Datu-zientzialari eragingarri 6 emakumezkoen aitorpena

Women in Tech Series: Data Science

Teknologiaren sektorean, emakumeak historikoki gutxietsita egon dira. Dena den, gero eta bultzada handiagoa dago emakume gehiago teknologian lan egitera eta horretan aurrera egitera bultzatzeko. Gaur egun, teknologian emakumeei laguntzeko klub eta proiektu asko daude, hala nola sareko taldeak, tutoretza programak eta bekak.

Emakumeen ordezkaritza txikia IT industrian hainbat arrazoitan oinarritzen da, besteak beste, aurreiritziak eta aurreiritziak, tutore eta eredu faltak eta egiturazko oztopoak. Teknologiaren sektorean aniztasuna bultzatzea bidezkoa ez ezik, frogatu da emaitza hobeak ematen dituela, sormena eta berrikuntza areagotzea barne.

Emakume gehiago eremuan sartzera bultzatzeko, funtsezkoa da teknologiaren sektorean sartzea eta sustapena eragozten duten erakunde eta kultura oztopoak murriztea. Horrek konpentsazio berdina, lan-ordutegi moldagarriak eta lantokiko kultura inklusiboak babestea dakar, neska eta emakume gazteentzako STEM hezkuntza sustatzeaz gain. Pauso hauek hartuz emakumeak teknologia-sektorean behar bezala ordezkatuta eta baloratuta daudela ziurtatu dezakegu.

Blog sorta honetan, teknologiaren arlo ezberdinetan eragina izan duten emakumeak aitortzen ditugu, datuen zientziatik hasita.

Datu zientzien alorrean emakumeak ere gutxietsita egon dira historikoki. Hala ere, programa eta erakunde ugari hori aldatzen saiatzen ari dira.

Irudiaren deskribapena: hiru emakume mahai baten gainean lanean.

Datuen zientziak metodo estatistikoak eta metodo konputazionalak erabiltzea dakar datu kopuru handietatik informazioa ateratzeko. Datu-zientzia gero eta garrantzi handiagoa hartzen ari den industria askotan, gero eta handiagoa da zientzialari trebeen eskaera.

Hala ere, haien beharra duten arren, emakumeak oraindik gutxi daude datu zientzien arloan.

Hainbat ahalegin eta erakundek emakumeak sustatzen dituzte datu-zientzian, genero-arraila ixteko ahaleginean. Esate baterako, Women in Data Science (WiDS) arlo horretan lan egiten duten emakumeei tutoretza, sareko aukerak eta hezkuntza baliabideak eskaintzen dizkien erakunde global bat da. Ildo beretik, Women in Machine Learning (WiML) komunitate honi laguntza eskaintzen dion datu-zientzialari eta ikaskuntza automatikoen zaleen talde bat da.

Beste ekimenen artean, datu-zientzietan emakumeentzako bereziki egokitutako bekak eta prestakuntza ikastaroak daude. Adibidez, Anita Borg Institutuak informatika eta teknologiako tituluak bilatzen dituzten emakumeei laguntzen die, bekak eta bestelako laguntzak emanez.

Materialen diziplinan dibertsifikatzeak norbanakoen, erakundeen eta asidutasuna eskatuko du. Datuen zientziak talentu eta ikuspuntu sorta osotik etekina ateratzen lagunduko diegu, emakumeak eremuan sartzea eta arrakasta izatea eragozten duten oztopoak hausten baditugu.

Datu-zientzian emakume ospetsuenen eragina aintzat hartuta

Datuen zientzian emakumeen ordezkaritza gutxi egon arren, industrian, munduan eta gure (eguneroko) bizitzan eragin handia izan duten emakumezko figura garrantzitsu anitz izan dira. Garrantzitsua da beste emakume batzuek jarraitzeko bidea ireki dutenen lorpenak behar bezala aitortu eta ospatzea. Datu-zientzia termino berri samarra dirudien arren, bere historia 1960ko hamarkadaren hasieratik, Bigarren Mundu Gerrara eta Victoria erreginaren garaira ere doa.

