26 de noviembre de 2024
Anthropic ha presentado un estándar de código abierto llamado Model Context Protocol (MCP). /)con el objetivo de mejorar la forma en que los asistentes de IA se comunican y se conectan a los sistemas de datos. El protocolo tiene como objetivo superar los inconvenientes de los modelos de IA, que a menudo funcionan independientemente de grandes fuentes de datos y requieren integraciones únicas para cada nuevo sistema. MCP ofrece una solución integral que permite a los chatbots y otras aplicaciones impulsadas por IA acceder fácilmente a datos en entornos de desarrollo, herramientas y repositorios de contenido.
Al emplear "servidores MCP" para servir datos y "clientes MCP" para integrar flujos de trabajo o aplicaciones, el protocolo permite a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales entre fuentes de datos y aplicaciones. Esta estandarización podría agilizar los procedimientos de desarrollo al sustituir integraciones inconexas por un marco escalable y sostenible. Plataformas como Replit, Codeium y Sourcegraph planean agregar soporte para MCP, mientras que empresas como Block y Apollo ya lo han integrado en sus sistemas.
Con servidores prediseñados para herramientas empresariales conocidas como Google Drive, Slack y GitHub, así como planes para lanzar kits de herramientas para instalar servidores de producción, Anthropic ha puesto MCP a disposición de los desarrolladores. MCP se puede utilizar para vincular el chatbot de Claude a los sistemas internos de los usuarios de [Claude Enterprise] de Anthropic (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) suscripción.
Al eliminar el requisito de interfaces separadas para cada fuente de datos, la adopción de MCP podría acelerar los esfuerzos de integración de la IA. Los sistemas de IA pueden preservar el contexto de las herramientas y la información a medida que crece el ecosistema, lo que daría como resultado un diseño más consistente y eficiente.
Sin embargo, la medida en que se adopte MCP, particularmente por parte de sus competidores, determinará su éxito. Con su función patentada "Trabajar con aplicaciones" para ChatGPT, por ejemplo, OpenAI ha adoptado una estrategia diferente. Esta funcionalidad vincula el modelo a herramientas de codificación particulares y podría extenderse potencialmente a otras aplicaciones. Sin embargo, la estrategia de OpenAI sigue cerrada y centrada en los socios.
Aunque Anthropic afirma que MCP puede mejorar en gran medida las capacidades contextuales de los sistemas de IA, como mejorar la comprensión al codificar, estas afirmaciones aún no han sido respaldadas por referencias específicas. Aún se desconocen su rendimiento y efectos a largo plazo.
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