26 ноября 2024 г.
Стандарт с открытым исходным кодом под названием Model Context Protocol (MCP) был представлен компанией Anthropic. /)с целью улучшения способа взаимодействия ИИ-помощников и подключения к системам данных. Протокол направлен на преодоление недостатков моделей искусственного интеллекта, которые часто работают независимо от больших источников данных и требуют уникальной интеграции для каждой новой системы. MCP предлагает комплексное решение, которое позволяет чат-ботам и другим приложениям на базе искусственного интеллекта легко получать доступ к данным в средах разработки, инструментах и репозиториях контента.
Используя «серверы MCP» для обслуживания данных и «клиентов MCP» для интеграции рабочих процессов или приложений, протокол позволяет разработчикам устанавливать двунаправленные соединения между источниками данных и приложениями. Эта стандартизация могла бы упростить процедуры разработки, заменив разрозненные интеграции масштабируемой и устойчивой структурой. Такие платформы, как Replit, Codeium и Sourcegraph, планируют добавить поддержку MCP, а такие компании, как Block и Apollo, уже интегрировали его в свои системы.
Имея готовые серверы для таких известных корпоративных инструментов, как Google Drive, Slack и GitHub, а также планы по выпуску наборов инструментов для установки производственных серверов, Anthropic сделала MCP доступным для разработчиков. MCP можно использовать для связи чат-бота Claude с внутренними системами пользователей Anthropic Claude Enterprise подписка.
Устранив необходимость в отдельных интерфейсах для каждого источника данных, внедрение MCP может ускорить усилия по интеграции ИИ. Системы искусственного интеллекта могут сохранять контекст инструментов и информации по мере роста экосистемы, что приведет к более последовательному и эффективному дизайну.
Однако степень принятия MCP, особенно его конкурентами, будет определять его успех. Например, благодаря своей собственной функции «Работа с приложениями» для ChatGPT, OpenAI приняла другую стратегию. Эта функциональность связывает модель с конкретными инструментами кодирования и потенциально может быть распространена на другие приложения. Однако стратегия OpenAI остается закрытой и ориентированной на партнеров.
Хотя Anthropic утверждает, что MCP может значительно улучшить контекстуальные возможности систем искусственного интеллекта, например улучшить понимание при кодировании, эти утверждения еще не подтверждены конкретными ссылками. Его эффективность и долгосрочные последствия до сих пор неизвестны.
Возьмите под свой контроль решения на основе искусственного интеллекта, освоив Наука о данных и искусственный интеллект в Code Labs Academy.