tietotieteessä käytetään tilastollisia menetelmiä sekä laskennallisia menetelmiä oivallusten poimimiseksi suurista tietomääristä. Datatieteen kasvaessa yhä tärkeämmäksi monilla toimialoilla, ammattitaitoisten tutkijoiden kysyntä kasvaa.

Naiset ovat kuitenkin edelleen aliedustettuina datatieteen alalla heidän tarpeestaan ​​huolimatta.

Useat ponnistelut ja järjestöt edistävät naisia ​​datatieteessä sukupuolten välisen kuilun kaventamiseksi. Esimerkiksi Women in Data Science (WiDS) on maailmanlaajuinen organisaatio, joka tarjoaa mentorointia, verkostoitumismahdollisuuksia ja koulutusresursseja alalla työskenteleville naisille. Samaan tapaan Women in Machine Learning (WiML) on ryhmä naispuolisia datatieteilijöitä ja koneoppimisen harrastajia, joka tarjoaa tukea tälle yhteisölle.

Muita aloitteita ovat erityisesti naisille räätälöidyt datatieteen stipendit ja koulutus. Esimerkiksi Anita Borg Institute auttaa tietojenkäsittelyn ja tekniikan tutkintoa hakevia naisia ​​tarjoamalla stipendejä ja muuta apua.

Materiaalikurin monipuolistaminen edellyttää yksilöiden, organisaatioiden ja sinnikkyyden yhteisiä ponnisteluja. Voimme auttaa varmistamaan, että datatiede hyötyy kaikista lahjakkuuksista ja näkökulmista, jos murtamme esteet, jotka estävät naisia ​​pääsemästä alalle ja menestymästä alalla.

Tietotieteen tunnetuimpien naisten vaikutuksen tunnustaminen

Huolimatta naisten aliedustuksesta datatieteessä, monet tärkeät naishahmot ovat vaikuttaneet merkittävästi alaan, maailmaan ja (jokapäiväiseen) elämäämme. On tärkeää tunnustaa oikein ja juhlia niiden saavutuksia, jotka ovat tasoittaneet polun muille naisille. Vaikka datatiede saattaa vaikuttaa jokseenkin uudelta termiltä, ​​sen historia ulottuu 1960-luvun alkuun, toiseen maailmansotaan ja jopa kuningatar Victorian aikaan.

1. Margaret Hamilton

Kuvan kuvaus: Tietojenkäsittelytieteilijä Margaret Hamilton poseeraa Apollo-opastusohjelmistolla, jonka hän ja hänen tiiminsä kehittivät MIT:ssä. Luotto: MIT-museon luvalla

Jotkut Margaret Hamiltonin merkittävimmistä töistä oli hänen panoksensa Semi-Automatic Ground Environment (SAGE) -projektiin ja Apollo-tehtäviin. Hän työskenteli SAGE-projektissa MIT:ssä 1960-luvulla, jossa hän kirjoitti ohjelmistoja vihollisen lentokoneiden tunnistamiseksi.

1960-luvun lopulla ja 1970-luvun alussa hän auttoi koodaamaan NASAn Apollo-operaation ohjaus- ja ohjausjärjestelmiä, jolloin hän koodasi termin "ohjelmistosuunnittelu" kuvaamaan hänen ja hänen tiiminsä tekemää työtä.

Hän sai NASA:lta Exceptional Space Act Award -palkinnon vuonna 2003, ja vuonna 2016 presidentti Barack Obama myönsi hänelle Presidential Medal of Freedom -mitalin.

2. Katherine Johnson

Kuvan kuvaus: Katherine Johnsonin muotokuva. Kiitos: NASA

Toinen vaikutusvaltainen naispuolinen datatieteilijä 1960-luvulta on Katherine Johnson, jonka merkittävimpiä panoksia ovat Yhdysvaltain Freedom 7 -operaation data-analyysi ja Friendship 7 -operaation laskelmat.

Hänet tunnustetaan siitä, että hän käytti tietoja täydellisen kiertoradan laskemiseen Freedom 7:lle. Hän osallistui myös tehtävään, joka lähetti ensimmäisen lentokoneen Maan kiertoradalle, ja Apollo 11 -tehtävään, joka lähetti ensimmäisen ihmisen Kuuhun.

Ennen työtään NASA:lla hän tasoitti tietä aliedustetuille ryhmille, sillä hän oli yksi kolmesta ensimmäisestä mustasta opiskelijasta, jotka ilmoittautuivat integroituun jatko-ohjelmaan Länsi-Virginia yliopistossa.

Myös presidentti Barack Obama tunnusti hänen panoksensa Presidential Medal of Freedom -mitalilla vuonna 2015.

3. Florence Nightingale

Kuvaus: Florence Nightingale muotokuva. Tekijät: Perry Pictures / Library of Congress, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)

Florence Nightingale, modernin hoitotyön perustaja, oli myös datatieteilijä. Hän ymmärsi hyvän kirjanpidon tärkeyden sairaaloissa ja järjesti kuninkaallisen komission Queen Victorian tuella analysoimaan armeijakuolleisuustietoja.

Heidän analyysinsä auttoi määrittämään, että suurin osa sotilaiden kuolemantapauksista johtui ehkäistävissä olevista sairauksista. Tehdessään vaikutuksensa entistä suuremmaksi Nightingale loi kaavion, joka tunnetaan nyt nimellä "Nightingale Rose Diagram", esittääkseen tiedot, jotka osoittavat kuolleisuuden laskun Sanitation Commissionin käytäntöjen täytäntöönpanon jälkeen. Tietojen esittäminen helposti saatavilla auttoi edistämään uusia sanitaatiostandardeja.

