Model Context Protocol (MCP): Anthropic simplifica conexões de IA com sistemas de dados

26 de novembro de 2024

Um padrão de código aberto chamado Model Context Protocol (MCP) foi revelado pela Anthropiccom o objetivo de melhorar a forma como os assistentes de IA comunicam e se conectam aos sistemas de dados. O protocolo visa superar as desvantagens dos modelos de IA, que muitas vezes operam independentemente de grandes fontes de dados e exigem integrações exclusivas para cada novo sistema. O MCP oferece uma solução abrangente que permite que chatbots e outros aplicativos baseados em IA acessem facilmente dados em ambientes de desenvolvimento, ferramentas e repositórios de conteúdo.

Ao empregar “servidores MCP” para servir dados e “clientes MCP” para integrar fluxos de trabalho ou aplicações, o protocolo permite que os desenvolvedores estabeleçam conexões bidirecionais entre fontes de dados e aplicações. Esta normalização poderia simplificar os procedimentos de desenvolvimento, substituindo integrações desarticuladas por um quadro escalável e sustentável. Plataformas como Replit, Codeium e Sourcegraph planejam adicionar suporte para MCP, enquanto empresas como Block e Apollo já o integraram em seus sistemas.

Com servidores pré-construídos para ferramentas empresariais conhecidas, como Google Drive, Slack e GitHub, bem como planos para lançar kits de ferramentas para instalação de servidores de produção, a Anthropic disponibilizou o MCP para desenvolvedores. O MCP pode ser usado para vincular o chatbot Claude a sistemas internos para usuários da Anthropic Claude Enterprise assinatura.

Ao eliminar a necessidade de interfaces separadas para cada fonte de dados, a adoção do MCP poderia acelerar os esforços de integração de IA. Os sistemas de IA poderão ser capazes de preservar o contexto das ferramentas e da informação à medida que o ecossistema cresce, o que resultaria numa concepção mais consistente e eficiente.

No entanto, a medida em que o MCP for adoptado, especialmente pelos seus concorrentes, determinará o seu sucesso. Com sua função proprietária “Work with Apps” para ChatGPT, por exemplo, a OpenAI adotou uma estratégia diferente. Esta funcionalidade liga o modelo a ferramentas de codificação específicas e pode ser potencialmente estendida a outras aplicações. No entanto, a estratégia da OpenAI permanece fechada e focada nos parceiros.

Embora a Anthropic afirme que o MCP pode melhorar muito as capacidades contextuais dos sistemas de IA, como melhorar a compreensão durante a codificação, essas afirmações ainda não foram apoiadas por referências específicas. Seu desempenho e efeitos a longo prazo ainda são desconhecidos.

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