1. Margaret Hamilton

Irudiaren deskribapena: Margaret Hamilton informatikariak berak eta bere taldeak MIT-en garatutako Apollo gida-softwarearekin posatzen du. Kreditua: MIT Museoaren adeitasuna

Margaret Hamiltonen lan aipagarrienetako batzuk lur-ingurune erdi-automatikoen (SAGE) proiektuan eta Apollo misioetan egindako ekarpenak izan ziren. 1960ko hamarkadan MITen SAGE proiektuan lan egin zuen, non etsaiaren hegazkinak identifikatzeko softwarea idatzi zuen.

1960ko hamarkadaren amaieran eta 1970eko hamarkadaren hasieran, NASAko Apollo misioaren orientazio eta kontrol sistemak kodetzen lagundu zuen, eta bertan "software ingeniaritza" terminoa kodetu zuen bera eta bere taldeak egiten ari ziren lana deskribatzeko.

2003an NASAren Exceptional Space Act saria jaso zuen, eta 2016an, Barack Obama presidenteak Askatasunaren Presidentzia Domina eman zion.

2. Katherine Johnson

Irudiaren deskribapena: Katherine Johnson-en erretratua. Kredituak: NASA

1960ko hamarkadako beste emakumezko datu-zientzialari eragingarri bat Katherine Johnson da, zeinaren ekarpen aipagarrienak Estatu Batuetako Freedom 7 misiorako datuen analisia eta Friendship 7 misiorako kalkuluak barne.

Freedom 7-ren orbita-ibilbide perfektua kalkulatzeko datuak erabili izana dagokio. Lehen hegazkina Lurraren inguruan orbitatzera bidali zuen misioan eta lehen gizakia Ilargira bidali zuen Apollo 11 misioan ere lagundu zuen.

NASAn lan egin aurretik, ordezkapen gutxiko taldeei bidea zabaltzen ari zen, West Virginia Unibertsitateko graduondoko programa integratu batean matrikulatu zen lehen hiru ikasle beltzetako bat izan baitzen.

Bere ekarpenak Barack Obama presidenteak ere aitortu zituen 2015ean Askatasunaren Presidentetza Dominarekin.

3. Florence Nightingale

Irudiaren deskribapena: Florence Nightingale erretratua. Kredituak: Perry Pictures/Library of Congress, Washington, D.C. (LC-USZ62-5877)

Florence Nightingale, erizaintza modernoaren sortzailea, datu-zientzialaria ere izan zen. Ospitaleetan erregistro onak gordetzearen garrantzia aitortu zuen eta Errege Batzorde bat antolatu zuen, Victoria erreginaren laguntzarekin, armadako hilkortasun datuak aztertzeko.

Haien analisiak lagundu zuen soldaduen heriotza gehienak prebenitu daitezkeen gaixotasunek eragindakoak zirela. Bere eragina are handiagoa eginez, Nightingale-k diagrama bat sortu zuen, gaur egun "Nightingale Rose Diagram" izenez ezagutzen dena, Saneamendu Batzordearen praktikak ezarri ondoren heriotza-tasen jaitsiera erakusten duten datuak aurkezteko. Datuak modu eskuragarrian aurkezteak saneamendu estandar berriak defendatzen lagundu zuen.

4. Fei-Fei Lee

Irudiaren deskribapena: Fei-Fei Lee doktorearen erretratua arbel baten aurrean. Kredituak: Philip Montgomery

Fei-Fei Li doktorea adimen artifizialaren alorrean ekarpen garrantzitsuak egin dituen amerikar informatikari ospetsua da.

Bere lan aipagarriena da 2017an Google-n AIko zientzialari nagusi izatea, ImageNet-en eta ImageNet Challenge-en asmatzailea izatea eta STEM eta AI-n aniztasunaren defentsaren defendatzaile nagusia izatea.

Irabazi asmorik gabeko AI4ALL erakundea sortu zuen, AIaren aniztasuna eta irisgarritasuna sustatzean oinarritzen dena. Li doktorea AIren aitzindaritzat hartzen da, eta giza balioek ikaskuntza automatikoaren garapenean duten garrantzia nabarmentzen du.

5. Jeannette Wing doktorea

Irudiaren deskribapena: Jeanette Wing doktorearen erretratua. Kredituak: Microsoft

Jeannette Wing doktoreak, Columbiako Data Science Instituteko informatika irakasleak, 2006an "Pentsamendu Konputazionala" izeneko saiakera idatzi zuen, pentsamendu konputazionalak guztiontzako trebetasun baliotsu gisa duen garrantziaren alde eginez. Microsoft Research-eko presidenteorde korporatiboa ere izan zuen, non hurrengo hamarkadan teknologiak gizartean nola eragingo zuen aurreikusteko programa bat ezarri zuen.

Wing doktoreak informatikan egindako ekarpenek sari ugari irabazi dizkiote, eta hainbat erakundetako kide ospetsua da, hala nola, Zientziaren Aurrerapenerako Amerikako Elkartea, Arte eta Zientzien Amerikako Akademia eta Ingeniari Elektriko eta Elektronikoen Institutuko. (IEEE) eta Informatika Makineria Elkartea (ACM).

6. Daphne Koller

Irudiaren deskribapena: Daphne Koller doktorearen erretratua. Kredituak: Pilar

Daphne Koller informatikaria eta ekintzailea da, eta ekarpen garrantzitsuak egin ditu ikaskuntza automatikoaren arloan, bereziki eredu probabilistikoen eta sare bayesiarren arloan. 1993an doktoretza lortu zuen Stanfordeko Unibertsitatean eta Stanfordeko informatika irakasle izatera iritsi zen, 2011n unibertsitateko lehen lineako ikastaroa eman baitzuen batera, 100.000 ikasle baino gehiago erakarri zituena.

Adimen artifizialaren eta ikaskuntza automatikoaren alorrean hainbat startup arrakastatsu sortu ditu, besteak beste, Insitro, botika eta terapia berriak garatzeko ikaskuntza automatikoa erabiltzen duen enpresa. Sari ugari jaso ditu informatikaren arloan egindako lanagatik.

Ingeniaritza Akademia Nazionala, Arte eta Zientzien Amerikako Akademia eta Biologia Konputazionalaren Nazioarteko Elkartea dira Koller kide diren erakunde ospetsuetako batzuk. Ikaskuntza automatikoaren alorreko ahots nagusia da eta gaur egungo teknologian eragin handiena duen emakumeetako bat.

Emakumeak eta Code Labs Akademia

Teknologian zein datu zientzietan emakumeak historikoki gutxietsita egon dira, hala ere, datu-zientzialari emakumezkoen adibide nabarmenak daude urteetan zehar. Code Labs Academy-n uste dugu hezkuntza guztion eskura egon behar dela, besteak beste, batez ere emakumeentzat.

2022an antolatu genuen "Women in Tech" lineako gertaeren seriean, emakumeei plataforma bat eskaintzea izan dugu helburu industrian euren esperientzia partekatzeko. Gainera, gure printzipio korporatiboetako bat aniztasuna eta inklusioa da, eta hori gure taldekideen genero ratioan ere islatzen da: Gaur egun, gure enpresaren % 52 emakumezkoa da eta % 4 ez-bitarra. Gizon, emakume, queer eta bitar ez diren pertsonen hezkuntzarako sarbide berdina eskaintzen dugula ziurtatu nahi dugu.

Berlingo ikasgelako ikastaroez gain, Cyber ​​Security, Data Science, UX/UI Diseinua eta Web Garapeneko lineako programazio ikastaroak ere eskaintzen ditugu. Beraz, mundu osoko edonork, edozein genero, jatorri eta abar, bere helburua lortu eta teknologian lehen lana has dezake.

Informazio gehiago

Gure bootcamp-ei buruz gehiago jakin nahi baduzu edo gure printzipio edo balioei buruzko galderarik baduzu, jar zaitez gurekin harremanetan posta elektroniko bidez edo deitu iezaguzu.

Begiratu Eventbrite gure tailer eta gertaerak pertsonalki Berlinen nahiz erabat urruneko gertaeretarako.

Kodetzen ikasi nahi baduzu, ziur egon, beste edonoren aukera bera izango duzula Code Labs Academy-rekin ikasten duzunean.

Iturriak:

• https://www.collibra.com/us/en/blog/celebrating-four-female-data-scientists-who-changed-the-world#:~:text=Katherine%20Johnson%20is%20one%20of, female%20data%20scientists%20to%20date.

• https://odetta.ai/blogs/5-female-data-scientists-that-are-paving-the-way-in-2022-1

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2022/03/women-leaders-in-data-science-top-influentials-from-the-industry/

• https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li

• https://www.history.com/topics/womens-history/florence-nightingale-1

• https://www.nasa.gov/content/katherine-johnson-biography

• https://www.britannica.com/biography/Margaret-Hamilton-American-computer-scientist