4. Fei-Fei Lee

Kuvaus: Tohtori Fei-Fei Leen muotokuva taulun edessä. Tekijät: Philip Montgomery

Tohtori Fei-Fei Li on merkittävä amerikkalainen tietojenkäsittelytieteilijä, joka on antanut merkittävän panoksen tekoälyn alalla.

Hänen merkittävään työhönsä kuuluu työskentely Googlen tekoälyn johtavana tutkijana vuonna 2017, ImageNetin ja ImageNet Challengen keksijänä sekä STEM- ja tekoälyn monimuotoisuuden puolestapuhujana.

Hän oli mukana perustamassa voittoa tavoittelematonta AI4ALL-järjestöä, joka keskittyy edistämään tekoälyn monimuotoisuutta ja saavutettavuutta. Tohtori Li on laajalti pidetty tekoälyn pioneerina, joka painottaa voimakkaasti inhimillisten arvojen merkitystä koneoppimisen kehittämisessä.

5. Tohtori Jeannette Wing

Kuvaus: Dr Jeanette Wingin muotokuva. Tekijät: Microsoft

Tohtori Jeannette Wing, tietojenkäsittelytieteen professori Columbian Data Science Institutesta, kirjoitti vuonna 2006 esseen nimeltä "Computational Thinking", joka puoltaa laskennallisen ajattelun merkitystä arvokkaana taitona kaikille. Hän toimi myös Microsoft Researchin varatoimitusjohtajana, jossa hän perusti ohjelman ennustaakseen, kuinka teknologia vaikuttaa yhteiskuntaan seuraavan vuosikymmenen aikana.

Tohtori Wingin panos tietojenkäsittelytieteeseen on ansainnut hänelle lukuisia palkintoja, ja hän on ansioitunut jäsen useissa arvostetuissa organisaatioissa, kuten American Association for the Advancement of Science, American Academy of Arts and Sciences ja Institute of Electrical and Electronic Engineers. (IEEE) sekä Association for Computing Machinery (ACM).

6. Daphne Koller

Kuvaus: Tohtori Daphne Kollerin muotokuva. Laajuus: Pilari

Daphne Koller on tietojenkäsittelytieteilijä ja yrittäjä, joka on antanut merkittävän panoksen koneoppimisen alalla, erityisesti todennäköisyysmallien ja Bayesin verkkojen alalla. Hän valmistui tohtoriksi Stanfordin yliopistosta vuonna 1993 ja jatkoi tietojenkäsittelytieteen professoriksi Stanfordissa, jossa hän opetti yliopiston ensimmäistä verkkokurssia vuonna 2011, joka houkutteli yli 100 000 opiskelijaa.

Hän on perustanut useita menestyviä startuppeja tekoälyn ja koneoppimisen alalla, mukaan lukien Insitro, yritys, joka käyttää koneoppimista uusien lääkkeiden ja hoitojen kehittämiseen. Hän on saanut useita palkintoja työstään tietojenkäsittelytieteen alalla.

National Academy of Engineering, American Academy of Arts and Sciences ja International Society for Computational Biology ovat joitakin arvostetuista organisaatioista, joiden jäsen Koller on. Hän on johtava ääni koneoppimisen alalla ja yksi tämän hetken vaikutusvaltaisimmista naisista teknologiassa.

Women and Code Labs Academy

Naiset tekniikassa ja datatieteessä ovat olleet historiallisesti aliedustettuina, mutta vuosien varrella on kuitenkin loistavia esimerkkejä naispuolisista datatieteilijöistä. Me Code Labs Academyssa uskomme, että koulutuksen tulee olla kaikkien, muun muassa, ja erityisesti naisten, saatavilla.

Vuonna 2022 isännöimässämme verkkotapahtumasarjassamme "Women in Tech" pyrimme tarjoamaan naisille foorumin kokemusten jakamiseen alalla. Lisäksi yksi yritysperiaatteistamme on monimuotoisuus ja osallisuus, mikä näkyy myös tiimimme jäsenten sukupuolisuhteessa: Tällä hetkellä yrityksestämme 52 % on naisia ​​ja 4 % ei-binäärisiä. Haluamme varmistaa, että tarjoamme yhtäläiset mahdollisuudet saada koulutusta miehille, naisille, queer- ja ei-binaarisille henkilöille.

Berliinin luokkahuonekurssien lisäksi tarjoamme myös verkko-ohjelmointikursseja kyberturvallisuudesta, tietotieteistä, UX/UI-suunnittelusta ja verkkokehityksestä. Joten kuka tahansa ympäri maailmaa sukupuolesta, taustasta jne. riippumatta voi saavuttaa tavoitteensa ja aloittaa ensimmäisen työnsä tekniikan alalla.

Lisätietoja

Jos haluat lisätietoja bootcampsistamme tai jos sinulla on kysyttävää periaatteistamme tai arvoistamme, ota meihin yhteyttä sähköpostitse tai soita.

Pidä silmällä Eventbrite työpajoissamme ja tapahtumissamme Berliinissä sekä täysin etätapahtumissa.

Jos haluat oppia koodaamaan, voit olla varma, että saat samat mahdollisuudet kuin muutkin, kun opiskelet Code Labs Academyssa.

Lähteet:

• https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, nainen%20data%20tutkijat%20to%20päivämäärä.

• https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/

• https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

• https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1

• https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography

• https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist