2024. gada 26. novembris
Uzņēmums Anthropic ir atklājis atvērtā pirmkoda standartu ar nosaukumu Model Context Protocol (MCP). /)ar mērķi uzlabot AI palīgu saziņu un savienojumu ar datu sistēmām. Protokola mērķis ir novērst AI modeļu trūkumus, kas bieži darbojas neatkarīgi no lieliem datu avotiem un prasa unikālu integrāciju katrai jaunai sistēmai. MCP piedāvā visaptverošu risinājumu, kas ļauj tērzēšanas robotiem un citām ar AI darbināmām lietojumprogrammām viegli piekļūt datiem izstrādes vidēs, rīkos un satura krātuvēs.
Izmantojot "MCP serverus" datu apkalpošanai un "MCP klientus", lai integrētu darbplūsmas vai lietojumprogrammas, protokols ļauj izstrādātājiem izveidot divvirzienu savienojumus starp datu avotiem un lietojumprogrammām. Šī standartizācija varētu racionalizēt izstrādes procedūras, aizstājot mērogojamu un ilgtspējīgu sistēmu nesaistītām integrācijām. Tādas platformas kā Replit, Codeium un Sourcegraph plāno pievienot MCP atbalstu, savukārt uzņēmumi, piemēram, Block un Apollo, to jau ir integrējuši savās sistēmās.
Ar iepriekš izveidotiem serveriem labi zināmiem uzņēmuma rīkiem, piemēram, Google diskam, Slack un GitHub, kā arī plānojot izlaist rīku komplektus ražošanas serveru instalēšanai, Anthropic ir padarījis MCP pieejamu izstrādātājiem. MCP var izmantot, lai saistītu Claude tērzēšanas robotu ar iekšējām sistēmām Anthropic's [Claude Enterprise] lietotājiem (https://techcrunch.com/2024/09/04/anthropic-launches-claude-enterprise-plan-to-compete-with -openai/) abonements.
Atceļot prasību par atsevišķām saskarnēm katram datu avotam, MCP ieviešana varētu paātrināt AI integrācijas centienus. AI sistēmas, iespējams, spēs saglabāt rīku un informācijas kontekstu, ekosistēmai augot, tādējādi nodrošinot konsekventāku un efektīvāku dizainu.
Tomēr tas, cik lielā mērā MCP izmantos, jo īpaši konkurenti, noteiks tās panākumus. Piemēram, izmantojot savu patentēto funkciju “Darbs ar lietotnēm”, kas paredzēta ChatGPT, OpenAI ir pieņēmusi citu stratēģiju. Šī funkcionalitāte saista modeli ar noteiktiem kodēšanas rīkiem, un to, iespējams, var attiecināt uz citām lietojumprogrammām. Tomēr OpenAI stratēģija joprojām ir slēgta un orientēta uz partneriem.
Lai gan Anthropic apgalvojumi, ka MCP var ievērojami uzlabot AI sistēmu kontekstuālās iespējas, piemēram, uzlabot izpratni kodēšanas laikā, šie apgalvojumi vēl nav apstiprināti ar īpašām atsaucēm. Tā veiktspēja un ilgtermiņa ietekme joprojām nav zināma.
Pārņemiet kontroli pār AI darbināmiem risinājumiem, apgūstot Data Sciene un AI vietnē Code Labs Academy.